Рекомендации по размеру виртуальной машины по умолчанию и планирование емкости для HDInsight в AKS
Внимание
Эта функция в настоящее время доступна для предварительного ознакомления. Дополнительные условия использования для предварительных версий Microsoft Azure включают более юридические термины, применимые к функциям Azure, которые находятся в бета-версии, в предварительной версии или в противном случае еще не выпущены в общую доступность. Сведения об этой конкретной предварительной версии см. в статье Azure HDInsight в предварительной версии AKS. Для вопросов или предложений функций отправьте запрос на AskHDInsight с подробными сведениями и следуйте за нами для получения дополнительных обновлений в сообществе Azure HDInsight.
В этой статье рассматриваются конфигурации узлов по умолчанию и рекомендуемые конфигурации узлов для Azure HDInsight в кластерах AKS.
Пулы кластеров
Для создания пулов кластеров доступны параметры виртуальной машины F4s_v2, D4a_v4, D4as_v4 и E4s_v3.
Кластеры
HDInsight в AKS в настоящее время поддерживает Виртуальные машины (виртуальные машины) из категорий оптимизированных для памяти и общего назначения для создания кластера. Размеры оптимизированных для памяти виртуальных машин обеспечивают высокий коэффициент памяти и ЦП, который отлично подходит для реляционных серверов баз данных, средних и больших кэшей и аналитики в памяти. Размеры виртуальных машин общего назначения обеспечивают сбалансированное соотношение памяти к ЦП и идеально подходят для тестирования и разработки, небольших и средних баз данных и низкой до среднего трафика веб-серверов.
Если для вашего варианта использования требуется использование оптимизированных для памяти виртуальных машин, рекомендуется использовать виртуальные машины из семейств Eadsv5
или Easv5
. Для вариантов использования виртуальных машин общего назначения рекомендуется использовать виртуальные машины из семейств Dadsv5
или Ddsv5
.
Если в рекомендуемых семействах виртуальных машин недостаточно емкости и квоты, найдите альтернативные варианты в таблице, в которую перечислены все семейства виртуальных машин, поддерживаемые в HDInsight в AKS для создания кластера:
Тип | Семейство виртуальных машин | Временное хранилище | Поддержка хранилища класса Premium |
---|---|---|---|
Оптимизированные для памяти | Eadsv5 | Да | Да |
Easv5 | No | Да | |
Edsv5 | Да | Да | |
Эдв5 | Да | Нет | |
Easv4 | Да | Да | |
Eav4 | Да | Нет | |
Edv4 | Да | Нет | |
Универсальные | Dadsv5 | Да | Да |
Ddsv5 | Да | Да | |
Ddv5 | Да | Нет | |
Dasv4 | Да | Да | |
Dav4 | Да | Без |
Минимальные спецификации виртуальных машин (независимо от выбранного семейства виртуальных машин для кластера) — 8v ЦП и 32 ГиБ ОЗУ. Более высокие варианты виртуальных ЦП и ГиБ могут быть выбраны в зависимости от обрабатываемой рабочей нагрузки.
Планирование ресурсов
Для Виртуальные машины, используемой в HDInsight в кластерах AKS, требуется та же квота, что и виртуальные машины Azure. Это в отличие от исходной версии HDInsight, где пользователям пришлось запросить выделенную квоту для создания кластеров HDInsight, выбрав в раскрывающемся списке выбора квоты Azure HDInsight, как показано на изображении. Для HDInsight в AKS клиенты должны выбрать "Вычисления" в раскрывающемся списке выбора квоты, чтобы запросить дополнительную емкость для виртуальных машин, которые они намерены использовать в своих кластерах. Подробные инструкции по увеличению квоты см. здесь.
Обратная связь
https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Ожидается в ближайшее время: в течение 2024 года мы постепенно откажемся от GitHub Issues как механизма обратной связи для контента и заменим его новой системой обратной связи. Дополнительные сведения см. в разделеОтправить и просмотреть отзыв по