Поделиться через


Рекомендации по размеру виртуальной машины по умолчанию и планирование емкости для HDInsight в AKS

Внимание

Эта функция в настоящее время доступна для предварительного ознакомления. Дополнительные условия использования для предварительных версий Microsoft Azure включают более юридические термины, применимые к функциям Azure, которые находятся в бета-версии, в предварительной версии или в противном случае еще не выпущены в общую доступность. Сведения об этой конкретной предварительной версии см. в статье Azure HDInsight в предварительной версии AKS. Для вопросов или предложений функций отправьте запрос на AskHDInsight с подробными сведениями и следуйте за нами для получения дополнительных обновлений в сообществе Azure HDInsight.

В этой статье рассматриваются конфигурации узлов по умолчанию и рекомендуемые конфигурации узлов для Azure HDInsight в кластерах AKS.

Пулы кластеров

Для создания пулов кластеров доступны параметры виртуальной машины F4s_v2, D4a_v4, D4as_v4 и E4s_v3.

Кластеры

HDInsight в AKS в настоящее время поддерживает Виртуальные машины (виртуальные машины) из категорий оптимизированных для памяти и общего назначения для создания кластера. Размеры оптимизированных для памяти виртуальных машин обеспечивают высокий коэффициент памяти и ЦП, который отлично подходит для реляционных серверов баз данных, средних и больших кэшей и аналитики в памяти. Размеры виртуальных машин общего назначения обеспечивают сбалансированное соотношение памяти к ЦП и идеально подходят для тестирования и разработки, небольших и средних баз данных и низкой до среднего трафика веб-серверов.

Если для вашего варианта использования требуется использование оптимизированных для памяти виртуальных машин, рекомендуется использовать виртуальные машины из семейств Eadsv5 или Easv5. Для вариантов использования виртуальных машин общего назначения рекомендуется использовать виртуальные машины из семейств Dadsv5 или Ddsv5.

Если в рекомендуемых семействах виртуальных машин недостаточно емкости и квоты, найдите альтернативные варианты в таблице, в которую перечислены все семейства виртуальных машин, поддерживаемые в HDInsight в AKS для создания кластера:

Тип Семейство виртуальных машин Временное хранилище Поддержка хранилища класса Premium
Оптимизированные для памяти Eadsv5 Да Да
Easv5 No Да
Edsv5 Да Да
Эдв5 Да Нет
Easv4 Да Да
Eav4 Да Нет
Edv4 Да Нет
Универсальные Dadsv5 Да Да
Ddsv5 Да Да
Ddv5 Да Нет
Dasv4 Да Да
Dav4 Да Без

Минимальные спецификации виртуальных машин (независимо от выбранного семейства виртуальных машин для кластера) — 8v ЦП и 32 ГиБ ОЗУ. Более высокие варианты виртуальных ЦП и ГиБ могут быть выбраны в зависимости от обрабатываемой рабочей нагрузки.

Планирование ресурсов

Для Виртуальные машины, используемой в HDInsight в кластерах AKS, требуется та же квота, что и виртуальные машины Azure. Это в отличие от исходной версии HDInsight, где пользователям пришлось запросить выделенную квоту для создания кластеров HDInsight, выбрав в раскрывающемся списке выбора квоты Azure HDInsight, как показано на изображении. Для HDInsight в AKS клиенты должны выбрать "Вычисления" в раскрывающемся списке выбора квоты, чтобы запросить дополнительную емкость для виртуальных машин, которые они намерены использовать в своих кластерах. Подробные инструкции по увеличению квоты см. здесь.

Снимок экрана: планирование емкости для HDInsight в AKS.