Экспорт и удаление встроенных в продукт данных пользователей из Студии машинного обучения (классическая)

  • Статья

ОБЛАСТЬ ПРИМЕНЕНИЯ:применимо к продукту.Студия машинного обучения (классическая) Неприменимо к продукту.Машинное обучение Azure

Важно!

Поддержка Студии машинного обучения (классической) будет прекращена 31 августа 2024 г. До этой даты рекомендуется перейти на Машинное обучение Azure.

Начиная с 1 декабря 2021 года вы не сможете создавать новые ресурсы Студии машинного обучения (классической). Существующие ресурсы Студии машинного обучения (классическая версия) можно будет использовать до 31 августа 2024 г.

Прекращается поддержка документации по Студии машинного обучения (классическая версия). В будущем она может не обновляться.

Внутренние данные продукта, хранящиеся в Студии машинного обучения (классическая), можно удалять или экспортировать с помощью портала Azure, интерфейса Студии (классическая), PowerShell и аутентифицированных REST API. В этой статье описано, каким образом это можно сделать.

Доступ к данным телеметрии может осуществляться через портал конфиденциальности Azure.

Примечание

См. сведения о просмотре и удалении персональных данных в руководстве по созданию запросов субъектов данных Azure в соответствии с GDPR. Дополнительные сведения о GDPR см. в разделе, посвященном GDPR, в Центре управления безопасностью Майкрософт и на портале Service Trust Portal.

Примечание

В этой статье приведены пошаговые инструкции по удалению персональных данных с устройства или из службы. Эти сведения можно использовать для соблюдения обязательств согласно Общему регламенту по защите данных (GDPR). Общие сведения о GDPR см. в разделе, посвященном GDPR, в Центре управления безопасностью Майкрософт и на портале Service Trust Portal.

Какие типы пользовательских данных собирает Студия (классическая модель)?

В этой службе данные пользователя состоят из информации о пользователях, имеющих разрешение на доступ к рабочим областям и записям телеметрии взаимодействия пользователя со службой.

Есть два типа пользовательских данных в службе Студии машинного обучения (классическая модель).

  • Личные данные учетной записи. Идентификаторы учетной записи и адреса электронной почты, связанные с учетной записью.
  • Данные клиента. Данные, загружаемые для анализа.

Типы учетных записей Студии (классическая модель) и способ хранения данных

Есть три типа учетных записей в службе Студии машинного обучения (классическая модель). Тип учетной записи определяет способ хранения данных и способы их удаления или экспорта.

  • Гостевая рабочая область — это бесплатная анонимная учетная запись. Вы регистрируетесь без предоставления учетных данных, таких как адрес электронной почты или пароль.
    • Данные удаляются после истечения срока действия гостевой рабочей области.
    • Гостевые пользователи могут экспортировать данные о клиенте через пользовательский интерфейс, REST API или PowerShell.
  • Бесплатная рабочая область является бесплатной учетной записью, в которую вы входите с использованием учетных данных учетной записи Майкрософт: адреса электронной почты и пароля.
    • Вы можете экспортировать и удалять данные пользователя и клиента, которые подлежат запросам по правам субъекта данных.
    • Экспортировать данные о клиенте можно через пользовательский интерфейс, REST API или PowerShell.
    • Для бесплатных рабочих областей, не использующих учетные записи Azure AD, телеметрию можно экспортировать с помощью портала конфиденциальности.
    • При удалении рабочей области удаляются все личные данные клиента.
  • Стандартная рабочая область — это платная учетная запись, к которой вы получаете доступ с учетными данными входа.
    • Вы можете экспортировать и удалять данные пользователя и клиента, которые подлежат запросам по правам субъекта данных.
    • Получить доступ к данным можно через портал конфиденциальности Azure.
    • Экспортировать пользовательские данные и данные о клиенте можно через пользовательский интерфейс, REST API или PowerShell.
    • Вы можете удалить данные на портале Azure.

Удаление данных рабочей области в Студии (классическая модель)

Удаление отдельных ресурсов

Пользователи могут удалять ресурсы в рабочей области, выделив их и нажав кнопку "Удалить".

Удаление ресурсов в Студии машинного обучения (классическая модель)

Удаление всей рабочей области

Пользователи также могут полностью удалить свою рабочую область:

  • Платная рабочая область. Удаление через портал Azure.
  • Бесплатная рабочая область. Используйте кнопку "Удалить" в области Параметры.

Удаление бесплатной рабочей области в Студии машинного обучения (классическая модель)

Экспорт данных Студии (классическая модель) с помощью PowerShell

Экспортируйте все данные в переносимом формате из Студии машинного обучения (классическая) с помощью команд PowerShell. Дополнительные сведения см. в статье Модуль PowerShell для Студии машинного обучения (классическая).

Дальнейшие действия

Документацию о веб-службах и выставлении счетов плана обязательства см. в справке по REST API Студии машинного обучения (классическая).