AutoML Text NER (распознавание именованных записей)
В этой статье описывается компонент в конструкторе Машинного обучения Azure.
Используйте этот компонент для создания модели машинного обучения, основанной на NER текста AutoML.
Распознавание именованных сущностей (NER) — это одна из функций, предлагаемых языком искусственного интеллекта Azure. Функция NER может обнаруживать и классифицировать сущности в неструктурированном тексте. Дополнительные сведения о NER
Порядок настройки
Этот компонент обучает модель классификации NLP на текстовых данных. Классификация текста является защищенной задачей обучения и требует помеченного набора данных, включающего столбец метки со значением для всех строк.
Для этой модели требуется набор данных для обучения и проверки. Наборы данных должны находиться в формате таблицы машинного обучения.
Добавьте компонент AutoML Text NER в конвейер.
Укажите основную метрику , которую вы хотите использовать AutoML для измерения успеха модели.
(Необязательно) Выберите язык, из который состоит набор данных. Перейдите по этой ссылке для полного списка поддерживаемых языков.
(Необязательно) Вы можете настроить гиперпараметры. Перейдите по этой ссылке для полного списка настраиваемых гиперпараметров
(Необязательно) Параметры очистки заданий настраиваются. Перейдите по этой ссылке, чтобы узнать больше о каждом настраиваемом параметре.
(Необязательно) Параметры ограничения заданий настраиваются. Перейдите по этой ссылке, чтобы узнать больше об этих параметрах.
Следующие шаги
Ознакомьтесь с набором доступных компонентов для машинного обучения Azure.