Справочные материалы по данным мониторинга Машинного обучения Azure

В этой статье содержатся все справочные сведения о мониторинге для этой службы.

Дополнительные сведения о данных, собираемых для Машинное обучение Azure, и их использовании см. в разделе "Мониторинг Машинное обучение".

Метрики

В этом разделе перечислены все автоматически собранные метрики платформы для этой службы. Эти метрики также являются частью глобального списка всех метрик платформы, поддерживаемых в Azure Monitor.

Сведения о хранении метрик см. в обзоре метрик Azure Monitor.

Поставщик ресурсов для этих метрик — Microsoft.MachineLearningServices/workspaces.

Категории метрик — модель, квота, ресурс, запуск и трафик. Сведения о квоте доступны только для Машинное обучение вычислений. Запуск предоставляет сведения о выполнении обучения для рабочей области.

Поддерживаемые метрики для Microsoft.MachineLearningServices/workspaces

В следующей таблице перечислены метрики, доступные для типа ресурса Microsoft.MachineLearningServices/workspaces.

• Все столбцы могут не присутствовать в каждой таблице.
• Некоторые столбцы могут находиться за пределами области просмотра страницы. Выберите "Развернуть таблицу ", чтобы просмотреть все доступные столбцы.

Заголовки таблиц

• Категория — группа метрик или классификация.
• Метрика — отображаемое имя метрик, как оно отображается в портал Azure.
• Имя в REST API — имя метрики, указанное в REST API.
• Единица измерения.
• Агрегирование — тип агрегирования по умолчанию. Допустимые значения: среднее (среднее), минимальное (минимальное), максимальное (максимальное), общее (сумма), число.
• Измерения - , доступные для метрики.
• Интервалы интервалов - времени, по которым выборка метрики выполняется. Например, указывает, PT1M что метрика выборка выполняется каждую минуту, каждые 30 минут, PT30MPT1H каждый час и т. д.
• Экспорт DS— можно ли экспортировать метрики в журналы Azure Monitor с помощью параметров диагностики. Сведения об экспорте метрик см. в статье "Создание параметров диагностики" в Azure Monitor.

Категория: агенты

Метрика	Имя в REST API	Единица измерения	Агрегат	Измерения	Интервалы времени	Экспорт DS
Агенты Количество событий для агентов ИИ в этом рабочем пространстве	Agents	Численность	Среднее, максимальное, минимальное, общее (сумма)	EventType	ПТ1М	нет
ИндексированныеФайлы Количество файлов, индексированных для поиска файлов в этой рабочей области	IndexedFiles	Численность	Среднее, максимальное, минимальное, общее (сумма)	ErrorCode, , StatusVectorStoreId	ПТ1М	нет
Сообщения Количество событий для сообщений агента ИИ в этой рабочей области	Messages	Численность	Среднее, максимальное, минимальное, общее (сумма)	EventType, ThreadId	ПТ1М	нет
выполняется Количество запусков агентов ИИ в этой рабочей области	Runs	Численность	Среднее, максимальное, минимальное, общее (сумма)	AgentId, , RunStatusStatusCodeStreamType	ПТ1М	нет
Треды Количество событий для трейдов ИИ-агента в этой рабочей области	Threads	Численность	Среднее, максимальное, минимальное, общее (сумма)	EventType	ПТ1М	нет
Токены Количество токенов агентов ИИ в этой рабочей среде	Tokens	Численность	Среднее, максимальное, минимальное, общее (сумма)	AgentId, TokenType	ПТ1М	нет
ToolCalls Вызовы инструментов, сделанные агентами искусственного интеллекта в этом рабочем пространстве	ToolCalls	Численность	Среднее, максимальное, минимальное, общее (сумма)	AgentId, ToolName	ПТ1М	нет

Категория: модель

Метрика	Имя в REST API	Единица измерения	Агрегат	Измерения	Интервалы времени	Экспорт DS
Сбой развертывания модели Число развертываний моделей, завершившихся сбоем в этой рабочей области	Model Deploy Failed	Численность	Итог (сумма), среднее, минимальное, максимальное, число	Scenario, StatusCode	ПТ1М	Да
Начало развертывания модели Число развертываний моделей, запущенных в этой рабочей области	Model Deploy Started	Численность	Итог (сумма), среднее, минимальное, максимальное, число	Scenario	ПТ1М	Да
Успешное развертывание модели Число развертываний моделей, завершившихся успешно в этой рабочей области	Model Deploy Succeeded	Численность	Итог (сумма), среднее, минимальное, максимальное, число	Scenario	ПТ1М	Да
Сбой регистра модели Число неудачных регистраций моделей в этой рабочей области	Model Register Failed	Численность	Итог (сумма), среднее, минимальное, максимальное, число	Scenario, StatusCode	ПТ1М	Да
Регистрация модели выполнена успешно Число регистраций моделей, завершившихся успешно в этой рабочей области	Model Register Succeeded	Численность	Итог (сумма), среднее, минимальное, максимальное, число	Scenario	ПТ1М	Да

Категория: квота

Метрика	Имя в REST API	Единица измерения	Агрегат	Измерения	Интервалы времени	Экспорт DS
Активные ядра Число активных ядер	Active Cores	Численность	Среднее, максимальное, минимальное, общее (сумма)	Scenario, ClusterName	ПТ1М	Да
Активные узлы Число активных узлов. Это узлы, активно выполняющие задание.	Active Nodes	Численность	Среднее, максимальное, минимальное, общее (сумма)	Scenario, ClusterName	ПТ1М	Да
Неактивные ядра Число бездействующих ядер	Idle Cores	Численность	Среднее, максимальное, минимальное, общее (сумма)	Scenario, ClusterName	ПТ1М	Да
Неактивные узлы Количество узлов в неактивном состоянии. Узлы в неактивном состоянии — это узлы, на которых не выполняются никакие задания, но они могут принимать новые задания.	Idle Nodes	Численность	Среднее, максимальное, минимальное, общее (сумма)	Scenario, ClusterName	ПТ1М	Да
Выход из ядер Число освобождаемых ядер	Leaving Cores	Численность	Среднее, максимальное, минимальное, общее (сумма)	Scenario, ClusterName	ПТ1М	Да
Выход узлов Число освобождаемых узлов. Освобождаемые узлы — это узлы, которые только что завершили обработку задания и переходят в неактивное состояние.	Leaving Nodes	Численность	Среднее, максимальное, минимальное, общее (сумма)	Scenario, ClusterName	ПТ1М	Да
Предварительно подготовленные ядра Количество замещенных ядер	Preempted Cores	Численность	Среднее, максимальное, минимальное, общее (сумма)	Scenario, ClusterName	ПТ1М	Да
Предварительно подготовленные узлы Количество замещенных узлов. Это узлы с низким приоритетом, взятые из пула доступных узлов.	Preempted Nodes	Численность	Среднее, максимальное, минимальное, общее (сумма)	Scenario, ClusterName	ПТ1М	Да
Процент использования квоты Процент использования квоты	Quota Utilization Percentage	Численность	Среднее, максимальное, минимальное, общее (сумма)	Scenario, , ClusterNameVmFamilyNameVmPriority	ПТ1М	Да
Общее число ядер Общее число ядер	Total Cores	Численность	Среднее, максимальное, минимальное, общее (сумма)	Scenario, ClusterName	ПТ1М	Да
Всего узлов Общее число узлов. Сюда входят некоторые активные узлы, бездействующие узлы, неиспользуемые узлы, замещенные узлы и освобождаемые узлы	Total Nodes	Численность	Среднее, максимальное, минимальное, общее (сумма)	Scenario, ClusterName	ПТ1М	Да
Неиспользуемые ядра Число ядер, непригодных для использования	Unusable Cores	Численность	Среднее, максимальное, минимальное, общее (сумма)	Scenario, ClusterName	ПТ1М	Да
Неиспользуемые узлы Число узлов, непригодных для использования. Узлы, непригодные для использования, не работают из-за неразрешимой проблемы. Azure выполнит повторный запуск этих узлов.	Unusable Nodes	Численность	Среднее, максимальное, минимальное, общее (сумма)	Scenario, ClusterName	ПТ1М	Да

Категория: ресурс

Метрика	Имя в REST API	Единица измерения	Агрегат	Измерения	Интервалы времени	Экспорт DS
Ёмкость Cpu в милликорах Максимальная емкость узла ЦП в MilliCores. Емкость агрегируется за интервал длительностью 1 минута.	CpuCapacityMillicores	Численность	Среднее, максимальное, минимальное, общее (сумма)	RunId, , InstanceIdComputeName	ПТ1М	Да
CpuMemoryCapacityMegabytes Максимальный уровень использования памяти для узла ЦП в мегабайтах. Сведения об использовании агрегируются за интервал длительностью 1 минута.	CpuMemoryCapacityMegabytes	Численность	Среднее, максимальное, минимальное, общее (сумма)	RunId, , InstanceIdComputeName	ПТ1М	Да
CpuMemoryUtilizationMegabytes Уровень использования памяти для узла ЦП в мегабайтах. Сведения об использовании агрегируются за интервал длительностью 1 минута.	CpuMemoryUtilizationMegabytes	Численность	Среднее, максимальное, минимальное, общее (сумма)	RunId, , InstanceIdComputeName	ПТ1М	Да
CpuMemoryUtilizationPercentage Процент использования памяти для узла ЦП. Сведения об использовании агрегируются за интервал длительностью 1 минута.	CpuMemoryUtilizationPercentage	Численность	Среднее, максимальное, минимальное, общее (сумма)	RunId, , InstanceIdComputeName	ПТ1М	Да
Использование процессора Процент использования на узле ЦП. Сведения об использовании поступают каждую минуту.	CpuUtilization	Численность	Среднее, максимальное, минимальное, общее (сумма)	Scenario, , runIdNodeIdClusterName	ПТ1М	Да
CpuUtilizationMillicores (Использование ЦП в милликорах) Сведения об использовании узла ЦП в MilliCores. Сведения об использовании агрегируются за интервал длительностью 1 минута.	CpuUtilizationMillicores	Численность	Среднее, максимальное, минимальное, общее (сумма)	RunId, , InstanceIdComputeName	ПТ1М	Да
CpuUtilizationPercentage Процент использования узла ЦП. Сведения об использовании агрегируются за интервал длительностью 1 минута.	CpuUtilizationPercentage	Численность	Среднее, максимальное, минимальное, общее (сумма)	RunId, , InstanceIdComputeName	ПТ1М	Да
DiskAvailMegabytes Доступное дисковое пространство, в мегабайтах. Метрики собираются с периодичностью в 1 минуту.	DiskAvailMegabytes	Численность	Среднее, максимальное, минимальное, общее (сумма)	RunId, , InstanceIdComputeName	ПТ1М	Да
DiskReadMegabytes Данные считываются с диска в мегабайтах. Метрики собираются с периодичностью в 1 минуту.	DiskReadMegabytes	Численность	Среднее, максимальное, минимальное, общее (сумма)	RunId, , InstanceIdComputeName	ПТ1М	Да
DiskUsedMegabytes Используемое дисковое пространство, в мегабайтах. Метрики собираются с периодичностью в 1 минуту.	DiskUsedMegabytes	Численность	Среднее, максимальное, минимальное, общее (сумма)	RunId, , InstanceIdComputeName	ПТ1М	Да
DiskWriteMegabytes Данные, записанные на диск, в мегабайтах. Метрики собираются с периодичностью в 1 минуту.	DiskWriteMegabytes	Численность	Среднее, максимальное, минимальное, общее (сумма)	RunId, , InstanceIdComputeName	ПТ1М	Да
GpuCapacityMilliGPUs Максимальная емкость устройства GPU в милли-GPU. Емкость агрегируется за интервал длительностью 1 минута.	GpuCapacityMilliGPUs	Численность	Среднее, максимальное, минимальное, общее (сумма)	RunId, , InstanceIdDeviceIdComputeName	ПТ1М	Да
Gpu NvidiaJoules Интервальное энергопотребления в джоулях на узле GPU. Сведения об энергопотреблении поступают каждую минуту.	GpuEnergyJoules	Численность	Среднее, максимальное, минимальное, общее (сумма)	Scenario, , runIdrootRunIdInstanceIdDeviceId,ComputeName	ПТ1М	Да
GpuMemoryCapacityMegabytes Максимальный объем памяти для устройства GPU в мегабайтах. Объем памяти агрегируется каждую минуту.	GpuMemoryCapacityMegabytes	Численность	Среднее, максимальное, минимальное, общее (сумма)	RunId, , InstanceIdDeviceIdComputeName	ПТ1М	Да
GpuMemoryUtilization Процент использования памяти на узле GPU. Сведения об использовании поступают каждую минуту.	GpuMemoryUtilization	Численность	Среднее, максимальное, минимальное, общее (сумма)	Scenario, , runIdNodeId, DeviceIdClusterName	ПТ1М	Да
GpuMemoryUtilizationMegabytes Использование памяти устройством GPU в мегабайтах. Использование памяти агрегируется каждую минуту.	GpuMemoryUtilizationMegabytes	Численность	Среднее, максимальное, минимальное, общее (сумма)	RunId, , InstanceIdDeviceIdComputeName	ПТ1М	Да
GpuMemoryUtilizationPercentage Процент использования памяти устройством GPU. Использование памяти агрегируется каждую минуту.	GpuMemoryUtilizationPercentage	Численность	Среднее, максимальное, минимальное, общее (сумма)	RunId, , InstanceIdDeviceIdComputeName	ПТ1М	Да
GpuUtilization Процент использования на узле GPU. Сведения об использовании поступают каждую минуту.	GpuUtilization	Численность	Среднее, максимальное, минимальное, общее (сумма)	Scenario, , runIdNodeId, DeviceIdClusterName	ПТ1М	Да
GpuUtilizationMilliGPUs Использование устройства GPU в милли-GPU. Сведения об использовании агрегируются за интервал длительностью 1 минута.	GpuUtilizationMilliGPUs	Численность	Среднее, максимальное, минимальное, общее (сумма)	RunId, , InstanceIdDeviceIdComputeName	ПТ1М	Да
GpuUtilizationPercentage Процент использования устройства GPU. Сведения об использовании агрегируются за интервал длительностью 1 минута.	GpuUtilizationPercentage	Численность	Среднее, максимальное, минимальное, общее (сумма)	RunId, , InstanceIdDeviceIdComputeName	ПТ1М	Да
IBReceiveMegabytes Данные сети, полученные через InfiniBand, в мегабайтах. Метрики собираются с периодичностью в 1 минуту.	IBReceiveMegabytes	Численность	Среднее, максимальное, минимальное, общее (сумма)	RunId, , InstanceIdComputeNameDeviceId	ПТ1М	Да
IBTransmitMegabytes Данные сети, отправленные через InfiniBand, в мегабайтах. Метрики собираются с периодичностью в 1 минуту.	IBTransmitMegabytes	Численность	Среднее, максимальное, минимальное, общее (сумма)	RunId, , InstanceIdComputeNameDeviceId	ПТ1М	Да
NetworkInputMegabytes Полученные данные сети в мегабайтах. Метрики собираются с периодичностью в 1 минуту.	NetworkInputMegabytes	Численность	Среднее, максимальное, минимальное, общее (сумма)	RunId, , InstanceIdComputeNameDeviceId	ПТ1М	Да
Выход данных сети в мегабайтах Отправленные данные сети в мегабайтах. Метрики собираются с периодичностью в 1 минуту.	NetworkOutputMegabytes	Численность	Среднее, максимальное, минимальное, общее (сумма)	RunId, , InstanceIdComputeNameDeviceId	ПТ1М	Да
StorageAPIFailureCount Число сбоев вызовов API Хранилища BLOB-объектов Azure.	StorageAPIFailureCount	Численность	Среднее, максимальное, минимальное, общее (сумма)	RunId, , InstanceIdComputeName	ПТ1М	Да
СчетчикУспешныхЗапросовКХранилищуAPI Число успешных вызовов API Хранилища BLOB-объектов Azure.	StorageAPISuccessCount	Численность	Среднее, максимальное, минимальное, общее (сумма)	RunId, , InstanceIdComputeName	ПТ1М	Да

Категория: Запуск

Метрика	Имя в REST API	Единица измерения	Агрегат	Измерения	Интервалы времени	Экспорт DS
Отмена запрошенных запусков Количество запусков, для которых была запрошена отмена для этой рабочей области. Счетчик обновляется при получении запроса на отмену выполнения.	Cancel Requested Runs	Численность	Итог (сумма), среднее, минимальное, максимальное, число	Scenario, , RunTypePublishedPipelineIdComputeTypePipelineStepType,ExperimentName	ПТ1М	Да
Отмененные запуски Количество запусков, отмененных для этой рабочей области. Счетчик обновляется при успешной отмене выполнения.	Cancelled Runs	Численность	Итог (сумма), среднее, минимальное, максимальное, число	Scenario, , RunTypePublishedPipelineIdComputeTypePipelineStepType,ExperimentName	ПТ1М	Да
Завершенные запуски Число выполнений, успешно завершенных для этой рабочей области. Значение счетчика обновляется после выполнения и сбора выходных данных.	Completed Runs	Численность	Итог (сумма), среднее, минимальное, максимальное, число	Scenario, , RunTypePublishedPipelineIdComputeTypePipelineStepType,ExperimentName	ПТ1М	Да
ошибки Число ошибок запуска в этой рабочей области. Значение счетчика обновляется при возникновении ошибки в процессе выполнения.	Errors	Численность	Итог (сумма), среднее, минимальное, максимальное, число	Scenario	ПТ1М	Да
циклы выполнения со сбоем; Количество запусков, завершившихся сбоем для этой рабочей области. Значение счетчика обновляется при сбое выполнения.	Failed Runs	Численность	Итог (сумма), среднее, минимальное, максимальное, число	Scenario, , RunTypePublishedPipelineIdComputeTypePipelineStepType,ExperimentName	ПТ1М	Да
Завершение выполнения Число выполнений, вошедших в состояние завершения для этой рабочей области. Значение счетчика обновляется, как выполнение уже завершено, но сбор выходных данных еще выполняется.	Finalizing Runs	Численность	Итог (сумма), среднее, минимальное, максимальное, число	Scenario, , RunTypePublishedPipelineIdComputeTypePipelineStepType,ExperimentName	ПТ1М	Да
Не отвечать на запросы Число неотвечающих запусков для этой рабочей области. Значение счетчика обновляется, когда выполнение переходит в состояние "Не отвечает".	Not Responding Runs	Численность	Итог (сумма), среднее, минимальное, максимальное, число	Scenario, , RunTypePublishedPipelineIdComputeTypePipelineStepType,ExperimentName	ПТ1М	Да
Не запущенные запуски Число запусков в состоянии "Не запущено" для этой рабочей области. Значение счетчика обновляется при получении запроса на создание выполнения, но сведения о выполнении еще не заполнены.	Not Started Runs	Численность	Итог (сумма), среднее, минимальное, максимальное, число	Scenario, , RunTypePublishedPipelineIdComputeTypePipelineStepType,ExperimentName	ПТ1М	Да
Подготовка запусков Число запусков, которые подготавливаются для этой рабочей области. Значение счетчиков обновляется, когда выполнение переходит в состояние подготовки во время подготовки среды выполнения.	Preparing Runs	Численность	Итог (сумма), среднее, минимальное, максимальное, число	Scenario, , RunTypePublishedPipelineIdComputeTypePipelineStepType,ExperimentName	ПТ1М	Да
Запуски подготовки Число запусков, которые подготавливаются для этой рабочей области. Значение счетчика обновляется, когда запуск ожидает создания или подготовки целевого объекта вычислений.	Provisioning Runs	Численность	Итог (сумма), среднее, минимальное, максимальное, число	Scenario, , RunTypePublishedPipelineIdComputeTypePipelineStepType,ExperimentName	ПТ1М	Да
Очереди запусков Число запусков, которые находятся в очереди для этой рабочей области. Значение счетчика обновляется, когда запуск помещается в очередь целевого объекта вычислений. Может возникнуть при ожидании готовности требуемых вычислительных узлов.	Queued Runs	Численность	Итог (сумма), среднее, минимальное, максимальное, число	Scenario, , RunTypePublishedPipelineIdComputeTypePipelineStepType,ExperimentName	ПТ1М	Да
Запущенные запуски Число запусков в этой рабочей области. Значение счетчика обновляется, когда запуск на требуемых ресурсах начинается.	Started Runs	Численность	Итог (сумма), среднее, минимальное, максимальное, число	Scenario, , RunTypePublishedPipelineIdComputeTypePipelineStepType,ExperimentName	ПТ1М	Да
Запуски Количество запусков, начавшихся для этой рабочей области. Значение счетчика обновляется после запроса на создание запуска и заполнения сведений о запуске, например идентификатора запуска	Starting Runs	Численность	Итог (сумма), среднее, минимальное, максимальное, число	Scenario, , RunTypePublishedPipelineIdComputeTypePipelineStepType,ExperimentName	ПТ1М	Да
Предупреждения Число предупреждений запуска в этой рабочей области. Значение счетчика обновляется каждый раз, когда для запуска возникает предупреждение.	Warnings	Численность	Итог (сумма), среднее, минимальное, максимальное, число	Scenario	ПТ1М	Да

Поддерживаемые метрики для Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/onlineEndpoints

В следующей таблице перечислены метрики, доступные для типа ресурсов Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/onlineEndpoints.

• Все столбцы могут не присутствовать в каждой таблице.
• Некоторые столбцы могут находиться за пределами области просмотра страницы. Выберите "Развернуть таблицу ", чтобы просмотреть все доступные столбцы.

Заголовки таблиц

• Категория — группа метрик или классификация.
• Метрика — отображаемое имя метрик, как оно отображается в портал Azure.
• Имя в REST API — имя метрики, указанное в REST API.
• Единица измерения.
• Агрегирование — тип агрегирования по умолчанию. Допустимые значения: среднее (среднее), минимальное (минимальное), максимальное (максимальное), общее (сумма), число.
• Измерения - , доступные для метрики.
• Интервалы интервалов - времени, по которым выборка метрики выполняется. Например, указывает, PT1M что метрика выборка выполняется каждую минуту, каждые 30 минут, PT30MPT1H каждый час и т. д.
• Экспорт DS— можно ли экспортировать метрики в журналы Azure Monitor с помощью параметров диагностики. Сведения об экспорте метрик см. в статье "Создание параметров диагностики" в Azure Monitor.

Категория: трафик

Метрика	Имя в REST API	Единица измерения	Агрегат	Измерения	Интервалы времени	Экспорт DS
Активные подключения Общее количество одновременных TCP-подключений, активных от клиентов.	ConnectionsActive	Численность	По средней	<нет>	ПТ1М	нет
Ошибки сбора данных в минуту Количество событий сбора данных, отброшенных в минуту.	DataCollectionErrorsPerMinute	Численность	Минимальное, максимальное, среднее	deployment, , reasontype	ПТ1М	нет
События сбора данных в минуту Количество событий сбора данных, обрабатываемых в минуту.	DataCollectionEventsPerMinute	Численность	Минимальное, максимальное, среднее	deployment, type	ПТ1М	нет
Сетевые байты Байты в секунду, обслуживаемые для конечной точки.	NetworkBytes	Байт в секунду	По средней	<нет>	ПТ1М	нет
Новые подключения в секунду Среднее число новых TCP-подключений в секунду, установленных от клиентов.	NewConnectionsPerSecond	Число/с	По средней	<нет>	ПТ1М	нет
Задержка запроса Средний полный интервал времени, который требуется для ответа запроса в миллисекундах	RequestLatency	Миллисекунды	По средней	deployment	ПТ1М	Да
Задержка запроса P50 Средняя задержка запроса P50, агрегированная по всем значениям задержки запроса, собранным за выбранный период времени	RequestLatency_P50	Миллисекунды	По средней	deployment	ПТ1М	Да
Задержка запроса P90 Средняя задержка запроса P90, агрегированная по всем значениям задержки запроса, собранным за выбранный период времени	RequestLatency_P90	Миллисекунды	По средней	deployment	ПТ1М	Да
Задержка запроса P95 Средняя задержка запроса P95, агрегированная по всем значениям задержки запроса, собранным за выбранный период времени	RequestLatency_P95	Миллисекунды	По средней	deployment	ПТ1М	Да
Задержка запроса P99 Средняя задержка запроса P99, агрегированная по всем значениям задержки запроса, собранным за выбранный период времени	RequestLatency_P99	Миллисекунды	По средней	deployment	ПТ1М	Да
Запросы в минуту Количество запросов, отправленных в интернет-конечную точку в течение минуты	RequestsPerMinute	Численность	По средней	deployment, , statusCodestatusCodeClassmodelStatusCode	ПТ1М	нет

Поддерживаемые метрики для Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/onlineEndpoints/deployments

В следующей таблице перечислены метрики, доступные для типа ресурса Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/onlineEndpoints/deployments.

• Все столбцы могут не присутствовать в каждой таблице.
• Некоторые столбцы могут находиться за пределами области просмотра страницы. Выберите "Развернуть таблицу ", чтобы просмотреть все доступные столбцы.

Заголовки таблиц

• Категория — группа метрик или классификация.
• Метрика — отображаемое имя метрик, как оно отображается в портал Azure.
• Имя в REST API — имя метрики, указанное в REST API.
• Единица измерения.
• Агрегирование — тип агрегирования по умолчанию. Допустимые значения: среднее (среднее), минимальное (минимальное), максимальное (максимальное), общее (сумма), число.
• Измерения - , доступные для метрики.
• Интервалы интервалов - времени, по которым выборка метрики выполняется. Например, указывает, PT1M что метрика выборка выполняется каждую минуту, каждые 30 минут, PT30MPT1H каждый час и т. д.
• Экспорт DS— можно ли экспортировать метрики в журналы Azure Monitor с помощью параметров диагностики. Сведения об экспорте метрик см. в статье "Создание параметров диагностики" в Azure Monitor.

Категория: ресурс

Метрика	Имя в REST API	Единица измерения	Агрегат	Измерения	Интервалы времени	Экспорт DS
Процент использования памяти ЦП Процент использования памяти в экземпляре. Сведения об использовании поступают каждую минуту.	CpuMemoryUtilizationPercentage	Процент	Минимальное, максимальное, среднее	instanceId	ПТ1М	Да
Процент использования ЦП Процент использования ЦП на экземпляре. Сведения об использовании поступают каждую минуту.	CpuUtilizationPercentage	Процент	Минимальное, максимальное, среднее	instanceId	ПТ1М	Да
Ошибки сбора данных в минуту Количество событий сбора данных, отброшенных в минуту.	DataCollectionErrorsPerMinute	Численность	Минимальное, максимальное, среднее	instanceId, , reasontype	ПТ1М	нет
События сбора данных в минуту Количество событий сбора данных, обрабатываемых в минуту.	DataCollectionEventsPerMinute	Численность	Минимальное, максимальное, среднее	instanceId, type	ПТ1М	нет
Емкость развертывания Число экземпляров в развертывании.	DeploymentCapacity	Численность	Минимальное, максимальное, среднее	instanceId, State	ПТ1М	нет
Использование дисков Процент использования диска в экземпляре. Сведения об использовании поступают каждую минуту.	DiskUtilization	Процент	Минимальное, максимальное, среднее	instanceId, disk	ПТ1М	Да
Энергия GPU в Joules Интервальное энергопотребления в джоулях на узле GPU. Сведения об энергопотреблении поступают каждую минуту.	GpuEnergyJoules	Численность	Минимальное, максимальное, среднее	instanceId	ПТ1М	нет
Процент использования памяти GPU Процент использования памяти GPU на экземпляре. Сведения об использовании поступают каждую минуту.	GpuMemoryUtilizationPercentage	Процент	Минимальное, максимальное, среднее	instanceId	ПТ1М	Да
Процент использования GPU Процент использования GPU на экземпляре. Сведения об использовании поступают каждую минуту.	GpuUtilizationPercentage	Процент	Минимальное, максимальное, среднее	instanceId	ПТ1М	Да

Категория: трафик

Метрика	Имя в REST API	Единица измерения	Агрегат	Измерения	Интервалы времени	Экспорт DS
Задержка запроса P50 Средняя задержка запроса P50, агрегированная по всем значениям задержки запроса, собранным за выбранный период времени	RequestLatency_P50	Миллисекунды	По средней	<нет>	ПТ1М	Да
Задержка запроса P90 Средняя задержка запроса P90, агрегированная по всем значениям задержки запроса, собранным за выбранный период времени	RequestLatency_P90	Миллисекунды	По средней	<нет>	ПТ1М	Да
Задержка запроса P95 Средняя задержка запроса P95, агрегированная по всем значениям задержки запроса, собранным за выбранный период времени	RequestLatency_P95	Миллисекунды	По средней	<нет>	ПТ1М	Да
Задержка запроса P99 Средняя задержка запроса P99, агрегированная по всем значениям задержки запроса, собранным за выбранный период времени	RequestLatency_P99	Миллисекунды	По средней	<нет>	ПТ1М	Да
Запросы в минуту Количество запросов, отправленных в интернет-развертывание в течение минуты	RequestsPerMinute	Численность	По средней	envoy_response_code	ПТ1М	нет

Измерения метрик

Дополнительные сведения о измерениях метрик см. в разделе "Многомерные метрики".

Эта служба имеет следующие измерения, связанные с ее метриками.

Измерение	Описание
Имя кластера	Имя ресурса вычислительного кластера. Доступно для всех метрик квот.
Имя семейства виртуальных машин	Имя семейства виртуальных машин, используемое кластером. Доступно для процентов использования квоты.
Приоритет виртуальной машины	Приоритет виртуальной машины. Доступно для процентов использования квоты.
ВремяСоздания	Доступно только для CpuUtilization и GpuUtilization.
DeviceId	Идентификатор устройства (GPU). Доступен только для GpuUtilization.
Идентификатор узла	Идентификатор созданного узла, на котором выполняется задание. Доступно только для CpuUtilization и GpuUtilization.
Идентификатор запуска (RunId)	Идентификатор запуска/задания. Доступно только для CpuUtilization и GpuUtilization.
ComputeType	Тип вычислений, используемый при запуске. Доступен только для завершенных, неудачных и начатых запусков.
PipelineStepType	Тип PipelineStepType, используемый при запуске. Доступен только для завершенных, неудачных и начатых запусков.
PublishedPipelineId	Идентификатор опубликованного конвейера, используемого при запуске. Доступен только для завершенных, неудачных и начатых запусков.
ТипЗапуска	Тип запуска. Доступен только для завершенных, неудачных и начатых запусков.

Допустимые значения для измерения RunType:

значение	Описание
Эксперимент	Запуски без использования конвейера.
PipelineRun	Запуск конвейера, который является родительским для StepRun.
ШагRun	Запуск для части конвейера.
ReusedStepRun	Запуск для части конвейера, в котором повторно использует предыдущий запуск.

Журналы ресурсов

В этом разделе перечислены типы журналов ресурсов, которые можно собирать для этой службы. Раздел извлекает из списка всех типов категорий журналов ресурсов, поддерживаемых в Azure Monitor.

Поддерживаемые журналы ресурсов для Microsoft.MachineLearningServices/registries

Категория	Отображаемое имя категории	Таблица журналов	Поддерживает базовый план журнала	Поддерживает преобразование времени приема	Примеры запросов	Затраты на экспорт
RegistryAssetReadEvent	Событие чтения ресурса реестра	AmlRegistryReadEventsLog Журнал событий реестра машинного обучения Azure. Он сохраняет записи операций чтения с доступом к данным реестров (плоскость данных), включая удостоверение пользователя, имя ресурса и версию для каждого события доступа.	нет	нет		Да
RegistryAssetWriteEvent	Событие записи ресурса реестра	AmlRegistryWriteEventsLog Журнал событий записи событий реестра машинного обучения Azure. Он сохраняет записи операций записи с доступом к данным реестров (плоскость данных), включая удостоверение пользователя, имя ресурса и версию для каждого события доступа.	нет	нет	Запросы	Да

Поддерживаемые журналы ресурсов для Microsoft.MachineLearningServices/workspaces

Категория	Отображаемое имя категории	Таблица журналов	Поддерживает базовый план журнала	Поддерживает преобразование времени приема	Примеры запросов	Затраты на экспорт
AmlComputeClusterEvent	Событие кластера вычислений Aml	AmlComputeClusterEvent События кластера AmlCompute	нет	Да	Запросы	нет
AmlComputeClusterNodeEvent	Событие узла кластера AmlCompute		нет	нет		Да
AmlComputeCpuGpuUtilization	AmlComputeCpuGpuUtilization (использование ресурсов ЦПУ и ГПУ в AmlCompute)	AmlComputeCpuGpuUtilization журналы использования ЦП и GPU служб Машинное обучение Azure.	нет	Да	Запросы	нет
AmlComputeJobEvent	AmlComputeJobEvent	AmlComputeJobEvent События задания AmlCompute	нет	Да	Запросы	нет
AmlRunStatusChangedEvent	СобытиеИзмененияСтатусаЗапускаAml	AmlRunStatusChangedEvent Машинное обучение Azure службы выполняют журналы событий состояния.	нет	Да		нет
ComputeInstanceEvent	ComputeInstanceEvent	AmlComputeInstanceEvent События при доступе к вычислительному экземпляру Машинного обучения (чтение/запись).	нет	Да		Да
DataLabelChangeEvent	СобытиеИзмененияМеткиДанных (DataLabelChangeEvent)	AmlDataLabelEvent События при доступе к меткам данных или их проектам (чтение, создание или удаление).	нет	Да		Да
DataLabelReadEvent	DataLabelReadEvent	AmlDataLabelEvent События при доступе к меткам данных или их проектам (чтение, создание или удаление).	нет	Да		Да
DataSetChangeEvent	СобытиеИзмененияНабораДанных	AmlDataSetEvent События при доступе к зарегистрированному или незарегистрированному хранилищу данных машинного обучения (чтение, создание или удаление).	нет	Да	Запросы	Да
DataSetReadEvent	DataSetReadEvent	AmlDataSetEvent События при доступе к зарегистрированному или незарегистрированному хранилищу данных машинного обучения (чтение, создание или удаление).	нет	Да	Запросы	Да
DataStoreChangeEvent	СобытиеИзмененияХранилищаДанных	AmlDataStoreEvent События при доступе к хранилищу данных Машинного обучения (чтение, создание или удаление).	нет	Да		Да
DataStoreReadEvent	DataStoreReadEvent	AmlDataStoreEvent События при доступе к хранилищу данных Машинного обучения (чтение, создание или удаление).	нет	Да		Да
DeploymentEventACI	DeploymentEventACI	AmlDeploymentEvent События, происходящие при развертывании модели в ACI или AKS.	нет	Да		Да
DeploymentEventAKS	СобытиеРазвертыванияAKS	AmlDeploymentEvent События, происходящие при развертывании модели в ACI или AKS.	нет	Да		Да
DeploymentReadEvent	DeploymentReadEvent	AmlDeploymentEvent События, происходящие при развертывании модели в ACI или AKS.	нет	Да		Да
EnvironmentChangeEvent	СобытиеИзмененияОкружения	AmlEnvironmentEvent События при доступе к средам машинного обучения (чтение, создание или удаление).	нет	Да	Запросы	Да
EnvironmentReadEvent	EnvironmentReadEvent	AmlEnvironmentEvent События при доступе к средам машинного обучения (чтение, создание или удаление).	нет	Да	Запросы	Да
InferencingOperationACI	InferencingOperationACI	AmlInferencingEvent События для операции вывода или связанной операции с типом вычислений AKS или ACI.	нет	Да		Да
InferencingOperationAKS	ОперацияВыводаАКС	AmlInferencingEvent События для операции вывода или связанной операции с типом вычислений AKS или ACI.	нет	Да		Да
ModelsActionEvent	ModelsActionEvent	AmlModelsEvent События при доступе к модели Машинного обучения (чтение, создание или удаление). События, связанные с упаковкой моделей и ресурсов, происходят в готовых пакетах для сборки.	нет	Да	Запросы	Да
ModelsChangeEvent	СобытиеИзмененияМоделей	AmlModelsEvent События при доступе к модели Машинного обучения (чтение, создание или удаление). События, связанные с упаковкой моделей и ресурсов, происходят в готовых пакетах для сборки.	нет	Да	Запросы	Да
ModelsReadEvent	ModelsReadEvent	AmlModelsEvent События при доступе к модели Машинного обучения (чтение, создание или удаление). События, связанные с упаковкой моделей и ресурсов, происходят в готовых пакетах для сборки.	нет	Да	Запросы	Да
PipelineChangeEvent	PipelineChangeEvent	AmlPipelineEvent События при доступе к черновику конвейера машинного обучения или конечной точке или модулю (чтение, создание или удаление).	нет	Да		Да
PipelineReadEvent	PipelineReadEvent	AmlPipelineEvent События при доступе к черновику конвейера машинного обучения или конечной точке или модулю (чтение, создание или удаление).	нет	Да		Да
RunEvent	Запуск события	AmlRunEvent События при доступе к экспериментам Машинного обучения (чтение, создание или удаление).	нет	Да		Да
RunReadEvent	RunReadEvent	AmlRunEvent События при доступе к экспериментам Машинного обучения (чтение, создание или удаление).	нет	Да		Да

Поддерживаемые журналы ресурсов для Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/onlineEndpoints

Категория	Отображаемое имя категории	Таблица журналов	Поддерживает базовый план журнала	Поддерживает преобразование времени приема	Примеры запросов	Затраты на экспорт
AmlOnlineEndpointConsoleLog	AmlOnlineEndpointConsoleLog	AmlOnlineEndpointConsoleLog Журналы консоли машинного обучения Azure ML. Он предоставляет выходные данные журналов консоли из пользовательских контейнеров.	нет	Да	Запросы	Да
AmlOnlineEndpointEventLog	Журнал событий AmlOnlineEndpoint	AmlOnlineEndpointEventLog Журналы событий веб-конечных точек Машинного обучения Azure. Он предоставляет журналы событий относительно жизненного цикла контейнера вывода сервера.	нет	нет	Запросы	Да
AmlOnlineEndpointTrafficLog	Лог трафика конечной точки AmlOnline	AmlOnlineEndpointTrafficLog Журналы трафика для конечных точек AzureML (машинного обучения). Таблицу можно использовать для проверки подробных сведений о запросе к сетевой конечной точке. Например, его можно использовать для проверки длительности запроса, причины сбоя запроса и т. д.	нет	нет	Запросы	Да

Таблицы журналов Azure Monitor

В этом разделе перечислены таблицы журналов Azure Monitor, относящиеся к этой службе, которые доступны для запроса Log Analytics с помощью запросов Kusto. Таблицы содержат данные журнала ресурсов и, возможно, больше в зависимости от собираемых и перенаправленных к ним данных.

Машинное обучение

Microsoft.MachineLearningServices/workspaces

• AzureActivity
• AMLOnlineEndpointConsoleLog
• AMLOnlineEndpointTrafficLog
• AMLOnlineEndpointEventLog
• AzureMetrics
• AMLComputeClusterEvent
• AMLComputeClusterNodeEvent
• AMLComputeJobEvent
• AMLRunStatusChangedEvent
• AMLComputeCpuGpuUtilization
• AMLComputeInstanceEvent
• AMLDataLabelEvent
• AMLDataSetEvent
• AMLDataStoreEvent
• AMLDeploymentEvent
• AMLEnvironmentEvent
• AMLInferencingEvent
• AMLModelsEvent
• AMLPipelineEvent
• AMLRunEvent

Microsoft.MachineLearningServices/registries

• AzureActivity
• AmlRegistryReadEventsLog
• AmlRegistryWriteEventsLog

Журнал действий

В связанной таблице перечислены операции, которые можно записать в журнале действий для этой службы. Эти операции представляют собой подмножество всех возможных операций поставщика ресурсов в журнале действий.

Дополнительные сведения о схеме записей журнала действий см . в схеме журнала действий.

В следующей таблице перечислены некоторые операции, связанные с Машинное обучение, которые могут быть созданы в журнале действий. Полный список операций Microsoft.MachineLearningServices см. в разделе "Операции поставщика ресурсов Microsoft.MachineLearningServices".

Операция	Описание
Создает или обновляет рабочую область машинного обучения	Рабочая область была создана или обновлена
CheckComputeNameAvailability	Проверка использования имени вычисления
Создает или обновляет вычислительные ресурсы	Вычислительный ресурс был создан или обновлен
Удаляет вычислительные ресурсы	Вычислительный ресурс был удален
Вывод списка секретов	Секреты для рабочей области машинного обучения, используемые при выполнении операций

Схемы журналов

Машинное обучение Azure использует следующие схемы.

Таблица AmlComputeJobEvent

Свойство	Описание
Время генерации	Время создания записи журнала
Наименование операции	Имя операции, связанной с событием журнала
Категория	Имя события журнала
JobId	Идентификатор отправленного задания
ExperimentId	Идентификатор эксперимента
ИмяЭксперимента	Имя эксперимента
ИдентификаторПодпискиКлиента	SubscriptionId, место назначения эксперимента и задания
Название рабочего пространства	Имя рабочей области машинного обучения
Название кластера	Имя кластера
Состояние подготовления	Состояние отправки задания
ИмяГруппыРесурсов	Имя группы ресурсов
Название работы	Имя задания
Идентификатор кластера	Идентификатор кластера
Тип события	Тип события задания Например, JobSubmitted, JobRunning, JobFailed, JobSucceeded.
Состояние выполнения	Состояние задания (запуска). Например, Queued, Running, Succeeded, Failed
Детали ошибки	Сведения об ошибке задания
CreationApiVersion	Версия API, используемая для создания задания
ИмяГруппыРесурсовКластера	Имя группы ресурсов кластера
TFWorkerCount	Число рабочих ролей TF
TFParameterServerCount	Количество серверов определения параметров TF
Тип инструмента	Тип используемого инструмента
RunInContainer	Флаг, указывающий, следует ли запускать задание внутри контейнера
СообщениеОбОшибкеЗадачи	Подробное сообщение об ошибке задания
Идентификатор узла	Идентификатор созданного узла, на котором выполняется задание

Таблица AmlComputeClusterEvent

Свойство	Описание
Время генерации	Время создания записи журнала
Наименование операции	Имя операции, связанной с событием журнала
Категория	Имя события журнала
Состояние подготовления	Состояние подготовки кластера
Название кластера	Имя кластера
Тип кластера	Тип кластера
Создано пользователем	Пользователь, создавший кластер
Количество ядер	Число ядер в кластере
VmSize	Размер виртуальной машины кластера
VmPriority	Приоритет узлов, созданных в выделенном кластере/LowPriority
Тип масштабирования	Тип масштабирования кластера вручную/автоматически
Начальное количество узлов	Исходное число узлов в кластере
MinimumNodeCount	Минимальное число узлов в кластере
MaximumNodeCount	Максимальное число узлов в кластере
Опция освобождения узла	Способ освобождения узла
Издатель	Издатель типа кластера
ПРЕДЛОЖЕНИЕ	Предложение, с использованием которого создается кластер
Sku	Номер SKU узла или виртуальной машины, созданных в кластере
Версия	Версия образа, используемая при создании узла/виртуальной машины
SubnetId	Идентификатор подсети кластера
Состояние распределения	Состояние выделения кластера
CurrentNodeCount	Максимальное число узлов в кластере
TargetNodeCount	Число целевых узлов кластера при увеличении/уменьшении масштаба
Тип события	Тип события во время создания кластера
ВремяПростояУзлаВСекундахПередСнижениемМасштаба	Время простоя в секундах до уменьшения масштаба кластера
Количество прерванных узлов	Количество вытесненных узлов кластера
IsResizeGrow	Флаг, указывающий на расширение кластера
VmFamilyName	Имя семейства виртуальных машин узлов, которые можно создать внутри кластера
Количество покидающих узлов	Количество выбывающих узлов кластера
КоличествоНеиспользуемыхУзлов	Количество неиспользуемых узлов кластера
Количество неактивных узлов	Количество неактивных узлов кластера
Количество работающих узлов	Количество работающих узлов кластера
Подготовка количества узлов	Количество подготавливаемых узлов кластера
выделенная квота	Выделенная квота для кластера
Использованная квота	Используемая квота кластера
Время перехода состояния распределения	Время перехода из одного состояния в другое
КодыОшибокКластера	Код ошибки, полученный при создании или масштабировании кластера
CreationApiVersion	Версия API, используемая при создании кластера

Таблица AmlComputeInstanceEvent

Свойство	Описание
Тип	Имя события журнала, AmlComputeClusterNodeEvent
Время генерации	Время (в формате UTC) создания записи журнала
Уровень	Уровень серьезности события. Должен быть одним из следующих значений: "Информационное", "Предупреждение", "Ошибка" или "Критическое".
ТипРезультата	Статус мероприятия. Обычные значения: "Запущен", "Выполняется", "Успешно", "Сбой", "Активно", "Разрешено".
CorrelationId	Идентификатор GUID, используемый для формирования набора связанных событий, если применимо.
Наименование операции	Имя операции, связанной с записью журнала
Идентификация	Идентификатор пользователя или приложения, выполнившего операцию.
AADTenantId	Идентификатор клиента Microsoft Entra, на который была отправлена операция.
AmlComputeInstanceName	"Имя вычислительного экземпляра, связанного с записью журнала.

Таблица AmlDataLabelEvent

Свойство	Описание
Тип	Имя события журнала, AmlDataLabelEvent
Время генерации	Время (в формате UTC) создания записи журнала
Уровень	Уровень серьезности события. Должен быть одним из следующих значений: "Информационное", "Предупреждение", "Ошибка" или "Критическое".
ТипРезультата	Статус мероприятия. Обычные значения: "Запущен", "Выполняется", "Успешно", "Сбой", "Активно", "Разрешено".
CorrelationId	Идентификатор GUID, используемый для формирования набора связанных событий, если применимо.
Наименование операции	Имя операции, связанной с записью журнала
Идентификация	Идентификатор пользователя или приложения, выполнившего операцию.
AADTenantId	Идентификатор клиента Microsoft Entra, на который была отправлена операция.
ИдентификаторПроектаAML	Уникальный идентификатор проекта Машинное обучение Azure.
AmlProjectName	Имя проекта Машинное обучение Azure.
AmlLabelNames	Имена классов меток, которые создаются для проекта.
AmlDataStoreName	Имя хранилища данных, в котором хранятся данные проекта.

Таблица AmlDataSetEvent

Свойство	Описание
Тип	Имя события журнала, AmlDataSetEvent
Время генерации	Время (в формате UTC) создания записи журнала
Уровень	Уровень серьезности события. Должен быть одним из следующих значений: "Информационное", "Предупреждение", "Ошибка" или "Критическое".
ТипРезультата	Статус мероприятия. Обычные значения: "Запущен", "Выполняется", "Успешно", "Сбой", "Активно", "Разрешено".
AmlWorkspaceId	ИДЕНТИФИКАТОР GUID и уникальный идентификатор рабочей области Машинное обучение Azure.
Наименование операции	Имя операции, связанной с записью журнала
Идентификация	Идентификатор пользователя или приложения, выполнившего операцию.
AADTenantId	Идентификатор клиента Microsoft Entra, на который была отправлена операция.
AmlDatasetId	Идентификатор набора данных Машинное обучение Azure.
AmlDatasetName	Имя набора данных Машинное обучение Azure.

Таблица AmlDataStoreEvent

Свойство	Описание
Тип	Имя события журнала, AmlDataStoreEvent
Время генерации	Время (в формате UTC) создания записи журнала
Уровень	Уровень серьезности события. Должен быть одним из следующих значений: "Информационное", "Предупреждение", "Ошибка" или "Критическое".
ТипРезультата	Статус мероприятия. Обычные значения: "Запущен", "Выполняется", "Успешно", "Сбой", "Активно", "Разрешено".
AmlWorkspaceId	ИДЕНТИФИКАТОР GUID и уникальный идентификатор рабочей области Машинное обучение Azure.
Наименование операции	Имя операции, связанной с записью журнала
Идентификация	Идентификатор пользователя или приложения, выполнившего операцию.
AADTenantId	Идентификатор клиента Microsoft Entra, на который была отправлена операция.
AmlDatastoreName	Имя хранилища данных Машинное обучение Azure.

Таблица AmlDeploymentEvent

Свойство	Описание
Тип	Имя события журнала, AmlDeploymentEvent
Время генерации	Время (в формате UTC) создания записи журнала
Уровень	Уровень серьезности события. Должен быть одним из следующих значений: "Информационное", "Предупреждение", "Ошибка" или "Критическое".
ТипРезультата	Статус мероприятия. Обычные значения: "Запущен", "Выполняется", "Успешно", "Сбой", "Активно", "Разрешено".
Наименование операции	Имя операции, связанной с записью журнала
Идентификация	Идентификатор пользователя или приложения, выполнившего операцию.
AADTenantId	Идентификатор клиента Microsoft Entra, на который была отправлена операция.
AmlServiceName	Имя службы Машинное обучение Azure.

Таблица AmlInferencingEvent

Свойство	Описание
Тип	Имя события журнала, AmlInferencingEvent
Время генерации	Время (в формате UTC) создания записи журнала
Уровень	Уровень серьезности события. Должен быть одним из следующих значений: "Информационное", "Предупреждение", "Ошибка" или "Критическое".
ТипРезультата	Статус мероприятия. Обычные значения: "Запущен", "Выполняется", "Успешно", "Сбой", "Активно", "Разрешено".
Наименование операции	Имя операции, связанной с записью журнала
Идентификация	Идентификатор пользователя или приложения, выполнившего операцию.
AADTenantId	Идентификатор клиента Microsoft Entra, на который была отправлена операция.
AmlServiceName	Имя службы Машинное обучение Azure.

Таблица AmlModelsEvent

Свойство	Описание
Тип	Имя события журнала, AmlModelsEvent
Время генерации	Время (в формате UTC) создания записи журнала
Уровень	Уровень серьезности события. Должен быть одним из следующих значений: "Информационное", "Предупреждение", "Ошибка" или "Критическое".
ТипРезультата	Статус мероприятия. Обычные значения: "Запущен", "Выполняется", "Успешно", "Сбой", "Активно", "Разрешено".
Наименование операции	Имя операции, связанной с записью журнала
Идентификация	Идентификатор пользователя или приложения, выполнившего операцию.
AADTenantId	Идентификатор клиента Microsoft Entra, на который была отправлена операция.
РезультатПодписи	Код состояния HTTP события. Типичные значения: 200, 201, 202 и т. д.
AmlModelName	Имя модели Машинное обучение Azure.

Таблица AmlPipelineEvent

Свойство	Описание
Тип	Имя события журнала, AmlPipelineEvent
Время генерации	Время (в формате UTC) создания записи журнала
Уровень	Уровень серьезности события. Должен быть одним из следующих значений: "Информационное", "Предупреждение", "Ошибка" или "Критическое".
ТипРезультата	Статус мероприятия. Обычные значения: "Запущен", "Выполняется", "Успешно", "Сбой", "Активно", "Разрешено".
AmlWorkspaceId	ИДЕНТИФИКАТОР GUID и уникальный идентификатор рабочей области Машинное обучение Azure.
AmlWorkspaceId	Имя рабочей области Машинное обучение Azure.
Наименование операции	Имя операции, связанной с записью журнала
Идентификация	Идентификатор пользователя или приложения, выполнившего операцию.
AADTenantId	Идентификатор клиента Microsoft Entra, на который была отправлена операция.
AmlModuleId	Идентификатор GUID и уникальный идентификатор модуля.
AmlModelName	Имя модели Машинное обучение Azure.
AmlPipelineId	Идентификатор конвейера Машинное обучение Azure.
AmlParentPipelineId	Идентификатор родительского конвейера Машинное обучение Azure (в случае клонирования).
AmlPipelineDraftId	Идентификатор проекта конвейера Машинное обучение Azure.
AmlPipelineDraftName	Имя проекта конвейера Машинное обучение Azure.
AmlPipelineEndpointId	Идентификатор конечной точки конвейера Машинное обучение Azure.
ИмяКонечнойТочкиКонвейераAML	Имя конечной точки конвейера Машинное обучение Azure.

Таблица AmlRunEvent

Свойство	Описание
Тип	Имя события журнала, AmlRunEvent
Время генерации	Время (в формате UTC) создания записи журнала
Уровень	Уровень серьезности события. Должен быть одним из следующих значений: "Информационное", "Предупреждение", "Ошибка" или "Критическое".
ТипРезультата	Статус мероприятия. Обычные значения: "Запущен", "Выполняется", "Успешно", "Сбой", "Активно", "Разрешено".
Наименование операции	Имя операции, связанной с записью журнала
AmlWorkspaceId	ИДЕНТИФИКАТОР GUID и уникальный идентификатор рабочей области Машинное обучение Azure.
Идентификация	Идентификатор пользователя или приложения, выполнившего операцию.
AADTenantId	Идентификатор клиента Microsoft Entra, на который была отправлена операция.
Идентификатор запуска (RunId)	Уникальный идентификатор выполнения.

Таблица AmlEnvironmentEvent

Свойство	Описание
Тип	Имя события журнала, AmlEnvironmentEvent
Время генерации	Время (в формате UTC) создания записи журнала
Уровень	Уровень серьезности события. Должен быть одним из следующих значений: "Информационное", "Предупреждение", "Ошибка" или "Критическое".
Наименование операции	Имя операции, связанной с записью журнала
Идентификация	Идентификатор пользователя или приложения, выполнившего операцию.
AADTenantId	Идентификатор клиента Microsoft Entra, на который была отправлена операция.
AmlEnvironmentName	Имя конфигурации среды Машинное обучение Azure.
AmlEnvironmentVersion	Имя версии конфигурации среды Машинное обучение Azure.

Таблица AMLOnlineEndpointTrafficLog (предварительная версия)

Свойство	Описание
Способ	Метод, запрашивающий клиент.
Путь	Путь, который запрашивает клиент.
ID подписки	Идентификатор подписки службы машинного обучения для подключенной конечной точки.
AzureMLWorkspaceId	Идентификатор рабочей области службы машинного обучения для подключенной конечной точки.
AzureMLWorkspaceName	Имя рабочей области машинного обучения для конечной точки в Сети.
Имя конечной точки	Имя подключенной конечной точки.
ИмяРазвертывания	Имя сетевого развертывания.
Протокол	Протокол запроса.
КодОтвета	Окончательный код ответа, возвращаемый клиенту.
ПричинаКодаОтвета	Окончательная причина кода ответа, возвращаемая клиенту.
КодСтатусаМодели	Код состояния ответа из модели.
ПричинаСостоянияМодели	Причина состояния ответа из модели.
Размер нагрузки запроса	Общее количество байтов, полученных от клиента.
РазмерОтветногоПакета	Общее количество байтов, отправленных клиенту.
ЮзерАгент	Заголовок пользовательского агента запроса, включая примечания, но усечен не более 70 символов.
XRequestId	Идентификатор запроса, который Машинное обучение Azure создает для внутренней трассировки.
XMSClientRequestId	Идентификатор отслеживания, который создает клиент.
Общая продолжительность, мс	Длительность в миллисекундах от времени начала запроса до времени последнего байта ответа отправляется клиенту. Если клиент отключается, длительность от времени начала до времени отключения клиента.
ДлительностьЗапросаМс	Длительность в миллисекундах от времени начала запроса до момента получения последнего байта запроса от клиента.
ДлительностьОтветаМс	Длительность в миллисекундах от времени начала запроса до момента, когда первый байт ответа считывается из модели.
RequestThrottlingDelayMs	Задержка в миллисекундах в передаче данных запроса из-за регулирования сети.
ResponseThrottlingDelayMs	Задержка в миллисекундах в передаче данных ответа из-за регулирования сети.

Дополнительные сведения об этом журнале см. в разделе "Мониторинг сетевых конечных точек".

AMLOnlineEndpointConsoleLog

Свойство	Описание
Время генерации	Метка времени в формате UTC времени создания журнала
Наименование операции	Операция, связанная с записью журнала
InstanceId	Идентификатор экземпляра, создающего запись журнала
ИмяРазвертывания	Имя развертывания, связанного с записью журнала
ИмяКонтейнера	Имя контейнера, в котором создается журнал
Сообщение	Содержимое журнала

Дополнительные сведения об этом журнале см. в разделе "Мониторинг сетевых конечных точек".

AMLOnlineEndpointEventLog (предварительная версия)

Свойство	Описание
Время генерации	Метка времени в формате UTC времени создания журнала
Наименование операции	Операция, связанная с записью журнала
InstanceId	Идентификатор экземпляра, создающего запись журнала
ИмяРазвертывания	Имя развертывания, связанного с записью журнала
Имя.	Имя события
Сообщение	Содержимое события

Дополнительные сведения об этом журнале см. в разделе "Мониторинг сетевых конечных точек".

Связанный контент

• Сведения о мониторинге Машинное обучение см. в разделе "Мониторинг Машинное обучение".
• Дополнительные сведения о мониторинге ресурсов Azure см. в статье "Мониторинг ресурсов Azure" с помощью Azure Monitor .