Создание ресурсов, необходимых для начала работы

В этой статье вы создадите ресурсы, необходимые для работы с Машинным обучением Azure.

• Рабочая область. Чтобы использовать Машинное обучение Azure, сначала потребуется рабочая область. Рабочая область является центральным местом для просмотра всех создаваемых артефактов и ресурсов и управления ими.
• Вычислительный экземпляр. Вычислительный экземпляр — это предварительно настроенный ресурс облачных вычислений, который можно использовать для обучения, автоматизации, управления и отслеживания моделей машинного обучения. Вычислительный экземпляр — это самый быстрый способ приступить к использованию пакетов SDK и clIs Машинного обучения Azure. Вы будете использовать его для запуска записных книжек Jupyter и скриптов Python в остальных руководствах.

Предварительные требования

• Учетная запись Azure с активной подпиской. Создайте учетную запись бесплатно.

Создание рабочей области

Рабочая область — это ресурс верхнего уровня для действий машинного обучения, который является централизованным расположением для просмотра всех артефактов, созданных в Машинном обучении Azure, и управления ими.

Если у вас уже есть рабочая область, пропустите этот раздел и перейдите к разделу Создание вычислительного экземпляра.

Если у вас нет рабочей области, создайте ее, выполнив приведенные ниже действия.

1. Войдите в Студию машинного обучения Azure

2. Выберите Создать рабочую область

3. Укажите следующие сведения для настройки новой рабочей области:

   Поле	Описание
   имя рабочей области.	Введите уникальное имя для идентификации рабочей области. Имена должны быть уникальными в группе ресурсов. Используйте имя, которое позволит легко запомнить рабочую область и отличить ее от областей, созданных другими пользователями. В имени рабочей области не учитывается регистр.
   Подписка	Выберите подписку Azure, которую нужно использовать.
   Группа ресурсов	Используйте группу ресурсов, которая уже есть в подписке, или введите имя, чтобы создать группу ресурсов. Группа ресурсов содержит связанные ресурсы для решения Azure. Для использования существующей группы ресурсов требуется роль участника или владельца. Дополнительные сведения о доступе см. в разделе Управление доступом к рабочей области Машинного обучения Azure.
   Регион	Для создания рабочей области выберите ближайший к пользователям и ресурсам данных регион Azure.

4. Выберите Создать, чтобы создать рабочую область

Примечание

При этом создается рабочая область со всеми необходимыми ресурсами. Если вы хотите повторно использовать ресурсы, такие как учетная запись хранения, Реестр контейнеров Azure, Azure KeyVault или Application Insights, используйте вместо него портал Azure.

Создание экземпляра вычислений

В остальных руководствах вы будете использовать вычислительный экземпляр для запуска записных книжек Jupyter и скриптов Python. Если у вас еще нет вычислительного экземпляра, создайте его:

1. В области навигации слева выберите Записные книжки.

2. Выберите Создать вычисление в середине страницы.

   

   Совет

   Этот параметр отображается только в том случае, если в рабочей области еще нет вычислительного экземпляра.

3. Укажите имя. Сохраните все значения по умолчанию на первой странице.

4. Сохраните значения по умолчанию для остальной части страницы.

5. Нажмите кнопку создания.

Краткий обзор студии

Студия представляет собой веб-портал для Машинного обучения Azure. Для инклюзивной платформы обработки и анализа данных на этом портале не требуется писать код или использовать подход Code First.

Ознакомьтесь с частями студии на панели навигации слева.

• Раздел "Разработка" студии содержит несколько способов приступить к созданию моделей машинного обучения. Вы можете выполнить следующие действия:

  • Раздел Записные книжки предназначен для создания записных книжек Jupyter Notebook, копирования примеров записных книжек и запуска записных книжек и скриптов Python.
  • В разделе Автоматизированное машинное обучение выполняется создание модели машинного обучения без написания кода.
  • В разделе Конструктор можно создавать модели с помощью предварительно созданных компонентов, используя функции перетаскивания.

• В разделе Ресурсы вы можете отслеживать ресурсы, создаваемые при выполнении заданий. В новой рабочей области ни один из этих разделов пока не существует.

• Раздел Управление студии позволяет создавать вычислительные и внешние службы, связанные с рабочей областью, и управлять ими. Здесь также можно создать проект маркировки данных и управлять им.

Узнайте из примеров записных книжек

Используйте примеры записных книжек, доступных в студии, чтобы узнать, как обучать и развертывать модели. Они упоминаются во многих других статьях и руководствах.

1. В области навигации слева выберите Записные книжки.
2. В верхней части страницы выберите Примеры.

• Используйте записные книжки в папке ПАКЕТА SDK версии 2 для примеров, показывающих текущую версию пакета SDK версии 2.
• Эти записные книжки доступны только для чтения и периодически обновляются.
• При открытии записной книжки нажмите кнопку Клонировать эту записную книжку вверху, чтобы добавить ее копию и все связанные файлы в собственные файлы. В разделе Файлы будет создана новая папка с записной книжкой.

Создание записной книжки

При клонировании записной книжки из примеров в файлы добавляется копия, и вы можете приступить к ее запуску или изменению. Многие из учебников будут зеркало эти примеры записных книжек.

Но вы также можете создать пустую записную книжку, а затем скопировать или вставить код из учебника в записную книжку. Для этого сделайте следующее:

1. В разделе Записные книжки выберите Файлы , чтобы вернуться к файлам.

2. Выберите + , чтобы добавить файлы.

3. Выберите Create new file (Создать файл).

   

Очистка ресурсов

Если вы планируете перейти к другим руководствам, перейдите к разделу Дальнейшие действия.

Остановка вычислительного экземпляра

Если вы не собираетесь использовать вычислительный экземпляр сейчас, закройте его, выполнив приведенные ниже действия.

1. В левой части студии выберите Вычисления.
2. На верхней вкладке выберите Вычислительные экземпляры.
3. Выберите вычислительный экземпляр в списке.
4. На верхней панели инструментов щелкните Остановить.

Удаление всех ресурсов

Важно!

Созданные вами ресурсы могут использоваться в качестве необходимых компонентов при работе с другими руководствами по Машинному обучению Azure.

Если вы не планируете использовать созданные вами ресурсы, удалите их, чтобы с вас не взималась плата:

1. На портале Azure выберите Группы ресурсов в левой части окна.

2. Выберите созданную группу ресурсов из списка.

3. Выберите Удалить группу ресурсов.

   

4. Введите имя группы ресурсов. Теперь щелкните Удалить.

Дальнейшие действия

Теперь у вас есть рабочая область Машинного обучения Azure, которая содержит вычислительный экземпляр для использования в среде разработки.

Далее вы узнаете, как использовать вычислительный экземпляр для запуска записных книжек и скриптов в облаке Машинного обучения Azure.

Краткое руководство. Знакомство с Машинным обучением Azure

Используйте вычислительный экземпляр со следующими руководствами для обучения и развертывания модели.

Учебник	Описание
Отправка, доступ к данным и их изучение в Машинном обучении Azure	Хранение больших данных в облаке и их извлечение из записных книжек и скриптов
Разработка моделей на облачной рабочей станции	Начало создания прототипов и разработки моделей машинного обучения
Обучение модели в Машинном обучении Azure	Подробные сведения о обучении модели
Развертывание модели в качестве сетевой конечной точки	Подробные сведения о развертывании модели
Создание рабочих конвейеров машинного обучения	Разделение полной задачи машинного обучения на многоэтапный рабочий процесс.