Примечание.
Для доступа к этой странице требуется авторизация. Вы можете попробовать войти или изменить каталоги.
Для доступа к этой странице требуется авторизация. Вы можете попробовать изменить каталоги.
Узнайте, какие функции Машинное обучение Azure доступны в Azure для государственных организаций, Azure для Германии и Microsoft Azure, управляемых регионами 21Vianet.
В списке глобальных Azure регионов есть несколько регионов, которые служат определенным рынкам в дополнение к общедоступным облачным регионам. Например, Azure для государственных организаций и Azure, управляемые регионами 21Vianet. Машинное обучение Azure развертывается в следующих регионах, помимо общедоступных облачных регионов:
- Регионы Azure для государственных организаций US-Аризона и US-Вирджиния.
- Azure управляется регионом 21Vianet China-East-2.
В остальной части этого документа содержатся сведения о возможностях Машинное обучение Azure, доступных в этих регионах, а также сведения об использовании этих функций для конкретных регионов.
Azure для государственных организаций
Каталог моделей в USGOV в Вирджинии и Аризоне
| Имя модели | Инференция MaaP | Пакетный режим включен | стандартное развертывание (бессерверный инференс) | Стандартное развертывание (тонкая настройка) |
|---|---|---|---|---|
| ALLaM-2-7b-instruct | maap-inference | |||
| Аврора | maap-inference | |||
| Автоматическое Машинное Обучение-Классификация Изображений | maap-inference | поддержка пакетной обработки | ||
| AutoML-Image-Instance-Segmentation | maap-inference | поддержка пакетной обработки | ||
| AutoML-Image-Object-Detection | maap-inference | поддержка пакетной обработки | ||
| bert-base-cased (модель для обработки естественного языка) | maap-inference | поддержка пакетной обработки | ||
| bert-base-uncased | maap-inference | поддержка пакетной обработки | ||
| bert-large-cased | maap-inference | поддержка пакетной обработки | ||
| bert-large-uncased | maap-inference | поддержка пакетной обработки | ||
| BiomedCLIP-PubMedBERT_256-vit_base_patch16_224 | maap-inference | поддержка пакетной обработки | ||
| bytetrack_yolox_x_crowdhuman_mot17-private-half | maap-inference | поддержка пакетной обработки | ||
| camembert-base | maap-inference | поддержка пакетной обработки | ||
| CodeLlama-13b-hf | maap-inference | поддержка пакетной обработки | ||
| CodeLlama-13b-Instruct-hf | maap-inference | поддержка пакетной обработки | ||
| CodeLlama-13b-Python-hf | maap-inference | поддержка пакетной обработки | ||
| CodeLlama-34b-hf | maap-inference | поддержка пакетной обработки | ||
| CodeLlama-34b-Instruct-hf | maap-inference | поддержка пакетной обработки | ||
| CodeLlama-34b-Python-hf | maap-inference | поддержка пакетной обработки | ||
| CodeLlama-70b-hf | maap-inference | |||
| CodeLlama-70b-Instruct-hf | maap-inference | |||
| CodeLlama-70b-Python-hf | maap-inference | |||
| CodeLlama-7b-hf | maap-inference | поддержка пакетной обработки | ||
| CodeLlama-7b-Instruct-hf | maap-inference | поддержка пакетной обработки | ||
| CodeLlama-7b-Python-hf | maap-inference | поддержка пакетной обработки | ||
| compvis-stable-diffusion-v1-4 | maap-inference | поддержка пакетной обработки | ||
| CxrReportGen maap-inference | поддержка пакетной обработки | |||
| databricks-dolly-v2-12b | maap-inference | поддержка пакетной обработки | ||
| Deci-DeciCoder-1b | maap-inference | поддержка пакетной обработки | ||
| deci-decidiffusion-v1-0 | maap-inference | поддержка пакетной обработки | ||
| Deci-DeciLM-7B | maap-inference | поддержка пакетной обработки | ||
| Deci-DeciLM-7B-instruct | maap-inference | поддержка пакетной обработки | ||
| deepset-minilm-uncased-squad2 | maap-inference | поддержка пакетной обработки | ||
| deepset-roberta-base-squad2 | maap-inference | поддержка пакетной обработки | ||
| "DistilBERT-base-cased" | maap-inference | поддержка пакетной обработки | ||
| distilbert-base-cased-дистиллированный отряд | maap-inference | поддержка пакетной обработки | ||
| distilbert-base-uncased | maap-inference | поддержка пакетной обработки | ||
| distilbert-base-uncased-дистиллированный отряд | maap-inference | поддержка пакетной обработки | ||
| distilbert-base-uncased-finetuned-sst-2-английский | maap-inference | поддержка пакетной обработки | ||
| distilgpt2 | maap-inference | поддержка пакетной обработки | ||
| distilroberta-base | maap-inference | поддержка пакетной обработки | ||
| facebook-bart-large-cnn | maap-inference | поддержка пакетной обработки | ||
| facebook-deit-base-patch16-224 | maap-inference | поддержка пакетной обработки | ||
| facebook-dinov2-base-imagenet1k-1-layer | maap-inference | поддержка пакетной обработки | ||
| Встраивания изображений Facebook-DinoV2-ViT-Base | maap-inference | поддержка пакетной обработки | ||
| Facebook-DinoV2-Image-Embeddings-ViT-Giant | maap-inference | поддержка пакетной обработки | ||
| facebook-sam-vit-base | maap-inference | поддержка пакетной обработки | ||
| facebook-sam-vit-huge | maap-inference | поддержка пакетной обработки | ||
| facebook-sam-vit-large | maap-inference | поддержка пакетной обработки | ||
| анализ финансовых отчетов | maap-inference | поддержка пакетной обработки | ||
| finiteautomata-bertweet-base-sentiment-analysis | maap-inference | поддержка пакетной обработки | ||
| google-vit-base-patch16-224 | maap-inference | поддержка пакетной обработки | ||
| Жан-Батист-камамбер-нер | maap-inference | поддержка пакетной обработки | ||
| Лама-2-13b | maap-inference | поддержка пакетной обработки | maas-inference | maas-тонкая настройка |
| Ллама-2-13b-чат | maap-inference | maas-inference | ||
| Лама-2-70b | maap-inference | поддержка пакетной обработки | maas-inference | maas-тонкая настройка |
| Лама-2-70b-чат | maap-inference | maas-inference | ||
| Лама-2-7b maap-inference | поддержка пакетной обработки | maas-inference | maas-тонкая настройка | |
| Ллама-2-7b-chat | maap-inference | maas-inference | ||
| Лама-3.2-11B-Vision-Instruct | maap-inference | maas-inference | ||
| Лама-3.2-1B | maap-inference | |||
| Llama-3.2-1B-Instruct | maap-inference | |||
| Лама-3.2-3B | maap-inference | |||
| Лама-3.2-3B-Instruct | maap-inference | |||
| Лама-3.2-90B-Vision-Instruct | maap-inference | maas-inference | ||
| Llama-Guard-3-11B-Vision | maap-inference | |||
| Llama-Guard-3-1B | maap-inference | |||
| Лама-Guard-3-8B | maap-inference | |||
| MatterSim | maap-inference | |||
| MedImageInsight | maap-inference | поддержка пакетной обработки | ||
| MedImageParse | maap-inference | поддержка пакетной обработки | ||
| Мета-Лама-3-70B | maap-inference | |||
| Мета-Лама-3-70B-Instruct | maap-inference | maas-inference | ||
| Мета-Ллама-3-8B maap-inference | ||||
| Мета-Лама-3-8B-Инструкт | maap-inference | maas-inference | ||
| Meta-Llama-3.1-70B | maap-inference | |||
| Мета-Ллама-3.1-70B-Instruct | maap-inference | maas-inference | maas-тонкая настройка | |
| Мета-Лама-3.1-8B | maap-inference | |||
| Мета-Ллома-3.1-8B-Instruct | maap-inference | maas-inference | maas-тонкая настройка | |
| microsoft-beit-base-patch16-224-pt22k-ft22k | maap-inference | поддержка пакетной обработки | ||
| microsoft-deberta-base | maap-inference | поддержка пакетной обработки | ||
| microsoft-deberta-base-mnli | maap-inference | поддержка пакетной обработки | ||
| microsoft-deberta-large | maap-inference | поддержка пакетной обработки | ||
| microsoft-deberta-large-mnli | maap-inference | поддержка пакетной обработки | ||
| microsoft-deberta-xlarge | maap-inference | поддержка пакетной обработки | ||
| microsoft-llava-med-v1.5-mistral-7b | maap-inference | поддержка пакетной обработки | ||
| Microsoft-rad-dino | maap-inference | поддержка пакетной обработки | ||
| Microsoft-swinv2-base-patch4-window12-192-22k | maap-inference | поддержка пакетной обработки | ||
| mistral-community-Mixtral-8x22B-v0-1 | maap-inference | |||
| mistralai-Mistral-7B-Instruct-v0-2 | maap-inference | |||
| mistralai-Mistral-7B-Instruct-v01 | maap-inference | |||
| mistralai-Mistral-7B-v01 maap-inference | поддержка пакетной обработки | |||
| mistralai-Mixtral-8x22B-Instruct-v0-1 | maap-inference | |||
| mistralai-Mixtral-8x22B-v0-1 | maap-inference | |||
| mistralai-Mixtral-8x7B-Instruct-v01 | maap-inference | |||
| mistralai-Mixtral-8x7B-v01 | maap-inference | |||
| mmd-3x-deformable-detr_refine_twostage_r50_16xb2-50e_coco | maap-inference | поддержка пакетной обработки | ||
| mmd-3x-mask-rcnn_swin-t-p4-w7_fpn_1x_coco | maap-inference | поддержка пакетной обработки | ||
| mmd-3x-sparse-rcnn_r101_fpn_300-proposals_crop-ms-480-800-3x_coco | maap-inference | поддержка пакетной обработки | ||
| mmd-3x-sparse-rcnn_r50_fpn_300-proposals_crop-ms-480-800-3x_coco | maap-inference | поддержка пакетной обработки | ||
| mmd-3x-vfnet_r50-mdconv-c3-c5_fpn_ms-2x_coco | maap-inference | поддержка пакетной обработки | ||
| mmd-3x-vfnet_x101-64x4d-mdconv-c3-c5_fpn_ms-2x_coco | maap-inference | поддержка пакетной обработки | ||
| mmd-3x-yolof_r50_c5_8x8_1x_coco | maap-inference | поддержка пакетной обработки | ||
| mmeft | maap-inference | поддержка пакетной обработки | ||
| Муза | maap-inference | |||
| ocsort_yolox_x_crowdhuman_mot17-частная половина | maap-inference | поддержка пакетной обработки | ||
| Инструкцию Phi-3-medium (128k) | maap-inference | maas-inference | maas-тонкая настройка | |
| Инструкция Phi-3-medium (4k) | maap-inference | maas-inference | maas-тонкая настройка | |
| Фи-3-мини инструкция (128k) | maap-inference | maas-inference | maas-тонкая настройка | |
| Фи-3 мини инструкция (4k) | maap-inference | maas-inference | maas-тонкая настройка | |
| Инструкция Phi-3-small (128k) | maap-inference | maas-inference | ||
| Phi-3-small инструкция (8k) | maap-inference | maas-inference | ||
| Phi-3-vision-128k-instruct | maap-inference | |||
| Фи-3.5-мини инструкция (128k) | maap-inference | maas-inference | maas-тонкая настройка | |
| Указание Phi-3.5-MoE (128k) | maap-inference | maas-inference | maas-тонкая настройка | |
| Phi-3.5-vision инструкция (128k) | maap-inference | maas-inference | ||
| Фи-4 маап-вывод | maas-inference | |||
| Prism maap-inference | поддержка пакетной обработки | |||
| projecte-aina-aguila-7b | maap-inference | |||
| projecte-aina-FLOR-1-3B | maap-inference | |||
| projecte-aina-FLOR-1-3B-instructed | maap-inference | |||
| projecte-aina-FLOR-6-3B | maap-inference | |||
| projecte-aina-FLOR-6-3B-Instructed | maap-inference | |||
| Prompt-Guard-86M | maap-inference | |||
| Prov-GigaPath | maap-inference | поддержка пакетной обработки | ||
| роберта-база | maap-inference | поддержка пакетной обработки | ||
| роберта-base-openai-детектор | maap-inference | поддержка пакетной обработки | ||
| roberta-large | maap-inference | поддержка пакетной обработки | ||
| роберта-большой mnli | maap-inference | поддержка пакетной обработки | ||
| roberta-large-openai-детектор | maap-inference | поддержка пакетной обработки | ||
| взлетно-стабильный-диффузный-инспинтинг | maap-inference | поддержка пакетной обработки | ||
| runwayml-stable-diffusion-v1-5 | maap-inference | поддержка пакетной обработки | ||
| Salesforce-BLIP-2-opt-2-7b-image-to-text | maap-inference | поддержка пакетной обработки | ||
| Salesforce-BLIP-2-opt-2-7b-vqa | maap-inference | поддержка пакетной обработки | ||
| Salesforce-BLIP-image-captioning-base | maap-inference | поддержка пакетной обработки | ||
| Salesforce-BLIP-vqa-base | maap-inference | поддержка пакетной обработки | ||
| снежинка-арктика-база | maap-inference | |||
| снежинка-арктика-инструктирует | maap-inference | |||
| sshleifer-distilbart-cnn-12-6 | maap-inference | поддержка пакетной обработки | ||
| стабильность-стабильный-диффузный-2-1 | maap-inference | поддержка пакетной обработки | ||
| стабильностьAI-stable-diffusion-2-инпейтинг | maap-inference | поддержка пакетной обработки | ||
| stabilityai-стабильный-диффузный-xl-base-1-0 | maap-inference | поддержка пакетной обработки | ||
| stabilityai-stable-diffusion-xl-refiner-1-0 | maap-inference | поддержка пакетной обработки | ||
| правила торговли цепочкой поставок | maap-inference | поддержка пакетной обработки | ||
| t5-base | maap-inference | поддержка пакетной обработки | ||
| t5-large | maap-inference | поддержка пакетной обработки | ||
| t5-small | maap-inference | поддержка пакетной обработки | ||
| ТамГен | maap-inference | |||
| tiiuae-falcon-40b | maap-inference | поддержка пакетной обработки | ||
| tiiuae-falcon-7b | maap-inference | поддержка пакетной обработки | ||
| Virchow | maap-inference | поддержка пакетной обработки | ||
| Virchow2 | maap-inference | поддержка пакетной обработки |
Azure OpenAI модели в каталоге моделей в центрах обработки данных USGOV Вирджиния и Аризона
Дополнительные сведения об атрибутах Azure OpenAI и всех моделей Foundry, проданных Azure в Azure для государственных организаций, см. в разделе Models, проданные Azure в Azure для государственных организаций.
функции Машинное обучение Azure
| Функция | Состояние общедоступного облака | США — Вирджиния | США — Аризона |
|---|---|---|---|
| Автоматизированное машинное обучение | |||
| Создание и выполнение экспериментов в записных книжках | Общедоступная версия | Да | Да |
| Создание и выполнение экспериментов в веб-интерфейсе Студии | Общедоступная предварительная версия | Да | Да |
| Лучшие возможности прогнозирования в отрасли | Общедоступная версия | Да | Да |
| Поддержка глубокого обучения и других средств расширенного обучения | Общедоступная версия | Да | Да |
| Поддержка больших данных (до 100 ГБ) | Общедоступная предварительная версия | Да | Да |
| Интеграция с Azure Databricks | Общедоступная версия | Нет | Нет |
| Интеграции SQL, Azure Cosmos DB и HDInsight | Общедоступная версия | Да | Да |
| Конвейеры машинного обучения | |||
| Создание, запуск и публикация конвейеров с помощью пакета SDK для Машинное обучение Azure | Общедоступная версия | Да | Да |
| Создание конечных точек конвейера с помощью пакета SDK для Машинное обучение Azure | Общедоступная версия | Да | Да |
| Создание, изменение и удаление запланированных запусков конвейеров с помощью пакета SDK Машинное обучение Azure | Общедоступная версия | ДА * | ДА * |
| Просмотр сведений о запуске конвейера в студии | Общедоступная версия | Да | Да |
| Создание, запуск, визуализация и публикация конвейеров в Azure Machine Learning designer | Общедоступная версия | Да | Да |
| интеграция Azure Databricks с конвейером машинного обучения | Общедоступная версия | Нет | Нет |
| Создание конечных точек конвейера в Azure Machine Learning designer | Общедоступная версия | Да | Да |
| Интегрированные записные книжки | |||
| Общий доступ к записным книжкам и файлам в рабочей области | Общедоступная версия | Да | Да |
| Поддержка R и Python | Общедоступная версия | Да | Да |
| поддержка виртуальной сети | Общедоступная версия | Да | Да |
| Вычислительная операция | |||
| Управляемые вычислительные операции для интегрированных записных книжек | Общедоступная версия | Да | Да |
| Jupyter, интеграция JupyterLab | Общедоступная версия | Да | Да |
| Поддержка виртуальная сеть (VNet) | Общедоступная версия | Да | Да |
| Настройка пулов Apache Spark для выполнения обработки данных | Общедоступная предварительная версия | нет | нет |
| Поддержка пакета SDK | |||
| поддержка пакета SDK Python | Общедоступная версия | Да | Да |
| Безопасность | |||
| Поддержка управляемой виртуальной сети | "Предварительная версия" | "Предварительная версия" | "Предварительная версия" |
| Поддержка виртуальных сетей (VNet) для обучения | Общедоступная версия | Да | Да |
| поддержка инференса для виртуальной сети (виртуальная сеть, VNet) | Общедоступная версия | Да | Да |
| Аутентификация конечных точек для оценки результатов | Общедоступная предварительная версия | Да | Да |
| Частная конечная точка рабочей среды | Общедоступная версия | Общедоступная версия | Общедоступная версия |
| ACI за виртуальной сетью | Общедоступная предварительная версия | Нет | Нет |
| ACR за пределами виртуальной сети | Общедоступная версия | Да | Да |
| Частный IP-адрес кластера AKS | Общедоступная предварительная версия | Нет | Нет |
| Сетевая изоляция для управляемых онлайн-эндпоинтов | Общедоступная версия | Нет | Нет |
| Обработка | |||
| Управление квотами в рабочих областях | Общедоступная версия | Да | Да |
| Вычислительная среда Kubernetes | Общедоступная версия | Нет | Нет |
| Данные для машинного обучения | |||
| Создание, просмотр или изменение наборов и хранилищ данных в пакете SDK | Общедоступная версия | Да | Да |
| Создание, просмотр или изменение наборов и хранилищ данных из пользовательского интерфейса | Общедоступная версия | Да | Да |
| Просмотр, редактирование или удаление мониторов смещения данных с помощью пакета SDK | Общедоступная предварительная версия | Да | Да |
| Просмотр, редактирование или удаление мониторов смещения данных с помощью пользовательского интерфейса | Общедоступная предварительная версия | Да | Да |
| Жизненный цикл машинного обучения | |||
| Профилирование модели (SDK/CLI версии 1) | Общедоступная версия | Да | ЧАСТИЧНЫЙ |
| Интерфейс командной строки Машинное обучение Azure версии 1 | Общедоступная версия | Да | Да |
| интеграция Visual Studio Code | Общедоступная предварительная версия | Нет | Нет |
| Интеграция сетки событий | Общедоступная предварительная версия | Нет | Нет |
| Интегрируйте Azure Stream Analytics с Машинное обучение Azure | Общедоступная предварительная версия | Нет | Нет |
| Маркировка изображений и текстовых документов | |||
| Портал управления проектом по разметке | Общедоступная версия | Да | Да |
| Портал маркировщика | Общедоступная версия | Да | Да |
| Добавление меток с помощью сотрудников частных предприятий | Общедоступная версия | Да | Да |
| Добавление меток с поддержкой ML (классификация изображений и обнаружение объектов) | Общедоступная предварительная версия | Да | Да |
| Ответственное машинное обучение | |||
| Объяснение в пользовательском интерфейсе | Общедоступная предварительная версия | Нет | Нет |
| Набор средств SmartNoise для обеспечения дифференциальной конфиденциальности | ПО (проекты с открытым исходным кодом) | Нет | Нет |
| Пользовательские теги в Машинное обучение Azure для реализации паспортов данных | Общедоступная версия | Нет | Нет |
| Интеграция справедливости в Машинное обучение Azure | Общедоступная предварительная версия | Нет | Нет |
| Пакет для обеспечения интерпретируемости SDK | Общедоступная версия | Да | Да |
| Обучение | |||
| Стриминг журналов экспериментов | Общедоступная версия | Да | Да |
| Пользовательский интерфейс экспериментирования | Общедоступная предварительная версия | Да | Да |
| Интеграция .NET с ML.NET 1.0 | Общедоступная версия | Да | Да |
| Вывод | |||
| Управляемые сетевые конечные точки | Общедоступная версия | Да | Да |
| Пакетное инференсирование | Общедоступная версия | Да | Да |
| Другое | |||
| Открытие наборов данных | Общедоступная предварительная версия | Да | Да |
| Custom Поиск с использованием ИИ Azure (пакет SDK версии 1) | Общедоступная предварительная версия | Да | Да |
Сценарии использования Azure для государственных организаций
| Сценарий | США — Вирджиния | США — Аризона | Ограничения |
|---|---|---|---|
| Настройка общей безопасности | |||
| Отключение/контроль доступа к Интернету (входящего и исходящего) и определенной виртуальной сети | ЧАСТИЧНЫЙ | ЧАСТИЧНЫЙ | |
| Размещение всех связанных ресурсов/служб | Да | Да | |
| Шифрование при хранении и при передаче | Да | Да | |
| Полный доступ root и SSH к вычислительным ресурсам. | Да | Да | |
| Обеспечение безопасности развернутых систем (экземпляров, конечных точек и т. д.), включая защиту конечных точек, установку исправлений и ведение журналов | ЧАСТИЧНЫЙ | ЧАСТИЧНЫЙ | ACI за пределами виртуальной сети сейчас недоступен |
| Контроль (отключение/ограничение) использования интеграции ACI/AKS | ЧАСТИЧНЫЙ | ЧАСТИЧНЫЙ | ACI за пределами виртуальной сети сейчас недоступен |
| Azure управление доступом на основе ролей (Azure RBAC) — создание пользовательских ролей | Да | Да | |
| Управление доступом к изображениям ACR, используемым службой машинного обучения (предоставляемыми или поддерживаемыми Azure и настраиваемыми). | ЧАСТИЧНЫЙ | ЧАСТИЧНЫЙ | |
| General Машинное обучение Service Usage | |||
| Возможность иметь среду разработки для создания модели, обучения этой модели, размещения ее в качестве конечной точки и использования с помощью веб-приложения | Да | Да | |
| Возможность извлечения данных из ADLS (Data Lake Storage) | Да | Да | |
| Возможность извлечения данных из Хранилище BLOB-объектов Azure | Да | Да |
Другие ограничения Azure для государственных организаций
Для вычислительных экземпляров Машинное обучение Azure возможность обновления токенов, действительных более 24 часов, недоступна в Azure для государственных организаций.
Профилирование модели не поддерживает 4 ЦП в регионе Аризона, США.
Примеры записных книжек могут не работать на платформе Azure для государственных организаций, если требуется доступ к общедоступным данным.
IP-адреса: команда CLI, используемая в необходимых инструкциях по доступу к Интернету , не возвращает диапазоны IP-адресов. Вместо этого используйте диапазоны IP-адресов Azure и теги служб для Azure для государственных организаций.
Для планируемых конвейеров также предоставляется триггерный механизм на основе BLOB-объектов. Этот механизм не поддерживается для рабочих областей CMK. Для включения триггера на основе BLOB для рабочих областей CMK необходимо выполнить дополнительную настройку. Дополнительные сведения см. в разделе "Триггер запуска конвейера машинного обучения" из приложения логики (SDK/CLI версии 1).
Брандмауэры: при использовании региона Azure для государственных организаций добавьте следующие узлы в параметр брандмауэра:
- Для использования в Аризоне:
usgovarizona.api.ml.azure.us - Для использования в Вирджинии:
usgovvirginia.api.ml.azure.us - Для обоих:
graph.windows.net
- Для использования в Аризоне:
Azure управляется компанией 21Vianet
| Функция | Состояние общедоступного облака | Китай — Восток — 2 | Китай — Север — 3 |
|---|---|---|---|
| Автоматизированное машинное обучение | |||
| Создание и выполнение экспериментов в записных книжках | Общедоступная версия | Да | Н/П |
| Создание и выполнение экспериментов в веб-интерфейсе Студии | "Предварительная версия" | Да | Н/П |
| Лучшие возможности прогнозирования в отрасли | Общедоступная версия | Да | Н/П |
| Поддержка глубокого обучения и других средств расширенного обучения | Общедоступная версия | Да | Н/П |
| Поддержка больших данных (до 100 ГБ) | "Предварительная версия" | Да | Н/П |
| интеграция Azure Databricks | Общедоступная версия | Да | Н/П |
| Интеграции SQL, Azure Cosmos DB и HDInsight | Общедоступная версия | Да | Н/П |
| конвейеры Машинное обучение | |||
| Создание, запуск и публикация конвейеров с помощью пакета SDK для Машинное обучение Azure | Общедоступная версия | Да | Н/П |
| Создание конечных точек конвейера с помощью пакета SDK для Машинное обучение Azure | Общедоступная версия | Да | Н/П |
| Создание, изменение и удаление запланированных запусков конвейеров с помощью пакета SDK Машинное обучение Azure | Общедоступная версия | Да | Н/П |
| Просмотр сведений о запуске конвейера в студии | Общедоступная версия | Да | Н/П |
| Создание, запуск, визуализация и публикация конвейеров в Azure Machine Learning designer | Общедоступная версия | Да | Н/П |
| интеграция Azure Databricks с конвейером машинного обучения | Общедоступная версия | Да | Н/П |
| Создание конечных точек конвейера в Azure Machine Learning designer | Общедоступная версия | Да | Н/П |
| Интегрированные записные книжки | |||
| Общий доступ к записным книжкам и файлам в рабочей области | Общедоступная версия | Да | Н/П |
| Поддержка R и Python | Общедоступная версия | Да | Н/П |
| поддержка виртуальной сети | Общедоступная версия | Да | Н/П |
| Вычислительный экземпляр | |||
| Управляемые вычислительные операции для интегрированных записных книжек | Общедоступная версия | Да | Н/П |
| Jupyter, интеграция JupyterLab | Общедоступная версия | Да | Н/П |
| Поддержка управляемой виртуальной сети | "Предварительная версия" | "Предварительная версия" | Н/П |
| Поддержка виртуальная сеть (VNet) | Общедоступная версия | Да | Н/П |
| Поддержка пакета SDK | |||
| поддержка пакета SDK Python | Общедоступная версия | Да | Н/П |
| Безопасность | |||
| Поддержка виртуальных сетей (VNet) для обучения | Общедоступная версия | Да | Н/П |
| поддержка инференса для виртуальной сети (виртуальная сеть, VNet) | Общедоступная версия | Да | Н/П |
| Аутентификация конечных точек для оценки результатов | "Предварительная версия" | Да | Н/П |
| Частная конечная точка рабочего места | Общедоступная версия | Да | Н/П |
| ACI за виртуальной сетью | "Предварительная версия" | Нет | Н/П |
| ACR за пределами виртуальной сети | Общедоступная версия | Да | Н/П |
| Частный IP-адрес кластера AKS | "Предварительная версия" | Нет | Н/П |
| Сетевая изоляция для управляемых онлайн-эндпоинтов | Общедоступная версия | Нет | Н/П |
| Обработка | |||
| Управление квотами в рабочих пространствах | Общедоступная версия | Да | Н/П |
| Вычислительная среда Kubernetes | Общедоступная версия | Нет | Нет |
| Данные для машинного обучения | |||
| Создание, просмотр или изменение наборов и хранилищ данных в пакете SDK | Общедоступная версия | Да | Н/П |
| Создание, просмотр или изменение наборов и хранилищ данных из пользовательского интерфейса | Общедоступная версия | Да | Н/П |
| Просмотр, редактирование или удаление мониторов смещения данных с помощью пакета SDK | "Предварительная версия" | Да | Н/П |
| Просмотр, редактирование или удаление мониторов смещения данных с помощью пользовательского интерфейса | "Предварительная версия" | Да | Н/П |
| Жизненный цикл машинного обучения | |||
| Профилирование модели | Общедоступная версия | Да | Н/П |
| Расширение Azure DevOps для Машинное обучение и интерфейса командной строки Машинное обучение Azure | Общедоступная версия | Да | Н/П |
| Модели с аппаратным ускорением на основе FPGA | Устарело | Устарело | Н/П |
| интеграция Visual Studio Code | "Предварительная версия" | Нет | Н/П |
| Интеграция с Сеткой событий | "Предварительная версия" | Да | Н/П |
| Интеграция Azure Stream Analytics с Машинное обучение Azure | "Предварительная версия" | Нет | Н/П |
| Маркировка | |||
| Портал управления проектом по разметке | Общедоступная версия | Да | Н/П |
| Портал маркировщика | Общедоступная версия | Да | Н/П |
| Добавление меток с помощью сотрудников частных предприятий | Общедоступная версия | Да | Н/П |
| Добавление меток с поддержкой ML (классификация изображений и обнаружение объектов) | "Предварительная версия" | Да | Н/П |
| Ответственный ИИ | |||
| Объяснение в пользовательском интерфейсе | "Предварительная версия" | Нет | Н/П |
| Набор средств SmartNoise для обеспечения дифференциальной конфиденциальности | ПО (проекты с открытым исходным кодом) | Нет | Н/П |
| пользовательские теги в Машинное обучение Azure для реализации таблиц | Общедоступная версия | Да | Н/П |
| Интеграция справедливости в Машинное обучение Azure | "Предварительная версия" | Нет | Н/П |
| Пакет для обеспечения интерпретируемости SDK | Общедоступная версия | Да | Н/П |
| Обучение | |||
| Потоковая передача журналов экспериментирования | Общедоступная версия | Да | Н/П |
| Обучение с подкреплением | Устарело | Устарело | Н/П |
| Пользовательский интерфейс экспериментирования | Общедоступная версия | Да | Н/П |
| интеграция .NET ML.NET 1.0 | Общедоступная версия | Да | Н/П |
| Вывод | |||
| Управляемые сетевые конечные точки | Общедоступная версия | Да | Н/П |
| Пакетное инференсирование | Общедоступная версия | Да | Н/П |
| Azure Stack Edge с FPGA | Устарело | Устарело | Н/П |
| Другое | |||
| Открытые наборы данных | "Предварительная версия" | Да | Н/П |
| Настраиваемые Поиск с использованием ИИ Azure | "Предварительная версия" | Да | Н/П |
Другие Azure, управляемые ограничениями 21Vianet
Azure, управляемый 21Vianet, имеет ограниченный ассортимент SKU виртуальных машин, особенно в отношении SKU графических процессоров. Он включает только семейство NCv3 (V100).
Конечные точки REST API отличаются от глобальной сети Azure. Используйте следующую таблицу, чтобы найти конечную точку REST API для Azure, управляемых регионами 21Vianet:
Конечная точка REST Глобальный Azure Правительство Китая Плоскость управления https://management.azure.com/https://management.chinacloudapi.cn/Плоскость данных https://{location}.experiments.azureml.nethttps://{location}.experiments.ml.azure.cnMicrosoft Entra ID https://login.microsoftonline.comhttps://login.chinacloudapi.cnПример записной книжки может не работать, если ему нужен доступ к общедоступным данным.
Диапазоны IP-адресов: команда CLI, используемая в необходимых инструкциях по доступу к Интернету , не возвращает диапазоны IP-адресов. Вместо этого используйте диапазоны IP-адресов Azure и теги служб для Microsoft Azure, управляемых 21Vianet.
Машинное обучение Azure предварительные экземпляры вычислений не поддерживаются в рабочей области, в которой включена частная конечная точка, но CI будет поддерживаться при следующем развертывании для расширения службы на все регионы Машинное обучение Azure.
Поиск ресурсов в веб-интерфейсе с китайскими символами не работает правильно.
Следующие шаги
Дополнительные сведения о регионах, доступных Машинное обучение Azure, см. в разделе Products по регионам.