Список SKU управляемых подключенных конечных точек
В следующей таблице показаны единицы хранения запасов виртуальной машины (SKU), поддерживаемые для Машинное обучение Azure управляемых конечных точек в Сети. Каждый номер SKU — это уникальный буквенно-цифровой код, назначенный определенной виртуальной машине, которую можно приобрести.
Полные имена SKU, перечисленные в таблице, можно использовать для запросов Azure CLI или шаблонов Azure Resource Manager (шаблонов ARM) для создания и обновления развертываний.
Дополнительные сведения о конфигурации, такие как ЦП и ОЗУ, см. в Машинное обучение Azure размерах и ценах на виртуальные машины.
| Относительный размер | Общего назначения | С оптимизацией для вычислений | С оптимизацией для операций в памяти | GPU |
|---|---|---|---|---|
| X-Small | Standard_DS1_v2 Standard_DS2_v2 Standard_D2a_v4 Standard_D2as_v4 |
Standard_F2s_v2 | Standard_E2s_v3 | Standard_NC4as_T4_v3 |
| Небольшой | Standard_DS3_v2 Standard_D4a_v4 Standard_D4as_v4 |
Standard_F4s_v2 Standard_FX4mds |
Standard_E4s_v3 | Standard_NC6s_v2 Standard_NC6s_v3 Standard_NC8as_T4_v3 |
| Средняя | Standard_DS4_v2 Standard_D8a_v4 Standard_D8as_v4 |
Standard_F8s_v2 Standard_FX12mds |
Standard_E8s_v3 | Standard_NC12s_v2 Standard_NC12s_v3 Standard_NC16as_T4_v3 |
| Большой | Standard_DS5_v2 Standard_D16a_v4 Standard_D16as_v4 |
Standard_F16s_v2 | Standard_E16s_v3 | Standard_NC24s_v2 Standard_NC24s_v3 Standard_NC64as_T4_v3 Standard_NC24ads_A100_v4 |
| Очень крупный | Standard_D32a_v4 Standard_D32as_v4 Standard_D48a_v4 Standard_D48as_v4 Standard_D64a_v4 Standard_D64as_v4 Standard_D96a_v4 Standard_D96as_v4 |
Standard_F32s_v2 Standard_F48s_v2 Standard_F64s_v2 Standard_F72s_v2 Standard_FX24mds Standard_FX36mds Standard_FX48mds |
Standard_E32s_v3 Standard_E48s_v3 Standard_E64s_v3 |
Standard_NC48ads_A100_v4 Standard_NC96ads_A100_v4 Standard_ND96asr_v4 Standard_ND96amsr_A100_v4 Standard_ND40rs_v2 |
Внимание
Standard_DS1_v2 и Standard_F2s_v2 может быть слишком небольшим для больших моделей и может привести к прекращению контейнера из-за нехватки памяти, недостаточно места на диске или сбоя пробы, так как для запуска контейнера требуется слишком много времени. Если возникают ошибки OutOfQuota или ошибки ReourceNotReady, попробуйте использовать более крупные номера SKU виртуальных машин. Если вы хотите сократить затраты на развертывание нескольких моделей с управляемой сетевой конечной точкой, см. статью "Развертывание нескольких локальных моделей".
Примечание.
Рекомендуется использовать более 3 экземпляров для развертываний в рабочих сценариях. Кроме того, Машинное обучение Azure резервирует 20 % вычислительных ресурсов для выполнения обновлений на некоторых номерах SKU виртуальных машин, как описано в разделе о выделении квот виртуальной машины для развертывания. Номера SKU виртуальных машин, исключенные из этого дополнительного резервирования квот, перечислены ниже.
- Standard_NC24ads_A100_v4
- Standard_NC48ads_A100_v4
- Standard_NC96ads_A100_v4
- Standard_ND96asr_v4
- Standard_ND96amsr_A100_v4
- Standard_ND40rs_v2