Ограничения службы для Машинного обучения Azure

В этом разделе перечислены основные ограничения и пороговые значения регулирования, действующие для Машинного обучения Azure.

Важно!

Машинное обучение Azure не сохраняет и не обрабатывает данные за пределами региона, в котором выполняется развертывание.

Рабочие области

Ограничение Значение
имя рабочей области. 2-32 символа

Эксперименты

Ограничение Значение
Имя 256 символов
Описание 5000 символов
Количество тегов 50
Длина ключа тега 250 символов
Длина значения тега 1000 символов
Расположение артефакта 1024 символа

Запуски

Ограничение Значение
Выполнений на рабочую область 10 млн
RunId/ParentRunId 256 символов
DataContainerId 261 символ
DisplayName 256 символов
Описание 5000 символов
Количество свойств 50
Длина значения ключа 100 символов
Длина значения свойства 1000 символов
Количество тегов 50
Длина ключа тега 100
Длина значения тега 1000 символов
CancelUri / CompleteUri / DiagnosticsUri 1000 символов
Длина сообщения об ошибке 3000 символов
Длина сообщения о предупреждении 300 символов
Количество входных наборов данных 200
Количество выходных наборов данных 20

Пользовательские среды

Ограничение Значение
Количество файлов в контексте сборки Docker 100
Общий размер файлов в контексте сборки Docker 1 МБ

Метрики

Ограничение Значение
Количество имен метрик на одно выполнение 50
Количество строк метрики на имя метрики 1 млн
Количество столбцов на строку метрики 15
Длина имени столбца метрики 255 символов
Длина значения столбца метрики 255 символов
Количество строк метрик на передаваемый пакет 250

Примечание

Если вы достигнете ограничения на число имен метрик на одно выполнение из-за того, что вы форматируете все переменные как имена метрик, примените вместо этого строковую метрику, в которой первый столбец содержит значение переменной, а второй — значение метрики.

Artifacts

Ограничение Значение
Количество артефактов на одно выполнение 10 млн
Максимальная длина пути артефакта 5000 символов

Модели

Ограничение Значение
Количество моделей на рабочую область 5 миллионов контейнеров и версий моделей (включая ранее удаленные модели)
Количество артефактов на версию модели 1500 артефактов (файлов)

Увеличение ограничений

Некоторые ограничения можно увеличить для отдельных рабочих областей. Сведения о том, как увеличить эти ограничения, см. в разделе Управление квотами для ресурсов и их увеличение.

Дальнейшие действия