Управление рабочей областью Студии машинного обучения (классической)

ОБЛАСТЬ ПРИМЕНЕНИЯ:Применимо к продукту.Студия машинного обучения (классическая) Неприменимо к продукту.Машинное обучение Azure

Важно!

Поддержка Студии машинного обучения (классической) будет прекращена 31 августа 2024 г. До этой даты рекомендуется перейти на Машинное обучение Azure.

Начиная с 1 декабря 2021 года вы не сможете создавать новые ресурсы Студии машинного обучения (классической). Существующие ресурсы Студии машинного обучения (классическая версия) можно будет использовать до 31 августа 2024 г.

Прекращается поддержка документации по Студии машинного обучения (классическая версия). В будущем она может не обновляться.

Примечание

Сведения об управлении веб-службами на портале веб-служб машинного обучения см. в разделе Управление веб-службой с помощью портала веб-служб машинного обучения.

Вы можете управлять рабочей областью Студии машинного обучения Azure (классической) с помощью портала Azure.

Использование портала Azure

Вот как можно управлять рабочей областью Студии (классической) на портале Azure.

  1. Войдите на портал Azure, используя учетную запись администратора подписки Azure.
  2. В поле поиска в верхней части страницы введите "рабочие области Студии машинного обучения (классической)" и выберите Рабочие области Студии машинного обучения (классической) .
  3. Щелкните рабочую область, которой нужно управлять.

Помимо стандартной информации об управлении ресурсами и параметров вам доступны следующие возможности:

  • Страница Свойства. На ней отображаются сведения о рабочей области и ресурсах. Кроме того, на этой странице можно изменить подписку и группу ресурсов, с которым и связана эта рабочая область.
  • Повторная синхронизация ключей хранилища. Рабочая область хранит ключи в учетной записи хранения. Если учетная запись хранения изменила ключи, то можно щелкнуть Повторно синхронизировать ключи, чтобы синхронизировать ключи с рабочей областью.

Для управления веб-службами, связанными с этой рабочей областью Студии (классической), используйте портал веб-служб машинного обучения. Полные сведения см. в статье Управление веб-службой с помощью портала веб-служб машинного обучения.

Примечание

Для развертывания новых веб-служб или управления ими необходимо назначить роль участника или администратора той подписке, в которую развертывается веб-служба. Чтобы пригласить в рабочую область Студии машинного обучения (классической) других пользователей, необходимо назначить им роли участников или администраторов подписки, чтобы они могли развертывать веб-службы или управлять ими.

Дополнительные сведения о настройке прав доступа см. в статье Назначение ролей Azure с помощью портала Azure.

Дальнейшие действия