Поделиться через


Настройка журналов медленных запросов в База данных Azure для MySQL — гибкий экземпляр сервера с помощью Azure CLI

ОБЛАСТЬ ПРИМЕНЕНИЯ: База данных Azure для MySQL — гибкий сервер

В этом примере сценария CLI показано, как настроить журналы медленных запросов для гибкого сервера Базы данных Azure для MySQL.

Если у вас еще нет подписки Azure, создайте бесплатную учетную запись Azure, прежде чем начинать работу. В настоящее время с бесплатной учетной записью Azure можно попробовать База данных Azure для MySQL — гибкий сервер бесплатно в течение 12 месяцев. Дополнительные сведения см. в разделе База данных Azure для MySQL — гибкий сервер бесплатно.

Необходимые компоненты

  • Используйте среду Bash в Azure Cloud Shell. Дополнительные сведения см . в кратком руководстве по Bash в Azure Cloud Shell.

  • Если вы предпочитаете выполнять справочные команды CLI локально, установите Azure CLI. Если вы работаете в Windows или macOS, Azure CLI можно запустить в контейнере Docker. Дополнительные сведения см. в статье Как запустить Azure CLI в контейнере Docker.

    • Если вы используете локальную установку, выполните вход в Azure CLI с помощью команды az login. Чтобы выполнить аутентификацию, следуйте инструкциям в окне терминала. Сведения о других возможностях, доступных при входе, см. в статье Вход с помощью Azure CLI.

    • Установите расширение Azure CLI при первом использовании, когда появится соответствующий запрос. Дополнительные сведения о расширениях см. в статье Использование расширений с Azure CLI.

    • Выполните команду az version, чтобы узнать установленную версию и зависимые библиотеки. Чтобы обновиться до последней версии, выполните команду az upgrade.

Пример скрипта

Запуск Azure Cloud Shell

Azure Cloud Shell — это бесплатная интерактивная оболочка, с помощью которой можно выполнять действия, описанные в этой статье. Она включает предварительно установленные общие инструменты Azure и настроена для использования с вашей учетной записью.

Чтобы открыть Cloud Shell, просто выберите Попробовать в правом верхнем углу блока кода. Cloud Shell можно также запустить в отдельной вкладке браузера, перейдя на страницу https://shell.azure.com.

Когда откроется Cloud Shell, убедитесь, что для вашей среды выбран вариант Bash. В последующих сеансах в среде Bash будет использоваться Azure CLI. Нажмите кнопку Копировать, чтобы скопировать блоки кода. Вставьте код в Cloud Shell и нажмите клавишу ВВОД, чтобы выполнить его.

Вход в Azure

Проверка подлинности Cloud Shell автоматически производится с данными той учетной записи, с которой был осуществлен вход. Используйте следующий скрипт, чтобы войти с другой подпиской, указав вместо <Subscription ID> идентификатор нужной подписки Azure. Если у вас еще нет подписки Azure, создайте бесплатную учетную запись Azure, прежде чем начинать работу.

subscription="<subscriptionId>" # add subscription here

az account set -s $subscription # ...or use 'az login'

Дополнительные сведения см. в разделах Настройка активной подписки и Интерактивный вход.

Выполнение скрипта

# Configure slow query logs on Azure Database for MySQL - Flexible Server

# Variable block
let "randomIdentifier=$RANDOM*$RANDOM"
location="East US"
resourceGroup="msdocs-mysql-rg-$randomIdentifier"
tag="slow-query-logs-mysql"
server="msdocs-mysql-server-$randomIdentifier"
login="azureuser"
password="Pa$$w0rD-$randomIdentifier"
ipAddress="None"
# Specifying an IP address of 0.0.0.0 allows public access from any resources
# deployed within Azure to access your server. Setting it to "None" sets the server 
# in public access mode but does not create a firewall rule.
# For your public IP address, https://whatismyipaddress.com

echo "Using resource group $resourceGroup with login: $login, password: $password..."

# Create a resource group
echo "Creating $resourceGroup in $location..."
az group create --name $resourceGroup --location "$location" --tags $tag

# Create a MySQL Flexible server in the resource group
echo "Creating $server"
az mysql flexible-server create --name $server --resource-group $resourceGroup --location "$location" --admin-user $login --admin-password $password --public-access $ipAddress

# Optional: Add firewall rule to connect from all Azure services
# To limit to a specific IP address or address range, change start-ip-address and end-ip-address
echo "Adding firewall for IP address range"
az mysql flexible-server firewall-rule create --name $server --resource-group $resourceGroup --rule-name AllowAzureIPs --start-ip-address 0.0.0.0 --end-ip-address 0.0.0.0

# Enable slow query logs
echo "Enabling slow query logs"
az mysql flexible-server parameter set --name slow_query_log --resource-group $resourceGroup --server-name $server --value ON

# Set long_query_time time to 15 seconds
# This setting will log all queries executing for more than 15 sec. Please adjust this threshold based on your definition for slow queries
echo "Setting long query time to 15 seconds"
az mysql flexible-server parameter set --name long_query_time --resource-group $resourceGroup --server $server --value 15

# Allow slow administrative statements (ex. ALTER_TABLE, ANALYZE_TABLE) to be logged.
echo "Allow logging of slow administrative statements"
az mysql flexible-server parameter set --resource-group $resourceGroup --server-name $server --name log_slow_admin_statements --value ON

Очистка ресурсов

Если вам больше не нужны определенные ресурсы, вы можете удалить их и соответствующую группу ресурсов с помощью команды az group delete. Как создание, так и удаление определенных ресурсов может занять некоторое время.

az group delete --name $resourceGroup

Примеры

Этот скрипт использует следующие команды. Для каждой команды в таблице приведены ссылки на соответствующую документацию.

Command Примечания
az group create Создает группу ресурсов, в которой хранятся все ресурсы.
az mysql flexible-server create Создает гибкий сервер, на котором размещены базы данных.
az mysql flexible-server parameter set Обновляет параметр гибкого сервера.
az mysql flexible-server delete Удаляет гибкий сервер.
az group delete Удаляет группу ресурсов со всеми вложенными ресурсами.

Следующие шаги