Индекс цен производителей США: товары

Статья
06/15/2023

Индекс цен производителей (PPI) — это показатель среднего изменения отпускных цен, выплаченных отечественным производителям за их продукцию, с течением времени. Цены, учитываемые при расчете PPI, определяются по первой коммерческой транзакции для соответствующих продуктов и услуг.

Примечание.

Корпорация Майкрософт предоставляет Открытые наборы данных Azure как есть. Корпорация Майкрософт не предоставляет никаких гарантий (явных или подразумеваемых) и не определяет никаких условий в связи с использованием этих наборов данных. В рамках, допускаемых местным законодательством, корпорация Майкрософт отказывается от ответственности за ущерб и убытки (в том числе прямые, косвенные, специальные, опосредованные, случайные и штрафные), понесенные в результате использования вами этих наборов данных.

Этот набор данных предоставляется на тех же условиях, на которых корпорация Майкрософт получила исходные данные. Этот набор может включать данные, полученные от корпорации Майкрософт.

Каждый месяц выпускается около 10 000 PPI как для отдельных продуктов, так и для их групп. Доступны индексы PPI для продукции практически всех отраслей в промышленных секторах экономики США — горнодобывающей отрасли, производства, сельского хозяйства и лесоводства, а также газовой и энергетической промышленности, строительной отрасли и товаров, конкурирующих с продукцией промышленных секторов, например отходов и вторсырья. По данным экономической переписи 2007 года программа PPI охватывает примерно 72 процента продукции в сфере обслуживания. Представлены данные для отраслей из следующих секторов: оптовой и розничной торговли; транспортировки и складирования; информации; финансов и страхования; посредничества, аренды и лизинга в сфере недвижимости; профессиональных, научных и технических услуг; служб администрирования, поддержки и утилизации отходов; здравоохранения и социального обеспечения; жилищного строительства.

README-файл с подробными сведениями об этом наборе данных доступен в его исходном расположении. Дополнительные сведения доступны на странице часто задаваемых вопросов.

Этот набор данных создан на основе данных индексов цен производителей, опубликованных Бюро статистики труда США (BLS). Просмотрите Ссылки и информацию об авторских правах и Важные уведомления о веб-сайте, чтобы получить сведения об условиях, связанных с использованием этого набора данных.

Расположение хранилища

Этот набор данных хранится в регионе Azure "Восточная часть США". Для обеспечения приближенности рекомендуется выделять вычислительные ресурсы в регионе "Восточная часть США".

Столбцы

Имя.	Тип данных	Уникальный	Значения (пример)	Description
footnote_codes	строка	3	nan P	Определяет сноски к рядам данных. Принимает преимущественно значение NULL. См. раздел https://download.bls.gov/pub/time.series/wp/wp.footnote.
group_code	строка	56	02 01	Код, обозначающий основную стандартную группу, которую охватывает индекс. Смотрите https://download.bls.gov/pub/time.series/wp/wp.group для кодов и названий групп.
group_name	строка	56	Processed foods and feeds Farm products (Обработанные продукты и корма, сельскохозяйственная продукция)	Название крупной группы товаров, указанной в индексе. Смотрите https://download.bls.gov/pub/time.series/wp/wp.group для кодов и названий групп.
item_code	строка	2,949	1 11	Определяет вид продукции, к которому относятся данные наблюдения. Смотрите https://download.bls.gov/pub/time.series/wp/wp.item для кодов и названий элементов.
item_name	строка	3,410	Warehousing, storage, and related services Passenger car rental (Хранение и связанные службы, прокат пассажирских автомобилей)	Полные наименования товаров. Смотрите https://download.bls.gov/pub/time.series/wp/wp.item для кодов и названий элементов.
Период	строка	13	M06 M07	Определяет период наблюдения данных. Список значений периода см. в https://download.bls.gov/pub/time.series/wp/wp.period.
сезонные корректировки	строка	2	U S	Код, указывающий, корректируются ли данные в зависимости от сезона. S=корректируются; U=не корректируются
series_id	строка	5,458	WPU101 WPU091	Код, указывающий на определенные временные ряды. Временной ряд — это набор данных, наблюдаемых в течение длительного периода времени через регулярные интервалы. Дополнительные сведения о серии, такой как код, название, начало и конец года и т. д. см. в https://download.bls.gov/pub/time.series/wp/wp.series.
series_title	строка	4,379	PPI Commodity data for Mining services, not seasonally adjusted PPI Commodity data for Metal treatment services, not seasonally adjusted (Данные об индексах PPI для товаров горнодобывающей отрасли без сезонной корректировки, данные об индексах PPI для товаров металлообрабатывающей отрасли без сезонной корректировки)	Название определенного ряда. Временной ряд — это набор данных, наблюдаемых в течение длительного периода времени через регулярные интервалы. См. https://download.bls.gov/pub/time.series/wp/wp.series для получения подробной информации о таких сериях, например идентификатора, имени, начального и конечного года и т. п.
значение	с плавающей запятой	6,788	100.0 99.0999984741211	Индекс цен на вид продукции.
year	INT	26	2018 2017	Определяет год наблюдения.

Предварительная версия

item_code	group_code	series_id	year	Период	значение	footnote_codes	сезонные корректировки	series_title	group_name	item_name
120922	05	WPU05120922	2008	M06	100	не число	U	PPI Commodity data for Fuels and related products and power-Prepared bituminous coal underground mine, mechanically crushed/screened/sized only, not seasonally adjusted (Данные об индексах PPI для товаров топливной промышленности и родственных им, а также товаров энергетической промышленности — подготовленная шахта по добыче каменного угля с исключительно механическим дроблением, грохочением и калибровкой, без сезонной корректировки)	Fuels and related products and power (Товары топливной промышленности родственные им, а также товары энергетической промышленности)	Prepared bituminous coal underground mine, mechanically crushed/screened/sized only (Подготовленная шахта по добыче каменного угля с исключительно механическим дроблением, грохочением и калибровкой)
120922	05	WPU05120922	2008	M07	104,6	не число	U	PPI Commodity data for Fuels and related products and power-Prepared bituminous coal underground mine, mechanically crushed/screened/sized only, not seasonally adjusted (Данные об индексах PPI для товаров топливной промышленности и родственных им, а также товаров энергетической промышленности — подготовленная шахта по добыче каменного угля с исключительно механическим дроблением, грохочением и калибровкой, без сезонной корректировки)	Fuels and related products and power (Товары топливной промышленности родственные им, а также товары энергетической промышленности)	Prepared bituminous coal underground mine, mechanically crushed/screened/sized only (Подготовленная шахта по добыче каменного угля с исключительно механическим дроблением, грохочением и калибровкой)
120922	05	WPU05120922	2008	M08	104.4	не число	U	PPI Commodity data for Fuels and related products and power-Prepared bituminous coal underground mine, mechanically crushed/screened/sized only, not seasonally adjusted (Данные об индексах PPI для товаров топливной промышленности и родственных им, а также товаров энергетической промышленности — подготовленная шахта по добыче каменного угля с исключительно механическим дроблением, грохочением и калибровкой, без сезонной корректировки)	Fuels and related products and power (Товары топливной промышленности родственные им, а также товары энергетической промышленности)	Prepared bituminous coal underground mine, mechanically crushed/screened/sized only (Подготовленная шахта по добыче каменного угля с исключительно механическим дроблением, грохочением и калибровкой)
120922	05	WPU05120922	2008	M09	98,3	не число	U	PPI Commodity data for Fuels and related products and power-Prepared bituminous coal underground mine, mechanically crushed/screened/sized only, not seasonally adjusted (Данные об индексах PPI для товаров топливной промышленности и родственных им, а также товаров энергетической промышленности — подготовленная шахта по добыче каменного угля с исключительно механическим дроблением, грохочением и калибровкой, без сезонной корректировки)	Fuels and related products and power (Товары топливной промышленности родственные им, а также товары энергетической промышленности)	Prepared bituminous coal underground mine, mechanically crushed/screened/sized only (Подготовленная шахта по добыче каменного угля с исключительно механическим дроблением, грохочением и калибровкой)
120922	05	WPU05120922	2008	M10	101,5	не число	U	PPI Commodity data for Fuels and related products and power-Prepared bituminous coal underground mine, mechanically crushed/screened/sized only, not seasonally adjusted (Данные об индексах PPI для товаров топливной промышленности и родственных им, а также товаров энергетической промышленности — подготовленная шахта по добыче каменного угля с исключительно механическим дроблением, грохочением и калибровкой, без сезонной корректировки)	Fuels and related products and power (Товары топливной промышленности родственные им, а также товары энергетической промышленности)	Prepared bituminous coal underground mine, mechanically crushed/screened/sized only (Подготовленная шахта по добыче каменного угля с исключительно механическим дроблением, грохочением и калибровкой)
120922	05	WPU05120922	2008	M11	95.2	не число	U	PPI Commodity data for Fuels and related products and power-Prepared bituminous coal underground mine, mechanically crushed/screened/sized only, not seasonally adjusted (Данные об индексах PPI для товаров топливной промышленности и родственных им, а также товаров энергетической промышленности — подготовленная шахта по добыче каменного угля с исключительно механическим дроблением, грохочением и калибровкой, без сезонной корректировки)	Fuels and related products and power (Товары топливной промышленности родственные им, а также товары энергетической промышленности)	Prepared bituminous coal underground mine, mechanically crushed/screened/sized only (Подготовленная шахта по добыче каменного угля с исключительно механическим дроблением, грохочением и калибровкой)

Доступ к данным

Записные книжки Azure

# This is a package in preview.
from azureml.opendatasets import UsLaborPPICommodity

labor = UsLaborPPICommodity()
labor_df = labor.to_pandas_dataframe()

labor_df.info()

# Pip install packages
import os, sys

!{sys.executable} -m pip install azure-storage-blob
!{sys.executable} -m pip install pyarrow
!{sys.executable} -m pip install pandas

# Azure storage access info
azure_storage_account_name = "azureopendatastorage"
azure_storage_sas_token = r""
container_name = "laborstatisticscontainer"
folder_name = "ppi_commodity/"

from azure.storage.blob import BlockBlobServicefrom azure.storage.blob import BlobServiceClient, BlobClient, ContainerClient

if azure_storage_account_name is None or azure_storage_sas_token is None:
    raise Exception(
        "Provide your specific name and key for your Azure Storage account--see the Prerequisites section earlier.")

print('Looking for the first parquet under the folder ' +
      folder_name + ' in container "' + container_name + '"...')
container_url = f"https://{azure_storage_account_name}.blob.core.windows.net/"
blob_service_client = BlobServiceClient(
    container_url, azure_storage_sas_token if azure_storage_sas_token else None)

container_client = blob_service_client.get_container_client(container_name)
blobs = container_client.list_blobs(folder_name)
sorted_blobs = sorted(list(blobs), key=lambda e: e.name, reverse=True)
targetBlobName = ''
for blob in sorted_blobs:
    if blob.name.startswith(folder_name) and blob.name.endswith('.parquet'):
        targetBlobName = blob.name
        break

print('Target blob to download: ' + targetBlobName)
_, filename = os.path.split(targetBlobName)
blob_client = container_client.get_blob_client(targetBlobName)
with open(filename, 'wb') as local_file:
    blob_client.download_blob().download_to_stream(local_file)

# Read the parquet file into Pandas data frame
import pandas as pd

print('Reading the parquet file into Pandas data frame')
df = pd.read_parquet(filename)

# you can add your filter at below
print('Loaded as a Pandas data frame: ')
df

Azure Databricks

# This is a package in preview.
from azureml.opendatasets import UsLaborPPICommodity

labor = UsLaborPPICommodity()
labor_df = labor.to_spark_dataframe()

display(labor_df.limit(5))

# Azure storage access info
blob_account_name = "azureopendatastorage"
blob_container_name = "laborstatisticscontainer"
blob_relative_path = "ppi_commodity/"
blob_sas_token = r""

# Allow SPARK to read from Blob remotely
wasbs_path = 'wasbs://%s@%s.blob.core.windows.net/%s' % (blob_container_name, blob_account_name, blob_relative_path)
spark.conf.set(
  'fs.azure.sas.%s.%s.blob.core.windows.net' % (blob_container_name, blob_account_name),
  blob_sas_token)
print('Remote blob path: ' + wasbs_path)

# SPARK read parquet, note that it won't load any data yet by now
df = spark.read.parquet(wasbs_path)
print('Register the DataFrame as a SQL temporary view: source')
df.createOrReplaceTempView('source')

# Display top 10 rows
print('Displaying top 10 rows: ')
display(spark.sql('SELECT * FROM source LIMIT 10'))

Azure Synapse

Образец для комбинации платформа/пакет недоступен.

# Azure storage access info
blob_account_name = "azureopendatastorage"
blob_container_name = "laborstatisticscontainer"
blob_relative_path = "ppi_commodity/"
blob_sas_token = r""

# Allow SPARK to read from Blob remotely
wasbs_path = 'wasbs://%s@%s.blob.core.windows.net/%s' % (blob_container_name, blob_account_name, blob_relative_path)
spark.conf.set(
  'fs.azure.sas.%s.%s.blob.core.windows.net' % (blob_container_name, blob_account_name),
  blob_sas_token)
print('Remote blob path: ' + wasbs_path)

# SPARK read parquet, note that it won't load any data yet by now
df = spark.read.parquet(wasbs_path)
print('Register the DataFrame as a SQL temporary view: source')
df.createOrReplaceTempView('source')

# Display top 10 rows
print('Displaying top 10 rows: ')
display(spark.sql('SELECT * FROM source LIMIT 10'))

Следующие шаги

Ознакомьтесь с другими наборами в каталоге Открытых наборов данных.