Примечание
Для доступа к этой странице требуется авторизация. Вы можете попробовать войти или изменить каталоги.
Для доступа к этой странице требуется авторизация. Вы можете попробовать изменить каталоги.
ОБЛАСТЬ ПРИМЕНЕНИЯ: База данных Azure для PostgreSQL — гибкий сервер
Вы можете создать База данных Azure для PostgreSQL гибкий экземпляр сервера в одной из трех ценовых категорий: "Ускорение", "Общее назначение" и "Оптимизировано для памяти". Ценовая категория вычисляется на основе подготовленных вычислительных ресурсов, памяти и хранилища. У сервера может быть одна или несколько баз данных.
Ресурс или уровень | С увеличивающейся производительностью | Общего назначения | С оптимизацией для операций в памяти |
---|---|---|---|
Серия виртуальных машин | серия B; | Ddsv5-series Dadsv5-серия Серия Ddsv4, Серия Dsv3 |
Серия Edsv5, Серия Eadsv5, Серия Edsv4, Серия Esv3 |
Количество виртуальных ядер | 1, 2, 4, 8, 12, 16, 20 | 2, 4, 8, 16, 32, 48, 64, 96 | 2, 4, 8, 16, 20 (v4/v5), 32, 48, 64, 96 |
Объем памяти на виртуальное ядро | «Переменная» | 4 ГиБ | 6,75 ГиБ до 8 ГиБ |
Объем памяти | 32 ГиБ до 64 ТиБ | 32 ГиБ до 64 ТиБ | 32 ГиБ до 64 ТиБ |
Период хранения автоматической резервной копии базы данных | От 7 до 35 дней | От 7 до 35 дней | От 7 до 35 дней |
Долгосрочный период хранения резервных копий базы данных | до 10 лет | до 10 лет | до 10 лет |
Чтобы выбрать ценовую категорию, используйте следующую таблицу в качестве отправной точки:
Ценовая категория | Целевые рабочие нагрузки |
---|---|
С увеличивающейся производительностью | Рабочие нагрузки, которые не требуют полного ЦП непрерывно. Виртуальные машины серии B используют кредитную модель ЦП для отслеживания потребления ЦП. Виртуальная машина накапливает кредиты ЦП, если рабочая нагрузка работает под базовым порогом производительности ЦП и использует кредиты при выполнении выше базового порога производительности ЦП до тех пор, пока не будут использованы все его кредиты. После использования всех кредитов ЦП виртуальная машина серии B снижается до базовой производительности ЦП, пока не накопит кредиты, чтобы снова иметь возможность повысить производительность. Виртуальные машины серии B идеально подходят для веб-серверов, подтверждения концепций, небольших баз данных и сред сборки разработки. Для использования в рабочей среде обычно не рекомендуется использовать динамический номер SKU. |
Общего назначения | Виртуальные машины серии D обеспечивают надежный баланс между возможностями ЦП и размером памяти с масштабируемой пропускной способностью ввода-вывода, что делает их подходящими для большинства рабочих нагрузок. Это могут быть серверы для размещения веб-и мобильных приложений и других корпоративных приложений. |
С оптимизацией для операций в памяти | Виртуальные машины серии E, которые подходят для высокопроизводительных рабочих нагрузок базы данных, требующих производительности в памяти для ускорения обработки транзакций и повышения параллелизма. Это могут быть серверы для обработки данных в режиме реального времени и высокопроизводительные транзакционные или аналитические приложения. |
После создания сервера для вычислительного уровня можно изменить количество виртуальных ядер (вверх или вниз) и размер хранилища (вверх) в секундах. Вы также можете независимо увеличивать или уменьшать период хранения резервных копий. Дополнительные сведения см. на странице масштабирования База данных Azure для PostgreSQL гибкого сервера.
Уровни вычислений, виртуальные ядра и типы серверов
Вы можете выбрать вычислительные ресурсы на основе уровня, виртуальных ядер и размера памяти. Виртуальные ядра представляют собой логический ЦП базового оборудования.
Ниже приведены подробные спецификации доступных типов серверов.
Номер SKU | Количество виртуальных ядер | Размер памяти | Максимальное число поддерживаемых операций ввода-вывода в секунду | Максимальная поддерживаемая пропускная способность ввода-вывода |
---|---|---|---|---|
С увеличивающейся производительностью | ||||
B1ms | 1 | 2 ГиБ | 640 | 10 МиБ/с |
B2s | 2 | 4 ГиБ | 1280 | 15 МиБ/с |
B20ms | 2 | 8 ГиБ | 1920 | 22,5 МиБ/с |
B4 мс | 4 | 16 ГиБ | 2,880 | 35 МиБ/с |
B8ms | 8 | 32 ГиБ | 4320 | 50 МиБ/с |
B12ms | 12 | 48 ГиБ | 4320 | 50 МиБ/с |
B16ms | 16 | 64 ГиБ | 4320 | 50 МиБ/с |
B20ms | 20 | 80 ГиБ | 4320 | 50 МиБ/с |
Общего назначения | ||||
D2s_v3 / D2ds_v4 | 2 | 8 ГиБ | 3200 | 48 МиБ/с |
D2ds_v5 / D2ads_v5 | 2 | 8 ГиБ | 3,750 | 85 МиБ/с |
D4s_v3 / D4ds_v4 | 4 | 16 ГиБ | 6400 | 96 МиБ/с |
D4ds_v5 / D4ads_v5 | 4 | 16 ГиБ | 6400 | 145 МиБ/с |
D8s_v3 / D8ds_v4 | 8 | 32 ГиБ | 12 800 | 192 МиБ/с |
D8ds_v5 / D8ads_v5 | 8 | 32 ГиБ | 12 800 | 290 МиБ/с |
D16s_v3 / D16ds_v4 | 16 | 64 ГиБ | 25 600 | 384 МиБ/с |
D16ds_v5 / D16ds_v5 | 16 | 64 ГиБ | 25 600 | 600 MiB/с |
D32s_v3 / D32ds_v4 | 32 | 128 ГиБ | 51 200 | 768 МиБ/с |
D32ds_v5 / D32ads_v5 | 32 | 128 ГиБ | 51 200 | 865 МиБ/с |
D48s_v3 / D48ds_v4 | 48 | 192 ГиБ | 76 800 | 1152 MiB/с |
D48ds_v5 / D48ads_v5 | 48 | 192 ГиБ | 76 800 | 1200 MiB/с |
D64s_v3 / D64ds_v4 / D64ds_v5/ D64ads_v5 | 64 | 256 Гиб | 80 000 | 1200 MiB/с |
D96ds_v5 / D96ads_v5 | 96 | 384 ГиБ | 80 000 | 1200 MiB/с |
Оптимизировано для обработки в памяти | ||||
E2s_v3 / E2ds_v4 | 2 | 16 ГиБ | 3200 | 48 МиБ/с |
E2ds_v5 / E2ads_v5 | 2 | 16 ГиБ | 3200 | 85 МиБ/с |
E4s_v3 / E4ds_v4 | 4 | 32 ГиБ | 6400 | 96 МиБ/с |
E4ds_v5 / E4ads_v5 | 4 | 32 ГиБ | 6400 | 145 МиБ/с |
E8s_v3 / E8ds_v4 | 8 | 64 ГиБ | 12 800 | 192 МиБ/с |
E8ds_v5 / E8ads_v5 | 8 | 64 ГиБ | 12 800 | 290 МиБ/с |
E16s_v3 / E16ds_v4 | 16 | 128 ГиБ | 25 600 | 384 МиБ/с |
E16ds_v5 / E16ds_v5 | 16 | 128 ГиБ | 25 600 | 600 MiB/с |
E20ds_v4 | 20 | 160 ГиБ | 32 000 | 480 МиБ/с |
E20ds_v5 / E20ads_v5 | 20 | 160 ГиБ | 32 000 | 750 МиБ/с |
E32s_v3 / E32ds_v4 | 32 | 256 Гиб | 51 200 | 768 МиБ/с |
E32ds_v5 / D32ads_v5 | 32 | 256 Гиб | 51 200 | 865 МиБ/с |
E48s_v3 / E48ds_v4 / E48ds_v5 / E48ads_v5 | 48 | 384 ГиБ | 76 800 | 1152 MiB/с |
E48ds_v5 / E48ads_v5 | 48 | 384 ГиБ | 76 800 | 1200 MiB/с |
E64s_v3 / E64ds_v4 | 64 | 432 ГиБ | 80 000 | 1200 MiB/с |
E64ds_v5 / E64ads_v4 | 64 | 512 ГиБ | 80 000 | 1200 MiB/с |
E96ds_v5 /E96ads_v5 | 96 | 672 Гиб | 80 000 | 1200 MiB/с |
Внимание
Минимальный и максимальный объем операций ввода-вывода в секунду также определяются уровнем хранилища, поэтому выберите уровень хранилища и тип экземпляра, которые могут масштабироваться в соответствии с требованиями рабочей нагрузки.
Цена,
Сведения о ценах на up-to-date см. в статье " База данных Azure для PostgreSQL" с гибкими ценами на сервер.
портал Azure также отображается оценка ежемесячных затрат на конфигурацию сервера на основе выбранных параметров.
Эта оценка можно оценить на протяжении всего процесса создания сервера на странице "Новый База данных Azure для PostgreSQL гибкий сервер" :
Кроме того, его можно увидеть для существующих серверов, если в меню ресурсов существующего экземпляра в разделе "Параметры " выберите "Вычисления и хранилище":
Если у вас нет подписки Azure, для расчета цены можно воспользоваться калькулятором цен Azure. На веб-сайте калькулятора цен Azure выберите категорию "Базы данных", а затем выберите База данных Azure для PostgreSQL, чтобы добавить службу в оценку, а затем настроить параметры.