Документация по поиску ИИ Azure

Получение информации в масштабе для векторного и текстового содержимого в традиционных или генерирующих сценариях поиска.

Сведения о поиске по искусственному интеллекту Azure

Концепция

• Что такое Поиск с использованием ИИ Azure?
• Обогащение с помощью ИИ
• Семантическое повторение

Краткое руководство

• Создание службы поиска
• Создание индекса поиска

RAG и векторы

Концепция

• Векторы в поиске ИИ Azure
• Встроенная векторизация
• Встроенное сжатие
• Получение дополненного поколения (RAG)

Краткое руководство

• Получение данных с помощью LLM
• Создание векторного индекса
• Запрос векторного индекса

sample

• Примеры векторов

Azure AI Studio

Практическое руководство

• Создание векторного индекса в AI Studio
• Чат с данными с помощью Azure OpenAI
• Создание вопроса и ответ copilot

Индексирование данных

Концепция

• Что такое индекс поиска?
• Импорт данных
• Обзор индексатора

Практическое руководство

• Индексирование из Хранилища BLOB-объектов Azure
• Индексирование из Базы данных SQL Azure
• Индекс из Azure Cosmos DB
• Индексация любых данных

Разработка приложений

Учебник

• Добавление поиска в веб-приложения

Практическое руководство

• Разработка в .NET
• Разработка в REST

Ссылка

• Справочник по REST API Azure
• Пакет Azure SDK для .NET
• Пакет SDK для Azure для Python
• Пакет Azure SDK для Java
• Пакет SDK для Azure для JavaScript

Запрос данных

Концепция

• Типы запросов и составление запросов
• Создание простого запроса
• Создание расширенных запросов

Ссылка

• Примеры (простой синтаксис)
• Справочник по языку OData
• Поиск по документам — REST