1. Обзор добавления поиска на веб-сайт

В этом руководстве по поиску ИИ Azure создайте веб-приложение, которое выполняет поиск по каталогу книг, а затем разверните веб-сайт в Статические веб-приложения Azure ресурсе.

Это руководство предназначено для разработчиков JavaScript, которые хотят создать клиентское приложение внешнего интерфейса, которое включает в себя взаимодействие с поиском, такие как фасетная навигация, типahead и разбиение на страницы. Он также демонстрирует библиотеку @azure/search-documents в пакете SDK Azure для JavaScript для вызовов поиска ИИ Azure для индексирования и запросов рабочих процессов на серверной части.

Как работает пример?

Этот пример веб-сайта предоставляет доступ к каталогу, содержащему 10 000 книг. Пользователь может выполнять поиск в каталоге, вводя текст на панели поиска. Пока пользователь вводит текст, веб-сайт использует функцию предложения индекса поиска для завершения текста. После завершения запроса отображается список книг с частью сведений. Пользователь может выбрать книгу, чтобы просмотреть все сведения, хранящиеся в индексе поиска книги.

Screenshot of the sample app in a browser window.

Возможности поиска включают в себя:

  • Поиск — предоставляет функции поиска для приложения.
  • Предложение — предоставляет предложения по мере ввода текста пользователем в строке поиска.
  • Аспекты и фильтры — предоставляет фасетную структуру навигации, которая фильтрует по автору или языку.
  • Результаты с разбивкой на страницы — предоставляют элементы управления разбиением на страницы для прокрутки результатов.
  • Поиск документов — выполняет поиск документа по идентификатору, чтобы получить все его содержимое на странице сведений.

Какова структура примера?

Пример кода включает следующие компоненты:

Приложение Цель GitHub
Репозиторий
Location
клиент Приложение React (уровень представления) для отображения книг с помощью поиска. Оно вызывает приложение-функцию Azure. /search-site-functions-v4/client
Сервер Приложение-функция Azure (бизнес-уровень) — вызывает API поиска ИИ Azure с помощью пакета SDK JavaScript /search-site-functions-v4/api
Bulk insert Файл JavaScript для создания индекса и добавления в него документов. /search-website-functions-v4/bulk-insert

Настройка среды разработки

Установите следующее программное обеспечение в локальной среде разработки.

  • LTS Node.js

  • Git

  • Visual Studio Code со следующими расширениями:

  • Необязательно:

    • В этом руководстве не выполняется API-интерфейс функции Azure локально. Если вы планируете запустить его локально, необходимо установить azure-functions-core-tools глобально с помощью следующей команды Bash:
    npm install -g azure-functions-core-tools@4
    

Разветвление и клонирование примера поиска с помощью Git

Разветвление примера репозитория очень важно для развертывания статического веб-приложения. Статическое веб-приложение определяет действия сборки и содержимое развертывания на основе собственного расположения вилки GitHub. Выполнение кода в статичном веб-приложении является удаленным, при этом статические веб-приложения считываются из кода в примере вилки.

  1. В GitHub создайте разветвление примера репозитория.

    Завершите процесс разветвления в веб-браузере с помощью учетной записи GitHub. В этом учебнике используется равилка как часть развертывания в статическом веб-приложении Azure.

  2. В терминале Bash скачайте вилку примера приложения на локальный компьютер.

    Замените YOUR-GITHUB-ALIAS псевдонимом записи GitHub.

    git clone https://github.com/YOUR-GITHUB-ALIAS/azure-search-javascript-samples
    
  3. В том же терминале Bash перейдите в вилку репозитория для этого примера поиска на веб-сайте:

    cd azure-search-javascript-samples
    
  4. Используйте команду Visual Studio Code, code . чтобы открыть вилку репозитория. Оставшиеся задачи выполняются в Visual Studio Code, если не указано иное.

    code .
    

Создайте группу ресурсов для ресурсов Azure.

  1. В Visual Studio Code откройте панель действий и выберите значок Azure.

  2. Войдите в Azure, если вы еще не вошли в систему.

  3. В разделе "Ресурсы" выберите "Добавить" (+), а затем выберите "Создать группу ресурсов".

    Screenshot of Visual Studio Code, in Azure explorer, showing **Create Resource Group** option.

  4. Введите имя группы ресурсов, например cognitive-search-demo-rg.

  5. Введите регион:

    • Для Node.js выберите West US 2. Это рекомендуемый регион для предварительной версии 4 модели программирования функций Azure (PM).
    • Для C# и Python рекомендуется использовать следующие регионы, поддерживаемые Статические веб-приложения Azure по состоянию на этот текст: West US 2, , East US 2West EuropeCentral USEast Asia

Используйте эту группу ресурсов для всех ресурсов, созданных во время работы с этим руководством. Группа ресурсов предоставляет логическую единицу для управления ресурсами, включая удаление их после завершения.

Следующие шаги

Создание индекса поиска и загрузка документов