Соединитель Google ApigeeX (с помощью Функции Azure) для Microsoft Sentinel

Соединитель данных Google ApigeeX предоставляет возможность приема журналов аудита ApigeeX в Microsoft Sentinel с помощью API ведения журнала GCP. Дополнительные сведения см. в документации по API ведения журнала GCP.

Это автоматически сформированное содержимое. Для изменений обратитесь к поставщику решений.

атрибуты Подключение or

Атрибут соединителя	Description
Код приложения-функции Azure	https://aka.ms/sentinel-ApigeeXDataConnector-functionapp
Таблицы Log Analytics	ApigeeX_CL
Поддержка правил сбора данных	В настоящий момент не поддерживается
Поддерживается	Корпорация Майкрософт

Примеры запросов

Все журналы ApigeeX

ApigeeX_CL

| sort by TimeGenerated desc

Необходимые компоненты

Чтобы интегрироваться с Google ApigeeX (с помощью Функции Azure), убедитесь, что у вас есть:

• Разрешения Microsoft.Web/sites: требуется разрешение на чтение и запись для Функции Azure для создания приложения-функции. Дополнительные сведения о Функции Azure см. в документации.
• Учетная запись службы GCP: для API ведения журнала GCP требуется учетная запись службы GCP с разрешениями на чтение журналов. Также требуется json-файл с ключом учетной записи службы. Дополнительные сведения о необходимых разрешениях, создании учетной записи службы и создании ключа учетной записи службы см. в документации.

Инструкции по установке поставщика

Примечание.

Этот соединитель использует Функции Azure для подключения к API GCP для извлечения журналов в Microsoft Sentinel. Это может привести к дополнительным затратам на прием данных. Сведения см. на странице с ценами на функции Azure.

(Необязательный шаг) Безопасное хранение рабочих областей и ключей авторизации API в Azure Key Vault. Azure Key Vault предоставляет безопасный механизм для хранения и извлечения значений ключей. Выполните эти инструкции, чтобы использовать Azure Key Vault с приложением-функцией Azure.

Примечание.

Этот соединитель данных зависит от средства синтаксического анализа на основе функции Kusto, которая будет работать должным образом, apigeeX , развернутой с помощью решения Microsoft Sentinel.

ШАГ 1. Настройка GCP и получение учетных данных

1. Убедитесь, что API ведения журнала включен.

2. Создайте учетную запись службы с необходимыми разрешениями и получите файл json ключа учетной записи службы.

3. Подготовка идентификатора проекта GCP, где находится ApigeeX.

ШАГ 2. Выберите ОДИН из следующих двух вариантов развертывания для развертывания соединителя и связанной функции Azure

ВАЖНО. Перед развертыванием соединителя данных укажите идентификатор рабочей области и первичный ключ рабочей области (можно скопировать из следующего кода), а также Хранилище BLOB-объектов Azure строка подключения и имя контейнера.

Вариант 1. Шаблон Azure Resource Manager (ARM)

Используйте этот метод для автоматического развертывания соединителя данных с помощью шаблона ARM.

1. Нажмите кнопку Deploy to Azure (Развернуть в Azure) ниже.

   

2. Выберите предпочтительную подписку, группу ресурсов и расположение.

3. Введите идентификатор проекта Google Cloud Platform, содержимое файла учетных данных Google Cloud Platform, идентификатор рабочей области Microsoft Sentinel, общий ключ Microsoft Sentinel

4. Пометьте проверка box с меткой "Я согласен с условиями, указанными выше".

5. Нажмите кнопку " Купить" , чтобы развернуть.

Вариант 2. Развертывание Функции Azure вручную

Выполните следующие пошаговые инструкции по развертыванию соединителя данных вручную с помощью Функции Azure (развертывание с помощью Visual Studio Code).

1. Развертывание приложения-функции

ПРИМЕЧАНИЕ. Вам потребуется подготовить VS Code для разработки функций Azure.

1. Скачайте файл приложения-функции Azure. Извлеките архив на локальный компьютер разработки.

2. Запустите VS Code. Выберите "Файл" в главном меню и выберите "Открыть папку".

3. Выберите папку верхнего уровня из извлеченных файлов.

4. Щелкните значок Azure на панели действий, а затем в области "Функции ", нажмите кнопку "Развернуть в приложении-функции ". Если вы еще не вошли, выберите значок Azure в строке действий, а затем в области "Функции Azure" выберите вход в Azure , если вы уже вошли, перейдите к следующему шагу.

5. Введите следующие сведения по соответствующим запросам:

   a. Выберите папку: выберите папку из рабочей области или перейдите к папке, содержащей приложение-функцию.

   b. Выберите подписку: выберите используемую подписку.

   c. Выберите "Создать приложение-функцию" в Azure (не выбирайте параметр "Дополнительно")

   d. Введите глобально уникальное имя приложения-функции: введите допустимое имя в URL-пути. Имя, которое вы вводите, проверяется, чтобы убедиться, что оно уникально в функциях Azure.

   д) Выберите среду выполнения: выберите Python 3.8.

   f. Выберите расположение для новых ресурсов. Для повышения производительности и снижения затрат выберите тот же регион , где находится Microsoft Sentinel.

6. Начнется развертывание. После создания приложения-функции и применения пакета развертывания отобразится уведомление.

7. Перейдите на портал Azure для конфигурации приложения-функции.

2. Настройка приложения-функции

1. В приложении-функции выберите имя приложения-функции и выберите "Конфигурация".
2. На вкладке Параметры приложения выберите +Новый параметр приложения.
3. Добавьте каждый из следующих параметров приложения по отдельности с соответствующими строковыми значениями (с учетом регистра): RESOURCE_NAMES CREDENTIALS_FILE_CONTENT WORKSPACE_ID SHARED_KEY logAnalyticsUri (необязательно)

• Используйте logAnalyticsUri, чтобы переопределить конечную точку API log analytics для выделенного облака. Например, для общедоступного облака оставьте значение пустым; Для облачной среды Azure GovUS укажите значение в следующем формате: https://WORKSPACE_ID.ods.opinsights.azure.us

4. После ввода всех параметров приложения нажмите кнопку "Сохранить".

Следующие шаги

Дополнительные сведения см. в связанном решении в Azure Marketplace.