Соединитель google Cloud Platform Cloud Monitoring (с помощью Функции Azure) для Microsoft Sentinel
Соединитель данных мониторинга облака Google Cloud Platform предоставляет возможность приема метрик мониторинга GCP в Microsoft Sentinel с помощью API мониторинга GCP. Дополнительные сведения см. в документации по API мониторинга GCP.
Это автоматически сформированное содержимое. Для изменений обратитесь к поставщику решений.
атрибуты Подключение or
| Атрибут соединителя | Description |
|---|---|
| Код приложения-функции Azure | https://aka.ms/sentinel-GCPMonitorDataConnector-functionapp |
| Таблицы Log Analytics | GCP_MONITORING_CL |
| Поддержка правил сбора данных | В настоящий момент не поддерживается |
| Поддерживается | Корпорация Майкрософт |
Примеры запросов
Все журналы мониторинга GCP
GCP_MONITORING_CL
| sort by TimeGenerated desc
Необходимые компоненты
Чтобы интегрироваться с Google Cloud Platform Cloud Monitoring (с помощью Функции Azure), убедитесь, что у вас есть:
- Разрешения Microsoft.Web/sites: требуется разрешение на чтение и запись для Функции Azure для создания приложения-функции. Дополнительные сведения о Функции Azure см. в документации.
- Учетная запись службы GCP: учетная запись службы GCP с разрешениями на чтение метрик облачного мониторинга необходима для API мониторинга GCP (необходимая роль средства просмотра мониторинга). Также требуется json-файл с ключом учетной записи службы. Дополнительные сведения о создании учетной записи службы и создании ключа учетной записи службы см. в документации.
Инструкции по установке поставщика
Примечание.
Этот соединитель использует Функции Azure для подключения к API GCP для извлечения журналов в Microsoft Sentinel. Это может привести к дополнительным затратам на прием данных. Сведения см. на странице с ценами на функции Azure.
(Необязательный шаг) Безопасное хранение рабочих областей и ключей авторизации API в Azure Key Vault. Azure Key Vault предоставляет безопасный механизм для хранения и извлечения значений ключей. Выполните эти инструкции, чтобы использовать Azure Key Vault с приложением-функцией Azure.
Примечание.
Этот соединитель данных зависит от средства синтаксического анализа на основе функции Kusto, которая должна работать должным образом GCP_MONITORING , развернутой с помощью решения Microsoft Sentinel.
ШАГ 1. Настройка GCP и получение учетных данных
Создайте учетную запись службы с ролью средства просмотра мониторинга и получите файл json ключа учетной записи службы.
Подготовьте список проектов GCP для получения метрик. Дополнительные сведения о проектах GCP.
Подготовка списка типов метрик GCP
ШАГ 2. Выберите ОДИН из следующих двух вариантов развертывания для развертывания соединителя и связанной функции Azure
ВАЖНО. Перед развертыванием соединителя данных укажите идентификатор рабочей области и первичный ключ рабочей области (можно скопировать из следующего кода), а также Хранилище BLOB-объектов Azure строка подключения и имя контейнера.
Вариант 1. Шаблон Azure Resource Manager (ARM)
Используйте этот метод для автоматического развертывания соединителя данных с помощью шаблона ARM.
Нажмите кнопку Deploy to Azure (Развернуть в Azure) ниже.
Выберите предпочтительную подписку, группу ресурсов и расположение.
Введите список идентификаторов проекта Google Cloud Platform, список типов метрик Google Cloud Platform, содержимое файла учетных данных Google Cloud Platform, идентификатор рабочей области Microsoft Sentinel, общий ключ Microsoft Sentinel
Пометьте проверка box с меткой "Я согласен с условиями, указанными выше".
Нажмите кнопку " Купить" , чтобы развернуть.
Вариант 2. Развертывание Функции Azure вручную
Выполните следующие пошаговые инструкции по развертыванию соединителя данных вручную с помощью Функции Azure (развертывание с помощью Visual Studio Code).
1. Развертывание приложения-функции
ПРИМЕЧАНИЕ. Вам потребуется подготовить VS Code для разработки функций Azure.
Скачайте файл приложения-функции Azure. Извлеките архив на локальный компьютер разработки.
Запустите VS Code. Выберите "Файл" в главном меню и выберите "Открыть папку".
Выберите папку верхнего уровня из извлеченных файлов.
Щелкните значок Azure на панели действий, а затем в области "Функции ", нажмите кнопку "Развернуть в приложении-функции ". Если вы еще не вошли, выберите значок Azure в строке действий, а затем в области "Функции Azure" выберите вход в Azure , если вы уже вошли, перейдите к следующему шагу.
Введите следующие сведения по соответствующим запросам:
a. Выберите папку: выберите папку из рабочей области или перейдите к папке, содержащей приложение-функцию.
b. Выберите подписку: выберите используемую подписку.
c. Выберите "Создать приложение-функцию" в Azure (не выбирайте параметр "Дополнительно")
d. Введите глобально уникальное имя приложения-функции: введите допустимое имя в URL-пути. Имя, которое вы вводите, проверяется, чтобы убедиться, что оно уникально в функциях Azure.
д) Выберите среду выполнения: выберите Python 3.8.
f. Выберите расположение для новых ресурсов. Для повышения производительности и снижения затрат выберите тот же регион , где находится Microsoft Sentinel.
Начнется развертывание. После создания приложения-функции и применения пакета развертывания отобразится уведомление.
Перейдите на портал Azure для конфигурации приложения-функции.
2. Настройка приложения-функции
- В приложении-функции выберите имя приложения-функции и выберите "Конфигурация".
- На вкладке Параметры приложения выберите +Новый параметр приложения.
- Добавьте каждый из следующих параметров приложения по отдельности с соответствующими строковыми значениями (с учетом регистра): GCP_PROJECT_ID GCP_METRICS GCP_CREDENTIALS_FILE_CONTENT WORKSPACE_ID SHARED_KEY logAnalyticsUri (необязательно)
- Используйте logAnalyticsUri, чтобы переопределить конечную точку API log analytics для выделенного облака. Например, для общедоступного облака оставьте значение пустым; Для облачной среды Azure GovUS укажите значение в следующем формате:
https://WORKSPACE_ID.ods.opinsights.azure.us
- После ввода всех параметров приложения нажмите кнопку "Сохранить".
Следующие шаги
Дополнительные сведения см. в связанном решении в Azure Marketplace.