Анализ рабочей нагрузки для выделенного пула SQL в Azure Synapse Analytics

  • Статья

Методы анализа рабочей нагрузки для выделенного пула SQL в Azure Synapse Analytics.

Классы ресурсов

Выделенный пул SQL предоставляет классы ресурсов для назначения запросам системных ресурсов. Дополнительные сведения см. в разделе Классы ресурсов и управление рабочей нагрузкой. Запросы будут ставиться в очередь, если для класса ресурсов, назначенного запросу, требуется больше ресурсов, чем доступно в данный момент.

Представление, используемое для определения запросов, поставленных в очередь, и другие динамические административные представления

Определить запросы, попавшие в очередь параллельной обработки, можно с помощью динамического административного представления sys.dm_pdw_exec_requests . Запросы, ожидающие выделения слота параллелизма, находятся в приостановленномсостоянии.

SELECT  r.[request_id]                           AS Request_ID
,       r.[status]                               AS Request_Status
,       r.[submit_time]                          AS Request_SubmitTime
,       r.[start_time]                           AS Request_StartTime
,       DATEDIFF(ms,[submit_time],[start_time])  AS Request_InitiateDuration_ms
,       r.resource_class                         AS Request_resource_class
FROM    sys.dm_pdw_exec_requests r
;

Чтобы просмотреть роли управления рабочей нагрузкой, можно использовать представление sys.database_principals.

SELECT  ro.[name]           AS [db_role_name]
FROM    sys.database_principals ro
WHERE   ro.[type_desc]      = 'DATABASE_ROLE'
AND     ro.[is_fixed_role]  = 0
;

Следующий запрос позволяет определить, в какие роли добавлены пользователи.

SELECT  r.name AS role_principal_name
,       m.name AS member_principal_name
FROM    sys.database_role_members rm
JOIN    sys.database_principals AS r            ON rm.role_principal_id      = r.principal_id
JOIN    sys.database_principals AS m            ON rm.member_principal_id    = m.principal_id
WHERE   r.name IN ('mediumrc','largerc','xlargerc')
;

В выделенном пуле SQL предусмотрены следующие типы ожиданий.

  • LocalQueriesConcurrencyResourceTypeотносится к запросам, которые не входят в платформу слотов выдачи. В качестве примеров таких запросов можно привести запросы и системные функции динамических административных представлений, такие как SELECT @@VERSION .
  • UserConcurrencyResourceTypeотносится к запросам, которые входят в платформу слотов выдачи. В качестве примеров использования этого типа ресурсов можно привести запросы к таблицам пользователя.
  • DmsConcurrencyResourceTypeотносится к ожиданиям, связанным с операциями перемещения данных.
  • BackupConcurrencyResourceTypeможет использоваться при создании резервной копии базы данных. Максимальное значение для этого типа ресурсов равно 1. При одновременном запросе сразу нескольких резервных копий все остальные запросы помещаются в очередь. В общем рекомендуется подождать не менее 10 минут для создания следующего моментального снимка.

Определить, какие ресурсы необходимы для запроса, можно при помощи динамического административного представления sys.dm_pdw_waits .

SELECT  w.[wait_id]
,       w.[session_id]
,       w.[type]                                           AS Wait_type
,       w.[object_type]
,       w.[object_name]
,       w.[request_id]
,       w.[request_time]
,       w.[acquire_time]
,       w.[state]
,       w.[priority]
,       SESSION_ID()                                       AS Current_session
,       s.[status]                                         AS Session_status
,       s.[login_name]
,       s.[query_count]
,       s.[client_id]
,       s.[sql_spid]
,       r.[command]                                        AS Request_command
,       r.[label]
,       r.[status]                                         AS Request_status
,       r.[submit_time]
,       r.[start_time]
,       r.[end_compile_time]
,       r.[end_time]
,       DATEDIFF(ms,r.[submit_time],r.[start_time])        AS Request_queue_time_ms
,       DATEDIFF(ms,r.[start_time],r.[end_compile_time])   AS Request_compile_time_ms
,       DATEDIFF(ms,r.[end_compile_time],r.[end_time])     AS Request_execution_time_ms
,       r.[total_elapsed_time]
FROM    sys.dm_pdw_waits w
JOIN    sys.dm_pdw_exec_sessions s  ON w.[session_id] = s.[session_id]
JOIN    sys.dm_pdw_exec_requests r  ON w.[request_id] = r.[request_id]
WHERE    w.[session_id] <> SESSION_ID();

В динамическом административном представлении sys.dm_pdw_resource_waits отображаются сведения о времени ожидания для заданного запроса. Время ожидания ресурсов представляет собой время ожидания предоставления ресурсов. Время ожидания сигнала — это время, которое требуется базовым серверам SQL, чтобы запланировать передачу запроса процессору.

SELECT  [session_id]
,       [type]
,       [object_type]
,       [object_name]
,       [request_id]
,       [request_time]
,       [acquire_time]
,       DATEDIFF(ms,[request_time],[acquire_time])  AS acquire_duration_ms
,       [concurrency_slots_used]                    AS concurrency_slots_reserved
,       [resource_class]
,       [wait_id]                                   AS queue_position
FROM    sys.dm_pdw_resource_waits
WHERE    [session_id] <> SESSION_ID();

Вы также можете использовать DMV sys.dm_pdw_resource_waits, чтобы вычислить, сколько слотов выдачи было предоставлено.

SELECT  SUM([concurrency_slots_used]) as total_granted_slots
FROM    sys.[dm_pdw_resource_waits]
WHERE   [state]           = 'Granted'
AND     [resource_class] is not null
AND     [session_id]     <> session_id();

Для анализа тенденций времени ожидания за прошедший период используется динамическое административное представление sys.dm_pdw_wait_stats .

SELECT   w.[pdw_node_id]
,        w.[wait_name]
,        w.[max_wait_time]
,        w.[request_count]
,        w.[signal_time]
,        w.[completed_count]
,        w.[wait_time]
FROM    sys.dm_pdw_wait_stats w;

Следующие шаги

Дополнительные сведения об управлении пользователями и безопасностью базы данных см. в статье Защита выделенного пула SQL (ранее — хранилища данных SQL). Дополнительные сведения о повышении качества кластеризованных индексов columnstore за счет повышения класса ресурсов см. в разделе Повышение качества сегментов за счет перестроения индексов.