Документация по Azure Stream Analytics

Azure Stream Analytics — это полностью управляемая служба аналитики в режиме реального времени, предназначенная для анализа и обработки быстро перемещаемых потоков данных, которые можно использовать для получения аналитических сведений, создания отчетов или активации оповещений и действий. Узнайте, как использовать Azure Stream Analytics, ознакомившись с нашими шаблонами быстрого запуска, примерами и руководствами.

Сведения об Azure Stream Analytics

Обзор

• Знакомство с Azure Stream Analytics
• Шаблоны решений Azure Stream Analytics

Краткое руководство

• Создание задания с помощью портала Azure

Учебник

• Захват данных из Event Hubs в формате parquet
• Запись в дельта-таблицу в Data Lake Storage Gen2
• Создание панелей мониторинга Power BI в режиме реального времени без редактора кода
• Анализ данных мошеннических вызовов и визуализация результатов

Концепция

• Выбор технологии анализа потоковой передачи
• Выбор средства разработки для заданий

Подключение задания к источнику данных

Обзор

• Сведения о типах входных данных

Концепция

• Входные потоковые данные
• Присоединение эталонных данных для уточняющих запросов

Практическое руководство

• Использование эталонных данных из Базы данных SQL
• Устранение неполадок с входящими подключениями
• Обработка событий из Event Hubs с помощью Apache Kafka
• Обработка данных из Центров событий Azure

Отправка данных в приемник выходных данных

Обзор

• Сведения о типах выходных данных

Концепция

• Экспорт данных в Azure Cosmos DB
• Вывод в Базу данных SQL Azure
• Настраиваемое секционирование вывода Blob
• Политики обработки ошибок вывода

Практическое руководство

• Устранение неполадок с выходными подключениями

Мониторьте и устраняйте неполадки в вашем задании

Практическое руководство

• Мониторинг заданий и управление ими с помощью портал Azure
• Мониторинг заданий и управление ими в Visual Studio
• Анализ производительности задачи с помощью метрик и измерений
• Локальная отладка запросов с помощью схемы заданий в Visual Studio Code
• Устранение неполадок с помощью журналов ресурсов
• Отладка с использованием схемы заданий
• Устранение ошибок в данных

Обзор темпоральных концепций

Концепция

• Стандартные шаблоны запросов
• Общие сведения об обработке времени в Stream Analytics
• Внутренние контрольные точки и воспроизведение

Преобразование данных с помощью запросов Stream Analytics

Концепция

• Общие сведения о функциях для работы с временными окнами
• Общие сведения о геопространственных функциях
• Анализ данных JSON и Avro

Практическое руководство

• Устранение неполадок с логикой запросов
• Написание определяемых пользователем статистических выражений JavaScript
• Разработка определяемых пользователем функций .NET для заданий IoT Edge

Учебник

• Выполнение определяемой пользователем функции JavaScript
• Выполнение определяемой пользователем функции C# в задании Edge в Stream Analytics

Анализ с использованием машинного обучения

Практическое руководство

• Обнаружение аномалий с помощью машинного обучения
• Выполните анализ тональности с помощью Студии Машинного Обучения (классическая)
• Масштабирование заданий с помощью функций Студии машинного обучения (классическая)

Создание заданий и управление ими с помощью средств разработчика

Практическое руководство

• Изучение заданий с использованием Visual Studio Code
• Тестовые запросы с использованием демонстрационных данных в Visual Studio Code
• Установка средств для Visual Studio
• Тестовые запросы с использованием демонстрационных данных в Visual Studio
• Тестовые запросы с использованием фактических данных в Visual Studio
• Просмотр заданий в Visual Studio
• Разработка задания IoT Edge в Visual Studio

video

• Создание, управление и тестирование с помощью Visual Studio Code

Попробуйте учебные материалы и решения Stream Analytics

Учебник

• Выявление мошенничества в реальном времени
• Активация функции Azure

Практическое руководство

• Создание решений с использованием геозон и геопространственного агрегирования
• Выполнение заданий в IoT Edge
• Создание решения для анализа тональности
• Создание решения для Интернета вещей
• Моделирование высокочастотного трейдинга
• Оповещение на основе настраиваемых пороговых значений правил.

Развертывание заданий Stream Analytics

Практическое руководство

• Настройка конвейера CI/CD с использованием Visual Studio Code
• Настройка конвейера CI/CD с использованием Visual Studio
• Настройка CI/CD для заданий IoT Edge с помощью интерфейсов REST API

Масштабирование заданий Stream Analytics

Практическое руководство

• Масштабирование с помощью единиц потоковой передачи
• Масштабирование с помощью параллелизации запросов
• Масштабирование заданий для повышения пропускной способности
• Оптимизация обработки путем повторного секционирования