Краткое руководство. Создание рабочей области Azure Synapse Analytics с помощью Azure PowerShell

Azure PowerShell — это набор командлетов для управления ресурсами Azure непосредственно из PowerShell. Вы можете использовать его в браузере с Azure Cloud Shell. Его также можно установить на macOS, Linux или Windows.

Из этого краткого руководства вы узнаете, как создать рабочую область Azure Synapse Analytics с помощью Azure PowerShell.

Если у вас еще нет подписки Azure, создайте бесплатную учетную запись Azure, прежде чем начинать работу.

Необходимые компоненты

• Учетная запись хранения Azure Data Lake Storage 2-го поколения

  Важно!

  Рабочая область Azure Synapse Analytics должна иметь возможность читать и записывать данные в выбранную учетную запись Azure Data Lake Storage 2-го поколения. Для любой учетной записи хранения, связываемой в качестве основной учетной записи хранения, при создании учетной записи хранения необходимо включить иерархическое пространство имен, как описано на странице Создание учетной записи хранения.

Если вы решили использовать Cloud Shell, дополнительные сведения см. в статье Обзор Azure Cloud Shell.

Локальная установка модуля Azure PowerShell

Если вы решили использовать PowerShell локально, в этой статье требуется установить модуль Az PowerShell и подключиться к учетной записи Azure с помощью командлета Connect-AzAccount . См. сведения об установке модуля Azure PowerShell.

Дополнительные сведения о проверке подлинности с помощью Azure PowerShell см. в статье Вход с помощью Azure PowerShell.

Установка модуля Azure Synapse PowerShell

Важно!

Az.Synapse Хотя модуль PowerShell находится в предварительной версии, его необходимо установить отдельно с помощью командлетаInstall-Module. После того как этот модуль PowerShell станет общедоступным, он будет частью будущих выпусков модуля Az PowerShell и доступен по умолчанию из Cloud Shell.

Azure PowerShell

Install-Module -Name Az.Synapse

Создание рабочей области Azure Synapse Analytics с помощью Azure PowerShell

1. Определите необходимые переменные среды для создания ресурсов для рабочей области Azure Synapse Analytics.

   Имя переменной	Description
   Имя_учетной_записи_хранения	Имя существующей учетной записи хранения Azure Data Lake Storage 2-го поколения.
   StorageAccountResourceGroup	Имя существующей группы ресурсов учетной записи хранения Azure Data Lake Storage 2-го поколения.
   FileShareName	Имя существующей файловой системы хранилища.
   SynapseResourceGroup	Выберите новое имя для группы ресурсов Azure Synapse Analytics.
   Область/регион	Выберите один из регионов Azure.
   SynapseWorkspaceName	Выберите уникальное имя для новой рабочей области Azure Synapse Analytics.
   SqlUser	Выберите значение для нового имени пользователя.
   SqlPassword	Выберите надежный пароль.
   ClientIP	Общедоступный IP-адрес системы, из которую выполняется PowerShell.

2. Создайте группу ресурсов в качестве контейнера для рабочей области Azure Synapse Analytics:

   Azure PowerShell

   New-AzResourceGroup -Name $SynapseResourceGroup -Location $Region
   

3. Создайте рабочую область Azure Synapse Analytics:

   Azure PowerShell

   $Cred = New-Object -TypeName System.Management.Automation.PSCredential ($SqlUser, (ConvertTo-SecureString $SqlPassword -AsPlainText -Force))
   
   $WorkspaceParams = @{
     Name = $SynapseWorkspaceName
     ResourceGroupName = $SynapseResourceGroup
     DefaultDataLakeStorageAccountName = $StorageAccountName
     DefaultDataLakeStorageFilesystem = $FileShareName
     SqlAdministratorLoginCredential = $Cred
     Location = $Region
   }
   New-AzSynapseWorkspace @WorkspaceParams
   

4. Получите URL-адреса веб-приложений и разработки для рабочей области Azure Synapse Analytics:

   Azure PowerShell

   $WorkspaceWeb = (Get-AzSynapseWorkspace -Name $SynapseWorkspaceName -ResourceGroupName $StorageAccountResourceGroup).ConnectivityEndpoints.web
   $WorkspaceDev = (Get-AzSynapseWorkspace -Name $SynapseWorkspaceName -ResourceGroupName $StorageAccountResourceGroup).ConnectivityEndpoints.dev
   

5. Создайте правило брандмауэра, чтобы разрешить доступ к рабочей области Azure Synapse Analytics на компьютере:

   Azure PowerShell

   $FirewallParams = @{
     WorkspaceName = $SynapseWorkspaceName
     Name = 'Allow Client IP'
     ResourceGroupName = $StorageAccountResourceGroup
     StartIpAddress = $ClientIP
     EndIpAddress = $ClientIP
   }
   New-AzSynapseFirewallRule @FirewallParams
   

6. Откройте url-адрес веб-URL-адреса рабочей области Azure Synapse Analytics, хранящийся в переменной WorkspaceWeb среды, чтобы получить доступ к рабочей области:

   Azure PowerShell

   Start-Process $WorkspaceWeb
   

   

7. После развертывания требуется больше разрешений.

   • На портале Azure назначьте другим пользователям рабочей области роль участника в рабочей области. Инструкции см. в статье "Назначение ролей Azure с помощью портал Azure".
   • Назначьте другим пользователям соответствующие роли управления доступом на основе ролей Azure Synapse Analytics с помощью Synapse Studio.
   • Участник роли владельца учетной записи служба хранилища Azure должен назначить роль участника данных BLOB-объектов хранилища управляемому удостоверению службы Azure Synapse Analytics и другим пользователям.

Очистка ресурсов

Выполните следующие действия, чтобы удалить рабочую область Azure Synapse Analytics.

Предупреждение

При удалении рабочей области Azure Synapse Analytics удаляются подсистемы аналитики и данные, хранящиеся в базе данных содержащихся пулов SQL и метаданных рабочей области. В этом случае вы больше не сможете подключиться к конечным точкам SQL и Apache Spark. Все артефакты кода будут удалены (запросы, записные книжки, определения заданий и конвейеры).

Удаление рабочей области не повлияет на данные в учетной записи Azure Data Lake Storage 2-го поколения, связанной с рабочей областью.

Если рабочая область Azure Synapse Analytics, созданная в этой статье, не нужна, ее можно удалить, выполнив следующий пример:

Azure PowerShell

Remove-AzSynapseWorkspace -Name $SynapseWorkspaceNam -ResourceGroupName $SynapseResourceGroup

Связанный контент

Теперь можно создать пулы SQL или Apache Spark, чтобы начать анализ и изучение данных.