Политика аудита в Azure Synapse Analytics

Tip

Microsoft Fabric Data Warehouse — это реляционное хранилище корпоративного масштаба на основе озера данных, с архитектурой, готовой к будущему, встроенным ИИ и новыми функциями. Если вы не знакомы с хранилищем данных, начните с Fabric Data Warehouse. Существующие рабочие нагрузки выделенных пулов SQL могут быть обновлены до Fabric для доступа к новым возможностям в области науки о данных, аналитики в реальном времени и создания отчётов.

Вы можете определить политику аудита для отдельной базы данных или как стандартную политику для логического сервера.

Определить политики аудита на уровне сервера и базы данных

Определите политику аудита для конкретной базы данных или в качестве политики сервера по умолчанию в Azure:

  • Политика на уровне сервера применяется ко всем существующим и недавно созданным базам данных на сервере.

  • Если вы включите аудит на уровне сервера, он применяется к базе данных независимо от её аудиторских параметров.

  • Политика на уровне базы данных не отменяет политику на уровне сервера. Если оба включены, база данных подвергается аудиту дважды.

  • Включение аудита в базе данных в дополнение к включению аудита на сервере не переопределяет или не изменяет параметры аудита сервера. Оба аудита существуют параллельно. Таким образом, аудит базы данных выполняется дважды: один раз в соответствии с политикой сервера и еще раз в соответствии с политикой базы данных.

    Note

    Избегайте одновременного включения аудита сервера и BLOB-аудита базы данных, если только:

    • Вам нужно использовать другую учетную запись хранения, период хранения или Log Analytics Workspace для конкретной базы данных.
    • Нужно провести аудит типов событий или категорий для конкретной базы данных, которые отличаются от остальных баз данных на сервере. Например, у вас могут быть вставки в таблицу, которые нужно проверять только для конкретной базы данных.

    В противном случае включите только аудит на уровне сервера и оставьте аудит на уровне базы данных отключённым для всех баз данных.

Связанные материалы

  • Последнее обновление: