Поделиться через


Использование метаданных файлов в запросах к бессерверному пулу SQL

Бессерверный пул SQL умеет работать с несколькими файлами и папками, как описано в этой статье. Здесь вы узнаете, как использовать в запросах метаданные с именами файлов и папок.

Иногда бывает нужно узнать, какой исходный файл или папка соотносятся с определенной строкой результирующего набора.

Функции filepath и filename можно применить для получения имен файлов и (или) путей в результирующем наборе. Также вы можете применить их для фильтрации данных по именам файлов и (или) путям к папкам. Эти функции описаны в разделах, посвященных функции filename и функции filepath. В следующих разделах содержатся краткие описания и примеры.

Предварительные требования

Первым делом вам нужно создать базу данных, у которой источник данных ссылается на учетную запись хранения. Затем инициализируйте объекты, выполнив скрипт настройки для этой базы данных. Этот скрипт настройки создает источники данных, учетные данные области базы данных и форматы внешних файлов, которые используются в этих примерах.

Функции

Имя файла

Эта функция возвращает имя файла, из которого получена строка.

Следующий пример считывает файлы данных из набора NYC Yellow Taxi (данные о поездках в такси за три последних месяца 2017 года) и возвращает число поездок, внесенных в каждый файл. Сегмент OPENROWSET в запросе указывает, какие файлы будут считаны.

SELECT
    nyc.filename() AS [filename]
    ,COUNT_BIG(*) AS [rows]
FROM  
    OPENROWSET(
        BULK 'parquet/taxi/year=2017/month=9/*.parquet',
        DATA_SOURCE = 'SqlOnDemandDemo',
        FORMAT='PARQUET'
    ) nyc
GROUP BY nyc.filename();

Следующий пример демонстрирует применение функции filename() в предложении WHERE для фильтрации считываемых файлов. Он обращается ко всей папке в сегменте запроса OPENROWSET и фильтрует файлы в предложении WHERE.

Результаты будут такими же, как в предыдущем примере.

SELECT
    r.filename() AS [filename]
    ,COUNT_BIG(*) AS [rows]
FROM OPENROWSET(
    BULK 'csv/taxi/yellow_tripdata_2017-*.csv',
        DATA_SOURCE = 'SqlOnDemandDemo',
        FORMAT = 'CSV',
        PARSER_VERSION = '2.0',
        FIRSTROW = 2) 
        WITH (C1 varchar(200) ) AS [r]
WHERE
    r.filename() IN ('yellow_tripdata_2017-10.csv', 'yellow_tripdata_2017-11.csv', 'yellow_tripdata_2017-12.csv')
GROUP BY
    r.filename()
ORDER BY
    [filename];

Filepath

Функция filepath возвращает полный или частичный путь:

  • При вызове без параметров она возвращает полный путь к файлу, из которого была получена строка. Если в инструкции OPENROWSET используется DATA_SOURCE, возвращается путь относительно DATA_SOURCE.
  • При вызове с параметром она возвращает ту часть пути, которая соответствует подстановочному знаку в той позиции, которую определяет этот параметр. Например, при значении параметра 1 возвращается часть пути, соответствующая первому подстановочному знаку.

Следующий пример считывает файлы данных из набора NYC Yellow Taxi (данные о поездках в такси за три последних месяца 2017 года). Он возвращает число поездок, сохраненных в каждом пути. Сегмент OPENROWSET в запросе указывает, какие файлы будут считаны.

SELECT
    r.filepath() AS filepath
    ,COUNT_BIG(*) AS [rows]
FROM OPENROWSET(
        BULK 'csv/taxi/yellow_tripdata_2017-1*.csv',
        DATA_SOURCE = 'SqlOnDemandDemo',
        FORMAT = 'CSV',
        PARSER_VERSION = '2.0',
        FIRSTROW = 2
    )
    WITH (
        vendor_id INT
    ) AS [r]
GROUP BY
    r.filepath()
ORDER BY
    filepath;

Следующий пример демонстрирует применение функции filepath() в предложении WHERE для фильтрации считываемых файлов.

Вы можете указать подстановочные знаки в сегменте запроса OPENROWSET и отфильтровать файлы в предложении WHERE. Результаты будут такими же, как в предыдущем примере.

SELECT
    r.filepath() AS filepath
    ,r.filepath(1) AS [year]
    ,r.filepath(2) AS [month]
    ,COUNT_BIG(*) AS [rows]
FROM OPENROWSET(
        BULK 'csv/taxi/yellow_tripdata_*-*.csv',
        DATA_SOURCE = 'SqlOnDemandDemo',
        FORMAT = 'CSV',
        PARSER_VERSION = '2.0',        
        FIRSTROW = 2
    )
WITH (
    vendor_id INT
) AS [r]
WHERE
    r.filepath(1) IN ('2017')
    AND r.filepath(2) IN ('10', '11', '12')
GROUP BY
    r.filepath()
    ,r.filepath(1)
    ,r.filepath(2)
ORDER BY
    filepath;

Дальнейшие действия

В следующей статье вы узнаете, как выполнять запросы по файлам Parquet.