Поделиться через

Новые возможности Azure Synapse Analytics

  • Статья

Эта страница постоянно обновляется с помощью недавней проверки новых возможностей в Azure Synapse Analytics, а также о возможностях, которые в настоящее время находятся в предварительной версии. Чтобы следить за последними новостями и возможностями Azure Synapse, читайте блог, посвященный Azure Synapse Analytics, и смотрите видео на YouTube.

Для более старых обновлений просмотрите последние записи блога Azure Synapse Analytics или предыдущие обновления в Azure Synapse Analytics.

Внимание

Microsoft Fabric было объявлено!

Функции в предварительной версии

В следующей таблице перечислены функции Azure Synapse Analytics, которые сейчас предоставляются в режиме предварительной версии. Предварительные версии функций отсортированы в алфавитном порядке.

Примечание.

Функции, которые доступны в предварительной версии, предоставляются по дополнительным условиям использования. Ознакомьтесь с юридическими условиями, применимыми к функциям Azure, которые находятся в бета-версии, предварительной версии или иным образом еще не выпущены в общедоступной версии. В Azure Synapse Analytics доступны предварительные версии, позволяющие протестировать новые функции до того, как они станут общедоступными, и поделиться своим мнением с разработчиками продукта.

Компонент Подробнее
Таблицы Apache Spark Delta Lake в бессерверных пулах SQL Возможность доступа к бессерверным пулам SQL для доступа к таблицам Delta Lake, созданным в базах данных Spark, доступна в предварительной версии. Дополнительные сведения см. в статье Общие таблицы метаданных Azure Synapse Analytics.
Хранилище эластичного пула Apache Spark Пулы Spark в Azure Synapse Analytics теперь поддерживают хранилище эластичных пулов в предварительной версии. Хранилище эластичного пула позволяет обработчику Spark отслеживать временное хранилище рабочих узлов и подключать дополнительные диски при необходимости. Никаких действий выполнять не требуется, а в результате сбои заданий должны происходить реже. Дополнительные сведения см. в статье azure Synapse Analytics Spark для хранения эластичного пула Spark.
Поддержка языка Apache Spark R Встроенная поддержка R для Apache Spark теперь доступна в предварительной версии.
Azure Synapse Data Explorer Azure Synapse Data Explorer предоставляет интерфейс для извлечения ценной информации из данных журнала и телеметрии. Соединители для Azure Data Explorer доступны для Synapse Data Explorer. Дополнительные сведения см. в Azure Synapse Data Explorer (предварительная версия).
Обзор папок ADLS 2-го поколения в рабочей области Azure Synapse Analytics Теперь вы можете просмотреть контейнер или папку Azure Data Lake Storage 2-го поколения (ADLS 2-го поколения) в рабочей области Azure Synapse Analytics в Synapse Studio. Сведения о просмотре папки ADLS 2-го поколения с ACL в Azure Synapse Analytics.
Сбор измененных данных из аналитического хранилища Cosmos DB Аналитическое хранилище Azure Cosmos DB теперь поддерживает сбор измененных данных (CDC) для API Azure Cosmos DB для NoSQL и API Azure Cosmos DB для MongoDB. Дополнительные сведения см. в разделе "Запись измененных данных" из аналитического хранилища Cosmos DB и DevBlog: изменение записи данных (CDC) с помощью аналитического хранилища Azure Cosmos DB.
Помощник по распространению Функция помощника по распространению — это новая предварительная версия функции в выделенных пулах SQL 2-го поколения Azure Synapse, которая анализирует запросы и рекомендует лучшие стратегии распределения для таблиц в целях повышения производительности запросов. Дополнительные сведения см. в разделе Помощник по распространению в Azure Synapse SQL.
Обучение распределенной глубокой нейронной сети Узнайте больше о новых распределенных библиотеках обучения, таких как Horovod, Petastorm, TensorFlow и PyTorch, в руководствах по глубокому обучению.
Внедрение панелей мониторинга ADX Панели мониторинга Azure Data Explorer будут внедрены в IFrame и размещены в сторонних приложениях.
Отклонение параметров для текстовых файлов с разделителями Варианты отклонения для CREATE EXTERNAL TABLE в файлах с разделителями доступны в предварительной версии.
Помощник по Spark для записной книжки Azure Synapse Помощник по Spark для Azure Synapse Notebook анализирует код, выполняемый Spark, и отображает советы в режиме реального времени для записных книжек . Помощник Spark предлагает рекомендации по оптимизации кода на основе встроенных распространенных шаблонов, выполняет анализ ошибок и находит первопричину сбоев.
Время жизни в управляемой виртуальной сети (VNet) Резервируйте вычислительные ресурсы для срока жизни (TTL) управляемой виртуальной сети, чтобы экономить время и повышать эффективность. Дополнительные сведения об этой предварительной версии см. в объявлении об общедоступной предварительной версии срока жизни (TTL) в управляемой виртуальной сети.
Управляемые удостоверения, назначаемые пользователем Теперь вы можете использовать управляемые удостоверения, назначаемые пользователем, со связанными службами для проверки подлинности в конвейерах и потоках данных Synapse. Дополнительные сведения см. в разделе Учетные данные в Фабрике данных Azure и Azure Synapse.

Общедоступные функции

В следующей таблице перечислены функции Azure Synapse Analytics, которые перешли с предварительной версии на общедоступную за последние 12 месяцев.

Month Компонент Подробнее
Апрель 2023 г. Оптимизированная запись Apache Spark Оптимизация записи — это функция Delta Lake в Azure Synapse , сокращает количество файлов, написанных Apache Spark 3 (3.1 и 3.2), и направлена на увеличение размера отдельных файлов записанных данных.
Март 2023 г. Cosmos DB Synapse Link для общедоступной версии Azure Data Explorer Azure Data Explorer поддерживает полностью управляемые прием данных из Azure Cosmos DB с помощью канала изменений. Теперь мы поддерживаем учетные записи Cosmos DB за управляемой частной конечной точкой или конечной точкой службы. Дополнительные сведения см. в статье прием данных из Azure Cosmos DB в Azure Data Explorer.
Март 2023 г. Распределение по нескольким столбцам в выделенных пулах SQL Теперь хэш-таблицы можно распределять по нескольким столбцам для более равномерного распределения базовой таблицы, уменьшая количество данных с течением времени и повышая производительность запросов. Дополнительные сведения об этой общедоступной функции см. в трех вариантах: CREATE MATERIALIZED VIEW, CREATE TABLE distribution options или CREATE TABLE AS SELECT distribution options.
Март 2023 г. Развертывание Synapse SQL без сервера с помощью SSDT Долгожданная поддержка SqlPackage для бессерверных пулов SQL Azure Synapse Analytics теперь доступна начиная с 161.8089.0 SqlPackage. Бессерверные пулы SQL поддерживаются как для действий извлечения, так и для публикации.
2023 февраля Общедоступная версия панелей мониторинга ADX Теперь общедоступная панель мониторинга Azure Data Explorer с помощью веб-интерфейса Azure Data Explorer позволяет просматривать данные из сквозной среды, начиная с приема данных, выполнения запросов и в конечном счете создания панелей мониторинга.
2023 февраля Поддержка сортировки UTF-8 и японских пулов SQL Поддержка UTF-8 и японские параметры сортировки теперь доступны для выделенных пулов SQL.
2023 февраля Среда выполнения Azure Synapse для Apache Spark 3.3 Среда выполнения Azure Synapse для Apache Spark 3.3 теперь общедоступна. Основываясь на нашем тестировании с использованием 1TB отраслевых показателей TPC-H, вы, вероятно, увидите до 77 % повышения производительности.
Декабрь 2022 г. Внедрение виртуальной сети SSIS IR Express Стандартные и экспресс-методы для внедрения среды выполнения интеграции SSIS (IR) в виртуальную сеть теперь доступны. Дополнительные сведения см. в статье "Общая доступность экспресс-виртуальная сеть внедрения служб SSIS" в Фабрика данных Azure.
Ноябрь 2022 г. Прием данных из Azure Stream Analytics в Synapse Data Explorer Возможность использовать задание Streaming Analytics для сбора данных из концентратора событий и отправки его в кластер Azure Data Explorer теперь общедоступна. Дополнительные сведения см. в статье "Прием данных из Azure Stream Analytics" в Azure Data Explorer и выходные данные ADX из Azure Stream Analytics.
Ноябрь 2022 г. Azure Synapse Link для SQL Azure Synapse Link для SQL теперь общедоступен для SQL Server 2022 и База данных SQL Azure. Функция Azure Synapse Link для SQL обеспечивает низкую и безкодовую репликацию данных практически в режиме реального времени из операционных хранилищ на основе SQL в Azure Synapse Analytics. Создание отчетов бизнес-аналитики по операционным данным практически в реальном времени с минимальным влиянием на операционное хранилище. Дополнительные сведения см. в статье "Что такое Azure Synapse Link для SQL?
Октябрь 2022 Общедоступная версия соединителя SAP CDC Соединитель данных для отслеживания измененных данных SAP (CDC) теперь является общедоступной. Дополнительные сведения см. в разделе Объявление общедоступной предварительной версии решения SAP CDC в Фабрике данных Azure и Azure Synapse Analytics и Решение SAP CDC в Фабрике данных Azure.
2022 сентября Синтаксис MERGE T-SQL Синтаксис MERGE T-SQL является высоко запрошенным дополнением к библиотеке Synapse T-SQL. Как и в SQL Server, синтаксис MERGE инкапсулирует INSERTs/UPDATEs/DELETEs в одну высокопроизводительную инструкцию. Доступно в выделенных пулах SQL версии 10.0.17829 и выше. Дополнительные сведения см. в блоге о объявлении MERGE T-SQL.
Июль 2022 Apache Spark™ 3.2 для Synapse Analytics Apache Spark™ 3.2 для Synapse Analytics теперь общедоступен. Ознакомьтесь с официальными заметками о выпуске и руководством по миграции с Spark 3.1 на 3.2, чтобы оценить потенциальные изменения в приложениях. Дополнительные сведения см. в статье Поддержка версий среды выполнения Apache Spark и Azure Synapse для Apache Spark 3.2. Основные сведения о том, что улучшилось в Spark 3.2, в обновлении Azure Synapse Analytics за июль 2022 г.
Июль 2022 Функция интеллектуального кэша Apache Spark в Azure Synapse Интеллектуальный кэш для Spark автоматически сохраняет каждую операцию чтения в специальном хранилище кэша, выявляя изменения в базовом файле и обновляя файлы для предоставления самых актуальных данных. Дополнительные сведения см. в разделе Включение и отключение кэша для пула Apache Spark.
Июнь 2022 г. Средство сопоставления данных Средство сопоставления данных — это интерактивный процесс, который помогает пользователям создавать сопоставления ETL и потоки данных для сопоставления исходных данных с Synapse без написания кода. Дополнительные сведения о средстве сопоставления данных см. в разделе Сопоставление данных в Azure Synapse Analytics.
Июнь 2022 г. Определяемые пользователем функции Определяемые пользователем функции (UDF) теперь предоставляются в общедоступной версии. См. Определяемые пользователем функции в потоках данных для сопоставления.

Сообщество

В этом разделе приведены новые возможности сообщества Azure Synapse Analytics и программа Azure Synapse Influencer от Майкрософт.

Month Компонент Подробнее
Апрель 2023 г. Угол MVP Azure Synapse Март выделяется из серии блогов MVP Microsoft Azure Synapse MVP Azure Synapse MVP.
Март 2023 г. Угол MVP Azure Synapse Февральский обзор из серии блогов MVP Microsoft Azure Synapse MVP Azure Synapse MVP.
2023 февраля Угол MVP Azure Synapse Январь выделяется из серии блогов MVP Microsoft Azure Synapse MVP Azure Synapse MVP.
2023 января Угол MVP Azure Synapse Декабрь выделяется из серии блогов MVP Microsoft Azure Synapse MVP Azure Synapse MVP.
Декабрь 2022 г. Угол MVP Azure Synapse Ноябрь основные сведения из серии блогов Microsoft Azure Synapse MVP в этом месяце в Azure Synapse MVP Corner.
Ноябрь 2022 г. Программа Влияния Azure Synapse Программа Azure Synapse Influencer предоставляет эксклюзивные события и сеансы Q&A, такие как вопросы экспертов с командой продуктов Майкрософт, где участники могут взаимодействовать напрямую с экспертами по продуктам, задавая любые вопросы по различным вращающимся темам. Получите отзыв от членов сообщества влияния Azure Synapse Analytics.
Октябрь 2022 Угол MVP Azure Synapse Октябрьский обзор серии блогов Microsoft Azure Synapse MVP в этом месяце в Azure Synapse MVP Corner.
2022 сентября Угол MVP Azure Synapse Сентябрь основные сведения из серии блогов Microsoft Azure Synapse MVP в этом месяце в Azure Synapse MVP Corner.
Май 2022 г. Программа Влияния Azure Synapse Зарегистрируйтесь в нашей бесплатной программе Azure Synapse Influencer и подключитесь к сообществу пользователей Synapse-users, которые призваны помочь другим пользователям достичь большего количества возможностей облачной аналитики. Зарегистрируйтесь сейчас для нашего следующего Synapse Influencer спросите сессии экспертов. Это бесплатно, и любой желающий может поучаствовать в обсуждении тем, связанных с Synapse. Вы можете посмотреть запись прошлых событий "Спроси эксперта" на канале Azure Synapse на YouTube.

Apache Spark для Azure Synapse Analytics

В этом разделе перечислены последние новые функции и возможности Apache Spark для Azure Synapse Analytics.

Month Компонент Подробнее
Апрель 2023 г. Delta Lake — низкое слияние Низкая оптимизация слияния для таблиц Delta теперь доступна в пулах Apache Spark 3.2 и 3.3. Теперь можно обновить таблицу Delta с расширенными условиями с помощью команды Delta Lake MERGE.
Март 2023 г. Новая возможность управления библиотеками: встроенная установка %pip и %conda теперь доступны в Apache Spark для Synapse! %pip и %conda являются командами, которые можно использовать в записных книжках для установки пакетов Python. Дополнительные сведения см. в разделе "Управление пакетами Python с областью сеанса" с помощью команд %pip и %conda.
Март 2023 г. Увеличение производительности Azure Synapse Analytics Spark до 77 % Другие регионы получают увеличение производительности для рабочих нагрузок Azure Synapse Spark, в том числе в последнее время Центральной Кореи, Центральной Индии и Юго-Восточной Австралии.
Март 2023 г. Записная книжка Azure Synapse Spark — модульное тестирование Узнайте, как тестировать и создавать модульные тестовые случаи для заданий Spark, разработанных с помощью Synapse Notebook.
Март 2023 г. Цикл выхода на пенсию Apache Spark 2.4 и 3.1 Среда выполнения Azure Synapse для Apache Spark 2.4 и 3.1 вступила в цикл выхода на пенсию. Apache Spark 2.4 будет прекращена 29 сентября 2023 г., а Apache Spark 3.1 будет прекращена с 26 января 2024 г. Вы должны переместить рабочие нагрузки в новую среду выполнения Apache Spark в течение этого периода. Дополнительные сведения см. в статье об средах выполнения Apache Spark в Azure Synapse и руководстве по миграции Spark.
2023 февраля Среда выполнения Azure Synapse для Apache Spark 3.3 Среда выполнения Azure Synapse для Apache Spark 3.3 теперь общедоступна. Основываясь на нашем тестировании с использованием 1TB отраслевых показателей TPC-H, вы, вероятно, увидите до 77 % повышения производительности.
2023 января Помощник по Spark для записной книжки Azure Synapse Помощник по Spark для Azure Synapse Notebook анализирует код, выполняемый Spark, и отображает советы в режиме реального времени для записных книжек . Помощник Spark предлагает рекомендации по оптимизации кода на основе встроенных распространенных шаблонов, выполняет анализ ошибок и находит первопричину сбоев. 
2023 января Улучшение использования пула Spark с помощью Synapse Genie Synapse Genie Framework улучшает использование пула Spark путем выполнения нескольких записных книжек Synapse в одном экземпляре пула Spark. Дополнительные сведения об этой служебной программе на основе метаданных, написанной на Python.
Ноябрь 2022 г. Среда выполнения Azure Synapse для Apache Spark 3.3 Среда выполнения Azure Synapse для Apache Spark 3.3 в настоящее время находится в предварительной версии. Дополнительные сведения см. в записи блога о предварительной версии Apache Spark 3.3. Основываясь на нашем тестировании с использованием 1TB отраслевых показателей TPC-H, вы, вероятно, увидите до 77 % повышения производительности.
2022 сентября Новые информативные коды ошибок Livy Более точные коды ошибок описывают причину сбоя и заменяют предыдущие универсальные коды ошибок. Ранее все ошибки при сбое заданий Spark отображались с помощью LIVY_JOB_STATE_DEADуниверсального кода ошибки.
2022 сентября Новые методы оптимизации запросов в Apache Spark для Azure Synapse Analytics Ознакомьтесь с открытиями Майкрософт, чтобы значительно повысить производительность рабочих нагрузок TPC-DS, а также ускорить создание планов запроса.
Август 2022 г. Хранилище эластичного пула Apache Spark Пулы Spark в Azure Synapse Analytics теперь поддерживают хранилище эластичных пулов в предварительной версии. Хранилище эластичного пула позволяет подсистеме Spark отслеживать временное хранилище рабочих узлов и при необходимости подключать дополнительные диски. Никаких действий выполнять не требуется, а в результате сбои заданий должны происходить реже. Дополнительные сведения см. в записи блока Хранилище эластичного пула Spark в Azure Synapse Analytics доступно в общедоступной предварительной версии.
Август 2022 г. Оптимизированная запись Apache Spark Оптимизация записи — это предварительная версия функции Delta Lake в Synapse, которая сокращает число файлов, создаваемых Apache Spark 3 (3.1 и 3.2), и увеличивает размер отдельных файлов, в которые ведется запись данных. См. статью Потребность в оптимизации записи в Apache Spark.

Интеграция данных

В этом разделе перечислены последние новые функции и возможности интеграции данных Azure Synapse Analytics. Узнайте, как загрузить данные в Azure Synapse Analytics с помощью конвейера Фабрики данных Azure или Synapse.

Month Компонент Подробнее
Апрель 2023 г. Сбор измененных данных из аналитического хранилища Cosmos DB (общедоступная предварительная версия) Аналитическое хранилище Azure Cosmos DB теперь поддерживает сбор измененных данных (CDC) для API Azure Cosmos DB для NoSQL и API Azure Cosmos DB для MongoDB. Дополнительные сведения см. в разделе "Запись измененных данных" из аналитического хранилища Cosmos DB и DevBlog: изменение записи данных (CDC) с помощью аналитического хранилища Azure Cosmos DB.
Март 2023 г. Подробное описание. Безопасность триггера событий хранилища конвейеров Synapse В этом блоге по службе "Инженерия успеха клиентов" подробно описывается безопасность триггера событий хранилища Azure Synapse. ADF и Synapse Pipelines предлагают функцию, которая позволяет запускать выполнение конвейера на основе различных событий, таких как создание или удаление BLOB-объектов хранилища. Это можно использовать клиентами для реализации оркестрации конвейера на основе событий.
2023 января Добавочное извлечение SQL CDC теперь поддерживает числовые столбцы Включение добавочного извлечения из SQL Server CDC в потоках данных позволяет обрабатывать только строки, которые изменились с момента последнего выполнения конвейера. Поддерживаемые типы добавочных столбцов теперь включают даты и время и числовые столбцы.
Декабрь 2022 г. Внедрение экспресс-виртуальной сети Стандартные и экспресс-методы для внедрения среды выполнения интеграции SSIS (IR) в виртуальную сеть теперь доступны. Дополнительные сведения см. в статье "Общая доступность экспресс-виртуальная сеть внедрения служб SSIS" в Фабрика данных Azure.
Октябрь 2022 Общедоступная версия соединителя SAP CDC Соединитель данных для отслеживания измененных данных SAP (CDC) теперь является общедоступной. Дополнительные сведения см. в разделе Объявление общедоступной предварительной версии решения SAP CDC в Фабрике данных Azure и Azure Synapse Analytics и Решение SAP CDC в Фабрике данных Azure.
2022 сентября Представление диаграммы Ганта Теперь вы можете просмотреть выполнение действий с диаграммой Ганта в Фабрика данных Azure мониторинге среды выполнения интеграции.
2022 сентября Улучшения мониторинга Мы выпустили новый пакет улучшений в интерфейсе мониторинга на основе отзывов сообщества.
2022 сентября Максимальная оптимизация столбцов в потоке данных сопоставления Для источников текстовых данных с разделителями, таких как CSVs, новый максимальный параметр столбцов позволяет задать максимальное количество столбцов.
2022 сентября ЧИСЛО в целочисленный преобразование в соединитель источника данных Oracle Новое свойство для преобразования типа Oracle NUMBER в соответствующий целочисленный тип в источнике с помощью нового свойства convertDecimalToInteger. Дополнительные сведения см. в соединителе источника Oracle.
2022 сентября Поддержка отправки текста с помощью метода DELETE HTTP-запроса в веб-действиях Новая поддержка отправки текста (необязательно) при использовании метода DELETE в веб-действии. Дополнительные сведения см. в доступных свойствах типа для веб-действия.
Август 2022 г. Потоки данных для сопоставления теперь поддерживают визуальное преобразование "Приведение" Используйте преобразование "Приведение", чтобы легко изменять типы данных отдельных столбцов в потоке данных.
Август 2022 г. Время ожидания действия по умолчанию изменилось на 12 часов Время ожидания действия по умолчанию теперь составляет 12 часов.
Август 2022 г. Упрощение работы с построителем выражений конвейера Мы обновили пользовательский интерфейс построителя выражений, чтобы упростить проектирование конвейера.
Август 2022 г. Новый пользовательский интерфейс для сопоставления типов встроенных наборов данных потока данных Мы обновили пользовательский интерфейс источника данных, чтобы упростить поиск типа встроенного набора данных.
Июль 2022 Время жизни в управляемой виртуальной сети (VNet) Резервируйте вычислительные ресурсы для срока жизни (TTL) управляемой виртуальной сети, чтобы экономить время и повышать эффективность. Дополнительные сведения об этой предварительной версии см. в объявлении об общедоступной предварительной версии срока жизни (TTL) в управляемой виртуальной сети.
Июнь 2022 г. Предварительная версия соединителя SAP CDC Новый соединитель данных для системы отслеживания измененных данных (CDC) SAP теперь доступен в предварительной версии. Дополнительные сведения см. в разделе Объявление общедоступной предварительной версии решения SAP CDC в Фабрике данных Azure и Azure Synapse Analytics и Решение SAP CDC в Фабрике данных Azure.
Июнь 2022 г. Параметр нечеткого соединения в преобразовании "Соединение" Используйте нечеткое соответствие с ползунком порогового значения сходства, который был добавлен в преобразование "Соединение" в Потоках данных для сопоставления.
Июнь 2022 г. Средство сопоставления данных, общая доступность Мы рады сообщить, что средство сопоставления данных теперь является общедоступным. Средство сопоставления данных — это интерактивный процесс, который помогает пользователям создавать сопоставления ETL и потоки данных для сопоставления исходных данных с Synapse без написания кода.
Июнь 2022 г. Повторное выполнение конвейера с новыми параметрами Теперь можно изменить параметры конвейера при повторном запуске конвейера со страницы мониторинга без возвращения в редактор конвейера. См. статью Повторный запуск конвейеров и действий.
Июнь 2022 г. Определяемые пользователем функции (общая доступность) Определяемые пользователем функции (UDF) в потоках данных сопоставления теперь являются общедоступными.

Шаблоны баз данных и конструктор баз данных

В этом разделе перечислены последние новые функции и возможности шаблонов баз данных и конструктор баз данных.

Month Компонент Подробнее
Июль 2022 Просмотр отраслевых шаблонов Просмотрите отраслевые шаблоны и добавьте таблицы для создания собственной базы данных озера. Узнайте больше о способах просмотра отраслевых шаблонов и начните работу с помощью краткого руководства по созданию новой базы данных озера с использованием шаблонов баз данных.

Режим разработчика

В этом разделе описаны последние улучшения качества жизни и функций для разработчиков в Azure Synapse Analytics.

Month Компонент Подробнее
Май 2023 г. Использование Azure DevOps с рабочими областями Synapse для создания горячих исправлений в рабочих средах Запись блога о том, как развернуть исправление из рабочей области Synapse в рабочей области Synapse, не влияя на текущие проекты разработки.
Декабрь 2022 г. MSSparkUtils является ножом швейцарской армии внутри Synapse Spark MSSparkUtils — это встроенный пакет, помогающий легко выполнять распространенные задачи, называемые служебными программами Microsoft Spark, включая возможность совместного использования результатов между записными книжками.
2022 сентября Synapse CICD для публикации артефактов рабочей области Интеграция Synapse Studio с системой управления версиями, например Azure DevOps Git или GitHub , показана как одна из предпочтительных функций Synapse Studio для совместной работы и предоставления системы управления версиями для Azure Synapse. В Visual Studio Marketplace есть задача развертывания рабочей области Synapse для автоматизации публикации.
Июль 2022 Совместимость записных книжек Synapse с IPython Официальное ядро записных книжек Jupyter — IPython, и теперь оно поддерживается в Записных книжках Synapse. Дополнительные сведения см. в статье Записные книжки Synapse теперь полностью совместимы с IPython.
Июль 2022 В Mssparkutils теперь есть метод spark.stop() В пакет mssparkutils добавлен новый API mssparkutils.session.stop(). Эта функция полезна при наличии нескольких сеансов, выполняемых в одном пуле Spark. Новый API доступен для Scala и Python. Дополнительные сведения см. в статье Остановка интерактивного сеанса.

Машинное обучение

В этом разделе приведены последние новые функции и улучшения моделей машинного обучения в Azure Synapse Analytics.

Month Компонент Подробнее
Март 2023 г. Использование OpenAI GPT в Synapse Analytics Корпорация Майкрософт предлагает Azure OpenAI в качестве Когнитивной службы Azure, и вы можете получить доступ к моделям GPT Azure OpenAI из Synapse Spark.
Ноябрь 2022 г. Поддержка R (предварительная версия) Azure Synapse Analytics теперь предоставляет встроенную поддержку R для Apache Spark в настоящее время в предварительной версии. Например, установите библиотеку R из моментальных снимков CRAN и CRAN.
Август 2022 г. SynapseML v.0.10.0 Новый выпуск SynapseML версии 0.10.0 (ранее — MMLSpark). Это библиотека с открытым кодом, которая упрощает создание масштабируемых конвейеров машинного обучения. Узнайте больше о последних дополнениях к SynapseML и начните работу с SynapseML.
Август 2022 г. Поддержка .NET SynapseML версии 0.10 добавляет полную поддержку языков .NET, например C# и F#. Пример .NET SynapseML см. в разделе Пример .NET LightGBMClassifier.
Август 2022 г. Поддержка службы Azure OpenAI SynapseML теперь позволяет пользователям использовать языковые модели со 175 миллиардами параметров (GPT-3) из OpenAI, чтобы создавать и завершать текст и код почти на уровне человека. Дополнительные сведения см. в статье Azure OpenAI для больших данных.
Август 2022 г. Поддержка платформы MLflow Модели SynapseML теперь интегрируются с MLflow с полной поддержкой сохранения, загрузки, развертывания и автоматического заполнения.
Август 2022 г. SynapseML в Binder Мы знаем, что поначалу Spark может пугать пользователей. Бояться нечего, потому что с помощью технологии Binder вы можете экспериментировать с SynapseML в Binder без дополнительной настройки, установки, инфраструктуры или учетной записи Azure.
Июнь 2022 г. Обучение распределенной глубокой нейронной сети (предварительная версия) Среда выполнения Azure Synapse также включает вспомогательные библиотеки, такие как Petastorm и Horovod, которые обычно используются для распределенного обучения. Эта функция в настоящее время доступна в предварительной версии. Среды выполнения Azure Synapse Analytics для Apache Spark 3.1 и 3.2 теперь также включают поддержку самых распространенных библиотек глубокого обучения, таких как TensorFlow и PyTorch. Дополнительные сведения о том, как использовать эти библиотеки в пулах с ускорением GPU Azure Synapse Analytics, см. в руководствах по глубокому обучению.

Примеры и рекомендации

В этом разделе приведены новые рекомендации и примеры ресурсов проекта для Azure Synapse Analytics.

Month Компонент Подробнее
Май 2023 г. Реализация измерения медленного изменения с помощью Synapse Демонстрация использования бессерверного пула SQL для реализации типа "Медленное изменение измерения 2" на вершине озера данных.
Май 2023 г. CI и CD с выделенным пулом SQL Azure Synapse Используйте управление версиями, непрерывную интеграцию и развертывание и рекомендации по управлению жизненным циклом ALM хранилища данных Azure Synapse с помощью этой статьи блога.
Март 2023 г. Создание решения данных в Azure Synapse Analytics с помощью Snapshot Serengeti Это четырехкомпонентная серия для создания комплексной аналитики данных и решения машинного обучения в Azure Synapse Analytics. Набор данных, используемый в этом решении, — это набор данных Snapshot Serengeti, состоящий из крупномасштабной коллекции изображений ловушки камеры.
Март 2023 г. Общие сведения о язык запросов Kusto (KQL) В этом блоге об успешном выполнении клиентов представлено введение в язык запросов Kusto (KQL), мощный язык запросов для анализа больших объемов структурированных, полуструктурированных и неструктурированных (свободного текста).
Март 2023 г. Создание пользовательского плана аварийного восстановления для рабочей области Synapse Серия блогов с несколькими компонентами по созданию плана аварийного восстановления для рабочей области Synapse.
Март 2023 г. Подключение Azure Synapse: общедоступные конечные точки, частные конечные точки, управляемые виртуальные сети и управляемые частные конечные точки Три части серии блогов, написанных экспертами в Azure Synapse, для различных сетевых параметров, включая подключение к общедоступной конечной точке выделенного пула, частные конечные точки Azure Synapse, а также управляемые виртуальные сети и управляемые частные конечные точки.
2023 февраля Исторические панели мониторинга для выделенных пулов SQL Azure Synapse Пошаговое руководство по включению исторического мониторинга с помощью шаблонов книг Azure Monitor на основе метрик Azure и Azure Log Analytics.
2023 января Чтение Озера данных с бессерверными пулами Synapse Руководство по использованию OPENROWSET для запроса пути в озере или использования внешней таблицы для запроса пути в озере.
2023 января Структурированная потоковая передача в Synapse Spark Подробный пример потоковой передачи данных температуры Интернета вещей с устройств Интернета вещей в Synapse Spark.
2023 января Создание псевдонима DNS для выделенного пула SQL в рабочей области Synapse для аварийного восстановления Пользовательский DNS-сервер для выделенных пулов SQL (ранее — хранилище данных SQL) может предоставлять перенаправление на клиентские программы во время аварии.
Декабрь 2022 г. Azure Synapse — Data Lake и Delta Lake и Data Lakehouse Ознакомьтесь с новой записью блога об успешном проектировании с учетом терминов Data Lake, Delta Lake и Data Lakehouse.
Ноябрь 2022 г. Как защита от кражи данных (DEP) влияет на конвейеры Azure Synapse Analytics Защита от кражи данных (DEP) — это функция, которая позволяет дополнительным ограничениям на возможность Azure Synapse Analytics подключаться к другим службам.
Ноябрь 2022 г. Начало работы с REST API для Azure Synapse Analytics — пул Apache Spark Мы предоставляем инструкции по настройке и использованию конечных точек REST Synapse и описанию операций пула Apache Spark, поддерживаемых REST API.
Ноябрь 2022 г. Демистификация Azure Synapse Data Explorer В Azure Synapse и прием данных в Azure Synapse и прием данных с помощью Azure Synapse Data Explorer описано двух частей.
Ноябрь 2022 г. Разностное перемещение времени Synapse Spark Перемещение по времени Delta Lake позволяет создавать моментальные снимки запросов на определенный момент времени или даже откатывать ошибочные обновления.
2022 сентября Что такое разница между выделенным пулом SQL Synapse (ранее — хранилищем данных SQL) и бессерверным пулом SQL? Общие сведения о выделенных и бессерверных пулах и их параллелизме. Дополнительные сведения см. в основных понятиях выделенных пулов SQL и бессерверных пулов SQL.
2022 сентября Чтение Delta Lake в выделенном пуле SQL Пример скрипта для импорта файлов Delta Lake непосредственно в выделенный пул SQL и поддержки таких функций, как перемещение по времени. Описание см. в разделе "Чтение Delta Lake" в выделенном пуле SQL.
2022 сентября Серия статей о поддержке клиентов Azure Synapse на пути к успеху Новая серия статей о поддержке клиентов Azure Synapse на пути к успеху начинается с подробного введения: Создание Lakehouse — реализация стратегии Data Lake с Azure Synapse.
Июнь 2022 г. Аналитика Azure Orbital с Synapse Analytics Теперь мы предлагаем пример решения аналитики Azure Orbital, демонстрирующий комплексную реализацию извлечения, загрузки, преобразования и анализа космических данных с помощью геопространственных библиотек и моделей ИИ в Azure Synapse Analytics. В примере решения также показано, как интегрировать модели служб ИИ azure, модели искусственного интеллекта от партнеров и создавать собственные модели данных.
Июнь 2022 г. Руководства по миграции для Oracle Доступно новое руководство по миграции из Oracle в Azure Synapse Analytics, созданное Майкрософт. Проектирование и повышение производительности миграции из Oracle
Июнь 2022 г. Успешное проектирование Azure Synapse Сборник схем подтверждения концепции Azure Synapse содержит инструкции по определению области, проектированию, выполнению и подтверждению концепции рабочих нагрузок SQL или Spark.
Июнь 2022 г. Руководства по миграции для Teradata Доступно новое руководство по миграции из Teradata в Azure Synapse Analytics, созданное Майкрософт. Проектирование и производительность при миграции из Teradata.
Июнь 2022 г. Руководства по миграции для IBM Netezza Доступно новое руководство по миграции из IBM Netezza в Azure Synapse Analytics, созданное Майкрософт. Проектирование и производительность при миграции из IBM Netezza.

Безопасность

В этом разделе перечислены последние новые функции и параметры безопасности в Azure Synapse Analytics.

Month Компонент Подробнее
Декабрь 2022 г. Как защита от кражи данных (DEP) влияет на конвейеры Azure Synapse Analytics Защита от кражи данных (DEP) — это функция, которая позволяет дополнительным ограничениям на возможность Azure Synapse Analytics подключаться к другим службам.
Август 2022 г. Выполнение записных книжек Azure Synapse Spark с управляемым удостоверением, назначаемым системой Вы можете запускать записные книжки Spark с управляемым удостоверением, назначаемым системой (или управляемым удостоверением рабочей области), включив параметр Запуск от имени управляемого удостоверения в меню Конфигурация сеанса. С помощью этой функции вы можете проверить, работает ли записная книжка должным образом при использовании управляемого удостоверения, назначаемого системой, перед использованием записной книжки в конвейере. Дополнительные сведения см. в статье Управляемое удостоверение для Azure Synapse.
Июль 2022 Изменения разрешений, необходимых для публикации в Git Теперь для фиксации изменений в артефактах кода в режиме Git вам потребуются только разрешения Git и роль издателя артефактов (Synapse RBAC). См. статью Применение управления доступом в Synapse Studio.

Azure Synapse Data Explorer (предварительная версия)

Обозреватель данных Azure (ADX)— это быстрая и высокомасштабируемая служба для изучения данных журналов и телеметрии. Он позволяет принимать данные из Центров событий, Центров Интернета вещей, BLOB-объектов, записанных в контейнеры BLOB-объектов, и заданий Azure Stream Analytics. В этом разделе перечислены последние новые функции и возможности Azure Synapse Data Explorer и язык запросов Kusto (KQL). Дополнительные сведения о различиях между Azure Synapse Data Explorer и Azure Data Explorer?

Month Компонент Подробнее
Апрель 2023 г. Шаблон ARM для развертывания базы данных Azure Data Explorer с подключением Cosmos DB Теперь шаблон ARM доступен для быстрого развертывания кластера Azure Data Explorer с назначенным системой удостоверением, базой данных, учетной записью Azure Cosmos DB (NoSql), базой данных Azure Cosmos DB, контейнером Azure Cosmos DB и подключением к данным между контейнером Cosmos DB и базой данных Kusto (с использованием назначенного системой удостоверения).
Апрель 2023 г. Прием данных из Центра событий Azure в бесплатный уровень ADX Azure Data Explorer теперь поддерживает интеграцию с Концентратором событий в бесплатном уровне ADX. Дополнительные сведения см. в статье "Бесплатный анализ данных Концентратора событий" с помощью Azure Data Explorer.
Март 2023 г. Просмотр журнала кластера в Обозревателе данных Kusto Теперь проще отслеживать журнал запросов и команд, выполняемых в кластере Kusto с помощью .show queries и .show commands-and-queries. 
Март 2023 г. Поддержка Amazon S3 в Веб-обозревателе Kusto Теперь вы можете легко получать данные из Amazon S3 с помощью Центра приема в Веб-обозревателе Kusto (KWE).
Март 2023 г. Поддержка графических визуальных элементов Используйте библиотеку графирования графиков для создания визуализаций для запроса KQL с помощью оператора "отрисовки" или интерактивно при создании панелей мониторинга ADX.
2023 февраля Общедоступная версия панелей мониторинга ADX Теперь общедоступная панель мониторинга Azure Data Explorer с помощью веб-интерфейса Azure Data Explorer позволяет просматривать данные из сквозной среды, начиная с приема данных, выполнения запросов и в конечном счете создания панелей мониторинга.
2023 февраля Прием файлов ADX поддерживает до 1000 файлов. Мастер приема ADX теперь поддерживает до 1000 файлов (ранее 10).
2023 января Соединитель Apache Log4j 2 для Azure Data Explorer Приемник Apache Log4J 2 для Azure Data Explorer был разработан для упрощения потоковой передачи данных журнала Log4j 2 в Azure Data Explorer, где можно анализировать, визуализировать и оповещать журналы в режиме реального времени. Дополнительные сведения см. в статье "Начало работы с Apache Log4j" и Azure Data Explorer.
2023 января Прием предварительных событий Концентратора событий в ADX ADX теперь может получать данные Центров событий, которые существовали до создания подключения к данным Центров событий в кластере ADX с помощью даты начала извлечения событий.
2023 января Многовариантное обнаружение аномалий ADX содержит встроенную поддержку обнаружения аномалий в течение нескольких временных рядов с помощью функции series_decompose_anomalies(). Дополнительные сведения см. в разделе "Многовариантное обнаружение аномалий".
2023 января Улучшенное условное форматирование на панели мониторинга Условное форматирование помогает визуально выявлять аномалии или выливание точек данных. Теперь можно отформатировать визуальный элемент с помощью условий или применения тем к числовым столбцам или дискретным значениям, нечисленным.
2023 января Новые параметры отображения круговой диаграммы Сосредоточьтесь на данных, которые вам нужны с новыми параметрами отображения для визуализаций круговой диаграммы на панелях мониторинга.
Декабрь 2022 г. Средство просмотра JPath в ADX Kusto Web Explorer (KWE) Нотация JPath описывает путь к одному или нескольким элементам в документе JSON. Используйте новое расширенное представление, чтобы быстро получить определенный элемент текста JSON и легко скопировать его выражение пути. Пример см . в средстве просмотра JPath.
Декабрь 2022 г. Демистификация потребления данных с помощью Azure Synapse Data Explorer Руководство по различным способам получения, использования и визуализации данных из Azure Synapse Data Explorer.
Ноябрь 2022 г. Поддержка общего доступа на уровне таблиц с помощью Azure Data Share Теперь мы добавили поддержку общего доступа на уровне таблиц через интерфейс Azure Data Share, где можно совместно использовать определенные таблицы в базе данных. Это позволяет легко и безопасно обмениваться данными с людьми в вашей компании или внешними партнерами.
Ноябрь 2022 г. Прием данных из Azure Stream Analytics в Synapse Data Explorer Возможность использовать задание Streaming Analytics для сбора данных из концентратора событий и отправки его в кластер Azure Data Explorer теперь общедоступна. Дополнительные сведения см. в статье "Прием данных из Azure Stream Analytics" в Azure Data Explorer и выходные данные ADX из Azure Stream Analytics.
Ноябрь 2022 г. Оператор Parse-kv Новый оператор parse-kv извлекает структурированные сведения из строкового выражения и представляет сведения в форме key/value. Можно использовать указанный делиметр, не указанный делиметр или Regex с помощью регулярного выражения RE2.
Октябрь 2022 Лидеры и последователи в кластерах ADX Используйте страницу базы данных в портал Azure, чтобы легко определить все базы данных последователей после лидера и лидера для данного подписчика.
Октябрь 2022 Псевдоним баз данных подписчиков Функция базы данных подписчиков позволяет присоединить базу данных, расположенную в другом кластере, к кластеру Azure Data Explorer. Теперь можно переопределить имя базы данных при установке связи последователей.
Октябрь 2022 Прием данных из OpenTelemetry OpenTelemetry (OTel) — это платформа наблюдения за наблюдаемостью приложений с открытым кодом с открытым исходным кодом. Экспортер OpenTelemetry поддерживает прием данных из многих получателей в Azure Data Explorer.
Октябрь 2022 Прием данных из Telegraf Telegraf — это открытый код, упрощенный, минимальный объем памяти для сбора, обработки и записи данных телеметрии, включая журналы, метрики и данные Интернета вещей. Подключаемый модуль вывода Azure Data Explorer служит соединителем из Telegraf и поддерживает прием данных из многих типов подключаемых модулей ввода в Azure Data Explorer.
2022 сентября Эмулятор Kusto Azure Data Explorer Эмулятор ADX — это образ Docker, предоставляющий конечную точку подсистемы запросов ADX. Его можно использовать для создания баз данных и приема и запроса данных. Эмулятор понимает, язык запросов Kusto (KQL) так же, как служба Azure.
2022 сентября Конфигурация прокси-сервера соединителя Logstash Подключаемый модуль Logstash Azure Data Explorer (ADX) позволяет обрабатывать события из Logstash в базу данных ADX для анализа. Версия 1.0.5 теперь поддерживает прокси-серверы HTTP/HTTPS.
2022 сентября Поддержка Kafka для формата Protobuf Соединитель приемника ADX Kafka использует платформу Kafka Connect и предоставляет адаптер для приема данных из Kafka в JSON, Avro, String и теперь формат Protobuf в последнем обновлении. Дополнительные сведения о приеме данных Protobuf из Kafka в Azure Data Explorer.
2022 сентября Воронковые визуальные элементы Воронка — это последний визуальный элемент, который мы добавили на панели мониторинга Azure Data Explorer после получения отзывов от клиентов.
2022 сентября Поддержка .NET и Node.js в примере генератора приложений Мастер создания примеров генератора приложений Azure Data Explorer (ADX) — это средство, которое позволяет создавать рабочее приложение для приема и запроса данных на предпочитаемом языке программирования. Теперь создание примеров приложений в .NET и Node.js поддерживается вместе с ранее доступными параметрами Java и Python.
Август 2022 г. Поддержка Protobuf в приемнике Kafka Приемник Kafka Azure Data Explorer — золотой сертифицированный соединитель Confluent — помогает прием данных из Kafka в Azure Data Explorer. Мы добавили поддержку Protobuf в соединителе, чтобы помочь клиентам перенести данные Protobuf в ADX.
Август 2022 г. Встроенная поддержка Amazon S3 Команда .ingest into ADX отправляет данные в таблицу путем извлечения данных из одного или нескольких облачных файлов хранилища. Теперь команда поддерживает URL-адреса Amazon S3. Например, прочитайте запись блога об объявлении о приеме непрерывных данных из S3.
Август 2022 г. Внедрение панелей мониторинга ADX Веб-интерфейс ADX и панели мониторинга будут внедрены в IFrame и размещены в сторонних приложениях.
Август 2022 г. Вариант обновления бесплатного кластера Теперь вы можете преобразовать бесплатный кластер Azure Data Explorer в полный кластер без ограничений хранилища, чтобы хранить больше данных.
Август 2022 г. Анализ свежих данных ADX из сводной таблицы Excel Теперь вы можете использовать неограниченный объем актуальных данных ADX (Kusto) из своего любимого средства аналитики — сводных таблиц Excel. Запросы многомерных выражений, созданные кодом сводной таблицы, будут находить свой путь к серверной части Kusto в виде инструкций KQL, которые объединяют данные по мере необходимости в сводной и обратно в Excel.
Август 2022 г. Результаты запроса — цвет по значению Просматривайте данные в результатах запроса, чтобы визуально группировать строки с одинаковыми значениями для определенного столбца. Используйте параметры Изучить результаты и Цвет по значению, чтобы применить цвет к строкам на основе выбранного столбца.
Август 2022 г. Веб-обозреватель — поддержка перекрестия для диаграмм Теперь свойство ysplit поддерживает визуальное перекрестие (вертикальные линии, которые перемещаются вместе с указателем мыши) для многих диаграмм.
Июль 2022 Оператор сканирования Мощный оператор сканирования обеспечивает эффективную и масштабируемую аналитику интеллектуального анализа и последовательности процессов и аналитику пользователей в ADX. Распространенные сценарии использования scan включают профилактическое обслуживание для устройств Интернета вещей, анализ воронки, рекурсивные вычисления, сценарии безопасности, поиск известных шагов атаки и многое другое.
Июль 2022 Прием данных из Azure Stream Analytics в Synapse Data Explorer (предварительная версия) Теперь вы можете использовать задание Streaming Analytics для сбора данных из концентратора событий и их отправки в кластер Azure Data Explorer с помощью портала Azure или шаблона ARM. Дополнительные сведения см. в статье Прием данных из Azure Stream Analytics в Azure Data Explorer.
Июль 2022 Отрисовка диаграмм для каждого столбца y Synapse Web Data Explorer теперь поддерживает отрисовку диаграмм для каждого столбца y. Пример см. в статье об обновлении Azure Synapse Analytics за июль 2022 г.
Июнь 2022 г. Новая домашняя страница Web Explorer Новая домашняя страница Azure Synapse Web Explorer упрощает начало работы с Synapse Web Explorer.
Июнь 2022 г. Коллекция примеров Web Explorer Примеры примеров веб-обозревателя предоставляют комплексные примеры использования Synapse Data Explorer, такие как журналы данных, метрики, данные Интернета вещей и примеры основных больших данных.
Июнь 2022 г. Возможности детализации на панели мониторинга Web Explorer Теперь детализации можно использовать в качестве параметров на панелях мониторинга Synapse Web Explorer.
Июнь 2022 г. Параметры часового пояса Web Explorer Параметры часового пояса Web Explorer теперь применяются как к результатам запроса, так и к панели мониторинга. Изменив часовой пояс, панели мониторинга автоматически обновляются, чтобы представить данные с выбранным часовыми поясами.

Azure Synapse Link — это автоматическая система для репликации данных из SQL Server или База данных SQL Azure, Azure Cosmos DB или Dataverse в Azure Synapse Analytics. В этом разделе приводятся последние новости о функции Azure Synapse Link.

Month Компонент Подробнее
Март 2023 г. Cosmos DB Synapse Link для общедоступной версии Azure Data Explorer Azure Data Explorer поддерживает полностью управляемые прием данных из Azure Cosmos DB с помощью канала изменений. Теперь мы поддерживаем учетные записи Cosmos DB за управляемой частной конечной точкой или конечной точкой службы. Дополнительные сведения см. в статье прием данных из Azure Cosmos DB в Azure Data Explorer.
2023 января Cosmos DB Synapse Link для предварительной версии Azure Data Explorer Azure Data Explorer поддерживает полностью управляемые прием данных из Azure Cosmos DB с помощью канала изменений. Дополнительные сведения см. в статье "Прием данных из Azure Cosmos DB" в Azure Data Explorer (предварительная версия).
Ноябрь 2022 г. Azure Synapse Link для SQL Azure Synapse Link для SQL теперь общедоступен для SQL Server 2022 и База данных SQL Azure. Функция Azure Synapse Link для SQL обеспечивает низкую и безкодовую репликацию данных практически в режиме реального времени из операционных хранилищ на основе SQL в Azure Synapse Analytics. Создание отчетов бизнес-аналитики по операционным данным практически в реальном времени с минимальным влиянием на операционное хранилище. Дополнительные сведения см. в статье "Что такое Azure Synapse Link для SQL?
Июль 2022 Пакетный режим Выберите между затратами и задержками в Azure Synapse Link для SQL, выбрав непрерывный или пакетный режим для репликации данных. Пакетный режим позволяет сэкономить еще больше и платить за службу приема только во время пакетной загрузки, а не постоянно. Для пакетной обработки можно выбрать от 20 до 60 минут.

Synapse SQL

В этом разделе перечислены последние улучшения и функции пулов SQL в Azure Synapse Analytics.

Month Компонент Подробнее
Июнь 2023 г. Обновленные поля параметров диагностики Девять полей добавлены в журналы диагностики выделенного пула SQL.
Март 2023 г. Создание оповещений для выделенного пула SQL Azure Synapse Эта запись блога об успешном выполнении клиентов содержит инструкции по настройке оповещений для выделенного пула SQL Azure Synapse и предоставления рекомендуемых оповещений для начала работы.
Март 2023 г. Настройка производительности выделенных пулов Synapse — общие сведения о жизненном цикле запросов В этом блоге по проектированию успеха клиентов подробно изучите жизненный цикл запросов для повышения производительности.
Март 2023 г. Поддержка синтаксиса GREATEST и LEAST T-SQL Функции GREATEST и LEAST теперь доступны как в бессерверных, так и в выделенных пулах SQL. Эти скалярные функции и возвращают максимальное и минимальное значение из списка одного или нескольких выражений.
Март 2023 г. Распределение нескольких столбцов в выделенных пулах SQL Теперь хэш-таблицы можно распределять по нескольким столбцам для более равномерного распределения базовой таблицы, уменьшая количество данных с течением времени и повышая производительность запросов. Дополнительные сведения об этой общедоступной функции см. в трех вариантах: CREATE MATERIALIZED VIEW, CREATE TABLE distribution options или CREATE TABLE AS SELECT distribution options.
Март 2023 г. Развертывание Synapse SQL без сервера с помощью SSDT Долгожданная поддержка SqlPackage для бессерверных пулов SQL Azure Synapse Analytics теперь доступна начиная с 161.8089.0 SqlPackage. Бессерверные пулы SQL поддерживаются как для действий извлечения, так и для публикации.
2023 февраля Поддержка сортировки UTF-8 и японских пулов SQL Поддержка UTF-8 и японские параметры сортировки теперь доступны для выделенных пулов SQL.
2022 сентября Автоматическая статистика для OPENROWSET в наборах данных CSV Бессерверный пул SQL автоматически создает статистику для наборов данных CSV при необходимости, чтобы обеспечить оптимальный план выполнения запросов для запросов OPENROWSET.
2022 сентября Синтаксис MERGE T-SQL Синтаксис T-SQL MERGE был высоко запрошенным дополнением к библиотеке Synapse T-SQL. MERGE инкапсулирует INSERTs/UPDATEs/DELETEs в одну инструкцию. Доступно в выделенных пулах SQL версии 10.0.17829 и выше. Дополнительные сведения см. в блоге о объявлении MERGE T-SQL.
Август 2022 г. Таблицы Apache Spark Delta Lake в бессерверных пулах SQL Возможность доступа к бессерверным пулам SQL для доступа к таблицам Delta Lake, созданным в базах данных Spark, доступна в предварительной версии. Дополнительные сведения см. в статье Общие таблицы метаданных Azure Synapse Analytics.
Август 2022 г. Распределение по нескольким столбцам в выделенных пулах SQL Теперь можно хэшировать распределенные таблицы по нескольким столбцам для более равномерного распределения базовой таблицы, компенсации неравномерного распределения данных с течением времени и повышения производительность запросов. Дополнительные сведения о согласии на предварительную версию см. в разделе Параметры распределения CREATE TABLE или Параметры распределения CREATE TABLE AS SELECT.
Август 2022 г. Помощник по распространению Функция помощника по распространению — это новая предварительная версия функции в выделенных пулах SQL 2-го поколения Azure Synapse, которая анализирует запросы и рекомендует лучшие стратегии распределения для таблиц в целях повышения производительности запросов. Дополнительные сведения см. в разделе Помощник по распространению в Azure Synapse SQL.
Август 2022 г. Добавление объектов SQL и пользователей в базы данных озера Новые возможности, объявленные для баз данных озера в бессерверных пулах SQL: создание схем, представления, процедуры, встроенные функции с табличным значением. Вы также можете создавать пользователей базы данных из домена Azure Active Directory и назначать им роль db_datareader. Дополнительные сведения см. в статьях Доступ к базам данных озера с помощью бессерверного пула SQL в Azure Synapse Analytics и Создание и использование собственных внешних таблиц с помощью пулов SQL в Azure Synapse Analytics.

Подробнее

Для более старых обновлений просмотрите последние записи блога Azure Synapse Analytics или предыдущие обновления в Azure Synapse Analytics.

Следующие шаги