Серия NCasT4_v3

  • Статья

Применимо к: ✔️ Виртуальные машины Linux ✔️ Виртуальные машины Windows ✔️ Универсальные масштабируемые наборы

Виртуальные машины серии NCasT4_v3 на базе процессоров Nvidia Tesla T4 и AMD EPYC 7V12(Rome). Виртуальные машины имеют до 4 GPU NVIDIA T4 с 16 ГБ памяти каждый, до 64 процессорных ядер AMD EPYC 7V12 (Rome) без многопоточности (базовая частота — 2,45 ГГц, пиковая частота всех ядер — 3,1 ГГц, пиковая частота одного ядра — 3,3 ГГц) и 440 ГиБ системной памяти. Эти виртуальные машины идеально подходят для развертывания служб искусственного интеллекта, например для вывода запросов, созданных пользователем, в реальном времени, а также для интерактивных графических рабочих нагрузок с помощью драйвера NVIDIA GRID и технологии виртуальных GPU. Стандартные вычислительные рабочие нагрузки GPU, основанные на CUDA, TensorRT, Caffe, ONNX и других платформах, или графические приложения на базе GPU, основанные на OpenGL и DirectX, могут быть развернуты без лишних затрат и рядом с пользователями с помощью серии NCasT4_v3.


ACU: 230-260.
Хранилище класса Premium: поддерживается
Кэширование в хранилище класса Premium: поддерживается
Диски категории "Ультра": поддерживаемые (дополнительные сведения о доступности, использовании и производительности)
Динамическая миграция: не поддерживается
Обновления с сохранением памяти: не поддерживаются
Поддержка создания виртуальных машин: поколения 1 и 2
Ускорение сети: поддерживается
Временные диски ОС: поддерживаются
Nvidia NVLink Interconnect: не поддерживается
Вложенная виртуализация: не поддерживается

Size Виртуальные ЦП Память, ГиБ Временное хранилище (SSD): ГиБ GPU Память GPU: ГиБ Макс. количество дисков данных Максимальное количество сетевых адаптеров / ожидаемая пропускная способность сети (Мбит/с)
Standard_NC4as_T4_v3 4 28 180 1 16 8 2 / 8000
Standard_NC8as_T4_v3 8 56 352 1 16 16 4 / 8000
Standard_NC16as_T4_v3 16 110 352 1 16 32 8/8000
Standard_NC64as_T4_v3 64 440 2880 4 64 32 8 / 32 000

Поддерживаемые операционные системы и драйверы

Чтобы воспользоваться преимуществами GPU виртуальных машин Azure серии NCasT4_v3 под управлением Windows или Linux, необходимо установить графические драйверы Nvidia.

Чтобы установить драйверы NVIDIA GPU вручную, см. сведения о поддерживаемых операционных системах и действиях по установке и проверке в разделе Установка драйвера GPU для виртуальных машин серии N под управлением Windows.

Расширение драйвера GPU для Azure Nvidia будет развертывать драйверы CUDA на виртуальных машинах серии NCasT4_v3. Для рабочих нагрузок графики и визуализации вручную установите драйверы GRID, поддерживаемые Azure.

Определение размера

  • Емкость хранилища отображается в единицах ГиБ (1 ГиБ = 1024^3 байтов). При сравнении емкости дисков в ГБ (1000^3 байтов) с емкостью дисков в ГиБ (1024^3 байтов) помните, что значения емкости в ГиБ могут казаться меньше, чем в ГБ. Например, 1023 ГиБ = 1098,4 ГБ.

  • Пропускная способность дисков измеряется в операциях ввода-вывода в секунду (IOPS) и МБит/с, где 1 МБит/с = 10^6 байтов в секунду.

  • Диски данных могут работать в режиме кэширования и в режиме без кэширования. Чтобы использовать кэширование диска данных, для режима кэширования узла следует задать значение ReadOnly или ReadWrite. Чтобы не использовать кэширование диска данных, для режима кэширования узла следует задать значение None.

  • Сведения о том, как получить оптимальную производительность хранилища для виртуальных машин, см. в статье Производительность диска и виртуальной машины.

  • Ожидаемая пропускная способность сети — это максимальная агрегированная пропускная способность , выделенная для каждого типа виртуальной машины для всех сетевых адаптеров. Чтобы получить дополнительную информацию, см. Пропускная способность сети для виртуальных машин.

    Верхние пределы не гарантированы. Пределы предлагают руководство по выбору типа виртуальной машины, подходящего для предполагаемого приложения. Фактическая производительность сети зависит от нескольких факторов, в том числе загрузки сети и приложения, а также параметров сети. Сведения об оптимизации пропускной способности см. в статье Оптимизация пропускной способности сети для виртуальных машин Azure. Чтобы обеспечить ожидаемую производительность сети на виртуальных машинах Linux или Windows, возможно, потребуется выбрать определенную версию виртуальной машины или оптимизировать ее. Чтобы получить дополнительную информацию, см. Проверка пропускной способности (NTTTCP).

Другие размеры и сведения

Калькулятор цен: калькулятор цен.

Дополнительные сведения о типах дисков см. в статье Какие типы дисков доступны в Azure.

Следующие шаги

Узнайте больше о том, как с помощью единиц вычислений Azure (ACU) сравнить производительность вычислений для различных номеров SKU Azure.