Серия NCv3

  • Статья

Применимо к: ✔️ Виртуальные машины Linux ✔️ Виртуальные машины Windows ✔️ Универсальные масштабируемые наборы

Виртуальные машины серии NCv3 созданы на базе GPU Tesla V100 от NVIDIA. Эти GPU могут увеличить производительность вычислений в 1,5 раза по сравнению с серией NCv2. Клиенты могут воспользоваться этими обновленными GPU для традиционных рабочих нагрузок HPC. Вы сможете реализовать такие сценарии, как пластовое моделирование, секвенирование ДНК, анализ белков, моделирование методом Монте-Карло и другие. Конфигурация NC24rs версии 3 обеспечивает низкую задержку и высокоскоростной сетевой интерфейс. Она оптимизирована для выполнения тесно взаимосвязанных параллельных вычислений Помимо GPU, виртуальные машины серии NCv3 также используют процессоры Intel Xeon E5-2690 v4 (Broadwell).

Хранилище класса Premium: поддерживается
Кэширование в хранилище класса Premium: поддерживается
Диски категории "Ультра": поддерживаемые (дополнительные сведения о доступности, использовании и производительности)
Динамическая миграция: не поддерживается
Обновления с сохранением памяти: не поддерживаются
Поддержка создания виртуальных машин: поколение 1 и 2*
Ускорение сети: не поддерживается
Временные диски ОС: поддерживаются
Nvidia NVLink Interconnect: не поддерживается
Вложенная виртуализация: не поддерживается

*Standard_NC24rs_v3 не поддерживается на виртуальных машинах поколения 2.

Важно!

Для этой серии виртуальных машин квота на виртуальные ЦП (ядра) в вашей подписке изначально имеет значение 0 в каждом регионе. Запросите увеличение квоты на виртуальные процессоры для этой серии в доступном регионе. Эти ценовые категории недоступны в подписках Azure бесплатной пробной версии или для подписчиков Visual Studio. Ваш уровень подписки может не поддерживать выбор или развертывание этих ценовых категорий.

Размер Виртуальные ЦП Память, ГиБ Временное хранилище (SSD): ГиБ GPU Память GPU: ГиБ Макс. количество дисков данных Максимальная пропускная способность дисков без кэширования: операций ввода-вывода в секунду / МБит/с Макс. количество сетевых адаптеров
Standard_NC6s_v3 6 112 736 1 16 12 20000/200 4
Standard_NC12s_v3 12 224 1474 2 32 24 40000/400 8
Standard_NC24s_v3 24 448 2948 4 64 32 80000/800 8
Standard_NC24rs_v3* 24 448 2948 4 64 32 80000/800 8

1 GPU = 1 карта V100.

*С поддержкой RDMA

Поддерживаемые операционные системы и драйверы

Чтобы воспользоваться преимуществами GPU виртуальных машин Azure серии N, нужно установить графические драйверы GPU NVIDIA.

Расширение драйвера GPU NVIDIA устанавливает необходимые драйверы CUDA или GRID NVIDIA на виртуальную машину серии N. Для установки расширения и управления им можно использовать портал Azure или такие инструменты, как Azure PowerShell и шаблоны Azure Resource Manager. Сведения о поддерживаемых операционных системах и этапах развертывания см. в документации по расширению драйвера GPU NVIDIA. Общие сведения о расширениях виртуальных машин см. в статье Расширения и компоненты виртуальных машин Azure.

Если вы решили установить драйверы GPU NVIDIA вручную, воспользуйтесь сведениями о поддерживаемых операционных системах и действиях по установке и проверке в статьях Установка драйвера GPU для виртуальных машин серии N под управлением Windows и Установка драйвера GPU для виртуальных машин серии N под управлением Linux.

Определение размера

  • Емкость хранилища отображается в единицах ГиБ (1 ГиБ = 1024^3 байтов). При сравнении емкости дисков в ГБ (1000^3 байтов) с емкостью дисков в ГиБ (1024^3 байтов) помните, что значения емкости в ГиБ могут казаться меньше, чем в ГБ. Например, 1023 ГиБ = 1098,4 ГБ.

  • Пропускная способность дисков измеряется в операциях ввода-вывода в секунду (IOPS) и МБит/с, где 1 МБит/с = 10^6 байтов в секунду.

  • Диски данных могут работать в режиме кэширования и в режиме без кэширования. Чтобы использовать кэширование диска данных, для режима кэширования узла следует задать значение ReadOnly или ReadWrite. Чтобы не использовать кэширование диска данных, для режима кэширования узла следует задать значение None.

  • Сведения о том, как получить оптимальную производительность хранилища для виртуальных машин, см. в статье Производительность диска и виртуальной машины.

  • Ожидаемая пропускная способность сети — это максимальная агрегированная пропускная способность , выделенная для каждого типа виртуальной машины для всех сетевых адаптеров. Чтобы получить дополнительную информацию, см. Пропускная способность сети для виртуальных машин.

    Верхние пределы не гарантированы. Пределы предлагают руководство по выбору типа виртуальной машины, подходящего для предполагаемого приложения. Фактическая производительность сети зависит от нескольких факторов, в том числе загрузки сети и приложения, а также параметров сети. Сведения об оптимизации пропускной способности см. в статье Оптимизация пропускной способности сети для виртуальных машин Azure. Чтобы обеспечить ожидаемую производительность сети на виртуальных машинах Linux или Windows, возможно, потребуется выбрать определенную версию виртуальной машины или оптимизировать ее. Чтобы получить дополнительную информацию, см. Проверка пропускной способности (NTTTCP).

Другие размеры и сведения

Калькулятор цен: калькулятор цен.

Дополнительные сведения о типах дисков см. в статье Какие типы дисков доступны в Azure.

Следующие шаги

Узнайте больше о том, как с помощью единиц вычислений Azure (ACU) сравнить производительность вычислений для различных номеров SKU Azure.