Размеры виртуальных машин, оптимизированных для операций в хранилище
Применимо к: ✔️ Виртуальные машины Linux ✔️ Виртуальные машины Windows ✔️ Универсальные масштабируемые наборы
Оптимизированные для операций в хранилище размеры виртуальных машин обеспечивают высокую пропускную способность дисков и операций ввода-вывода и идеально подходят для больших данных, баз данных SQL, NoSQL, хранилищ данных и больших транзакционных баз данных. Примеры включают Cassandra, MongoDB, Cloudera и Redis. В этой статье представлена информация о количестве виртуальных ЦП, дисков данных, сетевых адаптеров, пропускной способности локального хранилища и пропускной способности сети для каждого оптимизированного размера.
Совет
Воспользуйтесь средством выбора виртуальных машин, чтобы подобрать виртуальную машину оптимального размера для своей рабочей нагрузки.
Серии Lsv3, Lasv3 и Lsv2 отличаются высокой пропускной способностью, малой задержкой, локальным хранилищем NVMe с прямым сопоставлением. Виртуальные машины этой серии содержат от 8 до 80 виртуальных ЦП. На каждый виртуальный ЦП приходится 8 ГиБ памяти и одно устройство NVMe SSD емкостью 1,92 ТБ на 8 виртуальных ЦП, при этом до 19,2 ТБ (10x1,92 ТБ) доступно на виртуальных машинах самого большого размера.
- Серия Lsv3 работает на процессоре Intel® Xeon® Platinum 8370C (Ice Lake) третьего поколения в конфигурации с поддержкой технологии Hyper-Threading. Этот новый процессор обеспечивает тактовую частоту всех ядер в режиме Turbo 3,5 ГГц с поддержкой технологий Intel® Turbo Boost Technology, Intel® Advanced-Vector Extensions 512 (Intel® AVX-512) и Intel® Deep Learning Boost.
- Серия Lasv3 работает на процессоре AMD EPYC™ 7763v 3-го поколения. Эта серия работает в многопоточной конфигурации с кэш-памятью третьего уровня объемом до 256 МБ, что позволяет достичь максимальной частоты 3,5 ГГц.
- Серия Lsv2 работает на процессоре AMD EPYC™ 7551 с ускорением всех ядер до 2,55 ГГц и максимальным ускорением до 3,0 ГГц.
Остальные размеры
- Универсальные
- Оптимизированные для вычислений
- Оптимизированные для памяти
- Оптимизированные для GPU
- Для высокопроизводительных вычислений
- Предыдущие поколения
Следующие шаги
- Узнайте больше о том, как с помощью единиц вычислений Azure (ACU) сравнить производительность вычислений для различных номеров SKU Azure.
- Узнайте, как оптимизировать производительность виртуальных машин Windows и Linux серии Lsv2.
- Дополнительные сведения об именах виртуальных машин Azure см. в статье Соглашения об именовании для размеров виртуальных машин Azure.