Серия размеров виртуальных машин с ускорением GPU с поддержкой NC

Статья
06/13/2024

Применимо к: ✔️ Виртуальные машины Linux ✔️ Виртуальные машины Windows ✔️ Универсальные масштабируемые наборы

Подсеть "NC" серии размеров виртуальных машин является одним из экземпляров виртуальных машин, оптимизированных для GPU Azure. Они предназначены для вычислительных рабочих нагрузок, таких как обучение модели искусственного интеллекта и машинного обучения, высокопроизводительные вычисления (HPC) и приложения с интенсивным графикой. Оснащенные мощными графическими процессорами NVIDIA, виртуальные машины серии NC обеспечивают существенное ускорение процессов, требующих высокой вычислительной мощности, включая глубокое обучение, научное моделирование и трехмерную отрисовку. Это делает их особенно хорошо подходит для таких отраслей, как технологические исследования, развлечения и инженерия, где скорость отрисовки и обработки критически важна для производительности и инноваций.

Рабочие нагрузки и варианты использования

ИИ и Машинное обучение: виртуальные машины серии NC идеально подходят для обучения сложных моделей машинного обучения и запуска приложений ИИ. Gpu NVIDIA обеспечивает значительное ускорение вычислений, которые обычно участвуют в глубоком обучении и других интенсивных задачах обучения.

Высокопроизводительные вычисления (HPC): эти виртуальные машины подходят для научных моделирования, отрисовки и других рабочих нагрузок HPC, которые могут быть ускорены графическими процессорами. Такие области, как инженерия, медицинские исследования и финансовое моделирование, часто используют виртуальные машины серии NC для эффективной обработки вычислительных потребностей.

Визуализация графики: виртуальные машины серии NC также используются для графических приложений с интенсивным графикой, включая редактирование видео, трехмерную отрисовку и обработку графики в режиме реального времени. Они особенно полезны в таких отраслях, как разработка игр и производство фильмов.

Удаленная визуализация. Для приложений, требующих высокоуровневых возможностей визуализации, таких как CAD и визуальные эффекты, виртуальные машины серии NC могут обеспечить необходимую мощность GPU удаленно, позволяя пользователям работать над сложными графическими задачами без необходимости мощного локального оборудования.

Моделирование и анализ. Эти виртуальные машины также подходят для подробного моделирования и анализа в таких областях, как автокатастрофное аварийное тестирование, вычисление динамики жидкости и моделирование погоды, где возможности GPU могут значительно ускорить обработку.

Серия в семействе

Серия NC версии 1

Виртуальные машины серии NC созданы на базе карты NVIDIA Tesla K80 и процессора Intel Xeon E5-2690 v3 (Haswell). Пользователи могут ускорить обработку данных с помощью CUDA для приложений для исследования энергии, моделирования сбоев, отрисовки лучей, глубокого обучения и многого другого. Конфигурация NC24r обеспечивает низкую задержку и высокоскоростной сетевой интерфейс. Она специально ориентирована на тесно взаимосвязанные параллельные вычисления.

Просмотрите полную страницу серии NC.

Часть	Количество ^{Подсчет ^единиц}	Очки ^{Идентификатор SKU, единицы^{производительности}и т. д.}
Процессор	6 – 24^{виртуальных ядер}	Intel® Xeon® E5-2690 версии 3 (Haswell)
Память	56 - 224^ГиБ
Диски данных	24 — 64^диски
Network	1 – 4^{сетевых адаптера}
Ускорители	1 – 4^GPU	NVIDIA Tesla K80 12^ГиБ 12 – 48^ГиБ на виртуальную машину

серия NCads_-_H100_v5

Виртуальные машины серии NCads H100 версии 5 являются новым дополнением к семейству GPU Azure. Вы можете использовать эту серию для реальных рабочих нагрузок прикладного ИИ Azure для обучения и пакетных выводов. Виртуальные машины серии NCads H100 v5 используются процессорами NVIDIA H100 NVL GPU и процессорами AMD EPYC™ Genoa 4-го поколения. Виртуальные машины имеют до 2 процессоров NVIDIA H100 NVL с 94 ГБ памяти каждый, до 96 непоточных процессоров AMD EPYC Genoa и 640 ГиБ системной памяти.

Просмотрите полную страницу серии NCads_-_H100_v5.

Часть	Количество ^{Подсчет ^единиц}	Очки ^{Идентификатор SKU, единицы^{производительности}и т. д.}
Процессор	40 — 80^{виртуальных ядер}	AMD EPYC™ (Genoa)
Память	320 - 640^ГиБ
Диски данных	8 – 16^дисков	100000 – 240000^{операций ввода-вывода в секунду} / 3000 – 7000^МБИТ/с
Network	2 – 4^{сетевые адаптеры}	40000 – 80000^Мбит/с
Ускорители	1 – 2^GPU	NVIDIA H100 NVL 94^ГиБ 94 – 188^ГиБ на виртуальную машину

Серия NCv2

Виртуальные машины серии NCv2 созданы на базе GPU Tesla P100 от NVIDIA. Эти GPU могут обеспечить более чем двукратный прирост вычислительной производительности в сравнении с серией NC. Клиенты могут воспользоваться этими обновленными GPU для традиционных рабочих нагрузок HPC. Вы сможете реализовать такие сценарии, как пластовое моделирование, секвенирование ДНК, анализ белков, моделирование методом Монте-Карло и другие. Помимо GPU, виртуальные машины серии NCv2 также создаются на базе процессоров Intel Xeon E5-2690 v4 (Broadwell). Конфигурация NC24rs версии 2 обеспечивает низкую задержку и высокоскоростной сетевой интерфейс. Она оптимизирована для выполнения тесно взаимосвязанных параллельных вычислений.

Просмотрите полную страницу серии NCv2.

Часть	Количество ^{Подсчет ^единиц}	Очки ^{Идентификатор SKU, единицы^{производительности}и т. д.}
Процессор	6 – 24^{виртуальных ядер}	Intel® Xeon® E5-2690 v4 (Broadwell)
Память	112 - 448^ГиБ
Диски данных	12 — 32^диска	20000 – 80000^{операций ввода-вывода в секунду} / 200 – 800^мб/с
Network	4 – 8 ^{сетевых адаптеров}
Ускорители	1 – 4^GPU	NVIDIA Tesla P100 16^ГиБ 16 – 64^ГиБ на виртуальную машину

Серия NCv3

Виртуальные машины серии NCv3 созданы на базе GPU Tesla V100 от NVIDIA. Эти GPU могут увеличить производительность вычислений в 1,5 раза по сравнению с серией NCv2. Клиенты могут воспользоваться этими обновленными GPU для традиционных рабочих нагрузок HPC. Вы сможете реализовать такие сценарии, как пластовое моделирование, секвенирование ДНК, анализ белков, моделирование методом Монте-Карло и другие. Конфигурация NC24rs версии 3 обеспечивает низкую задержку и высокоскоростной сетевой интерфейс. Она оптимизирована для выполнения тесно взаимосвязанных параллельных вычислений Помимо GPU, виртуальные машины серии NCv3 также используют процессоры Intel Xeon E5-2690 v4 (Broadwell).

Просмотрите полную страницу серии NCv3.

Часть	Количество ^{Подсчет ^единиц}	Очки ^{Идентификатор SKU, единицы^{производительности}и т. д.}
Процессор	6 – 24^{виртуальных ядер}	Intel® Xeon® E5-2690 v4 (Broadwell)
Память	112 - 448^ГиБ
Диски данных	12 — 32^диска	20000 – 80000^{операций ввода-вывода в секунду} / 200 – 800^мб/с
Network	4 – 8 ^{сетевых адаптеров}
Ускорители	1 – 4 ^GPU	NVIDIA Tesla V100 16^ГиБ 16 – 64^ГиБ на виртуальную машину

Серия NCasT4_v3

Виртуальные машины серии NCasT4_v3 на базе процессоров Nvidia Tesla T4 и AMD EPYC 7V12(Rome). Виртуальные машины имеют до 4 GPU NVIDIA T4 с 16 ГБ памяти каждый, до 64 процессорных ядер AMD EPYC 7V12 (Rome) без многопоточности (базовая частота — 2,45 ГГц, пиковая частота всех ядер — 3,1 ГГц, пиковая частота одного ядра — 3,3 ГГц) и 440 ГиБ системной памяти. Эти виртуальные машины идеально подходят для развертывания служб искусственного интеллекта, например для вывода запросов, созданных пользователем, в реальном времени, а также для интерактивных графических рабочих нагрузок с помощью драйвера NVIDIA GRID и технологии виртуальных GPU. Стандартные вычислительные рабочие нагрузки GPU, основанные на CUDA, TensorRT, Caffe, ONNX и других платформах, или графические приложения на базе GPU, основанные на OpenGL и DirectX, могут быть развернуты без лишних затрат и рядом с пользователями с помощью серии NCasT4_v3.

Просмотрите полную страницу серии NCasT4_v3.

Часть	Количество ^{Подсчет ^единиц}	Очки ^{Идентификатор SKU, единицы^{производительности}и т. д.}
Процессор	4 – 64^{виртуальных ядер}	AMD EPYC™ 7V12 (Rome)
Память	28 - 440^ГиБ
Диски данных	8 – 32^диска	20000 – 80000^{операций ввода-вывода в секунду} / 200 – 800^мб/с
Network	2 – 8 ^{сетевых адаптеров}	8000 – 32000^Мбит/с
Ускорители	1 – 4^GPU	NVIDIA Tesla T4 16^ГиБ 16 – 64^ГиБ на виртуальную машину

Серия NC_A100_v4

Виртуальная машина серии NC A100 версии 4 (VM) является новым пополнением семьи GPU Azure. Вы можете использовать эту серию для реальных рабочих нагрузок прикладного ИИ Azure для обучения и пакетных выводов. Серия NC A100 версии 4 работает с gpu NVIDIA A100 PCIe и третьим поколением процессоров AMD EPYC™ 7V13 (Милан). Виртуальные машины имеют до 4 процессоров NVIDIA A100 PCIe с 80 ГБ памяти каждый, до 96 непоточных процессоров AMD EPYC Milan и 880 ГиБ системной памяти.

Просмотрите полную страницу серии NC_A100_v4.

Часть	Количество ^{Подсчет ^единиц}	Очки ^{Идентификатор SKU, единицы^{производительности}и т. д.}
Процессор	24 — 96^{виртуальных ядер}	EPYC™ 7V13 (Милан)
Память	220 - 880^ГиБ
Диски данных	8 – 32^диска	30000 – 120000^{операций ввода-вывода в секунду / 1000 – 4000^МБИТ/с}
Network	2 – 8 ^{сетевых адаптеров}	20000 – 80000^Мбит/с
Ускорители	1 – 4^GPU	NVIDIA A100 (PCIe) 80^ГиБ 80 – 320^ГиБ на виртуальную машину

Серия семейств NC предыдущего поколения

Сведения о старых размерах см . в предыдущих размерах поколения.

Другие сведения о размере

Список всех доступных размеров: размеры

Калькулятор цен: Калькулятор цен

Сведения о типах дисков: типы дисков

Следующие шаги

Узнайте больше о том, как с помощью единиц вычислений Azure (ACU) сравнить производительность вычислений для различных номеров SKU Azure.

Ознакомьтесь с выделенными узлами Azure для физических серверов, которые могут размещать одну или несколько виртуальных машин, назначенных одной подписке Azure.

Узнайте, как отслеживать виртуальные машины Azure.

Поделиться через