Семейство хранилища L оптимизировано для серии размеров виртуальных машин
Применимо к: ✔️ Виртуальные машины Linux ✔️ Виртуальные машины Windows ✔️ Универсальные масштабируемые наборы
Семейство "L" серии размеров виртуальных машин является одним из экземпляров виртуальных машин, оптимизированных для хранилища Azure. Они предназначены для рабочих нагрузок, требующих высокой пропускной способности диска и операций ввода-вывода, таких как базы данных, приложения больших данных и хранение данных. Оснащен высокой пропускной способностью диска и большими емкостями локального дискового хранилища, виртуальные машины серии L поддерживают приложения и службы, которые пользуются низкой задержкой и высокой скоростью чтения и записи. Это делает их особенно хорошо подходят для обработки таких задач, как крупномасштабная обработка журналов, аналитика больших данных в режиме реального времени и сценарии с участием больших баз данных, выполняющих частые операции с дисками, обеспечивая эффективную производительность для приложений с большим объемом хранилища.
Рабочие нагрузки и варианты использования
Приложения больших данных: виртуальные машины семейства L идеально подходят для приложений больших данных, которые должны обрабатывать, анализировать и управлять большими наборами данных, хранящимися непосредственно на локальных дисках, используя высокую производительность ввода-вывода.
Серверы баз данных: виртуальные машины семейства L обеспечивают необходимую производительность локального диска для SQL Server, MySQL, PostgreSQL и других серверов баз данных, которые получают быстрый доступ к хранилищу дисков.
Файловые серверы: виртуальные машины семейства L могут эффективно использоваться в качестве файловых серверов в сети, обработки больших файлов и обслуживания их с высокой пропускной способностью, особенно полезной в средах с большими файлами мультимедиа.
Редактирование и отрисовка видео: высокая пропускная способность и емкость виртуальных машин семейства L полезны для задач редактирования и отрисовки видео, где большие видеофайлы часто считываются и записываются на диск.
Серия в семействе
Серия Lsv2
Серия Lsv2 включает напрямую сопоставляемое локальное хранилище NVMe с высокой пропускной способностью и низкой задержкой на базе процессора AMD EPYCTM 7551 с ускоренной частотой всех ядер, составляющей 2,55 ГГц, и максимальным ускорением в 3,0 ГГц. Виртуальные машины серии Lsv2 могут иметь от 8 до 80 виртуальных ЦП в одновременных многопоточных конфигурациях. Отводится 8 ГиБ памяти на виртуальный ЦП, одно устройство NVMe SSD M.2 объемом 1,92 ТБ на 8 виртуальных ЦП, а на виртуальной машине L80s v2 доступно до 19,2 ТБ (10 x 1,92 ТБ).
Просмотрите полную страницу серии Lsv2.
Часть | Количество Подсчет единиц |
Очки Идентификатор SKU, единицы производительности и т. д. |
---|---|---|
Процессор | 8 — 80виртуальных ядер | AMD EPYCTM 7551 |
Память | 64 - 640ГиБ | |
Диски данных | 16 — 32диска | 8000 - 3800000операций ввода-вывода в секунду / 160 – 20000МБИТ/с |
Network | 2 – 8сетевых адаптеров | 3200 – 16000+Мбит/с |
Ускорители | нет |
Серия Lsv3
Серия Lsv3 Виртуальных машин Azure (виртуальные машины Azure) включает высокую пропускную способность, низкую задержку, напрямую сопоставленное локальное хранилище NVMe. Эти виртуальные машины работают на процессор Intel® Xeon® Platinum 8370C 3-го поколения (Ice Lake) в конфигурации с поддержкой технологии Hyper-Threading. Этот новый процессор обеспечивает тактовую частоту всех ядер в режиме Turbo 3,5 ГГц с поддержкой технологий Intel® Turbo Boost Technology, Intel® Advanced-Vector Extensions 512 (Intel® AVX-512) и Intel® Deep Learning Boost. Виртуальные машины серии Lsv3 доступны в размерах от 8 до 80 виртуальных ЦП. На каждый виртуальный ЦП выделяется 8 ГиБ памяти, а на 8 виртуальных ЦП выделяется одно устройство NVMe SSD M.8 объемом 1,92 ТБ на 19 виртуальных ЦП, до 19,2 ТБ (10 x 1,92 ТБ) на L80s v3.
Просмотрите полную страницу серии Lsv3.
Часть | Количество Подсчет единиц |
Очки Идентификатор SKU, единицы производительности и т. д. |
---|---|---|
Процессор | 8 — 80виртуальных ядер | Intel® Xeon® Platinum 8370C (Ice Lake) |
Память | 64 - 640ГиБ | |
Диски данных | 16 — 32диска | 12800 – 3800000операций ввода-вывода в секунду / 290 – 20000МБИТ/с |
Network | 4 – 8сетевых адаптеров | 12500 – 32000Мбит/с |
Ускорители | нет |
Серия Lasv3
Серия виртуальных машин Azure Lasv3 имеет высокую пропускную способность, низкую задержку, локальное хранилище NVMe с прямым сопоставлением. Эти виртуальные машины работают на процессоре AMD EPYC™ 7763v 3-го поколения в многопотоковой конфигурации с кэшем L3 и объемом до 256 МБ с возможностью достижения увеличенной максимальной частоты 3,5 ГГц. Виртуальные машины серии Lasv3 могут иметь от 8 до 80 виртуальных ЦП одновременно в многопоточной конфигурации. На каждый виртуальный ЦП приходится 8 ГиБ памяти и один твердотельный накопитель NVMe емкостью 1,92 ТБ на 8 виртуальных ЦП, при этом на виртуальных машинах размера L80as_v3 доступно до 19,2 ТБ (10x1,92 ТБ).
Просмотрите полную страницу серии Lasv3.
Часть | Количество Подсчет единиц |
Очки Идентификатор SKU, единицы производительности и т. д. |
---|---|---|
Процессор | 8 — 80виртуальных ядер | Intel® Xeon® Platinum 8370C (Ice Lake) |
Память | 64 - 640ГиБ | |
Диски данных | 16 — 32диска | 12800 - 38000000операций ввода-вывода в секунду / 2000 – 20000МБИТ/с |
Network | 4 – 8сетевых адаптеров | 12500 – 32000Мбит/с |
Ускорители | нет |
Серия семейства L предыдущего поколения
Сведения о старых размерах см . в предыдущих размерах поколения.
Другие сведения о размере
Список всех доступных размеров: размеры
Калькулятор цен: Калькулятор цен
Сведения о типах дисков: типы дисков
Следующие шаги
Узнайте больше о том, как с помощью единиц вычислений Azure (ACU) сравнить производительность вычислений для различных номеров SKU Azure.
Ознакомьтесь с выделенными узлами Azure для физических серверов, которые могут размещать одну или несколько виртуальных машин, назначенных одной подписке Azure.
Узнайте, как отслеживать виртуальные машины Azure.
Обратная связь
https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Ожидается в ближайшее время: в течение 2024 года мы постепенно откажемся от GitHub Issues как механизма обратной связи для контента и заменим его новой системой обратной связи. Дополнительные сведения см. в разделеОтправить и просмотреть отзыв по