Размеры виртуальных машин в Azure

  • Статья
  • Чтение занимает 2 мин

Применимо к: ✔️ Виртуальные машины Linux ✔️ Виртуальные машины Windows ✔️ Универсальные масштабируемые наборы

В этой статье описаны доступные размеры и разновидности виртуальных машин Azure, которые можно использовать для запуска приложений и рабочих нагрузок. Здесь также предоставлены рекомендации по развертыванию, которые нужно учитывать при планировании использования этих ресурсов.

Совет

Воспользуйтесь средством выбора виртуальных машин , чтобы подобрать машину оптимального размера для своей рабочей нагрузки.

Видео YouTube о выборе правильного размера виртуальной машины.

Тип Размеры Описание
Универсальные B, Dsv3, Dv3, Dasv4, Dav4, DSv2, Dv2, Av2, DC, DCv2, Dpdsv5, Dpldsv5, Dpsv5, Dplsv5, Dv4, Dsv4, Ddv4, Ddsv4, Dv5, Dsv5, Ddv5, Ddsv5, Dasv5, Dadsv5 Сбалансированное соотношение ресурсов ЦП и памяти. Идеальное решение для тестирования и разработки, небольших и средних баз данных, а также веб-серверов с небольшим или средним объемом трафика.
Оптимизированные для вычислений F, Fs, Fsv2, FX Высокое соотношение ресурсов ЦП и памяти. Подходят для веб-серверов со средним объемом трафика, сетевых устройств, пакетных процессов и серверов приложений.
Оптимизированные для памяти Esv3, Ev3, Easv4, Eav4, Epdsv5, Epsv5, Ev4, Esv4, Edv4, Edsv4, Ev5, Esv5, Edv5, Edsv5, Easv5, Eadsv5, Mv2, M, DSv2, Dv2 Высокое соотношение ресурсов памяти и ядра. Отлично подходят для серверов реляционной базы данных, кэша среднего и большого объема, а также выполняющейся в памяти аналитики.
Оптимизированные для хранилища Lsv2, Lsv3, Lasv3 Высокая пропускная способность и количество операций ввода-вывода. Идеальный вариант для работы с большими данными, с базами данных SQL и NoSQL, системами хранения данных и большими транзакционными базами данных.
GPU NC, NCv2, NCv3, NCasT4_v3, ND, NDv2, NV, NVv3, NVv4, NDasrA100_v4, NDm_A100_v4 Специализированные виртуальные машины, предназначенные для ресурсоемкой отрисовки изображений и редактирования видео, а также для обучения моделей и формирования выводов с помощью глубокого обучения. Доступны виртуальные машины одним или несколькими GPU.
Для высокопроизводительных вычислений HB, HBv2, HBv3, HBv4, HC, HX Виртуальные машины с самыми быстрыми и мощными ЦП, для которых можно настроить сетевые интерфейсы с высокой пропускной способностью (RDMA).

REST API

Сведения об использовании Rest API, чтобы получить сведения о размерах виртуальных машин, см. в следующих статьях:

ACU

Узнайте больше о том, как с помощью единиц вычислений Azure (ACU) сравнить производительность вычислений для различных номеров SKU Azure.

Результаты теста производительности

Узнайте больше о вычислительной мощности виртуальных машин Linux с помощью результатов теста производительности CoreMark.

Узнайте больше о вычислительной мощности виртуальных машин Windows с помощью результатов теста производительности SPECInt.

Управление затратами

За использование служб Azure взимается плата. Управление затратами Azure помогает устанавливать бюджеты и настраивать оповещения, чтобы держать расходы под контролем. Анализируйте, администрируйте и оптимизируйте затраты на Azure с помощью Управления затратами. Дополнительные сведения см. в кратком руководстве по анализу затрат.

Дальнейшие действия

Узнайте больше о различных доступных размерах виртуальных машин.