Класс uniform_real_distribution

Формирует равномерное распределение (каждое значение одинаково вероятно) чисел с плавающей запятой в выходном диапазоне, который является включающим и исключающим.

Синтаксис

template<class RealType = double>
   class uniform_real_distribution {
public:
   // types
   typedef RealType result_type;
   struct param_type;

   // constructors and reset functions
   explicit uniform_real_distribution(
      result_type a = 0.0, result_type b = 1.0);
   explicit uniform_real_distribution(const param_type& parm);
   void reset();

   // generating functions
   template <class URNG>
      result_type operator()(URNG& gen);
   template <class URNG>
      result_type operator()(URNG& gen, const param_type& parm);

   // property functions
   result_type a() const;
   result_type b() const;
   param_type param() const;
   void param(const param_type& parm);
   result_type min() const;
   result_type max() const;
};

Параметры

RealType
По умолчанию тип с плавающей запятой имеет тип double. Сведения о возможных типах см <. в случайном> порядке.

Замечания

Шаблон класса описывает инклюзивное эксклюзивное распределение, которое создает значения заданного пользователем целочисленного типа с плавающей запятой с распределением таким образом, чтобы каждое значение было одинаково вероятным. В следующей таблице представлены ссылки на статьи об отдельных членах.

uniform_real_distribution
param_type|

Член свойства a() возвращает текущее хранимое минимальное значение распределения, а b() возвращает текущее хранимое максимальное значение. Для этого класса распределения эти минимальные и максимальные значения совпадают с значениями, возвращаемыми общими функциями свойств и max() описанными в случайном>< разделе.min()

Член свойства param() устанавливает или возвращает хранимый пакет параметров распределения param_type.

Функции-члены min() и max() возвращают наименьший и наибольший из возможных результатов соответственно.

Функция-член reset() удаляет любые кэшированные значения, чтобы результат следующего вызова operator() не зависел от любых значений, полученных от механизма перед вызовом.

Функции-члены operator() возвращают следующее значение, созданное механизмом РГСЧ, из текущего или указанного пакета параметров.

Дополнительные сведения о классах распространения и их членах см. в случайном порядке>.<

Пример

// compile with: /EHsc /W4
#include <random>
#include <iostream>
#include <iomanip>
#include <string>
#include <map>

void test(const double a, const double b, const int s) {

    // uncomment to use a non-deterministic seed
    //    std::random_device rd;
    //    std::mt19937 gen(rd());
    std::mt19937 gen(1729);

    std::uniform_real_distribution<> distr(a,b);

    std::cout << "lower bound == " << distr.a() << std::endl;
    std::cout << "upper bound == " << distr.b() << std::endl;

    // generate the distribution as a histogram
    std::map<double, int> histogram;
    for (int i = 0; i < s; ++i) {
        ++histogram[distr(gen)];
    }

    // print results
    std::cout << "Distribution for " << s << " samples:" << std::endl;
    int counter = 0;
    for (const auto& elem : histogram) {
        std::cout << std::fixed << std::setw(11) << ++counter << ": "
            << std::setprecision(10) << elem.first << std::endl;
    }
    std::cout << std::endl;
}

int main()
{
    double a_dist = 1.0;
    double b_dist = 1.5;

    int samples = 10;

    std::cout << "Use CTRL-Z to bypass data entry and run using default values." << std::endl;
    std::cout << "Enter a floating point value for the lower bound of the distribution: ";
    std::cin >> a_dist;
    std::cout << "Enter a floating point value for the upper bound of the distribution: ";
    std::cin >> b_dist;
    std::cout << "Enter an integer value for the sample count: ";
    std::cin >> samples;

    test(a_dist, b_dist, samples);
}

Use CTRL-Z to bypass data entry and run using default values.
Enter a floating point value for the lower bound of the distribution: 0
Enter a floating point value for the upper bound of the distribution: 1
Enter an integer value for the sample count: 10
lower bound == 0
upper bound == 1
Distribution for 10 samples:
          1: 0.0288609485
          2: 0.2007994386
          3: 0.3027480117
          4: 0.4124758695
          5: 0.4413777133
          6: 0.4846447405
          7: 0.6225745916
          8: 0.6880935217
          9: 0.7541936723
         10: 0.8795716566

Требования

Заголовок:<random>

Пространство имен: std

uniform_real_distribution::uniform_real_distribution

Формирует распределение.

explicit uniform_real_distribution(result_type a = 0.0, result_type b = 1.0);
explicit uniform_real_distribution(const param_type& parm);

Параметры

a
Нижняя граница случайных значений (инклюзивно).

b
Верхняя граница случайных значений (эксклюзивно).

parm
Структура param_type, используемая для формирования распределения.

Замечания

Предусловие:a < b

Первый конструктор создает объект, сохраненный значением которого содержит значение a и хранящееся значение b содержит значение b.

Второй конструктор создает объект, хранимые параметры которого инициализируются из parm. Вы можете получить и задать текущие параметры существующего распределения, вызвав функцию-член param().

uniform_real_distribution::param_type

Сохраняет все параметры распределения.

struct param_type {
   typedef uniform_real_distribution<result_type> distribution_type;
   param_type(result_type a = 0.0, result_type b = 1.0);
   result_type a() const;
   result_type b() const;

   bool operator==(const param_type& right) const;
   bool operator!=(const param_type& right) const;
   };

Параметры

a
Нижняя граница случайных значений (инклюзивно).

b
Верхняя граница случайных значений (эксклюзивно).

right
Объект param_type, который требуется сравнить с данным объектом.

Замечания

Предусловие:a < b

Эту структуру можно передать конструктору класса распределения во время создания экземпляра, функции-члену param() для установки хранимых параметров существующего распределения и operator() для использования вместо хранимых параметров.

См. также

<random>