Поделиться через

Руководство по изучению экзамена MB-260: Специалист microsoft Dynamics 365 Customer Insights (Data)

Предупреждение

Этот экзамен выйдет на пенсию 30 ноября 2024 года, в 11:59 центральное стандартное время. Узнайте больше о новых учетных данных microsoft Dynamics 365.

Цель этого документа

Благодаря этому пособию вы узнаете, чего ожидать на экзамене, а также изучите темы, которые могут встретиться в вопросах, и ссылки на соответствующие ресурсы. Информация и материалы в этом документе должны помочь вам сосредоточиться на учебе при подготовке к экзамену.

Полезные ссылки Description
Обзор навыков, измеряемых с 15 апреля 2024 г. В этом списке перечислены навыки, которые оцениваются ПОСЛЕ наступления указанной даты. Изучите его, если планируете сдавать экзамен после этой даты.
Просмотр навыков, измеряемых до 15 апреля 2024 г. Изучите этот список навыков, если планируете сдавать экзамен до наступления указанной даты.
Журнал изменений Если вы хотите ознакомиться с изменениями, которые вступят в силу в указанную дату, можно непосредственно открыть журнал изменений.
Получение сертификации Некоторые сертификации требуют сдачи только одного экзамена, а другие — нескольких.
Продление сертификации Срок действия сертификаций Майкрософт для специалистов, специализаций и экспертов истекает через год. Вы можете продлить их, пройдя бесплатную аттестацию в Интернете на портале Microsoft Learn.
Ваш профиль Microsoft Learn Подключение профиля сертификации к Microsoft Learn позволяет запланировать и продлить экзамены и предоставить общий доступ к сертификатам и распечатать их.
Отчеты о оценке и оценке экзаменов Для прохождения экзамена требуется получить оценку не меньше 700.
Песочница экзамена Вы можете изучить среду экзамена, открыв песочницу экзамена.
Запрос проживания Если вы используете вспомогательные устройства, вам требуется дополнительное время или вам необходимо изменить процесс сдачи любой части экзамена, вы можете запросить размещение.
Тестирование практики Вы готовы пройти экзамен или вам нужно еще немного подготовиться?

Обновления в экзамене

Наши экзамены периодически обновляются, чтобы отразить навыки, необходимые для выполнения роли. Здесь описываются обе версии целей по оцениваемым навыкам в зависимости от даты сдачи экзамена.

Версия экзамена на английском языке всегда обновляется в первую очередь. Некоторые экзамены переведены на другие языки, и их обновление может занять приблизительно восемь недель после обновления англоязычной версии. Хотя корпорация Майкрософт предпринимает все усилия по обновлению локализованных версий в этом расписании, могут возникать времена, когда локализованные версии экзамена не обновляются в этом расписании. Другие доступные языки перечислены в разделе Расписание экзамена на веб-странице Сведения об экзамене. Если экзамен недоступен на необходимом языке, вы можете запросить дополнительные 30 минут на его прохождение.

Примечание.

Пункты под каждым измеряемым навыком предназначены для того, чтобы показать, как мы оцениваем навык. В экзамены также могут быть рассмотрены связанные темы.

Примечание.

Большинство вопросов охватывают общедоступные функции (GA). Экзамен может содержать вопросы о функциях предварительной версии, если эти функции часто используются.

Навыки, измеряемые по состоянию на 15 апреля 2024 г.

Профиль аудитории

В качестве кандидата на этот экзамен вы реализуете решения, которые предоставляют аналитические сведения о профилях клиентов и отслеживают действия по взаимодействию, помогающие улучшить взаимодействие с клиентами.

У вас должен быть опыт работы с:

  • Dynamics 365 Customer Insights - Data

  • Microsoft Power Query

  • Microsoft Dataverse

  • Microsoft Azure Data Lake Storage

  • Конвейеры Фабрики данных Azure

У вас также должен быть прямой опыт работы с практиками, связанными с:

  • Конфиденциальность, соответствие и согласие

  • Безопасность

  • Ответственное применение ИИ

В качестве кандидата на этот экзамен вам потребуется опыт работы с процессами данных, связанными с:

  • Подготовка

  • Соответствие

  • Сегментация (Segmentation)

  • Улучшение

  • Дедупликация

Вы должны иметь общее представление о:

  • Машинное обучение Azure

  • Azure Synapse Analytics

  • Архитектура Azure

Навыки на первый взгляд

  • Описание Dynamics 365 Customer Insights — данные (5–10%)

  • Прием данных (10–15%)

  • Создание профилей клиентов с помощью объединения данных (35–40%)

  • Реализация прогнозов искусственного интеллекта (5–10%)

  • Настройка мер и сегментов (15–20 %)

  • Настройка сторонних подключений (5–10%)

  • Администрирование Customer Insights — данные (5–10%)

Описание Dynamics 365 Customer Insights — данные (5–10%)

Описание функции Customer Insights — функции данных

  • Описание customer Insights — компоненты данных

  • Описание поддержки обновлений почти в реальном времени

  • Описание различий между профилями отдельных потребителей и бизнес-учетных записей

  • Описание поддержки Microsoft Fabric

  • Описание таблиц и связей в Customer Insights — Данные

  • Описание возможностей и ограничений приема в реальном времени

  • Описание преимуществ обогащения данных до унификации

  • Определение того, когда следует использовать управляемое озеро данных или собственное озеро данных организации

Описание вариантов использования для Customer Insights — Данные

  • Описание вариантов использования для Customer Insights — Данные

  • Описание вариантов использования для Customer Insights — API данных

  • Описание интеграции между Customer Insights — Data и Customer Insights — Путешествие

  • Описание вариантов использования машинного обучения

Прием данных (10–15%)

Подключение к источникам данных

  • Подключение к Microsoft Dataverse

  • Присоединение к Azure Data Lake Storage

  • Прием и преобразование данных с помощью Power Query

  • Присоединение к Azure Synapse Analytics

  • Обновление полей единого профиля клиента почти в режиме реального времени

  • Устранение распространенных ошибок приема

  • Присоединение к данным, хранящимся в формате Delta Lake

  • Настройка добавочного обновления

Преобразование, очистка и загрузка данных

  • Выбрать таблицы и столбцы

  • Устранение несоответствий в данных, непредусмотренных и NULL-значений, а также проблем качества данных

  • Вычисление и преобразование типов данных столбцов

  • Преобразование данных из Dataverse

Создание профилей клиентов с помощью объединения данных (35–40%)

Выбор исходных таблиц

  • Выбор таблиц и атрибутов Customer Insights для объединения

  • Описание типов атрибутов

  • Описание требований к первичному ключу

Удаление повторяющихся записей

  • Дедупликация обогащенных таблиц

  • Определение правил дедупликации, в том числе исключений, победителей и альтернативных записей

  • Управление объединенными предпочтениями

Условия соответствия

  • Указание порядка совпадений для таблиц

  • Определение правил соответствия

  • Определение исключений

  • Включение обогащенных таблиц в сопоставление

  • Настройка параметров нормализации

  • Различие между основными и пользовательскими методами точности

  • Настройка настраиваемых условий соответствия

Объединение полей клиентов

  • Указание порядка полей для объединенных таблиц

  • Объединение полей в одно

  • Объединение группы полей

  • Отделение полей от объединенного

  • Исключение полей из объединения

  • Изменение порядка полей

  • Переименование полей

  • Группирование профилей в кластеры

  • Настройка создания ИД клиента

  • Описание объединения B2B

Реализация разделения бизнес-данных

  • Описание предварительных требований для разделения подразделений

  • Доступ к бизнес-данным в Dataverse

  • Реализация аналитики клиентов — интеграции бизнес-единиц данных

Проверка объединения данных

  • Просмотр и создание профилей клиентов

  • Просмотр результатов объединения данных

  • Проверка выходных таблиц из объединения данных

  • Обновление параметров объединения

Настройка связей и действий

  • Создание связей и управление ими

  • Создание действий и управление ими

  • Объединение профилей клиентов с данными о действиях неизвестных пользователей

  • Описание использования согласия клиента

  • Описание использования веб-данных для персонализации

  • Описание путей связи

  • Настройка связи учетной записи B2B с контактами

Настройка индексов поиска и фильтрации

  • Определение требуемых полей с возможностью поиска

  • Определение параметров фильтрации полей

  • Определение индексированных полей

Реализация прогнозов искусственного интеллекта (5–10%)

Настройка встроенных моделей прогнозирования

  • Настройка и оценка моделей оттока клиентов, включая отток транзакций и подписок

  • Настройка и оценка модели рекомендаций по продукту

  • Настройка и оценка модели пожизненной ценности клиента

  • Настройка и контроль анализа тональности

Внедрение моделей машинного обучения

  • Описание предварительных требований для использования пользовательских моделей Машинное обучение Azure в Customer Insights — Data

  • Создание рабочих процессов, использующих модели машинного обучения и управление ими

  • Описание предварительных требований для использования пользовательских моделей из Azure Synapse Analytics в Customer Insights — Данные

Настройка мер и сегментов (15–20 %)

Создание мер и управление ими

  • Создание тегов и управление ими

  • Описание различных типов мер

  • Создание меры

  • Настройка вычислений мер

  • Модификация измерений

  • Планирование мер

Создание сегментов и управление ими

  • Описание методов создания сегментов, включая построитель сегментов и быстрые сегменты

  • Создание сегмента из профилей или мер клиента

  • Создание сегмента на основе модели прогноза

  • Описание проецируемых атрибутов

  • Планирование сегментов

Поиск предлагаемых сегментов

  • Описание предложения используемых сегментов системой

  • Создание предлагаемого сегмента на основе меры

  • Создание предлагаемого сегмента на основе действия

Создание аналитики сегментов

  • Настройка перекрывающихся сегментов

  • Настройка дифференцированных сегментов

  • Просмотрите анализ перекрытия или разных элементов управления

  • Поиск похожих клиентов с помощью ИИ

Настройка сторонних подключений (5–10%)

Настройка подключений и экспорта

  • Настройка подключения для экспорта данных

  • Создание экспорта данных

  • Определение типов экспорта

  • Настройка запланированного экспорта данных и экспорта по запросу

  • Определение ограничений экспорта сегментов

Реализация обогащения данных

  • Обогащение профилей клиентов

  • Настройка и контроль обогащения

  • Обогащайте источники данных перед унификацией

Администрирование Customer Insights — данные (5–10%)

Создание и настройка сред

  • Определение пользователей с возможностями создания сред

  • Различие между пробными, песочницами и рабочими средами

  • Подключение Customer Insights — данные к Dataverse

  • Подключение Customer Insights — данные с помощью учетной записи хранения Azure Data Lake

  • Управление средами

  • Назначение разрешений пользователям

  • Создание среды в Customer Insights - Data

  • Управление ключами в хранилище ключей Azure

Управление обновлениями системы

  • Различение обновлений системы и обновлений источника данных

  • Описание процесса обновления системы

  • Настройка расписания обновлений системы

  • Мониторинг и устранение неполадок обновлений

Учебные ресурсы

Перед сдачей экзамена рекомендуется пройти обучение и получить практический опыт. Мы предлагаем варианты для самостоятельного обучения и обучения в классе, а также ссылки на документацию, сайты сообщества и видео.

Учебные ресурсы Ссылки на обучение и документацию
Получение обучения Выберите схему или модуль для обучения в произвольном темпе или пройдите курс под руководством инструктора
Ищите документацию Документация и модули обучения по Dynamics 365
Документация по Dynamics 365 Customer Insights
Задать вопрос Microsoft Q&A | Документация Майкрософт
Получите поддержку сообщества Сообщество Microsoft Dynamics
Подписаться на Microsoft Learn Microsoft Learn — Microsoft Tech Community

Журнал изменений

Структура таблицы: группы тем (также называемые функциональными группами) выделены полужирным шрифтом, после чего указаны цели для каждой группы. В таблице сравниваются две версии оцениваемых на экзамене навыков, а в третьем столбце описываются масштабы изменений.

Область навыка до 15 апреля 2024 г. Область навыка по состоянию на 15 апреля 2024 г. Изменения
Профиль аудитории Основная
Проектирование Dynamics 365 Customer Insights — решения для обработки данных Описание Dynamics 365 Customer Insights — данные Без изменений в процентах
Описание Customer Insights — данные Описание функции Customer Insights — функции данных Основная
Описание вариантов использования для Customer Insights — Данные Описание вариантов использования для Customer Insights — Данные Основная
Прием данных в Customer Insights — данные Прием данных Без изменений в процентах
Подключение к источникам данных Подключение к источникам данных Основная
Преобразование, очистка и загрузка данных с помощью Power Query Преобразование, очистка и загрузка данных Незначительный
Настройка добавочных обновлений для источников данных Удаленные
Создание профилей клиентов путем унификации данных Создание профилей клиентов путем унификации данных В экзамене увеличено количество вопросов на эту тему (%)
Выбор исходных таблиц Выбор исходных таблиц Незначительный
Удаление повторяющихся записей Удаление повторяющихся записей Незначительный
Условия соответствия Условия соответствия Незначительный
Объединение полей клиентов Объединение полей клиентов Основная
Реализация разделения бизнес-данных Реализация разделения бизнес-данных Незначительный
Проверка объединения данных Проверка объединения данных Без изменений
Настройка связей и действий Настройка связей и действий Основная
Создание единого профиля контакта для учетных записей B2B Удаленные
Настройка индексов поиска и фильтрации Настройка индексов поиска и фильтрации Незначительный
Реализация прогнозов ИИ в Customer Insights — данные Реализация прогнозов ИИ Без изменений в процентах
Использование Copilot в Customer Insights — данные Удаленные
Настройка моделей прогнозирования Настройка встроенных моделей прогнозирования Незначительный
Внедрение моделей машинного обучения Внедрение моделей машинного обучения Основная
Настройка мер и сегментов Настройка мер и сегментов В экзамене увеличено количество вопросов на эту тему (%)
Создание мер и управление ими Создание мер и управление ими Незначительный
Создание сегментов и управление ими Создание сегментов и управление ими Основная
Поиск предлагаемых сегментов Поиск предлагаемых сегментов Незначительный
Создание аналитики сегментов Создание аналитики сегментов Незначительный
Настройка сторонних подключений Настройка сторонних подключений В экзамене уменьшено количество вопросов на эту тему (%)
Настройка подключений и экспорта Настройка подключений и экспорта Без изменений
Экспорт данных в Dynamics 365 Customer Insights — Пути или Dynamics 365 Sales Удаленные
Отображение customer Insights — данные из приложений Dynamics 365 Удаленные
Внедрение обогащения данных Реализация обогащения данных Незначительный
Использование данных согласия клиентов Удаленные
Использование данных Customer Insights в приложениях Power Platform и M365 Удаленные
Администрирование Customer Insights — данные Администрирование Customer Insights — данные Без изменений в процентах
Создание и настройка сред Создание и настройка сред Основная
Управление обновлениями системы Управление обновлениями системы Незначительный
Создание и контроль подключений Удаленные

Навыки, измеряемые до 15 апреля 2024 г.

Профиль аудитории

В качестве кандидата на этот экзамен вы реализуете решения, которые предоставляют аналитические сведения о профилях клиентов и отслеживают действия по взаимодействию, чтобы помочь:

  • улучшение качества взаимодействия с клиентами;

  • Увеличьте срок хранения клиентов.

У вас должен быть опыт работы с:

  • Dynamics 365 Customer Insights — данные и одно или несколько дополнительных приложений Dynamics 365

  • Microsoft Power Query

  • Microsoft Dataverse

  • Модель общих данных

  • Microsoft Power Platform

У вас также должен быть прямой опыт работы с практиками, связанными с:

  • Конфиденциальность

  • Соответствие нормативным требованиям

  • Согласие

  • Безопасность

  • Ответственное применение ИИ

  • Политика хранения данных

В качестве кандидата на этот экзамен вам потребуется опыт работы с процессами, связанными с ключевыми индикаторами производительности (KPI), хранением данных, проверкой, визуализацией, подготовкой, сопоставлением, фрагментацией, сегментацией и усовершенствованием. Вы должны иметь общее представление о:

  • Машинное обучение Azure

  • Azure Synapse Analytics

  • Azure Data Factory

Навыки на первый взгляд

  • Проектирование Dynamics 365 Customer Insights — решения для обработки данных (5–10%)

  • Прием данных в Customer Insights — данные (10–15%)

  • Создание профилей клиентов с помощью объединения данных (30–35%)

  • Реализация прогнозов искусственного интеллекта в Customer Insights — данные (5–10%)

  • Настройка мер и сегментов (10–15%)

  • Настройка сторонних подключений (10–15 %)

  • Администрирование Customer Insights — данные (5–10%)

Проектирование Dynamics 365 Customer Insights — решения для обработки данных (5–10%)

Описание Customer Insights — данные

  • Описание dynamics 365 Customer Insights — компоненты данных, включая таблицы, связи, обогащения, действия, меры и сегменты

  • Описание первого интерфейса выполнения (FRE) в Аналитике клиентов D365 — Данные

  • Описание поддержки обновлений почти в реальном времени

  • Описание поддержки обогащения

  • Описание различий между профилями отдельных потребителей и бизнес-учетных записей.

Описание вариантов использования для Customer Insights — Данные

  • Описание вариантов использования Для Dynamics 365 Customer Insights — Данные

  • Описание вариантов использования для расширения Customer Insights — данные с помощью компонентов Microsoft Power Platform

  • Описание вариантов использования для Customer Insights — API данных

  • Описание вариантов использования учетных записей организации

Прием данных в Customer Insights — данные (10–15%)

Подключение к источникам данных

  • Определение источников данных для использования

  • Выбор между использованием управляемого озера данных и озера данных организации

  • Подключение к озеру данных Microsoft Dataverse

  • Присоединение к Azure Data Lake Storage

  • Прием и преобразование данных с помощью соединителей Power Query

  • Присоединение к Azure Synapse Analytics

  • Описание возможностей и ограничений приема в реальном времени

  • Описание преимуществ обогащения данных до унификации

  • Прием данных в реальном времени

  • Обновление унифицированных полей профиля клиента в реальном времени

  • Общие сведения об ошибках приема

Преобразование, очистка и загрузка данных с помощью Power Query

  • Выбрать таблицы и столбцы

  • Устранение несоответствий в данных, непредусмотренных и NULL-значений, а также проблем качества данных

  • Вычисление и преобразование типов данных столбцов

Настройка добавочных обновлений для источников данных

  • Определение источников данных с поддержкой добавочных обновлений

  • Настройка добавочного обновления

  • Определение возможностей и ограничений запланированных обновлений

  • Настройка запланированных обновлений и обновлений по запросу

Создание профилей клиентов с помощью объединения данных (30–35%)

Выбор исходных таблиц

  • Выбор таблиц и атрибутов Customer Insights для объединения

  • Выбор типов атрибутов

  • Выбор первичного ключа

Удаление повторяющихся записей

  • Дедупликация обогащенных таблиц

  • Определение правил дедупликации

  • Проверка результатов дедупликации

Условия соответствия

  • Указание порядка совпадений для таблиц

  • Определение правил соответствия

  • Определение исключений

  • Включение обогащенных таблиц в сопоставление

  • Настройка параметров нормализации

  • Различие между основными и пользовательскими методами точности

Объединение полей клиентов

  • Указание порядка полей для объединенных таблиц

  • Объединение полей в одно

  • Объединение группы полей

  • Отделение полей от объединенного

  • Исключение полей из объединения

  • Изменение порядка полей

  • Переименование полей

  • Группирование профилей в кластеры

Реализация разделения бизнес-данных

  • Общие сведения о предварительных требованиях для разделения подразделений

  • Доступ к бизнес-данным в Dataverse

  • Реализация аналитики клиентов — интеграции бизнес-единиц данных

Проверка объединения данных

  • Просмотр и создание профилей клиентов

  • Просмотр результатов объединения данных

  • Проверка выходных таблиц из объединения данных

  • Обновление параметров объединения

Настройка связей и действий

  • Создание связей и управление ими

  • Создание действий с использованием новой или существующей связи

  • Создание действий в реальном времени

  • Управление действиями

  • Объединение профилей клиентов с данными о действиях неизвестных пользователей

  • Отображение аналитики клиентов — действия данных в временной шкале действий D365

Создание единого профиля контакта для учетных записей B2B

  • Создание единого профиля контакта

  • Установка связи между контактами и организациями

  • Определение семантических полей

  • Просмотр объединения контактов

  • Проверка выходных таблиц из объединения данных

Настройка индексов поиска и фильтрации

  • Определение требуемых полей с возможностью поиска

  • Определение параметров фильтрации полей

  • Определение индексов

Реализация прогнозов искусственного интеллекта в Customer Insights — данные (5–10%)

Использование Copilot в Customer Insights — данные

  • Общие сведения о компонентах страницы обнаружения ключей

Настройка моделей прогнозирования

  • Настройка и оценка моделей оттока клиентов, включая отток транзакций и подписок

  • Настройка и оценка модели рекомендаций по продукту

  • Настройка и оценка модели пожизненной ценности клиента

  • Создание клиентского сегмента на основе модели прогнозирования

  • Настройка и контроль анализа тональности

Внедрение моделей машинного обучения

  • Описание предварительных требований для использования пользовательских моделей Машинное обучение Azure в Customer Insights — Data

  • Использование мастера для переноса пользовательских моделей прогнозирования в Customer Insights — Данные

  • Внедрение рабочих процессов, использующих модели машинного обучения

  • Управление рабочими процессами для настраиваемых моделей машинного обучения

Настройка мер и сегментов (10–15%)

Создание мер и управление ими

  • Создание тегов и управление ими

  • Описание различных типов мер

  • Создание меры

  • Создание меры с помощью шаблона

  • Настройка вычислений мер

  • Модификация измерений

  • Планирование мер

Создание сегментов и управление ими

  • Создание тегов и управление ими

  • Описание методов создания сегментов, включая построитель сегментов и быстрые сегменты

  • Создание сегмента на основе профилей клиентов, мер или прогнозов ИИ

  • Создание сегмента на основе модели прогноза

  • Найти похожих клиентов

  • Атрибуты проекта

  • Отслеживание использования сегментов

  • Экспортировать сегменты

Поиск предлагаемых сегментов

  • Описание предложения используемых сегментов системой

  • Создание сегмента на основе предложения

  • Создание предлагаемого сегмента на основе действия

  • Настройка обновлений для предложений

Создание аналитики сегментов

  • Настройка перекрывающихся сегментов

  • Настройка дифференцированных сегментов

  • Изучение аналитических сведений

  • Поиск похожих сегментов с помощью ИИ

Настройка сторонних подключений (10–15 %)

Настройка подключений и экспорта

  • Настройка подключения для экспорта данных

  • Создание экспорта данных

  • Определение типов экспорта

  • Настройка запланированного экспорта данных и экспорта по запросу

  • Определение ограничений экспорта сегментов

Экспорт данных в Dynamics 365 Customer Insights — Пути или Dynamics 365 Sales

  • Определение необходимых компонентов для экспорта данных из Dynamics 365 Customer Insights — Data

  • Создание подключений между Приложениями Dynamics 365 Customer Insights — Data и Dynamics 365

  • Определение сегментов для экспорта

  • Экспорт Dynamics 365 Customer Insights — сегмент данных в Dynamics 365 Customer Insights — Пути в качестве маркетингового сегмента

  • Использование Dynamics 365 Customer Insights — профили и сегменты данных с маркетингом в режиме реального времени

  • Экспорт dynamics 365 Customer Insights — профиль данных в Dynamics 365 Customer Insights — пути для оркестрации взаимодействия клиентов

  • Экспорт Dynamics 365 Customer Insights — сегмент данных в Dynamics 365 Sales в виде маркетингового списка

  • Отображение customer Insights — данные из приложений Dynamics 365
    Определите, какие данные из Dynamics 365 Customer Insights можно отображать в приложениях Dynamics 365. Настройка надстройки карточки клиента для приложений Dynamics 365

  • Определение разрешений для внедрения надстройки карточки клиента в приложениях Dynamics 365

Внедрение обогащения данных

  • Обогащение профилей клиентов

  • Настройка и контроль обогащения

  • Обогащайте источники данных перед унификацией

  • Просмотр результатов обогащения

  • Добавление данных согласия в Customer Insights — данные

  • Использование данных согласия

Использование Customer Insights — данные данных в приложениях Power Platform и M365

  • Использование Аналитики клиентов D365 — чат-бот данных для Microsoft Teams

  • Подключение к Power Apps и Dynamics 365 Customer Insights - Data

  • Использование соединителя Power Automate для Dynamics 365 Customer Insights — данные

  • Настройка соединителя Dynamics 365 Customer Insights для Power BI — Данные

Администрирование Customer Insights — данные (5–10%)

Создание и настройка сред

  • Определение пользователей с возможностями создания сред

  • Различение пробной и рабочей сред

  • Подключение Customer Insights — данные к Microsoft Dataverse

  • Подключение Customer Insights — данные с помощью учетной записи хранения Azure Data Lake Storage Управляет существующими средами

  • Изменение или утверждение владения средой

  • Сбросить существующую среду

  • Удаление существующей среды

  • Настройка разрешений пользователя

  • Описание доступных разрешений пользователя

  • Экспорт журналов диагностики

Управление обновлениями системы

  • Различение обновлений системы и обновлений источника данных

  • Описание политик обновления

  • Настройка расписания обновлений системы

  • Мониторинг и устранение неполадок обновлений

Создание и контроль подключений

  • Описание требований к использованию подключений

  • Настройка и контроль подключений