Примечание
Для доступа к этой странице требуется авторизация. Вы можете попробовать войти или изменить каталоги.
Для доступа к этой странице требуется авторизация. Вы можете попробовать изменить каталоги.
Предупреждение
Этот экзамен выйдет на пенсию 30 ноября 2024 года, в 11:59 центральное стандартное время. Узнайте больше о новых учетных данных microsoft Dynamics 365.
Цель этого документа
Благодаря этому пособию вы узнаете, чего ожидать на экзамене, а также изучите темы, которые могут встретиться в вопросах, и ссылки на соответствующие ресурсы. Информация и материалы в этом документе должны помочь вам сосредоточиться на учебе при подготовке к экзамену.
Полезные ссылки | Description |
---|---|
Обзор навыков, измеряемых с 15 апреля 2024 г. | В этом списке перечислены навыки, которые оцениваются ПОСЛЕ наступления указанной даты. Изучите его, если планируете сдавать экзамен после этой даты. |
Просмотр навыков, измеряемых до 15 апреля 2024 г. | Изучите этот список навыков, если планируете сдавать экзамен до наступления указанной даты. |
Журнал изменений | Если вы хотите ознакомиться с изменениями, которые вступят в силу в указанную дату, можно непосредственно открыть журнал изменений. |
Получение сертификации | Некоторые сертификации требуют сдачи только одного экзамена, а другие — нескольких. |
Продление сертификации | Срок действия сертификаций Майкрософт для специалистов, специализаций и экспертов истекает через год. Вы можете продлить их, пройдя бесплатную аттестацию в Интернете на портале Microsoft Learn. |
Ваш профиль Microsoft Learn | Подключение профиля сертификации к Microsoft Learn позволяет запланировать и продлить экзамены и предоставить общий доступ к сертификатам и распечатать их. |
Отчеты о оценке и оценке экзаменов | Для прохождения экзамена требуется получить оценку не меньше 700. |
Песочница экзамена | Вы можете изучить среду экзамена, открыв песочницу экзамена. |
Запрос проживания | Если вы используете вспомогательные устройства, вам требуется дополнительное время или вам необходимо изменить процесс сдачи любой части экзамена, вы можете запросить размещение. |
Тестирование практики | Вы готовы пройти экзамен или вам нужно еще немного подготовиться? |
Обновления в экзамене
Наши экзамены периодически обновляются, чтобы отразить навыки, необходимые для выполнения роли. Здесь описываются обе версии целей по оцениваемым навыкам в зависимости от даты сдачи экзамена.
Версия экзамена на английском языке всегда обновляется в первую очередь. Некоторые экзамены переведены на другие языки, и их обновление может занять приблизительно восемь недель после обновления англоязычной версии. Хотя корпорация Майкрософт предпринимает все усилия по обновлению локализованных версий в этом расписании, могут возникать времена, когда локализованные версии экзамена не обновляются в этом расписании. Другие доступные языки перечислены в разделе Расписание экзамена на веб-странице Сведения об экзамене. Если экзамен недоступен на необходимом языке, вы можете запросить дополнительные 30 минут на его прохождение.
Примечание.
Пункты под каждым измеряемым навыком предназначены для того, чтобы показать, как мы оцениваем навык. В экзамены также могут быть рассмотрены связанные темы.
Примечание.
Большинство вопросов охватывают общедоступные функции (GA). Экзамен может содержать вопросы о функциях предварительной версии, если эти функции часто используются.
Навыки, измеряемые по состоянию на 15 апреля 2024 г.
Профиль аудитории
В качестве кандидата на этот экзамен вы реализуете решения, которые предоставляют аналитические сведения о профилях клиентов и отслеживают действия по взаимодействию, помогающие улучшить взаимодействие с клиентами.
У вас должен быть опыт работы с:
Dynamics 365 Customer Insights - Data
Microsoft Power Query
Microsoft Dataverse
Microsoft Azure Data Lake Storage
Конвейеры Фабрики данных Azure
У вас также должен быть прямой опыт работы с практиками, связанными с:
Конфиденциальность, соответствие и согласие
Безопасность
Ответственное применение ИИ
В качестве кандидата на этот экзамен вам потребуется опыт работы с процессами данных, связанными с:
Подготовка
Соответствие
Сегментация (Segmentation)
Улучшение
Дедупликация
Вы должны иметь общее представление о:
Машинное обучение Azure
Azure Synapse Analytics
Архитектура Azure
Навыки на первый взгляд
Описание Dynamics 365 Customer Insights — данные (5–10%)
Прием данных (10–15%)
Создание профилей клиентов с помощью объединения данных (35–40%)
Реализация прогнозов искусственного интеллекта (5–10%)
Настройка мер и сегментов (15–20 %)
Настройка сторонних подключений (5–10%)
Администрирование Customer Insights — данные (5–10%)
Описание Dynamics 365 Customer Insights — данные (5–10%)
Описание функции Customer Insights — функции данных
Описание customer Insights — компоненты данных
Описание поддержки обновлений почти в реальном времени
Описание различий между профилями отдельных потребителей и бизнес-учетных записей
Описание поддержки Microsoft Fabric
Описание таблиц и связей в Customer Insights — Данные
Описание возможностей и ограничений приема в реальном времени
Описание преимуществ обогащения данных до унификации
Определение того, когда следует использовать управляемое озеро данных или собственное озеро данных организации
Описание вариантов использования для Customer Insights — Данные
Описание вариантов использования для Customer Insights — Данные
Описание вариантов использования для Customer Insights — API данных
Описание интеграции между Customer Insights — Data и Customer Insights — Путешествие
Описание вариантов использования машинного обучения
Прием данных (10–15%)
Подключение к источникам данных
Подключение к Microsoft Dataverse
Присоединение к Azure Data Lake Storage
Прием и преобразование данных с помощью Power Query
Присоединение к Azure Synapse Analytics
Обновление полей единого профиля клиента почти в режиме реального времени
Устранение распространенных ошибок приема
Присоединение к данным, хранящимся в формате Delta Lake
Настройка добавочного обновления
Преобразование, очистка и загрузка данных
Выбрать таблицы и столбцы
Устранение несоответствий в данных, непредусмотренных и NULL-значений, а также проблем качества данных
Вычисление и преобразование типов данных столбцов
Преобразование данных из Dataverse
Создание профилей клиентов с помощью объединения данных (35–40%)
Выбор исходных таблиц
Выбор таблиц и атрибутов Customer Insights для объединения
Описание типов атрибутов
Описание требований к первичному ключу
Удаление повторяющихся записей
Дедупликация обогащенных таблиц
Определение правил дедупликации, в том числе исключений, победителей и альтернативных записей
Управление объединенными предпочтениями
Условия соответствия
Указание порядка совпадений для таблиц
Определение правил соответствия
Определение исключений
Включение обогащенных таблиц в сопоставление
Настройка параметров нормализации
Различие между основными и пользовательскими методами точности
Настройка настраиваемых условий соответствия
Объединение полей клиентов
Указание порядка полей для объединенных таблиц
Объединение полей в одно
Объединение группы полей
Отделение полей от объединенного
Исключение полей из объединения
Изменение порядка полей
Переименование полей
Группирование профилей в кластеры
Настройка создания ИД клиента
Описание объединения B2B
Реализация разделения бизнес-данных
Описание предварительных требований для разделения подразделений
Доступ к бизнес-данным в Dataverse
Реализация аналитики клиентов — интеграции бизнес-единиц данных
Проверка объединения данных
Просмотр и создание профилей клиентов
Просмотр результатов объединения данных
Проверка выходных таблиц из объединения данных
Обновление параметров объединения
Настройка связей и действий
Создание связей и управление ими
Создание действий и управление ими
Объединение профилей клиентов с данными о действиях неизвестных пользователей
Описание использования согласия клиента
Описание использования веб-данных для персонализации
Описание путей связи
Настройка связи учетной записи B2B с контактами
Настройка индексов поиска и фильтрации
Определение требуемых полей с возможностью поиска
Определение параметров фильтрации полей
Определение индексированных полей
Реализация прогнозов искусственного интеллекта (5–10%)
Настройка встроенных моделей прогнозирования
Настройка и оценка моделей оттока клиентов, включая отток транзакций и подписок
Настройка и оценка модели рекомендаций по продукту
Настройка и оценка модели пожизненной ценности клиента
Настройка и контроль анализа тональности
Внедрение моделей машинного обучения
Описание предварительных требований для использования пользовательских моделей Машинное обучение Azure в Customer Insights — Data
Создание рабочих процессов, использующих модели машинного обучения и управление ими
Описание предварительных требований для использования пользовательских моделей из Azure Synapse Analytics в Customer Insights — Данные
Настройка мер и сегментов (15–20 %)
Создание мер и управление ими
Создание тегов и управление ими
Описание различных типов мер
Создание меры
Настройка вычислений мер
Модификация измерений
Планирование мер
Создание сегментов и управление ими
Описание методов создания сегментов, включая построитель сегментов и быстрые сегменты
Создание сегмента из профилей или мер клиента
Создание сегмента на основе модели прогноза
Описание проецируемых атрибутов
Планирование сегментов
Поиск предлагаемых сегментов
Описание предложения используемых сегментов системой
Создание предлагаемого сегмента на основе меры
Создание предлагаемого сегмента на основе действия
Создание аналитики сегментов
Настройка перекрывающихся сегментов
Настройка дифференцированных сегментов
Просмотрите анализ перекрытия или разных элементов управления
Поиск похожих клиентов с помощью ИИ
Настройка сторонних подключений (5–10%)
Настройка подключений и экспорта
Настройка подключения для экспорта данных
Создание экспорта данных
Определение типов экспорта
Настройка запланированного экспорта данных и экспорта по запросу
Определение ограничений экспорта сегментов
Реализация обогащения данных
Обогащение профилей клиентов
Настройка и контроль обогащения
Обогащайте источники данных перед унификацией
Администрирование Customer Insights — данные (5–10%)
Создание и настройка сред
Определение пользователей с возможностями создания сред
Различие между пробными, песочницами и рабочими средами
Подключение Customer Insights — данные к Dataverse
Подключение Customer Insights — данные с помощью учетной записи хранения Azure Data Lake
Управление средами
Назначение разрешений пользователям
Создание среды в Customer Insights - Data
Управление ключами в хранилище ключей Azure
Управление обновлениями системы
Различение обновлений системы и обновлений источника данных
Описание процесса обновления системы
Настройка расписания обновлений системы
Мониторинг и устранение неполадок обновлений
Учебные ресурсы
Перед сдачей экзамена рекомендуется пройти обучение и получить практический опыт. Мы предлагаем варианты для самостоятельного обучения и обучения в классе, а также ссылки на документацию, сайты сообщества и видео.
Учебные ресурсы | Ссылки на обучение и документацию |
---|---|
Получение обучения | Выберите схему или модуль для обучения в произвольном темпе или пройдите курс под руководством инструктора |
Ищите документацию |
Документация и модули обучения по Dynamics 365 Документация по Dynamics 365 Customer Insights |
Задать вопрос | Microsoft Q&A | Документация Майкрософт |
Получите поддержку сообщества | Сообщество Microsoft Dynamics |
Подписаться на Microsoft Learn | Microsoft Learn — Microsoft Tech Community |
Журнал изменений
Структура таблицы: группы тем (также называемые функциональными группами) выделены полужирным шрифтом, после чего указаны цели для каждой группы. В таблице сравниваются две версии оцениваемых на экзамене навыков, а в третьем столбце описываются масштабы изменений.
Область навыка до 15 апреля 2024 г. | Область навыка по состоянию на 15 апреля 2024 г. | Изменения |
---|---|---|
Профиль аудитории | Основная | |
Проектирование Dynamics 365 Customer Insights — решения для обработки данных | Описание Dynamics 365 Customer Insights — данные | Без изменений в процентах |
Описание Customer Insights — данные | Описание функции Customer Insights — функции данных | Основная |
Описание вариантов использования для Customer Insights — Данные | Описание вариантов использования для Customer Insights — Данные | Основная |
Прием данных в Customer Insights — данные | Прием данных | Без изменений в процентах |
Подключение к источникам данных | Подключение к источникам данных | Основная |
Преобразование, очистка и загрузка данных с помощью Power Query | Преобразование, очистка и загрузка данных | Незначительный |
Настройка добавочных обновлений для источников данных | Удаленные | |
Создание профилей клиентов путем унификации данных | Создание профилей клиентов путем унификации данных | В экзамене увеличено количество вопросов на эту тему (%) |
Выбор исходных таблиц | Выбор исходных таблиц | Незначительный |
Удаление повторяющихся записей | Удаление повторяющихся записей | Незначительный |
Условия соответствия | Условия соответствия | Незначительный |
Объединение полей клиентов | Объединение полей клиентов | Основная |
Реализация разделения бизнес-данных | Реализация разделения бизнес-данных | Незначительный |
Проверка объединения данных | Проверка объединения данных | Без изменений |
Настройка связей и действий | Настройка связей и действий | Основная |
Создание единого профиля контакта для учетных записей B2B | Удаленные | |
Настройка индексов поиска и фильтрации | Настройка индексов поиска и фильтрации | Незначительный |
Реализация прогнозов ИИ в Customer Insights — данные | Реализация прогнозов ИИ | Без изменений в процентах |
Использование Copilot в Customer Insights — данные | Удаленные | |
Настройка моделей прогнозирования | Настройка встроенных моделей прогнозирования | Незначительный |
Внедрение моделей машинного обучения | Внедрение моделей машинного обучения | Основная |
Настройка мер и сегментов | Настройка мер и сегментов | В экзамене увеличено количество вопросов на эту тему (%) |
Создание мер и управление ими | Создание мер и управление ими | Незначительный |
Создание сегментов и управление ими | Создание сегментов и управление ими | Основная |
Поиск предлагаемых сегментов | Поиск предлагаемых сегментов | Незначительный |
Создание аналитики сегментов | Создание аналитики сегментов | Незначительный |
Настройка сторонних подключений | Настройка сторонних подключений | В экзамене уменьшено количество вопросов на эту тему (%) |
Настройка подключений и экспорта | Настройка подключений и экспорта | Без изменений |
Экспорт данных в Dynamics 365 Customer Insights — Пути или Dynamics 365 Sales | Удаленные | |
Отображение customer Insights — данные из приложений Dynamics 365 | Удаленные | |
Внедрение обогащения данных | Реализация обогащения данных | Незначительный |
Использование данных согласия клиентов | Удаленные | |
Использование данных Customer Insights в приложениях Power Platform и M365 | Удаленные | |
Администрирование Customer Insights — данные | Администрирование Customer Insights — данные | Без изменений в процентах |
Создание и настройка сред | Создание и настройка сред | Основная |
Управление обновлениями системы | Управление обновлениями системы | Незначительный |
Создание и контроль подключений | Удаленные |
Навыки, измеряемые до 15 апреля 2024 г.
Профиль аудитории
В качестве кандидата на этот экзамен вы реализуете решения, которые предоставляют аналитические сведения о профилях клиентов и отслеживают действия по взаимодействию, чтобы помочь:
улучшение качества взаимодействия с клиентами;
Увеличьте срок хранения клиентов.
У вас должен быть опыт работы с:
Dynamics 365 Customer Insights — данные и одно или несколько дополнительных приложений Dynamics 365
Microsoft Power Query
Microsoft Dataverse
Модель общих данных
Microsoft Power Platform
У вас также должен быть прямой опыт работы с практиками, связанными с:
Конфиденциальность
Соответствие нормативным требованиям
Согласие
Безопасность
Ответственное применение ИИ
Политика хранения данных
В качестве кандидата на этот экзамен вам потребуется опыт работы с процессами, связанными с ключевыми индикаторами производительности (KPI), хранением данных, проверкой, визуализацией, подготовкой, сопоставлением, фрагментацией, сегментацией и усовершенствованием. Вы должны иметь общее представление о:
Машинное обучение Azure
Azure Synapse Analytics
Azure Data Factory
Навыки на первый взгляд
Проектирование Dynamics 365 Customer Insights — решения для обработки данных (5–10%)
Прием данных в Customer Insights — данные (10–15%)
Создание профилей клиентов с помощью объединения данных (30–35%)
Реализация прогнозов искусственного интеллекта в Customer Insights — данные (5–10%)
Настройка мер и сегментов (10–15%)
Настройка сторонних подключений (10–15 %)
Администрирование Customer Insights — данные (5–10%)
Проектирование Dynamics 365 Customer Insights — решения для обработки данных (5–10%)
Описание Customer Insights — данные
Описание dynamics 365 Customer Insights — компоненты данных, включая таблицы, связи, обогащения, действия, меры и сегменты
Описание первого интерфейса выполнения (FRE) в Аналитике клиентов D365 — Данные
Описание поддержки обновлений почти в реальном времени
Описание поддержки обогащения
Описание различий между профилями отдельных потребителей и бизнес-учетных записей.
Описание вариантов использования для Customer Insights — Данные
Описание вариантов использования Для Dynamics 365 Customer Insights — Данные
Описание вариантов использования для расширения Customer Insights — данные с помощью компонентов Microsoft Power Platform
Описание вариантов использования для Customer Insights — API данных
Описание вариантов использования учетных записей организации
Прием данных в Customer Insights — данные (10–15%)
Подключение к источникам данных
Определение источников данных для использования
Выбор между использованием управляемого озера данных и озера данных организации
Подключение к озеру данных Microsoft Dataverse
Присоединение к Azure Data Lake Storage
Прием и преобразование данных с помощью соединителей Power Query
Присоединение к Azure Synapse Analytics
Описание возможностей и ограничений приема в реальном времени
Описание преимуществ обогащения данных до унификации
Прием данных в реальном времени
Обновление унифицированных полей профиля клиента в реальном времени
Общие сведения об ошибках приема
Преобразование, очистка и загрузка данных с помощью Power Query
Выбрать таблицы и столбцы
Устранение несоответствий в данных, непредусмотренных и NULL-значений, а также проблем качества данных
Вычисление и преобразование типов данных столбцов
Настройка добавочных обновлений для источников данных
Определение источников данных с поддержкой добавочных обновлений
Настройка добавочного обновления
Определение возможностей и ограничений запланированных обновлений
Настройка запланированных обновлений и обновлений по запросу
Создание профилей клиентов с помощью объединения данных (30–35%)
Выбор исходных таблиц
Выбор таблиц и атрибутов Customer Insights для объединения
Выбор типов атрибутов
Выбор первичного ключа
Удаление повторяющихся записей
Дедупликация обогащенных таблиц
Определение правил дедупликации
Проверка результатов дедупликации
Условия соответствия
Указание порядка совпадений для таблиц
Определение правил соответствия
Определение исключений
Включение обогащенных таблиц в сопоставление
Настройка параметров нормализации
Различие между основными и пользовательскими методами точности
Объединение полей клиентов
Указание порядка полей для объединенных таблиц
Объединение полей в одно
Объединение группы полей
Отделение полей от объединенного
Исключение полей из объединения
Изменение порядка полей
Переименование полей
Группирование профилей в кластеры
Реализация разделения бизнес-данных
Общие сведения о предварительных требованиях для разделения подразделений
Доступ к бизнес-данным в Dataverse
Реализация аналитики клиентов — интеграции бизнес-единиц данных
Проверка объединения данных
Просмотр и создание профилей клиентов
Просмотр результатов объединения данных
Проверка выходных таблиц из объединения данных
Обновление параметров объединения
Настройка связей и действий
Создание связей и управление ими
Создание действий с использованием новой или существующей связи
Создание действий в реальном времени
Управление действиями
Объединение профилей клиентов с данными о действиях неизвестных пользователей
Отображение аналитики клиентов — действия данных в временной шкале действий D365
Создание единого профиля контакта для учетных записей B2B
Создание единого профиля контакта
Установка связи между контактами и организациями
Определение семантических полей
Просмотр объединения контактов
Проверка выходных таблиц из объединения данных
Настройка индексов поиска и фильтрации
Определение требуемых полей с возможностью поиска
Определение параметров фильтрации полей
Определение индексов
Реализация прогнозов искусственного интеллекта в Customer Insights — данные (5–10%)
Использование Copilot в Customer Insights — данные
- Общие сведения о компонентах страницы обнаружения ключей
Настройка моделей прогнозирования
Настройка и оценка моделей оттока клиентов, включая отток транзакций и подписок
Настройка и оценка модели рекомендаций по продукту
Настройка и оценка модели пожизненной ценности клиента
Создание клиентского сегмента на основе модели прогнозирования
Настройка и контроль анализа тональности
Внедрение моделей машинного обучения
Описание предварительных требований для использования пользовательских моделей Машинное обучение Azure в Customer Insights — Data
Использование мастера для переноса пользовательских моделей прогнозирования в Customer Insights — Данные
Внедрение рабочих процессов, использующих модели машинного обучения
Управление рабочими процессами для настраиваемых моделей машинного обучения
Настройка мер и сегментов (10–15%)
Создание мер и управление ими
Создание тегов и управление ими
Описание различных типов мер
Создание меры
Создание меры с помощью шаблона
Настройка вычислений мер
Модификация измерений
Планирование мер
Создание сегментов и управление ими
Создание тегов и управление ими
Описание методов создания сегментов, включая построитель сегментов и быстрые сегменты
Создание сегмента на основе профилей клиентов, мер или прогнозов ИИ
Создание сегмента на основе модели прогноза
Найти похожих клиентов
Атрибуты проекта
Отслеживание использования сегментов
Экспортировать сегменты
Поиск предлагаемых сегментов
Описание предложения используемых сегментов системой
Создание сегмента на основе предложения
Создание предлагаемого сегмента на основе действия
Настройка обновлений для предложений
Создание аналитики сегментов
Настройка перекрывающихся сегментов
Настройка дифференцированных сегментов
Изучение аналитических сведений
Поиск похожих сегментов с помощью ИИ
Настройка сторонних подключений (10–15 %)
Настройка подключений и экспорта
Настройка подключения для экспорта данных
Создание экспорта данных
Определение типов экспорта
Настройка запланированного экспорта данных и экспорта по запросу
Определение ограничений экспорта сегментов
Экспорт данных в Dynamics 365 Customer Insights — Пути или Dynamics 365 Sales
Определение необходимых компонентов для экспорта данных из Dynamics 365 Customer Insights — Data
Создание подключений между Приложениями Dynamics 365 Customer Insights — Data и Dynamics 365
Определение сегментов для экспорта
Экспорт Dynamics 365 Customer Insights — сегмент данных в Dynamics 365 Customer Insights — Пути в качестве маркетингового сегмента
Использование Dynamics 365 Customer Insights — профили и сегменты данных с маркетингом в режиме реального времени
Экспорт dynamics 365 Customer Insights — профиль данных в Dynamics 365 Customer Insights — пути для оркестрации взаимодействия клиентов
Экспорт Dynamics 365 Customer Insights — сегмент данных в Dynamics 365 Sales в виде маркетингового списка
Отображение customer Insights — данные из приложений Dynamics 365
Определите, какие данные из Dynamics 365 Customer Insights можно отображать в приложениях Dynamics 365. Настройка надстройки карточки клиента для приложений Dynamics 365Определение разрешений для внедрения надстройки карточки клиента в приложениях Dynamics 365
Внедрение обогащения данных
Обогащение профилей клиентов
Настройка и контроль обогащения
Обогащайте источники данных перед унификацией
Просмотр результатов обогащения
Использование данных согласия клиентов
Добавление данных согласия в Customer Insights — данные
Использование данных согласия
Использование Customer Insights — данные данных в приложениях Power Platform и M365
Использование Аналитики клиентов D365 — чат-бот данных для Microsoft Teams
Подключение к Power Apps и Dynamics 365 Customer Insights - Data
Использование соединителя Power Automate для Dynamics 365 Customer Insights — данные
Настройка соединителя Dynamics 365 Customer Insights для Power BI — Данные
Администрирование Customer Insights — данные (5–10%)
Создание и настройка сред
Определение пользователей с возможностями создания сред
Различение пробной и рабочей сред
Подключение Customer Insights — данные к Microsoft Dataverse
Подключение Customer Insights — данные с помощью учетной записи хранения Azure Data Lake Storage Управляет существующими средами
Изменение или утверждение владения средой
Сбросить существующую среду
Удаление существующей среды
Настройка разрешений пользователя
Описание доступных разрешений пользователя
Экспорт журналов диагностики
Управление обновлениями системы
Различение обновлений системы и обновлений источника данных
Описание политик обновления
Настройка расписания обновлений системы
Мониторинг и устранение неполадок обновлений
Создание и контроль подключений
Описание требований к использованию подключений
Настройка и контроль подключений