Поделиться через


Учебное руководство по экзамену PL-300 " Аналитик данных Microsoft Power BI"

Цель этого документа

Благодаря этому пособию вы узнаете, чего ожидать на экзамене, а также изучите темы, которые могут встретиться в вопросах, и ссылки на соответствующие ресурсы. Информация и материалы в этом документе должны помочь вам сосредоточиться на учебе при подготовке к экзамену.

Полезные ссылки Description
Получение сертификации Некоторые сертификации требуют сдачи только одного экзамена, а другие — нескольких.
Продление сертификации Срок действия сертификаций Майкрософт для специалистов, специализаций и экспертов истекает через год. Вы можете продлить их, пройдя бесплатную аттестацию в Интернете на портале Microsoft Learn.
Ваш профиль Microsoft Learn Подключение профиля сертификации к Microsoft Learn позволяет запланировать и продлить экзамены и предоставить общий доступ к сертификатам и распечатать их.
Отчеты о оценке и оценке экзаменов Для прохождения экзамена требуется получить оценку не меньше 700.
Песочница экзамена Вы можете изучить среду экзамена, открыв песочницу экзамена.
Запрос проживания Если вы используете вспомогательные устройства, вам требуется дополнительное время или вам необходимо изменить процесс сдачи любой части экзамена, вы можете запросить размещение.
Ознакомьтесь с бесплатной оценкой практики Проверьте свои навыки с помощью практических вопросов, которые помогут вам подготовиться к экзамену.

Обновления в экзамене

Наши экзамены периодически обновляются, чтобы отразить навыки, необходимые для выполнения роли. Здесь описываются обе версии целей по оцениваемым навыкам в зависимости от даты сдачи экзамена.

Версия экзамена на английском языке всегда обновляется в первую очередь. Некоторые экзамены переведены на другие языки, и их обновление может занять приблизительно восемь недель после обновления англоязычной версии. Хотя корпорация Майкрософт предпринимает все усилия по обновлению локализованных версий, как отмечалось, могут возникнуть времена, когда локализованные версии экзамена не обновляются в этом расписании. Другие доступные языки перечислены в разделе Расписание экзамена на веб-странице Сведения об экзамене. Если экзамен недоступен на необходимом языке, вы можете запросить дополнительные 30 минут на его прохождение.

Примечание.

Пункты под каждым измеряемым навыком предназначены для того, чтобы показать, как мы оцениваем навык. В экзамены также могут быть рассмотрены связанные темы.

Примечание.

Большинство вопросов охватывают общедоступные функции (GA). Экзамен может содержать вопросы о функциях предварительной версии, если эти функции часто используются.

Навыки, измеряемые по состоянию на 21 апреля 2025 г.

Профиль аудитории

В качестве кандидата на этот экзамен необходимо предоставить полезные сведения, работая с доступными данными и применяя опыт в области. Вы должны:

  • Предоставление значимых бизнес-ценностей с помощью визуализаций данных с легкостью для понимания.

  • Разрешить другим пользователям выполнять самостоятельную аналитику.

В качестве аналитика данных Power BI вы тесно работаете с бизнес-заинтересованными лицами для выявления бизнес-требований. Вы сотрудничаете с инженерами аналитики и инженерами по обработке и получению данных. Вы используете Power BI для:

  • Подготовка данных

  • Моделирование данных

  • Визуализация и анализ данных

  • Управление и защита Power BI

Вы должны быть опытными при использовании выражений Power Query и анализа данных (DAX).

Навыки на первый взгляд

  • Подготовка данных (25–30 %)

  • Моделирование данных (25–30 %)

  • Визуализация и анализ данных (25–30 %)

  • Управление и защита Power BI (15–20%)

Подготовка данных (25–30 %)

Получение или подключение к данным

  • Определение и подключение к источникам данных или общей семантической модели

  • Изменение параметров источника данных, включая учетные данные и уровни конфиденциальности

  • Выбор между DirectQuery и импортом

  • Создание и изменение параметров

Профилирование и очистка данных

  • Оценивание данных, в том числе статистики данных и свойств столбцов

  • Устранение несоответствий, null- или непредвиденных значений, а также проблем с качеством данных

  • устранять ошибки импорта данных.

Преобразование и загрузка данных

  • Выбор подходящих типов данных столбцов

  • Создание и преобразование столбцов

  • Группирование и агрегирование строк

  • Сводка, отмена сводных данных и транспонирование данных

  • Преобразование полуструктурированных данных в таблицу

  • Создание таблиц фактов и таблиц измерений

  • Определение того, когда следует использовать ссылочные или повторяющиеся запросы, а также влияние в результате

  • Объединение и добавление запросов

  • Определение и создание соответствующих ключей для связей

  • Настройка загрузки данных для запросов

Моделирование данных (25–30 %)

Проектирование и реализация модели данных

  • настраивать свойства таблиц и столбцов;

  • Реализация ролевых измерений

  • Определение кратности и направления перекрестной фильтрации связи

  • Создание общей таблицы дат

  • Определение вариантов использования вычисляемых столбцов и вычисляемых таблиц

Создание вычислений модели с использованием DAX

  • Создание мер для одного агрегата

  • Использование функции CALCULATE

  • Реализация мер логики операций со временем

  • Использование основных статистических функций

  • Создание полуаддитивных мер

  • Создание меры с помощью быстрых мер

  • Создание вычисляемых таблиц или столбцов

  • Создание групп вычислений

Оптимизация производительности модели

  • Повышение производительности за счет выявления и удаления ненужных строк и столбцов

  • Определение плохо выполняемых мер, связей и визуальных элементов с помощью представления запросов Анализатор производительности и DAX

  • Повышение производительности путем снижения детализации

Визуализация и анализ данных (25–30 %)

Создание отчетов

  • Выбор подходящего визуального элемента

  • Форматирование и настройка визуальных элементов

  • Применение и настройка тем

  • Применять условное форматирование

  • Применение срезов и фильтрации

  • Настройка страницы отчета

  • Выбор условий для использования отчета с разбивкой на страницы

  • Создание визуальных вычислений с помощью DAX

Совершенствование отчетов для удобства использования и улучшения презентации информации

  • Настройка закладок

  • Создание пользовательских подсказок

  • Редактирование и настройка взаимодействия между визуальными элементами

  • Настройка навигации для отчета

  • Применение сортировки к визуальным элементам

  • Настраивать синхронизацию срезов

  • Группирование визуальных элементов и их разделение на слои с использованием области выделения

  • Настройка детализации с помощью навигации

  • Настройка параметров экспорта

  • Проектирование отчетов для мобильных устройств

  • Включение персонализированных визуальных элементов в отчете

  • Разработка и настройка отчетов Power BI для специальных возможностей

  • Настройка автоматического обновления страницы

  • Использование функции анализа в Power BI

  • Использование группирования, квантования и кластеризации

  • Использование визуальных элементов с ИИ

  • Использование ссылочных строк, предела погрешностей и прогнозирования

  • Обнаружение выбросов и аномалий

Управление и защита Power BI (15–20%)

Создание рабочих областей и ресурсов, а также управление ими

  • Создание и настройка рабочей области

  • Настройка и обновление приложения рабочей области

  • Публикация, импорт и обновление элементов в рабочей области

  • создание панелей мониторинга;

  • Выбор метода распределения

  • Настройка подписок и оповещений о данных

  • Повышение или сертификация содержимого Power BI

  • Определение необходимости в шлюзе

  • Настройка запланированного обновления семантической модели

Защита и управление элементами Power BI

  • Назначение ролей рабочей области

  • Настройка доступа на уровне элемента

  • Настройка доступа к семантических моделях

  • Реализация ролей безопасности на уровне строк

  • Настройка участия в группе безопасности на уровне строк

  • Применение меток конфиденциальности

Учебные ресурсы

Перед сдачей экзамена рекомендуется пройти обучение и получить практический опыт. Мы предлагаем варианты для самостоятельного обучения и обучения в классе, а также ссылки на документацию, сайты сообщества и видео.

Учебные ресурсы Ссылки на обучение и документацию
Получение обучения Выберите схему или модуль для обучения в произвольном темпе или пройдите курс под руководством инструктора
Ищите документацию Документация по Power BI
Документация по Microsoft Power Apps
Задать вопрос Microsoft Q&A | Документация Майкрософт
Получите поддержку сообщества Power Apps — сообщество Power Platform
Power Query — сообщество Power Platform
Создание решений Power Apps — сообщество Power Platform
Подписаться на Microsoft Learn Microsoft Learn — Microsoft Tech Community
Найти видео Подготовка к экзаменам | Microsoft Learn
#LessCodeMorePower | Shows
Просмотрите другие выпуски Microsoft Learn

Журнал изменений

В таблице ниже приведены изменения между текущей и предыдущей версией измеренных навыков. Функциональные группы находятся в полужирном шрифте, за которым следуют цели в каждой группе. Таблица — это сравнение между предыдущей и текущей версией навыков экзамена, измеряемой и третьим столбцом, описывает степень изменений.

Область навыка до 21 апреля 2025 г. Область навыка по состоянию на 21 апреля 2025 г. Изменение
Визуализация и анализ данных Визуализация и анализ данных Без изменений
Совершенствование отчетов для удобства использования и улучшения презентации информации Совершенствование отчетов для удобства использования и улучшения презентации информации Незначительный