Учебное руководство по экзамену PL-300 " Аналитик данных Microsoft Power BI"
Цель этого документа
Благодаря этому пособию вы узнаете, чего ожидать на экзамене, а также изучите темы, которые могут встретиться в вопросах, и ссылки на соответствующие ресурсы. Информация и материалы в этом документе должны помочь вам сосредоточиться на учебе при подготовке к экзамену.
| Полезные ссылки | Description |
|---|---|
| Обзор навыков, измеряемых с 22 августа 2023 г. | В этом списке перечислены навыки, которые оцениваются ПОСЛЕ наступления указанной даты. Изучите его, если планируете сдавать экзамен после этой даты. |
| Обзор навыков, измеряемых до 22 августа 2023 г. | Изучите этот список навыков, если планируете сдавать экзамен до наступления указанной даты. |
| Журнал изменений | Если вы хотите ознакомиться с изменениями, которые вступят в силу в указанную дату, можно непосредственно открыть журнал изменений. |
| Получение сертификации | Некоторые сертификации требуют сдачи только одного экзамена, а другие — нескольких. |
| Продление сертификации | Срок действия сертификаций Майкрософт для специалистов, специализаций и экспертов истекает через год. Вы можете продлить их, пройдя бесплатную аттестацию в Интернете на портале Microsoft Learn. |
| Ваш профиль Microsoft Learn | Подключение профиле сертификации в Microsoft Learn позволяет планировать и обновлять экзамены, а также предоставлять общий доступ к сертификатам и печатать их. |
| Отчеты о оценке и оценке экзаменов | Для прохождения экзамена требуется получить оценку не меньше 700. |
| Песочница экзамена | Вы можете изучить среду экзамена, открыв песочницу экзамена. |
| Запрос проживания | Если вы используете вспомогательные устройства, вам требуется дополнительное время или вам необходимо изменить процесс сдачи любой части экзамена, вы можете запросить размещение. |
| Ознакомьтесь с бесплатной оценкой практики | Проверьте свои навыки с помощью практических вопросов, которые помогут вам подготовиться к экзамену. |
Обновления в экзамене
Наши экзамены периодически обновляются, чтобы отразить навыки, необходимые для выполнения роли. Здесь описываются обе версии целей по оцениваемым навыкам в зависимости от даты сдачи экзамена.
Версия экзамена на английском языке всегда обновляется в первую очередь. Некоторые экзамены переведены на другие языки, и их обновление может занять приблизительно восемь недель после обновления англоязычной версии. Хотя корпорация Майкрософт предпринимает все усилия по обновлению локализованных версий, как отмечалось, могут возникнуть времена, когда локализованные версии экзамена не обновляются в этом расписании. Другие доступные языки перечислены в разделе Расписание экзамена на веб-странице Сведения об экзамене. Если экзамен недоступен на необходимом языке, вы можете запросить дополнительные 30 минут на его прохождение.
Примечание.
Пункты под каждым измеряемым навыком предназначены для того, чтобы показать, как мы оцениваем навык. В экзамены также могут быть рассмотрены связанные темы.
Примечание.
Большинство вопросов охватывают общедоступные функции (GA). Экзамен может содержать вопросы о функциях предварительной версии, если эти функции часто используются.
Навыки, измеряемые по состоянию на 22 августа 2023 г.
Профиль аудитории
Кандидаты на прохождение этого экзамена получают и предоставляют полезные аналитические сведения, работая с доступными данными и применяя опыт в предметной области. Они обеспечивают важные преимущества для бизнеса благодаря удобной и понятной визуализации данных, позволяя другим пользователям самостоятельно применять аналитику, а также развертывать и настраивать решения для работы.
Аналитик данных Power BI тесно сотрудничает с заинтересованными лицами для определения бизнес-требований. Они сотрудничают с корпоративными аналитиками и инженерами данных для выявления и получения данных. Они также преобразовывают данные, создают модели, визуализируют данные и совместно используют ресурсы с помощью Power BI.
Желающие сдать этот экзамен уметь пользоваться Power Query и писать выражения с помощью DAX. Эти специалисты знают, как оценивать качество данных. Кроме того, они понимают принципы работы безопасности данных, в том числе безопасности на уровне строк и конфиденциальности данных.
Подготовка данных (25–30 %)
Моделирование данных (25–30 %)
Визуализация и анализ данных (25–30 %)
Развертывание и обслуживание ресурсов (15–20 %)
Подготовка данных (25–30 %)
Получение данных из источников
определять источник данных и подключаться к нему;
Изменение параметров источников данных, в том числе учетных данных, уровней конфиденциальности, и расположения источников
Выбор общего или создание локального набора данных
Выбор режима DirectQuery, импорта и двойного режима
Изменение значения в параметре
Очистка данных
Оценивание данных, в том числе статистики данных и свойств столбцов
Устранение несоответствий, null- или непредвиденных значений, а также проблем с качеством данных
устранять ошибки импорта данных.
Преобразование и загрузка данных
Выбор подходящих типов данных столбцов
Создание и преобразование столбцов
Преобразование запроса
Разработка схемы типа "звезда", содержащей факты и измерения
Определение того, когда следует использовать ссылочные или повторяющиеся запросы, а также влияние в результате
Объединение и добавление запросов
Определение и создание соответствующих ключей для связей
Настройка загрузки данных для запросов
Моделирование данных (25–30 %)
Проектирование и реализация модели данных
настраивать свойства таблиц и столбцов;
Реализация ролевых измерений
Определение кратности и направления перекрестной фильтрации связи
Создание общей таблицы дат
Реализация ролей безопасности на уровне строк
Создание вычислений модели с использованием DAX
Создание мер для одного агрегата
Манипуляции фильтрами при помощи CALCULATE
Реализация мер логики операций со временем
Определение неявных мер и замена явными мерами
Использование основных статистических функций
Создание полуаддитивных мер
Создание меры с помощью быстрых мер
Создание вычисляемых таблиц
Оптимизация производительности модели
Повышение производительности за счет выявления и удаления ненужных строк и столбцов
Выявление низкопроизводительных мер, связей и визуальных элементов с помощью Анализатора производительности
Повышение производительности за счет выбора оптимальных типов данных
Повышение производительности за счет суммирования данных
Визуализация и анализ данных (25–30 %)
Создание отчетов
Определение и реализация соответствующих визуализаций
Форматирование и настройка визуализаций
Использование пользовательских визуальных элементов
Применение и настройка тем
Настройка условного форматирования
Применение срезов и фильтрации
Настройка страницы отчета
Использование функции "Анализировать в Excel"
Выбор условий для использования отчета с разбивкой на страницы
Совершенствование отчетов для удобства использования и улучшения презентации информации
Настройка закладок
Создание пользовательских подсказок
Редактирование и настройка взаимодействия между визуальными элементами
Настройка навигации для отчета
Применение сортировки
Настраивать синхронизацию срезов
Группирование визуальных элементов и их разделение на слои с использованием области выделения
Детализация данных с помощью интерактивных визуальных элементов
Настройка экспорта содержимого отчета и выполнение экспорта
Общий доступ к отчетам и визуальным элементам в PowerPoint
Проектирование отчетов для мобильных устройств
Внедрение функции "Вопросы и ответы" в отчете
Определение шаблонов и тенденций
Использование функции анализа в Power BI
Использование группирования, квантования и кластеризации
Использование визуальных элементов с ИИ
Использование ссылочных строк, предела погрешностей и прогнозирования
Обнаружение выбросов и аномалий
Создание систем показателей и метрик, а также предоставление общего доступа к ним
Развертывание и обслуживание ресурсов (15–20 %)
Создание рабочих областей и ресурсов, а также управление ими
Создание и настройка рабочей области
Назначение ролей рабочей области
Настройка и обновление приложения рабочей области
Публикация, импорт и обновление ресурсов в рабочей области
Создавайте панели мониторинга
Выбор метода распределения
Применение меток конфиденциальности к содержимому рабочей области
Настройка подписок и оповещений о данных
Повышение или сертификация содержимого Power BI
Управление глобальными параметрами для файлов
Управление наборами данных
Определение необходимости в шлюзе
Настройка обновления набора данных по расписанию
Настройка участия в группе безопасности на уровне строк
Предоставление доступа к наборам данных
Учебные ресурсы
Перед сдачей экзамена рекомендуется пройти обучение и получить практический опыт. Мы предлагаем варианты для самостоятельного обучения и обучения в классе, а также ссылки на документацию, сайты сообщества и видео.
| Учебные ресурсы | Ссылки на обучение и документацию |
|---|---|
| Получение обучения | Выберите схему или модуль для обучения в произвольном темпе или пройдите курс под руководством инструктора |
| Ищите документацию | Документация по Power BI Документация по Microsoft Power Apps |
| Задать вопрос | Microsoft Q&A | Документация Майкрософт |
| Получите поддержку сообщества | Power Apps — сообщество Power Platform Power Query — сообщество Power Platform Создание решений Power Apps — сообщество Power Platform |
| Подписаться на Microsoft Learn | Microsoft Learn — Microsoft Tech Community |
| Найти видео | Подготовка к экзаменам | Microsoft Learn #LessCodeMorePower | Shows Просмотрите другие выпуски Microsoft Learn |
Журнал изменений
Структура таблицы: группы тем (также называемые функциональными группами) выделены полужирным шрифтом, после чего указаны цели для каждой группы. В таблице сравниваются две версии оцениваемых на экзамене навыков, а в третьем столбце описываются масштабы изменений.
| Область навыка до 22 августа 2023 г. | Область навыка по состоянию на 22 августа 2023 г. | Изменения |
|---|---|---|
| Профиль аудитории | Без изменений | |
| Подготовка данных | Подготовка данных | Без изменений |
| Получение данных из источников | Получение данных из источников | Без изменений |
| Преобразование и загрузка данных | Преобразование и загрузка данных | Без изменений |
| Очистка данных | Очистка данных | Без изменений |
| Моделирование данных | Моделирование данных | Без изменений |
| Проектирование и реализация модели данных | Проектирование и реализация модели данных | Без изменений |
| Создание вычислений модели с использованием DAX | Создание вычислений модели с использованием DAX | Без изменений |
| Оптимизация производительности модели | Оптимизация производительности модели | Без изменений |
| Визуализация и анализ данных | Визуализация и анализ данных | Без изменений |
| Создание отчетов | Создание отчетов | Без изменений |
| Совершенствование отчетов для удобства использования и улучшения презентации информации | Совершенствование отчетов для удобства использования и улучшения презентации информации | Незначительный |
| Определение шаблонов и тенденций | Определение шаблонов и тенденций | Без изменений |
| Развертывание и обслуживание ресурсов | Развертывание и обслуживание ресурсов | Без изменений |
| Создание рабочих областей и ресурсов, а также управление ими | Создание рабочих областей и ресурсов, а также управление ими | Без изменений |
| Управление наборами данных | Управление наборами данных | Без изменений |
Навыки, измеряемые до 22 августа 2023 г.
Профиль аудитории
Кандидаты на прохождение этого экзамена получают и предоставляют полезные аналитические сведения, работая с доступными данными и применяя опыт в предметной области. Они обеспечивают важные преимущества для бизнеса благодаря удобной и понятной визуализации данных, позволяя другим пользователям самостоятельно применять аналитику, а также развертывать и настраивать решения для работы.
Аналитик данных Power BI тесно сотрудничает с заинтересованными лицами для определения бизнес-требований. Они сотрудничают с корпоративными аналитиками и инженерами данных для выявления и получения данных. Они также преобразовывают данные, создают модели, визуализируют данные и совместно используют ресурсы с помощью Power BI.
Желающие сдать этот экзамен уметь пользоваться Power Query и писать выражения с помощью DAX. Эти специалисты знают, как оценивать качество данных. Кроме того, они понимают принципы работы безопасности данных, в том числе безопасности на уровне строк и конфиденциальности данных.
Подготовка данных (25–30 %)
Моделирование данных (25–30 %)
Визуализация и анализ данных (25–30 %)
Развертывание и обслуживание ресурсов (15–20 %)
Подготовка данных (25–30 %)
Получение данных из источников
определять источник данных и подключаться к нему;
Изменение параметров источников данных, в том числе учетных данных, уровней конфиденциальности, и расположения источников
Выбор общего или создание локального набора данных
Выбор режима DirectQuery, импорта и двойного режима
Изменение значения в параметре
Очистка данных
Оценивание данных, в том числе статистики данных и свойств столбцов
Устранение несоответствий, null- или непредвиденных значений, а также проблем с качеством данных
устранять ошибки импорта данных.
Преобразование и загрузка данных
Выбор подходящих типов данных столбцов
Создание и преобразование столбцов
Преобразование запроса
Разработка схемы типа "звезда", содержащей факты и измерения
Определение того, когда следует использовать ссылочные или повторяющиеся запросы, а также влияние в результате
Объединение и добавление запросов
Определение и создание соответствующих ключей для связей
Настройка загрузки данных для запросов
Моделирование данных (25–30 %)
Проектирование и реализация модели данных
настраивать свойства таблиц и столбцов;
Реализация ролевых измерений
Определение кратности и направления перекрестной фильтрации связи
Создание общей таблицы дат
Реализация ролей безопасности на уровне строк
Создание вычислений модели с использованием DAX
Создание мер для одного агрегата
Манипуляции фильтрами при помощи CALCULATE
Реализация мер логики операций со временем
Определение неявных мер и замена явными мерами
Использование основных статистических функций
Создание полуаддитивных мер
Создание меры с помощью быстрых мер
Создание вычисляемых таблиц
Оптимизация производительности модели
Повышение производительности за счет выявления и удаления ненужных строк и столбцов
Выявление низкопроизводительных мер, связей и визуальных элементов с помощью Анализатора производительности
Повышение производительности за счет выбора оптимальных типов данных
Повышение производительности за счет суммирования данных
Визуализация и анализ данных (25–30 %)
Создание отчетов
Определение и реализация соответствующих визуализаций
Форматирование и настройка визуализаций
Использование пользовательских визуальных элементов
Применение и настройка тем
Настройка условного форматирования
Применение срезов и фильтрации
Настройка страницы отчета
Использование функции "Анализировать в Excel"
Выбор условий для использования отчета с разбивкой на страницы
Совершенствование отчетов для удобства использования и улучшения презентации информации
Настройка закладок
Создание пользовательских подсказок
Редактирование и настройка взаимодействия между визуальными элементами
Настройка навигации для отчета
Применение сортировки
Настраивать синхронизацию срезов
Группирование визуальных элементов и их разделение на слои с использованием области выделения
Детализация данных с помощью интерактивных визуальных элементов
Настройка экспорта содержимого отчета и выполнение экспорта
Проектирование отчетов для мобильных устройств
Внедрение функции "Вопросы и ответы" в отчете
Определение шаблонов и тенденций
Использование функции анализа в Power BI
Использование группирования, квантования и кластеризации
Использование визуальных элементов с ИИ
Использование ссылочных строк, предела погрешностей и прогнозирования
Обнаружение выбросов и аномалий
Создание систем показателей и метрик, а также предоставление общего доступа к ним
Развертывание и обслуживание ресурсов (15–20 %)
Создание рабочих областей и ресурсов, а также управление ими
Создание и настройка рабочей области
Назначение ролей рабочей области
Настройка и обновление приложения рабочей области
Публикация, импорт и обновление ресурсов в рабочей области
Создавайте панели мониторинга
Выбор метода распределения
Применение меток конфиденциальности к содержимому рабочей области
Настройка подписок и оповещений о данных
Повышение или сертификация содержимого Power BI
Управление глобальными параметрами для файлов
Управление наборами данных
Определение необходимости в шлюзе
Настройка обновления набора данных по расписанию
Настройка участия в группе безопасности на уровне строк
Предоставление доступа к наборам данных