Примечание.
Для доступа к этой странице требуется авторизация. Вы можете попробовать войти или изменить каталоги.
Для доступа к этой странице требуется авторизация. Вы можете попробовать изменить каталоги.
Необходимый балл для сдачи лабораторных оценок.
Баллы, необходимые для прохождения лабораторного задания, будут различаться в зависимости от сложности задания и навыков целевой аудитории. Поскольку лаборатории включают сочетание простых задач (тех задач, которые кто-то в целевой аудитории, обладая необходимыми навыками и опытом, должен уметь выполнять) и более сложных задач (тех задач, которые кто-то в целевой аудитории менее вероятно выполнит правильно), проходной балл будет варьироваться от лаборатории к лаборатории. По мере обновления лабораторий количество простых и сложных задач может меняться с течением времени; это также повлияет на проходной балл.
Как выставляются оценки оценочным лабораториям?
Лаборатории оцениваются на основе того, сколько задач выполняются правильно. В большинстве случаев каждая задача оценивается в один балл. Если вы правильно завершите его, вы заработаете балл; если не завершите, то балл не получите. Количество баллов, полученных на основе выполнения задачи, суммируются и сравниваются с количеством баллов, необходимых для прохождения. Если вы заработали по крайней мере столько очков, вы пройдете оценочную лабораторную работу.
Задачи оцениваются на основе результата, а не того, как вы выполнили задачу. Вы можете выполнять задачи любым способом (например, с помощью пользовательского интерфейса или с помощью команд PowerShell), если в сообщении электронной почты явно не указано. Выполните задачу, как обычно; скрипт оценивания оценивает результат на основе ключевых характеристик, чтобы определить, была ли она выполнена правильно. Например, если задача была добавлена для добавления пользователя, скрипт оценки гарантирует, что вы добавили этого пользователя независимо от того, использовали ли вы команды пользовательского интерфейса или PowerShell для выполнения этой задачи.
Когда ожидать ваш результат?
Для большинства оценочных лабораторий вы получите результаты в течение нескольких минут после завершения работы, включая статус сдачи/несдачи и обратную связь о вашем выполнении на уровне поднавыков. Эти сведения будут доступны в профиле Learn. Если результат не отображается в профиле в течение 24 часов, обратитесь в службу поддержки .
Как получить доступ к отчету о оценке?
Отчеты об оценке, включая успешные и неуспешные, доступны на странице сведений о креденшеле 'Примененные навыки', на которой вы проходили оценку.
Понимание отчета об оценке результатов лабораторных испытаний
Отчет о оценке предоставляет следующие возможности:
- Состояние pass/fail
- Диаграмма, показывающая производительность для каждой области навыка, оцененной
- Рекомендуемые варианты дополнительного обучения
На диаграмме показана производительность для каждой области навыка. Короткие полосы указывают на слабость, более длинные полосы показывают силу. Диаграмма не предназначена для указания количества задач, выполняемых правильно, в определенном разделе или в рамках оценки.
Что делать, если вы провалите лабораторную работу?
Если вы не сдали лабораторную работу, не беспокойтесь. Вы можете пересдать его. Дополнительные сведения см. в разделе: Политика повторного получения прикладных навыков.
Чтобы подготовиться к пересдаче, просмотрите сильные и слабые стороны, выявленные в вашем отчете об оценке. Практикуйте навыки, где ваша производительность была слабой. Вы также можете просмотреть ресурсы для подготовки к оценке на странице сведений об учетных данных "Прикладные навыки" и на странице "Подготовка к лаборатории оценки навыков".
Когда вы будете готовы пересдать лабораторную работу и соблюдать политику повторной сдачи, перейдите на страницу данных об аккредитации и начните лабораторную работу.
Почему вы не можете сказать мне, какие задачи я сдал и какие провалил?
Лаборатории оценки примененных навыков Майкрософт предназначены для проверки навыков в различных технологиях и сценариях; они не предназначены для обучения. Квалифицированные кандидаты смогут пройти эту лабораторию оценки независимо от задач, которые им предлагается выполнить; Если у них есть навык оценки, они должны иметь возможность выполнять необходимые задачи для демонстрации этого навыка.
Кроме того, для защиты целостности и справедливости процесса сертификации корпорация Майкрософт не делится информацией о конкретных задачах, выполненных неправильно. Совместное использование сведений о неправильных задачах может скомпрометировать целостность учетных данных примененных навыков, что упрощает прогнозирование и подготовку будущих кандидатов к конкретным задачам, а не демонстрацию их общей компетенции.
Наконец, лаборатории оценки стремятся оценить вашу способность применять знания и навыки всеобъемлющим образом. Предоставление обратной связи по отдельным задачам может привести к узкому акценту на конкретных областях, а не поощрению четкого понимания и применения оцениваемого навыка.
Используйте информацию, представленную в этом докладе, чтобы сосредоточить усилия на изучении областей слабости. Если вы получите опыт работы в этих областях, ваши навыки улучшатся.
Как улучшить производительность?
Определите приоритеты навыков, которые следует применять:
- Начните с проверки рекомендуемого пути обучения, предоставленного на странице сведений об учетных данных.
- Затем практикуйте навыки в областях содержимого, где у вас была самая слабая производительность. Улучшение или поддержание этих навыков важно для прохождения этой лаборатории оценки.
- Наконец, честно оцените свои навыки в сравнении со всеми измеряемыми задачами и практикуйте те задачи, которые вы считаете своими самыми слабыми.
Методы, помогающие улучшить свои навыки:
- Изучите схему обучения, указанную в разделе "Подготовка к оценке" на странице сведений об учетных данных для этой лаборатории оценки.
- Используйте руководство по изучению, предоставленное в разделе "Примененные ресурсы навыков" на странице сведений об учетных данных.
- Выполнение задач, перечисленных в разделе "Оценка по этой оценке", на странице сведений об учетных данных. Обратите внимание на все проблемы, с которыми вы сталкиваетесь и продолжаете практику. Практический опыт выполнения этих задач имеет решающее значение для успешного прохождения этой лаборатории оценки.
- Спросите других, как они выполняют эти задачи. Выполняют ли они задачу по-другому? Понять, почему они делают это.
- Поиск авторитетных источников, таких как техническая документация.
Наиболее распространенная ошибка, которую совершают учащиеся при выполнении оценочных лабораторных заданий, заключается в том, что они не тщательно читают инструкции и электронные письма. Каждое электронное письмо содержит информацию, необходимую для правильного выполнения задач и указания, где их выполнять. Если вы не выполняете задачу должным образом или не завершите ее на виртуальной машине, она не будет оценена. Эти лаборатории тщательно проверены сотнями людей, поэтому неточное оценивание, отсутствие файлов, функций или функциональности крайне маловероятны. Пересмотрите учебный план, получите как можно больше практики и внимательно прочитайте электронные письма и инструкции, прежде чем повторно пройти лабораторное оценивание.