Поделиться через


Создание приложения чата ИИ с помощью .NET

Из этого краткого руководства вы узнаете, как создать консольное приложение чата .NET с помощью модели OpenAI или Azure OpenAI. Приложение использует библиотеку Microsoft.Extensions.AI, чтобы можно было писать код с помощью абстракций ИИ, а не конкретного пакета SDK. Абстракции искусственного интеллекта позволяют изменять базовую модель ИИ с минимальными изменениями кода.

Предпосылки

Предпосылки

Примечание.

Вы также можете использовать Семантическое ядро для выполнения задач, описанных в этой статье. Семантический ядро — это упрощенный пакет SDK с открытым исходным кодом, который позволяет создавать агенты ИИ и интегрировать последние модели ИИ в приложения .NET.

Создание приложения

Выполните следующие действия, чтобы создать консольное приложение .NET для подключения к модели ИИ.

  1. В пустом каталоге на компьютере используйте команду dotnet new для создания нового консольного приложения:

    dotnet new console -o ChatAppAI
    
  2. Измените каталог в папку приложения:

    cd ChatAppAI
    
  3. Установите необходимые пакеты:

    dotnet add package Azure.Identity
    dotnet add package Azure.AI.OpenAI
    dotnet add package Microsoft.Extensions.AI.OpenAI --prerelease
    dotnet add package Microsoft.Extensions.Configuration
    dotnet add package Microsoft.Extensions.Configuration.UserSecrets
    
    dotnet add package OpenAI
    dotnet add package Microsoft.Extensions.AI.OpenAI --prerelease
    dotnet add package Microsoft.Extensions.Configuration
    dotnet add package Microsoft.Extensions.Configuration.UserSecrets
    
  4. Откройте приложение в Visual Studio Code (или выбранный редактор).

    code .
    

Создание службы ИИ

  1. Чтобы подготовить службу и модель Azure OpenAI, выполните действия, описанные в статье "Создание и развертывание ресурса Службы OpenAI Azure ".

  2. В терминале или командной строке перейдите в корневой каталог проекта.

  3. Выполните следующие команды, чтобы настроить конечную точку и имя модели Azure OpenAI для примера приложения:

    dotnet user-secrets init
    dotnet user-secrets set AZURE_OPENAI_ENDPOINT <your-Azure-OpenAI-endpoint>
    dotnet user-secrets set AZURE_OPENAI_GPT_NAME <your-Azure-OpenAI-model-name>
    

Настройка приложения

  1. Перейдите в корневой каталог проекта .NET из терминала или командной строки.

  2. Выполните следующие команды, чтобы настроить ключ API OpenAI в качестве секрета для примера приложения:

    dotnet user-secrets init
    dotnet user-secrets set OpenAIKey <your-OpenAI-key>
    dotnet user-secrets set ModelName <your-OpenAI-model-name>
    

Добавление кода приложения

Это приложение использует Microsoft.Extensions.AI пакет для отправки и получения запросов в модель ИИ. Приложение предоставляет пользователям информацию о пешеходных маршрутах.

  1. Program.cs В файле добавьте следующий код для подключения и проверки подлинности к модели ИИ.

    IConfigurationRoot config = new ConfigurationBuilder().AddUserSecrets<Program>().Build();
    string endpoint = config["AZURE_OPENAI_ENDPOINT"];
    string deployment = config["AZURE_OPENAI_GPT_NAME"];
    
    IChatClient chatClient =
        new AzureOpenAIClient(new Uri(endpoint), new DefaultAzureCredential())
        .GetChatClient(deployment)
        .AsIChatClient();
    

    Примечание.

    DefaultAzureCredential выполняет поиск аутентификационных данных из локального инструментария. Если вы не используете шаблон azd для подготовки ресурса Azure OpenAI, вам потребуется назначить роль Azure AI Developer учетной записи, которую вы использовали для входа в Visual Studio или Azure CLI. Дополнительные сведения см. в статье Аутентификация в службах ИИ Azure с помощью.NET.

    var config = new ConfigurationBuilder().AddUserSecrets<Program>().Build();
    string model = config["ModelName"];
    string key = config["OpenAIKey"];
    
    // Create the IChatClient
    IChatClient chatClient =
        new OpenAIClient(key).GetChatClient(model).AsIChatClient();
    
  2. Создайте системный запрос для предоставления модели искусственного интеллекта с начальным контекстом роли и инструкциями по рекомендациям по походам:

    // Start the conversation with context for the AI model
    List<ChatMessage> chatHistory =
        [
            new ChatMessage(ChatRole.System, """
                You are a friendly hiking enthusiast who helps people discover fun hikes in their area.
                You introduce yourself when first saying hello.
                When helping people out, you always ask them for this information
                to inform the hiking recommendation you provide:
    
                1. The location where they would like to hike
                2. What hiking intensity they are looking for
    
                You will then provide three suggestions for nearby hikes that vary in length
                after you get that information. You will also share an interesting fact about
                the local nature on the hikes when making a recommendation. At the end of your
                response, ask if there is anything else you can help with.
            """)
        ];
    
  3. Создайте цикл беседы, который принимает входной запрос от пользователя, отправляет запрос в модель и выводит завершение ответа:

    // Loop to get user input and stream AI response
    while (true)
    {
        // Get user prompt and add to chat history
        Console.WriteLine("Your prompt:");
        string? userPrompt = Console.ReadLine();
        chatHistory.Add(new ChatMessage(ChatRole.User, userPrompt));
    
        // Stream the AI response and add to chat history
        Console.WriteLine("AI Response:");
        string response = "";
        await foreach (ChatResponseUpdate item in
            chatClient.GetStreamingResponseAsync(chatHistory))
        {
            Console.Write(item.Text);
            response += item.Text;
        }
        chatHistory.Add(new ChatMessage(ChatRole.Assistant, response));
        Console.WriteLine();
    }
    
  4. Используйте команду dotnet run для запуска приложения:

    dotnet run
    

    Приложение выводит ответ завершения из модели ИИ. Отправьте дополнительные запросы на дальнейшие действия и задайте другие вопросы, чтобы поэкспериментировать с функциями чата ИИ.

Очистка ресурсов

Если они больше не нужны, удалите ресурс Azure OpenAI и развертывание модели GPT-4.

  1. На портале Azureперейдите к ресурсу Azure OpenAI.
  2. Выберите ресурс Azure OpenAI и выберите Удалить.

Дальнейшие действия