Azure.AI.TextAnalytics Пространство имен

Классы

AnalyzeActionsOperation	Класс операций pageable для анализа нескольких действий с использованием длительной операции.
AnalyzeActionsOptions	Параметры, позволяющие вызывающим абонентам указать сведения о том, как выполняется операция и какие сведения возвращаются из нее службой. Например, следует ли включать статистику.
AnalyzeActionsResult	Результаты выполнения нескольких действий с набором документов.
AnalyzeHealthcareEntitiesAction	Конфигурации, позволяющие вызывающим абонентам указывать сведения о выполнении действия Анализ сущностей здравоохранения в наборе документов. Например, задайте версию модели и отключите ведение журнала службы.
AnalyzeHealthcareEntitiesActionResult	Результат выполнения AnalyzeHealthcareEntitiesAction для входных документов.
AnalyzeHealthcareEntitiesOperation	Класс операций с помощью страничных операций для анализа нескольких медицинских документов с использованием длительной операции.
AnalyzeHealthcareEntitiesOptions	Параметры, позволяющие вызывающим абонентам указать сведения о том, как выполняется операция и какие сведения возвращаются из нее службой.
AnalyzeHealthcareEntitiesResult	Представление результата анализа сущностей здравоохранения в данном документе.
AnalyzeHealthcareEntitiesResultCollection	Коллекция объектов, AnalyzeHealthcareEntitiesResult соответствующих пакету документов, и сведения о пакетной операции.
AnalyzeSentimentAction	Конфигурации, позволяющие вызывающим абонентам указывать сведения о выполнении действия анализа тональности в наборе документов. Например, выполните интеллектуальный анализ мнений, задайте версию модели и многое другое.
AnalyzeSentimentActionResult	Результат выполнения AnalyzeSentimentAction для входных документов.
AnalyzeSentimentOptions	Параметры, позволяющие вызывающим абонентам указывать сведения о выполнении операции. Например, выполните интеллектуальный анализ мнений, задайте версию модели, включите ли статистику и многое другое.
AnalyzeSentimentResult	Результат операции анализа тональности для одного документа, содержащий прогнозируемую тональность для каждого предложения, а также для всего документа.
AnalyzeSentimentResultCollection	Коллекция объектов, AnalyzeSentimentResult соответствующих пакету документов, и сведения о пакетной операции.
CategorizedEntityCollection	CategorizedEntity Коллекция объектов в документе и предупреждения, возникшие при обработке документа.
ClassificationCategoryCollection	Коллекция категорий, которые использовались для классификации данного документа.
ClassifyDocumentOperation	Класс операций с разными страницами для классификации одной и нескольких меток из нескольких документов с помощью длительной операции.
ClassifyDocumentResult	Представление результата выполнения динамической классификации или пользовательской классификации текста для данного документа.
ClassifyDocumentResultCollection	Коллекция объектов, ClassifyDocumentResult соответствующих пакету документов, и сведения о пакетной операции.
DetectLanguageInput	Входные данные для операции обнаружения языка. Этот объект позволяет вызывающей объекту указать уникальный идентификатор документа, а также полный текст документа и указание страны происхождения документа, чтобы помочь прогнозной модели в определении языка документа.
DetectLanguageResult	Результат операции определения языка для одного документа, содержащий прогноз языка, на котором написан документ.
DetectLanguageResultCollection	Коллекция объектов, DetectLanguageResult соответствующих пакету документов, и сведения о пакетной операции.
DocumentSentiment	Общие прогнозируемые оценки тональности и достоверности для документа. Он также включает прогнозирование тональности для каждого предложения. Дополнительные сведения о тональности текста см. в разделе https://docs.microsoft.com/azure/cognitive-services/Text-Analytics/how-tos/text-analytics-how-to-sentiment-analysis.
EntityDataSource	Модель, представляющая ссылку для сущности здравоохранения в определенный каталог сущностей.
ExtractKeyPhrasesAction	Конфигурации, позволяющие вызывающим абонентам указывать сведения о выполнении действия Извлечь ключевые фразы в наборе документов. Например, задайте версию модели и отключите ведение журнала службы.
ExtractKeyPhrasesActionResult	Результат выполнения ExtractKeyPhrasesAction для входных документов.
ExtractKeyPhrasesResult	Результат операции извлечения ключевых фраз в документе.
ExtractKeyPhrasesResultCollection	Коллекция объектов, ExtractKeyPhrasesResult соответствующих пакету документов, и сведения о пакетной операции.
HealthcareEntity	Модель, содержащая сведения об обнаруженной сущности здравоохранения.
HealthcareEntityAssertion	The HealthcareAssertion.
HealthcareEntityRelation	Определяет связь между сущностями.
HealthcareEntityRelationRole	Определяет роль отношения для сущности.
KeyPhraseCollection	Коллекция ключевых фраз, присутствующих в документе, и предупреждений, возникших при обработке документа.
LinkedEntityCollection	LinkedEntity Коллекция объектов в документе и предупреждения, возникшие при обработке документа.
MultiLabelClassifyAction	Конфигурации, позволяющие вызывающим абонентам указывать сведения о выполнении действия классификации нескольких меток для набора документов. Это соответствует задаче множественной классификации в языковой службе. Например, имена целевого проекта и развертывания необходимы для успешного пользовательского действия классификации.
MultiLabelClassifyActionResult	Результат выполнения MultiLabelClassifyAction для входных документов.
MultiLabelClassifyOptions	Параметры, позволяющие вызывающим абонентам указать сведения о том, как выполняется операция и какие сведения возвращаются из нее службой.
PiiEntityCollection	PiiEntity Коллекция объектов в документе и предупреждения, возникшие при обработке документа.
RecognizeCustomEntitiesAction	Конфигурации, позволяющие вызывающим объектам указывать сведения о выполнении действия Распознать пользовательские сущности в наборе документов.
RecognizeCustomEntitiesActionResult	Результат выполнения RecognizeCustomEntitiesAction для входных документов.
RecognizeCustomEntitiesOperation	Класс операций pageable для распознавания пользовательских объектов из нескольких документов с помощью длительной операции.
RecognizeCustomEntitiesOptions	Параметры, позволяющие вызывающим абонентам указать сведения о том, как выполняется операция и какие сведения возвращаются из нее службой.
RecognizeCustomEntitiesResultCollection	Коллекция объектов, RecognizeEntitiesResult соответствующих пакету документов, и сведения о пакетной операции.
RecognizeEntitiesAction	Конфигурации, позволяющие вызывающим объектам указывать сведения о выполнении действия Распознать сущности в наборе документов. Например, задайте версию модели и отключите ведение журнала службы.
RecognizeEntitiesActionResult	Результат выполнения RecognizeEntitiesAction для входных документов.
RecognizeEntitiesResult	Результат операции распознавания сущностей с документом, содержащим коллекцию CategorizedEntity объектов, определенных в этом документе.
RecognizeEntitiesResultCollection	Коллекция объектов, RecognizeEntitiesResult соответствующих пакету документов, и сведения о пакетной операции.
RecognizeLinkedEntitiesAction	Конфигурации, позволяющие вызывающим объектам указывать сведения о выполнении действия Распознать связанные сущности в наборе документов. Например, задайте версию модели и отключите ведение журнала службы.
RecognizeLinkedEntitiesActionResult	Результат выполнения RecognizeLinkedEntitiesAction для входных документов.
RecognizeLinkedEntitiesResult	Результат операции распознавания связанных сущностей для документа, содержащего коллекцию LinkedEntity объектов, определенных в этом документе.
RecognizeLinkedEntitiesResultCollection	Коллекция объектов, RecognizeLinkedEntitiesResult соответствующих пакету документов, и сведения о пакетной операции.
RecognizePiiEntitiesAction	Конфигурации, позволяющие вызывающим объектам указывать сведения о выполнении действия Распознать сущности личных сведений в наборе документов. Например, задайте версию модели, отфильтруйте сущности ответа по заданному фильтру домена и многое другое.
RecognizePiiEntitiesActionResult	Результат выполнения RecognizePiiEntitiesAction для входных документов.
RecognizePiiEntitiesOptions	Параметры, позволяющие вызывающим абонентам указывать сведения о выполнении операции. Например, можно задать версию модели, включить ли статистику, отфильтровать сущности ответа по заданному фильтру домена и многое другое.
RecognizePiiEntitiesResult	Результат операции распознавания сущностей личных сведений для документа, содержащего коллекцию PiiEntity объектов, содержащих личные сведения, найденные в этом документе.
RecognizePiiEntitiesResultCollection	Коллекция объектов, RecognizePiiEntitiesResult соответствующих пакету документов, и сведения о пакетной операции.
SentimentConfidenceScores	Представляет оценки достоверности от 0 до 1 для всех классов тональности: положительные, нейтральные, отрицательные.
SingleLabelClassifyAction	Конфигурации, позволяющие вызывающим абонентам указывать сведения о выполнении действия классификации одной метки для набора документов. Это соответствует задаче классификации одной метки в языковой службе. Например, имена целевого проекта и развертывания необходимы для успешного пользовательского действия классификации.
SingleLabelClassifyActionResult	Результат выполнения SingleLabelClassifyAction для входных документов.
SingleLabelClassifyOptions	Параметры, позволяющие вызывающим абонентам указать сведения о том, как выполняется операция и какие сведения возвращаются из нее службой.
TextAnalyticsActionResult	Базовый тип для результатов действий Анализ текста, выполняемых в наборе документов.
TextAnalyticsActions	Определяет набор действий, которые будут выполняться во входных документах.
TextAnalyticsClient	Клиент, используемый для взаимодействия с Языковой службой Azure Cognitive Service, которая включает Анализ текста.
TextAnalyticsClientOptions	Параметры, позволяющие настроить управление запросом, отправленным в службу. Например, задайте значение по умолчанию для указания страны или языка, которое будет применяться ко всем клиентским вызовам. Добавление ведения журнала, добавление заголовков в запрос и т. д.
TextAnalyticsInput	Входные данные, представляющие отдельный текстовый документ, который анализируется прогнозной моделью языковой службы для данной операции.
TextAnalyticsModelFactory	Фабрика моделей, которая позволяет создавать макеты для библиотеки Анализ текста.
TextAnalyticsRequestOptions	Параметры, позволяющие вызывающим абонентам указать сведения о том, как выполняется операция и какие сведения возвращаются из нее службой. Например, можно задать версию модели, включить ли статистику и многое другое.
TextAnalyticsResult	Базовый тип для результатов Анализ текста операций, соответствующих документу. Если операция завершается неудачно, будут заполнены свойства Id и Error, но не другие.
TextDocumentBatchStatistics	Если в запросе указан параметр showStats=true, это поле будет содержать сведения о полезных данных запроса.
TextDocumentInput	Входные данные, представляющие отдельный текстовый документ, который анализируется прогнозной моделью языковой службы для данной операции. Документ содержит идентификатор документа, полный текст документа и язык, на котором он написан.

Структуры

AssessmentSentiment	Содержит прогнозируемую тональность, оценки достоверности и другую информацию, связанную с анализом интеллектуального анализа мнений. Например, в предложении "Еда хороша" оценка целевого "еда" будет "хорошо".
CategorizedEntity	Слово или фраза, которые были распознаны как сущность и классифицированы соответствующим образом моделью распознавания именованных сущностей и таксономией службы. Список поддерживаемых категорий и подкатегорий см. в разделе https://learn.microsoft.com/azure/cognitive-services/language-service/named-entity-recognition/concepts/named-entity-categories.
ClassificationCategory	Категория, которая использовалась для классификации данного документа.
DetectedLanguage	Прогноз языка, на котором написан документ.
EntityCategory	Возвращает категорию сущностей, выведенную моделью распознавания именованных сущностей языковой службы. Список доступных категорий описан в разделе Поддерживаемые категории сущностей в распознавании именованных сущностей.
HealthcareEntityCategory	Категория сущности здравоохранения.
HealthcareEntityRelationType	Тип отношения. Примеры: DosageOfMedication или FrequencyOfMedication и т. д.
LinkedEntity	The LinkedEntity.
LinkedEntityMatch	Совпадение.
PiiEntity	Слово или фраза, определяемые как личные сведения, которые можно классифицировать как известный тип в данной таксономии. Набор категорий, распознаваемых языковой службой, описан в разделе https://aka.ms/azsdk/language/pii.
PiiEntityCategory	The PiiCategory.
SentenceOpinion	Объект мнения предложения содержит оценки, извлеченные из предложения. Она состоит как из целевого объекта, о который эти оценки относятся, так и из самой фактической оценки.
SentenceSentiment	Прогнозируемая тональность и другой анализ, например интеллектуальный анализ мнений для каждого предложения в соответствующем документе. Дополнительные сведения о тональности текста см. в разделе https://docs.microsoft.com/azure/cognitive-services/language-service/sentiment-opinion-mining/overview.
TargetSentiment	Содержит связанные оценки, прогнозируемую тональность, оценки достоверности и другие сведения о целевом объекте продукта. Целевой объект продукта или услуги является ключевым компонентом этого продукта или службы. Например, в разделе "Еда в отеле Foo хороша", "еда" является целью "Hotel Foo".
TextAnalyticsAudience	Облачная аудитория, доступная для TextAnalytics.
TextAnalyticsError	Ошибка Анализ текста.
TextAnalyticsErrorCode	Анализ текста значения кода ошибки.
TextAnalyticsOperationStatus	Состояние задачи в указанное время последнего обновления.
TextAnalyticsWarning	Предупреждение Анализ текста.
TextAnalyticsWarningCode	Анализ текста значения кода предупреждения.
TextDocumentStatistics	Если в запросе указан параметр showStats=true, это поле будет содержать сведения о полезных данных документа.

Перечисления

EntityAssociation	Описывает, является ли сущность здравоохранения предметом документа, или если эта сущность описывает кого-то еще в документе. Например, в разделе "Мать субъекта имеет лихорадку", сущность "лихорадка" связана не с самим субъектом, а с матерью субъекта.
EntityCertainty	Определяет определенность HealthcareEntityAssertion объекта . Например, в разделе "Пациент может иметь лихорадку", сущность лихорадки не является 100 % определенной, а является "PositivePossible".
EntityConditionality	Определяет условие HealthcareEntityAssertionобъекта . Например, "Если у пациента лихорадка, у него пневмония", диагноз пневмонии является "условным" от того, есть ли у пациента лихорадка.
PiiEntityDomain	Различные домены сущностей личных сведений, по которым пользователи могут фильтровать запросы.
TextAnalyticsClientOptions.ServiceVersion	Версии Анализ текста или языковой службы, поддерживаемые этой клиентской библиотекой.
TextSentiment	Прогнозируемая тональность для данного документа.