AnomalyDetectionCatalog.Evaluate Метод

Определение

Пространство имен:

Microsoft.ML

Сборка:

Microsoft.ML.Data.dll

Пакет:

Microsoft.ML v2.0.0

Оценивает оцененные данные об обнаружении аномалий.

public Microsoft.ML.Data.AnomalyDetectionMetrics Evaluate (Microsoft.ML.IDataView data, string labelColumnName = "Label", string scoreColumnName = "Score", string predictedLabelColumnName = "PredictedLabel", int falsePositiveCount = 10);

member this.Evaluate : Microsoft.ML.IDataView * string * string * string * int -> Microsoft.ML.Data.AnomalyDetectionMetrics

Public Function Evaluate (data As IDataView, Optional labelColumnName As String = "Label", Optional scoreColumnName As String = "Score", Optional predictedLabelColumnName As String = "PredictedLabel", Optional falsePositiveCount As Integer = 10) As AnomalyDetectionMetrics

Параметры

data

IDataView

Оцененные данные.

labelColumnName

String

Имя столбца метки в data.

scoreColumnName

String

Имя столбца оценки в data.

predictedLabelColumnName

String

Имя столбца прогнозируемой метки в data.

falsePositiveCount

Int32

Количество ложных срабатываний для вычисления DetectionRateAtFalsePositiveCount метрики.

Возвращаемое значение

AnomalyDetectionMetrics

Результаты оценки.