AutoCatalog.Featurizer Метод

Определение

Пространство имен:

Microsoft.ML.AutoML

Сборка:

Microsoft.ML.AutoML.dll

Пакет:

Microsoft.ML.AutoML v0.21.1

Перегрузки

Featurizer(IDataView, ColumnInformation, String)

Создайте один конвейер с признаками в соответствии с columnInformation. Эта функция собирает все столбцы в columnInformation, показыв их с помощью Microsoft.ML.AutoML.AutoCatalog.CatalogFeaturizer(System.String[],System.String[]), Microsoft.ML.AutoML.AutoCatalog.NumericFeaturizer(System.String[],System.String[]) или Microsoft.ML.AutoML.AutoCatalog.TextFeaturizer(System.String,System.String). И объедините их в один столбец признаков в качестве выходных данных.

Featurizer(IDataView, String, String[], String[], String[], String[], String[])

Создайте один конвейер с признаками в соответствии с data. Эта функция собирает все столбцы в data , а не в excludeColumns, показыв их с помощью Microsoft.ML.AutoML.AutoCatalog.CatalogFeaturizer(System.String[],System.String[]), Microsoft.ML.AutoML.AutoCatalog.NumericFeaturizer(System.String[],System.String[]) или Microsoft.ML.AutoML.AutoCatalog.TextFeaturizer(System.String,System.String). И объедините их в один столбец признаков в качестве выходных данных.

Featurizer(IDataView, ColumnInformation, String)

Создайте один конвейер с признаками в соответствии с columnInformation. Эта функция собирает все столбцы в columnInformation, показыв их с помощью Microsoft.ML.AutoML.AutoCatalog.CatalogFeaturizer(System.String[],System.String[]), Microsoft.ML.AutoML.AutoCatalog.NumericFeaturizer(System.String[],System.String[]) или Microsoft.ML.AutoML.AutoCatalog.TextFeaturizer(System.String,System.String). И объедините их в один столбец признаков в качестве выходных данных.

public Microsoft.ML.AutoML.SweepablePipeline Featurizer (Microsoft.ML.IDataView data, Microsoft.ML.AutoML.ColumnInformation columnInformation, string outputColumnName = "Features");

member this.Featurizer : Microsoft.ML.IDataView * Microsoft.ML.AutoML.ColumnInformation * string -> Microsoft.ML.AutoML.SweepablePipeline

Public Function Featurizer (data As IDataView, columnInformation As ColumnInformation, Optional outputColumnName As String = "Features") As SweepablePipeline

Параметры

data

IDataView

Входные данные.

columnInformation

ColumnInformation

сведения о столбце.

outputColumnName

String

выходной столбец признаков.

Возвращаемое значение

SweepablePipeline

Для SweepablePipeline конструирования признаков.

Featurizer(IDataView, String, String[], String[], String[], String[], String[])

Создайте один конвейер с признаками в соответствии с data. Эта функция собирает все столбцы в data , а не в excludeColumns, показыв их с помощью Microsoft.ML.AutoML.AutoCatalog.CatalogFeaturizer(System.String[],System.String[]), Microsoft.ML.AutoML.AutoCatalog.NumericFeaturizer(System.String[],System.String[]) или Microsoft.ML.AutoML.AutoCatalog.TextFeaturizer(System.String,System.String). И объедините их в один столбец признаков в качестве выходных данных.

public Microsoft.ML.AutoML.SweepablePipeline Featurizer (Microsoft.ML.IDataView data, string outputColumnName = "Features", string[] catelogicalColumns = default, string[] numericColumns = default, string[] textColumns = default, string[] imagePathColumns = default, string[] excludeColumns = default);

member this.Featurizer : Microsoft.ML.IDataView * string * string[] * string[] * string[] * string[] * string[] -> Microsoft.ML.AutoML.SweepablePipeline

Public Function Featurizer (data As IDataView, Optional outputColumnName As String = "Features", Optional catelogicalColumns As String() = Nothing, Optional numericColumns As String() = Nothing, Optional textColumns As String() = Nothing, Optional imagePathColumns As String() = Nothing, Optional excludeColumns As String() = Nothing) As SweepablePipeline

Параметры

data

IDataView

Входные данные.

outputColumnName

String

выходной столбец признаков.

catelogicalColumns

String[]

столбцы, которые должны рассматриваться как каталог. Если этот параметр не указан, он автоматически определяет, является ли столбец каталогом.

numericColumns

String[]

столбцы, которые должны рассматриваться как числовые. Если этот параметр не указан, он автоматически определяет, является ли столбец каталогом.

textColumns

String[]

столбцы, которые должны рассматриваться как текстовые. Если этот параметр не указан, он автоматически определяет, является ли столбец каталогом.

imagePathColumns

String[]

столбцы, которые должны рассматриваться как путь к изображению. Если этот параметр не указан, он автоматически определяет, является ли столбец каталогом.

excludeColumns

String[]

столбцы, которые не будут включены при добавлении признаков, например метка

Возвращаемое значение

SweepablePipeline