AutoCatalog Класс

Определение

Пространство имен:

Microsoft.ML.AutoML

Сборка:

Microsoft.ML.AutoML.dll

Пакет:

Microsoft.ML.AutoML v0.21.1

Каталог всех доступных задач AutoML.

public sealed class AutoCatalog

type AutoCatalog = class

Public NotInheritable Class AutoCatalog

Наследование

Object

AutoCatalog

Методы

BinaryClassification(String, String, String, Boolean, Boolean, Boolean, Boolean, Boolean, FastTreeOption, LgbmOption, FastForestOption, LbfgsOption, SdcaOption, SearchSpace<FastTreeOption>, SearchSpace<LgbmOption>, SearchSpace<FastForestOption>, SearchSpace<LbfgsOption>, SearchSpace<SdcaOption>)	Создайте список SweepableEstimator для двоичной классификации.
CreateBinaryClassificationExperiment(BinaryExperimentSettings)	Создает новый эксперимент AutoML для выполнения с набором данных двоичной классификации.
CreateBinaryClassificationExperiment(UInt32)	Создает новый эксперимент AutoML для выполнения с набором данных двоичной классификации.
CreateExperiment(AutoMLExperiment+AutoMLExperimentSettings)	Создайте .AutoMLExperiment
CreateMulticlassClassificationExperiment(MulticlassExperimentSettings)	Создает новый эксперимент AutoML для выполнения в наборе данных многоклассовой классификации.
CreateMulticlassClassificationExperiment(UInt32)	Создает новый эксперимент AutoML для выполнения в наборе данных многоклассовой классификации.
CreateRankingExperiment(RankingExperimentSettings)	Создает новый эксперимент AutoML для запуска в ранжируемом наборе данных.
CreateRankingExperiment(UInt32)	Создает новый эксперимент AutoML для запуска в ранжируемом наборе данных.
CreateRecommendationExperiment(RecommendationExperimentSettings)	Создает новый эксперимент AutoML для выполнения с набором данных рекомендаций.
CreateRecommendationExperiment(UInt32)	Создает новый эксперимент AutoML для выполнения с набором данных классификации рекомендаций.
CreateRegressionExperiment(RegressionExperimentSettings)	Создает новый эксперимент AutoML для запуска в наборе данных регрессии.
CreateRegressionExperiment(UInt32)	Создает новый эксперимент AutoML для запуска в наборе данных регрессии.
CreateSweepableEstimator<T>(Func<MLContext,T,IEstimator<ITransformer>>, SearchSpace<T>)	Создайте масштабируемый оценщик с настраиваемой фабрикой и пространством поиска.
Featurizer(IDataView, ColumnInformation, String)	Создайте один конвейер конструирования признаков в соответствии с columnInformation. Эта функция будет собирать все столбцы в columnInformation, показывая их с помощью Microsoft.ML.AutoML.AutoCatalog.CatalogFeaturizer(System.String[],System.String[]), Microsoft.ML.AutoML.AutoCatalog.NumericFeaturizer(System.String[],System.String[]) или Microsoft.ML.AutoML.AutoCatalog.TextFeaturizer(System.String,System.String). И объедините их в один столбец признаков в качестве выходных данных.
Featurizer(IDataView, String, String[], String[], String[], String[], String[])	Создайте один конвейер конструирования признаков в соответствии с data. Эта функция будет собирать все столбцы в data , а не в excludeColumns, показыв их с помощью Microsoft.ML.AutoML.AutoCatalog.CatalogFeaturizer(System.String[],System.String[]), Microsoft.ML.AutoML.AutoCatalog.NumericFeaturizer(System.String[],System.String[]) или Microsoft.ML.AutoML.AutoCatalog.TextFeaturizer(System.String,System.String). И объедините их в один столбец признаков в качестве выходных данных.
InferColumns(String, ColumnInformation, Nullable<Char>, Nullable<Boolean>, Nullable<Boolean>, Boolean, Boolean)	Выводит сведения о столбцах набора данных в файле, расположенном по адресу path.
InferColumns(String, String, Nullable<Char>, Nullable<Boolean>, Nullable<Boolean>, Boolean, Boolean)	Выводит сведения о столбцах набора данных в файле, расположенном по адресу path.
InferColumns(String, UInt32, Boolean, Nullable<Char>, Nullable<Boolean>, Nullable<Boolean>, Boolean, Boolean)	Выводит сведения о столбцах набора данных в файле, расположенном по адресу path.
MultiClassification(String, String, String, Boolean, Boolean, Boolean, Boolean, Boolean, Boolean, Boolean, FastTreeOption, LgbmOption, FastForestOption, LbfgsOption, LbfgsOption, SdcaOption, SdcaOption, SearchSpace<FastTreeOption>, SearchSpace<LgbmOption>, SearchSpace<FastForestOption>, SearchSpace<LbfgsOption>, SearchSpace<LbfgsOption>, SearchSpace<SdcaOption>, SearchSpace<SdcaOption>)	Создайте список для многоклассовой SweepableEstimator классификации.
Regression(String, String, String, Boolean, Boolean, Boolean, Boolean, Boolean, FastTreeOption, LgbmOption, FastForestOption, LbfgsOption, SdcaOption, SearchSpace<FastTreeOption>, SearchSpace<LgbmOption>, SearchSpace<FastForestOption>, SearchSpace<LbfgsOption>, SearchSpace<SdcaOption>)	Создайте список SweepableEstimator для регрессии.