BinaryClassificationCatalog.EvaluateNonCalibrated Метод

Определение

Пространство имен:

Microsoft.ML

Сборка:

Microsoft.ML.Data.dll

Пакет:

Microsoft.ML v2.0.0

Оценивает оцененные данные двоичной классификации без метрик на основе вероятностей.

public Microsoft.ML.Data.BinaryClassificationMetrics EvaluateNonCalibrated (Microsoft.ML.IDataView data, string labelColumnName = "Label", string scoreColumnName = "Score", string predictedLabelColumnName = "PredictedLabel");

member this.EvaluateNonCalibrated : Microsoft.ML.IDataView * string * string * string -> Microsoft.ML.Data.BinaryClassificationMetrics

Public Function EvaluateNonCalibrated (data As IDataView, Optional labelColumnName As String = "Label", Optional scoreColumnName As String = "Score", Optional predictedLabelColumnName As String = "PredictedLabel") As BinaryClassificationMetrics

Параметры

data

IDataView

Оцененные данные.

labelColumnName

String

Имя столбца метки в data.

scoreColumnName

String

Имя столбца оценки в data.

predictedLabelColumnName

String

Имя прогнозируемого столбца метки в data.

Возвращаемое значение

BinaryClassificationMetrics

Результаты оценки для этих немасштабированных выходных данных.