PlattCalibratorEstimator Класс
Определение
Важно!
Некоторые сведения относятся к предварительной версии продукта, в которую до выпуска могут быть внесены существенные изменения. Майкрософт не предоставляет никаких гарантий, явных или подразумеваемых, относительно приведенных здесь сведений.
Оценщик калибра Platt.
public sealed class PlattCalibratorEstimator : Microsoft.ML.Calibrators.CalibratorEstimatorBase<Microsoft.ML.Calibrators.PlattCalibrator>type PlattCalibratorEstimator = class
inherit CalibratorEstimatorBase<PlattCalibrator>Public NotInheritable Class PlattCalibratorEstimator
Inherits CalibratorEstimatorBase(Of PlattCalibrator)- Наследование
Методы
| Fit(IDataView) |
Соответствует оценке IDataView , создающей CalibratorTransformer<TICalibrator> объект, который может преобразовать данные, добавив Microsoft.ML.Data.DefaultColumnNames.Probability столбец, содержащий калибровку Microsoft.ML.Data.DefaultColumnNames.Score. (Унаследовано от CalibratorEstimatorBase<TICalibrator>) |
Явные реализации интерфейса
| IEstimator<CalibratorTransformer<TICalibrator>>.GetOutputSchema(SchemaShape) |
Возвращает выходные данные SchemaShapeIDataView после установки калибратора. При установке калибратора в схему добавляется столбец с именем "Вероятность". Если у вас уже был такой столбец, будет добавлен новый. Те же данные заметок, которые будут созданы Microsoft.ML.Data.AnnotationUtils.GetTrainerOutputAnnotation(System.Boolean) , помечаются как присутствующие в выходных данных, если они присутствуют в столбце входных показателей. (Унаследовано от CalibratorEstimatorBase<TICalibrator>) |
Методы расширения
| AppendCacheCheckpoint<TTrans>(IEstimator<TTrans>, IHostEnvironment) |
Добавьте "контрольную точку кэширования" в цепочку оценщика. Это обеспечит обучение подчиненных оценщиков на основе кэшированных данных. Рекомендуется создать контрольную точку кэширования перед обучением, которые принимают несколько передач данных. |
| WithOnFitDelegate<TTransformer>(IEstimator<TTransformer>, Action<TTransformer>) |
Учитывая оценщик, возвращает объект-оболочку, который будет вызывать делегат один раз Fit(IDataView) . Часто важно, чтобы оценщик возвращал сведения о том, что было в форме, поэтому Fit(IDataView) метод возвращает специально типизированный объект, а не просто общий ITransformer. Однако, в то же время, IEstimator<TTransformer> часто формируются в конвейеры со многими объектами, поэтому нам может потребоваться построить цепочку оценщиков, где EstimatorChain<TLastTransformer> оценщик, для которого мы хотим получить преобразователь, похоронен где-то в этой цепочке. В этом сценарии мы можем подключить делегат, который будет вызываться после вызова соответствия. |