BinaryClassificationMetrics Класс

Определение

Пространство имен:

Microsoft.ML.Data

Сборка:

Microsoft.ML.Data.dll

Пакет:

Microsoft.ML v2.0.0

Результаты оценки для двоичных классификаторов, за исключением вероятностных метрик.

public class BinaryClassificationMetrics

type BinaryClassificationMetrics = class

Public Class BinaryClassificationMetrics

Наследование

Object

BinaryClassificationMetrics

Производный

Microsoft.ML.Data.CalibratedBinaryClassificationMetrics

Свойства

Accuracy	Возвращает точность классификатора, который является пропорцией правильных прогнозов в тестовом наборе.
AreaUnderPrecisionRecallCurve	Возвращает область под кривой точности и полноты классификатора.
AreaUnderRocCurve	Возвращает область под кривой ROC.
ConfusionMatrix	Матрица путаницы, дающая счетчики истинных положительных, истинных отрицательных, ложных срабатываний и ложных отрицательных значений для двух классов данных.
F1Score	Возвращает оценку F1 классификатора, которая является мерой качества классификатора, учитывая точность и полноту.
NegativePrecision	Возвращает отрицательную точность классификатора, который является пропорцией правильно прогнозируемых отрицательных экземпляров среди всех отрицательных прогнозов (т. е. число отрицательных экземпляров, прогнозируемых как отрицательные, разделенное на общее число экземпляров, прогнозируемых как отрицательные).
NegativeRecall	Возвращает отрицательный отзыв классификатора, который является пропорцией правильно прогнозируемых отрицательных экземпляров среди всех отрицательных экземпляров (т. е. число отрицательных экземпляров, прогнозируемых как отрицательные, разделенное на общее число отрицательных экземпляров).
PositivePrecision	Возвращает положительную точность классификатора, который является пропорцией правильно прогнозируемых положительных экземпляров среди всех положительных прогнозов (т. е. число положительных экземпляров, прогнозируемых как положительные, разделенное на общее число экземпляров, прогнозируемых как положительные).
PositiveRecall	Возвращает положительный отзыв классификатора, который является пропорцией правильно прогнозируемых положительных экземпляров среди всех положительных экземпляров (т. е. число положительных экземпляров, прогнозируемых как положительных, разделенных на общее число положительных экземпляров).