MulticlassClassificationMetrics Класс

Определение

Пространство имен:

Microsoft.ML.Data

Сборка:

Microsoft.ML.Data.dll

Пакет:

Microsoft.ML v5.0.0-preview.1.25125.4

Исходный код:

MulticlassClassificationMetrics.cs

Результаты оценки для тренеров по классификации нескольких классов.

public sealed class MulticlassClassificationMetrics

type MulticlassClassificationMetrics = class

Public NotInheritable Class MulticlassClassificationMetrics

Наследование

Object

MulticlassClassificationMetrics

Свойства

Имя	Описание
ConfusionMatrix	Матрица путаницы, дающая количество прогнозируемых классов и фактических классов.
LogLoss	Возвращает среднюю потерю журнала классификатора. Потеря журнала измеряет производительность классификатора относительно того, сколько прогнозируемых вероятностей размыкается от истинной метки класса. Более низкая потеря журнала указывает на лучшую модель. Идеальная модель, которая прогнозирует вероятность 1 для истинного класса, будет иметь потерю журнала 0.
LogLossReduction	Возвращает уменьшение потери журнала (также известное как относительная потеря журнала или уменьшение получения информации — RIG) классификатора. Он дает меру того, сколько модель улучшает модель, которая дает случайные прогнозы. Уменьшение потери журналов ближе к 1 указывает на лучшую модель.
MacroAccuracy	Возвращает точность макросов для модели.
MicroAccuracy	Получает микросреднюю точность модели.
PerClassLogLoss	Возвращает потерю журнала классификатора для каждого класса. Потеря журнала измеряет производительность классификатора относительно того, сколько прогнозируемых вероятностей размыкается от истинной метки класса. Более низкая потеря журнала указывает на лучшую модель. Идеальная модель, которая прогнозирует вероятность 1 для истинного класса, будет иметь потерю журнала 0.
TopKAccuracy	Удобный метод для "TopKAccuracyForAllK[TopKPredictionCount - 1]". Если TopKPredictionCount это положительно, это относительное число примеров, где истинная метка является одним из лучших прогнозируемых меток K прогнозируемым прогнозатором.
TopKAccuracyForAllK	Возвращает верхнюю точность K для всех K от 1 до значения TopKPredictionCount.
TopKPredictionCount	Если положительный, это указывает на K и TopKAccuracyTopKAccuracyForAllK.