MulticlassClassificationMetrics.LogLossReduction Свойство

Определение

Пространство имен:

Microsoft.ML.Data

Сборка:

Microsoft.ML.Data.dll

Пакет:

Microsoft.ML v2.0.0

Возвращает снижение потери журнала (также известное как относительная потеря журнала или уменьшение получения информации — RIG) классификатора. Он дает меру того, сколько модель улучшает модель, которая дает случайные прогнозы. Уменьшение потери журналов ближе к 1 указывает на лучшую модель.

public double LogLossReduction { get; }

member this.LogLossReduction : double

Public ReadOnly Property LogLossReduction As Double

Значение свойства

Double

Комментарии

Уменьшение потери журналов масштабируется относительно классификатора, который прогнозирует предыдущий пример: $LogLossReduction = \frac{LogLoss(prior) - LogLoss(classifier)}{LogLoss(prior)}$ Эта метрика может быть интерпретирована как преимущество классификатора по сравнению с случайным прогнозом. Например, если RIG равен 0,2, его можно интерпретировать как "вероятность правильного прогноза на 20 % лучше случайного предположения".