MulticlassClassificationMetrics.LogLossReduction Свойство
Определение
Важно!
Некоторые сведения относятся к предварительной версии продукта, в которую до выпуска могут быть внесены существенные изменения. Майкрософт не предоставляет никаких гарантий, явных или подразумеваемых, относительно приведенных здесь сведений.
Возвращает уменьшение потери журнала (также известное как относительная потеря журнала или уменьшение получения информации — RIG) классификатора. Он дает меру того, сколько модель улучшает модель, которая дает случайные прогнозы. Уменьшение потери журналов ближе к 1 указывает на лучшую модель.
public double LogLossReduction { get; }member this.LogLossReduction : doublePublic ReadOnly Property LogLossReduction As DoubleЗначение свойства
Комментарии
Уменьшение потери журнала масштабируется относительно классификатора, прогнозирующего предыдущий пример: $LogLossReduction = \frac{LogLoss(prior) — LogLoss(classifier)}{LogLoss(prior)}$ Эта метрика может быть интерпретирована как преимущество классификатора по сравнению с случайным прогнозом. Например, если RIG равен 0,2, его можно интерпретировать как "вероятность правильного прогнозирования составляет 20% лучше случайного предположения".