RegressionMetrics Класс

Определение

Пространство имен:

Microsoft.ML.Data

Сборка:

Microsoft.ML.Data.dll

Пакет:

Microsoft.ML v5.0.0-preview.1.25125.4

Исходный код:

RegressionMetrics.cs

Алгоритмы регрессии результатов оценки (алгоритм защищенного обучения).

public sealed class RegressionMetrics

type RegressionMetrics = class

Public NotInheritable Class RegressionMetrics

Наследование

Object

RegressionMetrics

Свойства

Имя	Описание
LossFunction	Возвращает результат определяемой пользователем функции потери.
MeanAbsoluteError	Возвращает абсолютную потерю модели.
MeanSquaredError	Возвращает квадратную потерю модели.
RootMeanSquaredError	Возвращает среднее значение квадратной потери (или RMS), которая является квадратным корнем потери MeanSquaredErrorL2.
RSquared	Получает значение R-квадрата модели, которое также называется коэффициентом определения. R-Squared ближе к 1 указывает на лучшую модель.