RegressionMetrics.MeanAbsoluteError Свойство

Определение

Пространство имен:

Microsoft.ML.Data

Сборка:

Microsoft.ML.Data.dll

Пакет:

Microsoft.ML v2.0.0

Возвращает абсолютную потерю модели.

public double MeanAbsoluteError { get; }

member this.MeanAbsoluteError : double

Public ReadOnly Property MeanAbsoluteError As Double

Значение свойства

Double

Комментарии

Абсолютная потеря определяется как $L 1 = \frac{1}{m} \sum_{i = 1}^m | y_i - \hat{y}_i |$, где $m$ — это количество экземпляров в тестовом наборе, $\hat{y}_i$ — прогнозируемые метки для каждого экземпляра, а $y_i$ — правильные метки каждого экземпляра.

Потеря L1 не является отрицательной метрикой, уменьшающейся. Меньшие значения указывают на лучшую модель относительно этой метрики.