RegressionMetrics.MeanSquaredError Свойство

Определение

Пространство имен:

Microsoft.ML.Data

Сборка:

Microsoft.ML.Data.dll

Пакет:

Microsoft.ML v2.0.0

Возвращает квадратную потерю модели.

public double MeanSquaredError { get; }

member this.MeanSquaredError : double

Public ReadOnly Property MeanSquaredError As Double

Значение свойства

Double

Комментарии

Квадратная потеря определяется как $L 2 = \frac{1}{m} \sum_{i = 1}^m (y_i - \hat{y}_i)^2$, где $m$ — количество экземпляров в тестовом наборе, \hat{y}_i являются прогнозируемыми метками для каждого экземпляра, и y_i являются правильными метками каждого экземпляра.

Потеря L2 не является отрицательной, уменьшающейся метрикой. Меньшие значения указывают на лучшую модель относительно этой метрики.