LearningPipelineExtensions.AppendCacheCheckpoint<TTrans> Метод
Определение
Важно!
Некоторые сведения относятся к предварительной версии продукта, в которую до выпуска могут быть внесены существенные изменения. Майкрософт не предоставляет никаких гарантий, явных или подразумеваемых, относительно приведенных здесь сведений.
Добавьте "контрольную точку кэширования" в цепочку оценщика. Это обеспечит обучение подчиненных оценщиков на основе кэшированных данных. Рекомендуется создать контрольную точку кэширования перед обучением, которые принимают несколько передач данных.
public static Microsoft.ML.Data.EstimatorChain<TTrans> AppendCacheCheckpoint<TTrans> (this Microsoft.ML.IEstimator<TTrans> start, Microsoft.ML.Runtime.IHostEnvironment env) where TTrans : class, Microsoft.ML.ITransformer;
static member AppendCacheCheckpoint : Microsoft.ML.IEstimator<'rans (requires 'rans : null and 'rans :> Microsoft.ML.ITransformer)> * Microsoft.ML.Runtime.IHostEnvironment -> Microsoft.ML.Data.EstimatorChain<'rans (requires 'rans : null and 'rans :> Microsoft.ML.ITransformer)> (requires 'rans : null and 'rans :> Microsoft.ML.ITransformer)
<Extension()>
Public Function AppendCacheCheckpoint(Of TTrans As {Class, ITransformer}) (start As IEstimator(Of TTrans), env As IHostEnvironment) As EstimatorChain(Of TTrans)
Параметры типа
- TTrans
Параметры
- start
- IEstimator<TTrans>
Начальный оценщик
- env
- IHostEnvironment
Среда узла, используемая для кэширования.