LearningPipelineExtensions Класс

Определение

Пространство имен:

Microsoft.ML

Сборка:

Microsoft.ML.Data.dll

Пакет:

Microsoft.ML v2.0.0

Методы расширения, позволяющие цепочки конвейеров оценщика и преобразователя.

public static class LearningPipelineExtensions

type LearningPipelineExtensions = class

Public Module LearningPipelineExtensions

Наследование

Object

LearningPipelineExtensions

Методы

Append<TSource,TTrans>(IDataLoader<TSource>, IEstimator<TTrans>)	Создайте новый оценщик составного загрузчика путем добавления оценщика к этому загрузчику данных.
Append<TSource,TTrans>(IDataLoader<TSource>, TTrans)	Создайте новый составной загрузчик, добавив преобразователь к этому загрузчику данных.
Append<TSource,TTrans>(IDataLoaderEstimator<TSource,IDataLoader<TSource>>, IEstimator<TTrans>)	Создайте новый оценщик составного загрузчика, добавив еще один оценщик к концу этого оценщика данных.
Append<TTrans>(IEstimator<ITransformer>, IEstimator<TTrans>, TransformerScope)	Создайте новую цепочку оценщика, добавив еще один оценщик в конец этого оценщика.
Append<TTrans>(ITransformer, TTrans)	Создайте новую цепочку преобразователя, добавив еще один преобразователь в конец этой цепочки преобразователя.
AppendCacheCheckpoint<TTrans>(IEstimator<TTrans>, IHostEnvironment)	Добавьте "контрольную точку кэширования" в цепочку оценщика. Это обеспечит обучение подчиненных оценщиков на основе кэшированных данных. Рекомендуется создать контрольную точку кэширования перед обучением, которые принимают несколько передач данных.
WithOnFitDelegate<TTransformer>(IEstimator<TTransformer>, Action<TTransformer>)	Учитывая оценщик, возвращает объект-оболочку, который будет вызывать делегат один раз Fit(IDataView) . Часто важно, чтобы оценщик возвращал сведения о том, что было в форме, поэтому Fit(IDataView) метод возвращает специально типизированный объект, а не просто общий ITransformer. Однако, в то же время, IEstimator<TTransformer> часто формируются в конвейеры со многими объектами, поэтому нам может потребоваться построить цепочку оценщиков, где EstimatorChain<TLastTransformer> оценщик, для которого мы хотим получить преобразователь, похоронен где-то в этой цепочке. В этом сценарии мы можем подключить делегат, который будет вызываться после вызова соответствия.