OnnxCatalog Класс

Определение

Пространство имен:

Microsoft.ML

Сборка:

Microsoft.ML.OnnxTransformer.dll

Пакет:

Microsoft.ML.OnnxTransformer v3.0.1

public static class OnnxCatalog

type OnnxCatalog = class

Public Module OnnxCatalog

Наследование

Object

OnnxCatalog

Методы

ApplyOnnxModel(TransformsCatalog, OnnxOptions)	OnnxScoringEstimator Создайте с помощью указанного .OnnxOptions См. дополнительные сведения OnnxScoringEstimator о необходимых зависимостях и о том, как запустить его на GPU.
ApplyOnnxModel(TransformsCatalog, String, IDictionary<String,Int32[]>, Nullable<Int32>, Boolean)	OnnxScoringEstimatorСоздайте объект, который применяет предварительно обученную модель Onnx к входному столбцу. Входные и выходные столбцы определяются на основе входных и выходных столбцов предоставленной модели ONNX. См. дополнительные сведения OnnxScoringEstimator о необходимых зависимостях и о том, как запустить его на GPU.
ApplyOnnxModel(TransformsCatalog, String, Nullable<Int32>, Boolean)	OnnxScoringEstimatorСоздайте объект, который применяет предварительно обученную модель Onnx к входному столбцу. Входные и выходные столбцы определяются на основе входных и выходных столбцов предоставленной модели ONNX. См. дополнительные сведения OnnxScoringEstimator о необходимых зависимостях и о том, как запустить его на GPU.
ApplyOnnxModel(TransformsCatalog, String, String, String, IDictionary<String,Int32[]>, Nullable<Int32>, Boolean)	OnnxScoringEstimatorСоздайте объект, который применяет предварительно обученную модель Onnx к столбцуinputColumnName. См. дополнительные сведения OnnxScoringEstimator о необходимых зависимостях и о том, как запустить его на GPU.
ApplyOnnxModel(TransformsCatalog, String, String, String, Nullable<Int32>, Boolean)	OnnxScoringEstimatorСоздайте объект, который применяет предварительно обученную модель Onnx к столбцуinputColumnName. См. дополнительные сведения OnnxScoringEstimator о необходимых зависимостях и о том, как запустить его на GPU.
ApplyOnnxModel(TransformsCatalog, String[], String[], String, IDictionary<String,Int32[]>, Nullable<Int32>, Boolean, Int32)	OnnxScoringEstimatorСоздайте объект, который применяет предварительно обученную модель Onnx к столбцамinputColumnNames. См. дополнительные сведения OnnxScoringEstimator о необходимых зависимостях и о том, как запустить его на GPU.
ApplyOnnxModel(TransformsCatalog, String[], String[], String, IDictionary<String,Int32[]>, Nullable<Int32>, Boolean)	OnnxScoringEstimatorСоздайте объект, который применяет предварительно обученную модель Onnx к столбцамinputColumnNames. См. дополнительные сведения OnnxScoringEstimator о необходимых зависимостях и о том, как запустить его на GPU.
ApplyOnnxModel(TransformsCatalog, String[], String[], String, Nullable<Int32>, Boolean)	OnnxScoringEstimatorСоздайте объект, который применяет предварительно обученную модель Onnx к столбцамinputColumnNames. См. дополнительные сведения OnnxScoringEstimator о необходимых зависимостях и о том, как запустить его на GPU.
DnnFeaturizeImage(TransformsCatalog, String, Func<DnnImageFeaturizerInput,EstimatorChain<ColumnCopyingTransformer>>, String)	Создание DnnImageFeaturizerEstimator, которое применяет одну из предварительно обученных моделей DNN для DnnImageModelSelector добавления изображения.