Share via

PermutationFeatureImportanceExtensions Класс

  • Ссылка

Определение

Пространство имен:
Microsoft.ML
Сборка:
Microsoft.ML.Transforms.dll
Пакет:
Microsoft.ML v3.0.1
Пакет:
Microsoft.ML v1.0.0
Пакет:
Microsoft.ML v1.1.0
Пакет:
Microsoft.ML v1.2.0
Пакет:
Microsoft.ML v1.3.1
Пакет:
Microsoft.ML v1.4.0
Пакет:
Microsoft.ML v1.5.5
Пакет:
Microsoft.ML v1.6.0
Пакет:
Microsoft.ML v1.7.0
Пакет:
Microsoft.ML v2.0.0

Коллекция методов расширения, MulticlassClassificationCatalogиспользуемых RegressionCatalog, BinaryClassificationCatalogи RankingCatalog для создания экземпляров компонентов важности функций перестановки.

public static class PermutationFeatureImportanceExtensions
type PermutationFeatureImportanceExtensions = class
Public Module PermutationFeatureImportanceExtensions
Наследование
Object
PermutationFeatureImportanceExtensions

Методы

PermutationFeatureImportance(MulticlassClassificationCatalog, ITransformer, IDataView, String, Boolean, Nullable<Int32>, Int32)

Важность признаков перестановки (PFI) для multiclassClassification.
PermutationFeatureImportance(RankingCatalog, ITransformer, IDataView, String, String, Boolean, Nullable<Int32>, Int32)

Важность признаков перестановки (PFI) для ранжирования.
PermutationFeatureImportance(RegressionCatalog, ITransformer, IDataView, String, Boolean, Nullable<Int32>, Int32)

Важность признаков перестановки (PFI) для регрессии.
PermutationFeatureImportance<TModel>(BinaryClassificationCatalog, ISingleFeaturePredictionTransformer<TModel>, IDataView, String, Boolean, Nullable<Int32>, Int32)

Важность признаков перестановки (PFI) для двоичной классификации.
PermutationFeatureImportance<TModel>(MulticlassClassificationCatalog, ISingleFeaturePredictionTransformer<TModel>, IDataView, String, Boolean, Nullable<Int32>, Int32)

Важность признаков перестановки (PFI) для multiclassClassification.
PermutationFeatureImportance<TModel>(RankingCatalog, ISingleFeaturePredictionTransformer<TModel>, IDataView, String, String, Boolean, Nullable<Int32>, Int32)

Важность признаков перестановки (PFI) для ранжирования.
PermutationFeatureImportance<TModel>(RegressionCatalog, ISingleFeaturePredictionTransformer<TModel>, IDataView, String, Boolean, Nullable<Int32>, Int32)

Важность признаков перестановки (PFI) для регрессии.
PermutationFeatureImportanceNonCalibrated(BinaryClassificationCatalog, ITransformer, IDataView, String, Boolean, Nullable<Int32>, Int32)

Важность признаков перестановки (PFI) для двоичной классификации.

Применяется к