Share via

RankingCatalog.RankingTrainers Класс

  • Ссылка

Определение

Пространство имен:
Microsoft.ML
Сборка:
Microsoft.ML.Data.dll
Пакет:
Microsoft.ML v3.0.1
Пакет:
Microsoft.ML v1.0.0
Пакет:
Microsoft.ML v1.1.0
Пакет:
Microsoft.ML v1.2.0
Пакет:
Microsoft.ML v1.3.1
Пакет:
Microsoft.ML v1.4.0
Пакет:
Microsoft.ML v1.5.5
Пакет:
Microsoft.ML v1.6.0
Пакет:
Microsoft.ML v1.7.0
Пакет:
Microsoft.ML v2.0.0

Класс, используемый для MLContext создания экземпляров средств обучения ранжирования.

public sealed class RankingCatalog.RankingTrainers : Microsoft.ML.TrainCatalogBase.CatalogInstantiatorBase
type RankingCatalog.RankingTrainers = class
    inherit TrainCatalogBase.CatalogInstantiatorBase
Public NotInheritable Class RankingCatalog.RankingTrainers
Inherits TrainCatalogBase.CatalogInstantiatorBase
Наследование
Object
TrainCatalogBase.CatalogInstantiatorBase
RankingCatalog.RankingTrainers

Методы расширения

LightGbm(RankingCatalog+RankingTrainers, LightGbmRankingTrainer+Options)

Создайте LightGbmRankingTrainer с расширенными параметрами, которые прогнозируют целевой объект с помощью модели ранжирования дерева принятия решений с градиентным повышением.
LightGbm(RankingCatalog+RankingTrainers, Stream, String)

Создайте LightGbmRankingTrainer на основе предварительно обученной модели LightGBM, которая прогнозирует целевой объект с помощью модели ранжирования дерева принятия решений с повышением градиента.
LightGbm(RankingCatalog+RankingTrainers, String, String, String, String, Nullable<Int32>, Nullable<Int32>, Nullable<Double>, Int32)

Создайте LightGbmRankingTrainer, который прогнозирует целевой объект с помощью модели ранжирования дерева принятия решений с градиентным повышением.
FastTree(RankingCatalog+RankingTrainers, FastTreeRankingTrainer+Options)

FastTreeRankingTrainer Создайте с расширенными параметрами, которые ранжируют ряд входных данных на основе их релевантности, используя модель ранжирования дерева решений.
FastTree(RankingCatalog+RankingTrainers, String, String, String, String, Int32, Int32, Int32, Double)

FastTreeRankingTrainerСоздайте объект , который ранжирует ряд входных данных на основе их релевантности, используя модель ранжирования дерева решений.

Применяется к